均線指標的問題,透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列股價、配息、目標價等股票新聞資訊

均線指標的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦DaveC,任以能,袁偉寫的 黃金投資 設計寶典 和畢文鋒的 股市穩定盈利:尋找最小阻力位都 可以從中找到所需的評價。

這兩本書分別來自經瑋 和中國鐵道所出版 。

世新大學 財務金融學研究所(含碩專班) 吳聲昌所指導 嚴楦鈞的 移動平均線搭配馬丁停損利策略之績效研究 (2022),提出均線指標關鍵因素是什麼,來自於移動平均線、止盈、止損、馬丁格爾。

而第二篇論文銘傳大學 風險管理與保險學系碩士班 余泰毅所指導 尤茜的 運用類神經網路模型建立與比較新興市場ETF的買賣決策 (2021),提出因為有 倒傳遞類神經網路、風險值、技術指標、新興市場ETF的重點而找出了 均線指標的解答。

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了均線指標,大家也想知道這些:

黃金投資 設計寶典

為了解決均線指標的問題,作者DaveC,任以能,袁偉 這樣論述:

  「亂市黃金是避險、盛世黃金是收藏   這黃金的饗宴,相信您不能錯過!」   金價回落刺激市場需求,國際央行持續印鈔。   金價變化莫測,不論漲跌,本書教您如何多空雙贏。   俗話說:亂市黃金是避險、盛世黃金是收藏,這黃金的饗宴,我相信您不能錯過。本書由淺而深的方法,引導讀者進入自動交易的殿堂,相信不管是新手還是老手都能在這本書中獲得知識,更能幫助您在交易上如虎添翼。   世界是平的。黃金市場也是,過去各類金融危機牽動著全球經濟脈動。2007年美國次代危機到2008年雷曼兄弟倒倒閉,再到歐洲主權債務危機,這一連串的金融事件凸顯了貨幣的問題,就是政府為了避免危機擴大而持續印鈔票來救市

場,但金融市場最重要的就是供給和需求,這樣的平衡一旦被破壞就會導致失衡。所以我們可以看到過去黃金市場的表現。   程式交易對於很多人來說是無字天書無法理解,但您該知道的是,全球金融機構多數都是運用程式交易來進行下單。相信有投資的您對於2010年5月6日的美國股災有所印象,該日在短時間內道瓊工業指數重挫998.5點,跌幅超過9%以上創美股史上最大的盤中跌幅。當時是因為Fae finger(錯誤交易或疏忽的交易),導致寶鹼(P&G)股價下跌,在使得自動交易程式大量放空,產生如同滾雪球般的災難。從該狀況來看可以得知自動交易程式在全球金融市場的重要性。

均線指標進入發燒排行的影片

《技術分析加輪證又得唔得?》

呢集幾位添置左新器材,同疫情長期作戰,聲畫既質素都回復正常!

今集Ivan 就話開始教多啲實戰野,講下響唔同技術同圖表走勢下,輪證既選擇同埋點樣配合圖表,訂出市入市位去提升值博率策略。

幾位即席用左網友關心既個股做例子,好似2318、3690、700、0005、1810咁,用佢地既圖表去講解點訂輪證操作既入市位、出市位同點計值博率,大家不妨睇下呢啲例子。

另外,Ivan 同 Season 亦都分享左用移動平均線造輪證部署既要點,因為有唔少投資者用呢個指標判斷短期走勢,但有時都唔知應該跟咩野線做,揀既輪證亦都未必配合到正股走勢。而Season更加分享左佢近期用平均線指標低撈騰訊牛證既經驗。Ivan 亦都教左大家由指數到個股到輪證既特別策略。

錯過左既朋友,即刻入嚟聽番!

全版本重溫:

https://youtu.be/LJmRqhKkAfE


鍾意內容既大家記得下星期九點至十點,入嚟問問題同埋同幾位一齊交流下!

第一節:(技術分析加輪證又得唔得?三種圖表形態的輪證策略)

- 技術分析本義
- 即席圖表分析訂定輪證選證及出入市位實例(2318,1810,3690,1113)
- 以中國平安圖表展示橫行、突破及高位遇阻的輪證策略
- 以小米集團及美團點評圖表解釋輪證值博率
- 以長實地產圖表解釋弱勢股輪證操作

https://youtu.be/ltEv5eaVvJg

第二節:(技術分析加輪證又得唔得?參考平均線的輪證操作要點加心法)

- Season 分享以平均線策略低撈騰訊輪證經驗
- 平均線斜度與輪證條款選擇的關係
- 由指數到個股到輪證策略的心法
- 「鋤弱扶強」的輪證策略
- 阿里輪證換馬及「溝貨」考量
- 答網友長年期指數「近牛」行得慢既原因
- 輪證投資心法

https://youtu.be/qZvRCqFtIT8

錯過左第二季之前集數既朋友,可以按呢條link重溫!

【輪證錦囊案內所II -- 集數重溫】

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*本節目由瑞信認股證/牛熊證特約播出

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移動平均線搭配馬丁停損利策略之績效研究

為了解決均線指標的問題,作者嚴楦鈞 這樣論述:

智能自動交易系統,透過自定義的交易策略代替投資者在市場進行交易,在整個交易操作期間投資者無須介入交易,排除投資者情緒影響的交易操作,更能嚴守交易紀律,驗證單純以技術分析取得的績效成果。本研究針對使用技術指標-移動平均線為進場訊號,配合止盈與止損輔助做為出場方針,將其績效做為基本對照組,再與添加馬丁格爾做為進場資金的策略進行對比績效之差異。經研究結果發現添加馬丁格爾策略做為進場資金的投入後,有利提升獲利之穩定性,並降低面臨的虧損風險。

股市穩定盈利:尋找最小阻力位

為了解決均線指標的問題,作者畢文鋒 這樣論述:

"本書以“#小阻力位”為線索,使用動詞“尋找”來描述書中對#小阻力位的理解。書中內容從大到小、由淺入深地描述“尋找”的概念。首先從政策、經濟、金融、行業入手,建立宏觀市場分析體系,分析政治、經濟對證券市場的影響。以此為著手點,判斷分析未來金融市場的發展方向,構建讀者的市場體系觀念。通過一系列指標的使用,結合第#一階段、第二階段的定義,統計出股票交易期間的時間資料、漲跌幅資料以及圖形資料,為後期說明#小阻力提供階段概念、時間概念、漲跌幅概念、圖形概念。利用這些概念來尋找股票#小阻力位發展、運行的軌跡以及#小阻力位的規律。 閱讀本書的讀者需要對證券交易基礎知識有一定的瞭解,掌握基本證券交易規則,

能夠靈活使用K線、MACD、CCI、OBV 等相關技術指標,便於在閱讀過程中更好地理解書中所述的內容。 畢文鋒,河南省平頂山市人。學歷為本科,職稱:工程師,學科專長:熱能動力;工作單位:中國平煤神馬集團聯合鹽化有限公司;多年來不斷的自學各種金融證券知識,建立了自已的證券操作體系,在不斷的總結成功與失敗的操作經驗中找到相應的操作邏輯與規律,初時以寫總結教訓為主,經多次完善修改完成了本書的創作。 第一章 尋找最小阻力位元之構建交易系統與止損法則 / 1 第一節 尋找“最小阻力位” / 2 一、在科學中尋找“最小阻力位” / 3 二、在大自然中尋找“最小阻力位”

/ 5 第二節 構建交易系統的市場體系與操作體系 / 7 一、構建交易系統 / 7 二、構建交易系統的市場體系 / 10 三、構建交易系統的操作體系 / 13 第三節 尋找最小阻力位之止損 / 16   第二章 尋找最小阻力位之操作工具 / 21 第一節 操作工具的來歷 / 22 第二節 操作工具使用說明 / 23 一、K 線指標 / 23 二、均線指標 / 24 三、成交量指標 / 26 四、MACD 指標 / 28 五、底部試盤指標 / 30 六、CCI 指標、VR 指標及BIAS 指標 / 32 七、百日換手率 / 39 八、OBV 指標 / 42 九、 籌碼分佈圖與ASR(浮籌比例)

指標和SCR(籌碼集中度)指標的綜合運用 / 47   第三章 複盤天山股份與第一階段、第二階段特點 / 55 第一節 複盤天山股份 / 56 一、交易系統分析 / 57 二、利用操作工具分析天山股份 / 57 第二節 第一階段與第二階段 / 69 一、第一階段:主要功能為底部確認,收集下落的籌碼 / 70 二、第二階段:震盪吸籌、震盪洗籌,為拉升做鋪墊 / 71 三、第一階段與第二階段的運用 / 72 四、第一階段與第二階段的中樞線 / 73   第四章 複盤同時期同力水泥、上峰水泥、華新水泥 / 79 第一節 複盤同力水泥 / 80 一、複盤同力水泥第一階段 / 80 二、複盤同力水泥第二

階段 / 86 三、同力水泥第一階段、第二階段總結 / 89 第二節 複盤上峰水泥 / 92 一、複盤上峰水泥第一階段 / 92 二、複盤上峰水泥第二階段 / 96 三、上峰水泥第一階段、第二階段總結 / 100 第三節 複盤華新水泥 / 104 一、複盤華新水泥第一階段 / 104 二、複盤華新水泥第二階段 / 108 三、華新水泥第一階段、第二階段總結 / 112   第五章 水泥股票第一階段與第二階段特點 / 119 第一節 第一階段特點 / 120 一、天山股份第一階段各項資料統計 / 121 二、同力水泥第一階段各項資料統計 / 122 三、上峰水泥第一階段各項資料統計 / 123

四、華新水泥第一階段各項資料統計 / 123 第二節 第二階段特點 / 129 一、天山股份第二階段各項資料統計 / 130 二、同力水泥股份第二階段各項資料統計 / 131 三、上峰水泥股份第二階段各項資料統計 / 132 四、華新水泥股份第二階段各項資料統計 / 133 第三節 第一階段與第二階段特點 / 138   第六章 複盤上證指數最小阻力位 / 147 第一節 複盤上證指數998.23 / 148 一、第一階段阻力位 / 149 二、第一階段底部支撐位 / 150 三、第二階段阻力位 / 150 四、第二階段支撐位 / 151 五、50、150、200 日均線的綜合點評 / 153

第二節 複盤上證指數1 849.65 最小阻力位 / 153 一、第一階段阻力位 / 154 二、第一階段支撐位 / 154 三、第二階段支撐位 / 155 四、第二階段阻力位 / 156 五、第二階段最小阻力位分析 / 156 第三節 綜合論述上證指數的第一階段與第二階段 / 158   第七章 複盤行業代表股票的第一階段與第二階段 / 163 第一節 複盤大盤股代表—中國平安 / 164 一、複盤中國平安第一階段 / 164 二、複盤中國平安第二階段 / 168 第二節 複盤MACD 日線、周線底背代表—新和成 / 173 一、複盤新和成第一階段 / 173 二、複盤新和成第二階段 /

176 第三節 複盤反向作盤類別股票代表—藍曉科技 / 179 一、複盤藍曉科技第一階段 / 179 二、複盤藍曉科技第二階段 / 181 第四節 快速進入第二階段拉升的代表—魯抗醫藥 / 185 一、複盤魯抗醫藥第一階段 / 185 二、複盤魯抗醫藥第二階段 / 187 第五節 總結行業代表性股票的第一階段與第二階段的特點 / 190   第八章 最小阻力位與第一階段、第二階段總結 / 201 第一節 第一階段第二階段資料合併分析 / 202 第二節 第一階段與第二階段圖形合併分析 / 207 第三節 資料分析結合圖形分析判斷最小阻力位元 / 213   第九章 寫作隨筆 / 219 一、寫

作的起因 / 220 二、寫作的過程 / 221 三、寫作對我的提高 / 223" 

運用類神經網路模型建立與比較新興市場ETF的買賣決策

為了解決均線指標的問題,作者尤茜 這樣論述:

在投資國際化的環境下,有許多商品可供選擇,新興國家的逐漸發展以及ETF分散投資標的之特性,新興市場ETF為有潛力的市場。本文以Vanguard VWO、SPDR EWX 及 iShare FM之前一日收盤價為研究對象,研究期間為2012年10月1日至2021年10月1日,資料來源為 Yahoo Finance 資料庫,運用類神經網路搭配技術指標與專家訊號進行對比,應用R-Studio軟體進行分析,使用技術指標包含移動平均線(MA)、隨機指標(KD)、相對強弱指標(RSI)、趨向指標(DMI)、風險值(VaR)等不同短中長期之技術指標以建立買賣策略。為求模型適合之參數而進行靈敏度分析,其神經元

與隱藏層數以一個隱藏層6個神經元有較高準確度與較低總誤差、學習速率增加其準確度有下降的趨勢、賣點的誤差值不適合設為0.005且以logistic為適合的活化函數 ; 實驗結果為其三檔新興市場ETF的VWO以及FM有模擬出較適合之倒傳遞類神經模型,其預測報酬分別為309%及229%,有超過專家報酬402%與418%的一半 ; 在17項變數重要度的分析結果中,以過程中皆呈現正面影響為重要之指標,其買賣點共同顯示成交量為重要的指標,而個別適合的技術指標以買點為RSI6、RSI24、DMI14,賣點為MA60、KD是重要的技術指標參數。