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國立臺北科技大學 資訊與財金管理系 翁頌舜所指導 王雅樟的 利用深度學習建構投資組合-以台灣股市為例 （2021），提出國泰美國道瓊正2成分關鍵因素是什麼，來自於投資組合、效率前緣、最小變異數組合、深度學習、長短期記憶。

而第二篇論文國立清華大學 經營管理碩士在職專班 林哲群所指導 林文斌的 從電影「大賣空」到「洪水來臨前」~ 以價值投資法建構台股入選DJSI之投資平台 （2016），提出因為有 價值投資、道瓊永續指數、金融創新、巴菲特的重點而找出了 國泰美國道瓊正2成分的解答。

最後網站台積電拉尾盤傳產續攻台股連5漲| 證券 - 中央社則補充：金融股包括富邦金、國泰金尾盤收紅，傳產股的機電、玻璃、航運表現相對凸出，大盤呈價漲量穩趨勢。 證交所上半年財報形式審閱結果出爐，中福、如興因第2季 ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

除了國泰美國道瓊正2成分，大家也想知道這些：

利用深度學習建構投資組合-以台灣股市為例

為了解決國泰美國道瓊正2成分的問題，作者王雅樟 這樣論述：

投資理財在人生裡扮演著重要的一門課，擁有正確的理財觀念及投資合適的標的物，使得人們能增加額外的收入。有好的資產配置才能有效地達成目標，對於資產配置的問題與方法一直是投資人所關心的課題。本研究的資料為台灣經濟新報經過資料庫篩選條件的初始資料，選定以成交量、每股盈餘、現金股利，來過濾不適合的公司，並使用深度學習長短期記憶網路將預測優良的標的挑選出來，再以Markowitz投資組合理論為基礎，低波動性獲利的有效策略最小變異數組合模型為架構，依照效率前緣與最小變異數組合，計算出以台灣股市為例風險最小的投資組合。本研究所計算出的投資組合，為以下7檔股票：統一、台達電、鴻海、中華電、國泰金、台灣大、遠傳

，此組合以電信產業為主，收益穩定、波動平穩，預期組合報酬為0.0116，波動風險0.0948，夏普率0.1227，符合低風險低報酬，為本投資組合中風險最小化之組合，適合保守型投資者做為參考的策略依據。使用本研究的實驗環境，也可依照不同需求更改策略條件，設計出符合各類需求的投資組合。

從電影「大賣空」到「洪水來臨前」~ 以價值投資法建構台股入選DJSI之投資平台

為了解決國泰美國道瓊正2成分的問題，作者林文斌 這樣論述：

本研究從電影「大賣空」、「洪水來臨前」感悟到價值投資與永續投資的重要性，進而衍化出筆者自己的投資心法(BIG SHORT投資原則)，並以巴菲特的價值投資法，運用定時定額方式驗證台灣股市入選道瓊永續指數成分股那些個股適合中長期投資。時至今日，全球的金融服務業有其本質上的問題，包括利益上的衝突、不擇手段的行銷手法、誤導式的行銷，以及隱藏的費用等等。本文從2007年01月01日起至2016年12月31日止，比較連續台灣入選DJSI三年以上之個股與大盤及0050 ETF之間報酬率的差異。本研究發現只要是能堅持誠信正直、持續進行創新、永續經營理念的好公司(如台達電、中華電信、台積電、台灣大、光寶科、玉

山金控…等等)，長期定期定額投資可和台灣五十0050基金一起取得良好的中長期績效。而科技可以讓散戶投資人用更理想的方式來管理自己的投資，還能讓他們在不久的將來，來做出較為理想的投資與資產配置決策。希望將來能讓此投資平台的商業模式能拓展到華人區，為其提供或建立一個簡單易實行的ROBO-ADVISOR (FINTECH投資平台)，長期目標就是讓投資人至少取得與0050相仿或是超越大盤的績效，最終向財富自由的境界邁進。

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