均量比的問題,透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列股價、配息、目標價等股票新聞資訊

均量比的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦李明清,施柱甫,徐能振,楊書瑩,盧榮錦,顏文俊寫的 圖解小麥製粉與麵食加工實務 和黃正傳的 高手叫我不要教的H模型:兩個指標,百倍獲利(第二版)都 可以從中找到所需的評價。

另外網站時間就是關鍵!量價操盤:開盤15分鐘算出成交量 - LINE TODAY也說明:成交量較前一日或前一期間均量暴增,股價可望噴出或暴跌 ... 但如果到了當日收盤才得知成交量比前日或前一段期間大出很多時,可能當日股價已經大漲或 ...

這兩本書分別來自五南 和深智數位所出版 。

國立臺北大學 企業管理學系碩士在職專班 古永嘉所指導 陳秀娟的 不同隨機指標價量關係投資績效之研究- 不同天期生技醫療隨機指標比較研究 (2021),提出均量比關鍵因素是什麼,來自於技術分析、隨機指標KD、報酬率。

而第二篇論文國立臺北大學 企業管理學系碩士在職專班 古永嘉、陳宥杉所指導 孫昌佑的 不同相對強弱指標日數-價量雙因子投資績效之研究-以通信網路業者為例 (2021),提出因為有 技術分析、相對強弱指標RSI、報酬率的重點而找出了 均量比的解答。

最後網站端午假期机票预订“量价齐升”,高星酒店价格“跳水” - 扬子晚报則補充:多家在线旅游平台的数据显示,端午假期机票预订量及价格均较五一假期有不同程度的上升。 去哪儿的报告显示,端午假期国内整体机票预订量比上个月增长 ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了均量比,大家也想知道這些:

圖解小麥製粉與麵食加工實務

為了解決均量比的問題,作者李明清,施柱甫,徐能振,楊書瑩,盧榮錦,顏文俊 這樣論述:

  本書是由食品業界資深專業人士,依據食品加工理論與豐富實務經驗為基礎共同執筆,將多年麵食產品加工技術簡明扼要地介紹與讀者分享,期望讀者藉由此書了解麵食加工的技術,是一本兼具理論與實務的參考書。

均量比進入發燒排行的影片

盤中下殺是買點嗎?我有沒有趁今天下跌時進場?
現在適合做空嗎?高檔空一把感覺很爽。

另外我們再聊一下自律成功的投資人必備的十個條件為何,你也可以自己檢查一下。節目裡聽眾問的問題,我寫在下面,你比較好記起來:

1.通常帶量我會抓月均量的兩倍以上,你要抓五日均量的兩倍以上也可以,玩股網上的技術線圖都有直接幫你做好5日均量跟月均量的數據。

長紅要多長這個比較沒有固定規則,因為要看這檔股票的股性,有的比較溫的股票,每天震幅都在0.5%以內,那實體K棒3%就算是長紅了,但如果有的股票都是很活潑的,就可能要到5%以上,所以主要是根據這檔股票的股性來決定,基本上你看這檔股票最近的K棒,你可以明顯看出這根K棒算比較長的,就可以算,不用太精細。

支撐如果是用長紅K棒來看,就是看K棒低點,如果前波高點當作支撐的話,就是看實體K棒高點。

2.支撐壓力我都是看實體K棒的,引線會直接忽略,你如果有看過我寫文章,畫趨勢線的時候,也都是忽略影線,直接找最大密集成交區才有參考價值。

很多人畫趨勢線都是把影線一起畫進去,我不會這樣畫,因為影線有時候就是一個瞬間價格,可能這個價格只成交1張也算,但成交一張有什麼好當支撐壓力的,根本沒有籌碼優勢,所以我會用實體K棒+密集成交區有支撐壓力的參考。


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不同隨機指標價量關係投資績效之研究- 不同天期生技醫療隨機指標比較研究

為了解決均量比的問題,作者陳秀娟 這樣論述:

本研究目的主要透過技術分析之隨機指標KD探討投資股票之績效,研究範圍應用於生技醫療產業34家公司,研究期間為2016年2月1日至2020年12月31日,共計40,902筆日資料。本研究以KD技術指標為基礎,以程式撰寫方式,分別對KD5日、KD9日、KD10日及KD20日四種濾嘴法則,進行不同天期買點、賣點及模擬投資報酬。資料分析方法採用迴歸分析,進行統計估計及檢定,得到以下結論:一、本研究顯示,以隨機指標KD值黄金交叉時為買點並於死亡交叉後賣出,其四種法則總平均投資績效為14.84%。其中以模型(1)KD5日的平均報酬為23%,較其他三模型大多在13~14%的報酬率為最高。不過持有的天數71

天,相對其他模型持有平均天數30~33天來得久一些,證實以隨機指標KD值來判斷買賣點的獲利能力是確實可行。二、根據表4-1檢視K/D值對投資報酬率之影響,模型(1)K/D5值為1.0004,模型(2)K/D9值為1.0012, 模型(3)K/D10值為1.0010,模型(4)K/D20值為0.9965,四種法則皆未達統計顯著影響,表示KD仰角大小,沒有顯著影響投資報酬率的高低。三、四種法則之命中率皆介於84%~97%之間,其中以模型(4)命中率為97%最高。迴歸分析發現,除了KD5法則外,其他三種法則之命中率對投資績效皆有顯著影響。四、在模型(3)KD10,當日均量比例對投資績效呈現統計顯著影

響。其餘三種法則未達顯著程度。

高手叫我不要教的H模型:兩個指標,百倍獲利(第二版)

為了解決均量比的問題,作者黃正傳 這樣論述:

  有用的策略為什麼不自己賺?   ➢那是因為我的目的不在賺錢,人生有許多更有意義的事要做。   被說出來的策略還有用嗎?   ➢有用的。如果市場夠大,說出來也沒關係。價值型投資法、多角化投資法、長期投資法,這些投資方法簡單又有用,完全不怕被人知道。H模型也是。   投資策略總是模稜兩可,不知如何執行?   ➢不確定和風險是兩回事。完全不能估計是不確定,有機率可遵循是風險。高風險高報酬、低風險低報酬,操作完全有公式可遵循。   數學不好,不懂投資怎麼辦?   ➢要學。本書盡力求通俗,讀者有任何困難歡迎到作者的FB粉絲專頁「程式交易Alex Huang」發問。      「吾未聞枉己

而正人者也,況辱己以正天下者乎?」不能面對自己,就沒有辦法做好事情。只有透過數學與邏輯,才能忠實面對自己與環境的關係,訴諸各種花俏的投資心法,不能量化統計,就是逃避卸責之道。   程式交易的殿堂無比深遂,期望能以本書協助讀者正確地踩入第一步,並展示切實獲利的方法,照亮前方的康莊大道。  

不同相對強弱指標日數-價量雙因子投資績效之研究-以通信網路業者為例

為了解決均量比的問題,作者孫昌佑 這樣論述:

本研究目的主要透過技術分析之不同相對強弱指標日數探討投資股票之績效,研究範圍應用於通信網路業者為例,研究期間以2016年2月1日至2020年12月31日之股價,希望能以簡明之技術分析探討股票買點,挑選適當投資時機,獲取穩定報酬。資料分析方法採用迴歸分析,進行統計估計及檢定,得到以下結論:一、探討買進價格因素與RSI投資績效關係:本研究顯示,買進價格與投資績效呈反向影響。以總樣本而言,價格每下降一元,則投資報酬率會增加0.0961%;RSI5 vs. RSI10價格每下降一元,則投資報酬率會增加0.05%;RSI10 vs. RSI15價格每下降一元,則投資報酬率會增加0.0582%;RSI1

5 vs. RSI20價格每下降一元,則投資報酬率會增加1.4478%。二、探討不同天期命中率因素之投資績效:本研究顯示,在所有模型中,結算其投資模擬報酬率之命中率獲利率皆在60%以上,其中又以RSI10 vs. RSI15平均獲利率75%為最高。三、探討不同天期當日均量比例對投資績效之影響:本研究顯示,除RSI5 vs. RSI10當日對均量比例顯示與報酬率有顯著關係外,其餘模型皆顯示與報酬率未達顯著關係。此外,當日對均量比例平方在所有模型皆顯示與報酬率未達顯著關係。四、探討RSI不同天期之投資績效:透過實證分析,在不考量資金水位及不設定停損下,各模型之平均報酬率皆為正報酬,總樣本之平均報酬

率為5.18%,而RSI5 vs. RSI10、RSI10 vs. RSI15及RSI15 vs. RSI20平均報酬率分別為1.70%、6.01%及16.44%,若選擇以RSI15 vs. RSI20做為判別買賣訊號依據,雖交易次數相較其他模型較不頻繁,但報酬率(16.44%)相對較高且勝率(75%)也較高。