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育達科技大學 資訊管理所 張毓騰所指導 周文正的 人工智慧應用於客戶重要度的評估 (2020),提出國泰 機車 險 Dcard關鍵因素是什麼,來自於人工智慧。

而第二篇論文國立清華大學 社區與社會學習領域碩士在職專班 闕雅文所指導 蔡孟芸的 公共自行車的願付價格分析 —以新竹市YouBike為例 (2019),提出因為有 公共自行車、條件評估法、支付卡法、使用者偏好的重點而找出了 國泰 機車 險 Dcard的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了國泰 機車 險 Dcard,大家也想知道這些:

人工智慧應用於客戶重要度的評估

為了解決國泰 機車 險 Dcard的問題,作者周文正 這樣論述:

企業存在的最重要目的是獲利,而獲利的最主要來源是客戶,因此,設計和生產優質的產品和服務,以吸引多數客戶的青睞,是企業經營管理的關鍵。而在企業的所有客戶當中,有的貢獻企業的利潤多,有的貢獻企業的利潤少,單單從客戶的購買數量,不一定可以直接看出哪些是最優質的客戶,因為對企業來說,有些客戶的交易成本高,有些客戶的交易成本低,同時考慮成本和獲利之後,購買數量多的客戶,未必就是貢獻企業利潤多的客戶,如果再考慮其他各種狀況,例如以信用卡付費會產生企業的手續費,在不同銷售管道購買,對企業的成本也不同等等因素,就會影響客戶的貢獻度判斷。傳統上,企業通常只按照客戶交易量的多寡進行排序,其評估結果會受到上述因素

的扭曲。為了改進這樣的缺點,本研究以人工智慧進行客戶重要度的評估,採用的演算法包括簡單邏輯回歸演算法、區域加權學習演算法和一條規則演算法,首先以演算法對訓練資料集進行客戶分類模型的建立,接著利用分類模型判斷測試資料集的客戶分類,結果顯示簡單邏輯回歸演算法的模型準確度最高為100 %,區域加權學習演算法和一條規則演算法的模型準確度都是90 %。最後同時評估三種演算法的預測結果,以多數決的方式得出客戶的最終分類建議。本研究以人工智慧分析客戶的重要度,可以獲得比傳統方法更為準確的結果。關鍵字: 客戶重要度、人工智慧、演算法、簡單邏輯回歸、區域加權學習、一條規則

公共自行車的願付價格分析 —以新竹市YouBike為例

為了解決國泰 機車 險 Dcard的問題,作者蔡孟芸 這樣論述:

近年來各國對環保議題越來越重視,公共自行車的設立也蔚為風潮,新竹市政府於2016年起推廣YouBike,作為短程接駁運具,期望能有效改變民眾過去以私人運具為主的習慣,既能降低車輛行進間所產生的細懸浮微粒(PM2.5),又能舒緩交通壅塞情況。鑒於自行車的租賃費率會影響消費者的使用意願,本研究透過條件評估法分析,以支付卡法詢價,探討民眾對於新竹市公共自行車的願付價格。以問卷建立多個假設市場,假如推出前三十分鐘的優惠方案、硬體設施改善與轉乘優惠的施行、保險金自付、機車停車格收費,讓受訪者推估其心目中願意支付的最高金額。經由條件評估法應用之分析結果,受訪者對於單次使用以不超過24小時的最高願付金額為

32.6元。另外,從旅次調查中發現,平均每次使用時間為23.32分鐘,顯示YouBike屬於短程交通工具。設施改善方面,「市區全面設置自行車車道」的願付金額最高,單次願付金額為30.28元。轉乘措施中,「停汽車轉乘優惠」的參與度最高占74.5%,單次願付金額為9.97元。保險金自付方面,第三人責任險(上限200萬),單次願付金額為2.9元;個人傷害險(上限100萬),單次願付金額為3.22元;個人傷害險(上限500萬) ,單次願付金額為3.55元。機車停車格收費時,願意改使用YouBike的受訪者占72.7%,單次願付金額為7.57元。據實證結果顯示,推行轉乘優惠方案與機車停車格收費時,使用者

對於增加站點的需求越大。使用YouBike的頻率越高、租借時間越長、個人月支出越多的民眾,其對轉乘優惠方案與硬體設施改善的願付金額愈高。個人月支出同時也是保險金自付的顯著變數。優惠方案的推行,確實有助於提高使用率,依本研究顯示,以目前新竹市公共自行車的現況,仍需搭配硬體設施的建置,如:增設站點、自行車車道,以滿足使用者的租借可及性,並提供友善的自行車環境,進而提升城市自行車風氣。