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Java程式設計師應該知道的97件事：來自專家的集體智慧

為了解決垃圾回收機的問題，作者KevlinHenney,TrishaGee 這樣論述：

　　行為引起的問題很「簡單」，困難的是由狀態引起的問題 —Edson Yanaga    　　學習Java慣用寫法並且儲存在大腦的快取記憶體裡 —Jeanne Boyarsky    　　從JVM績效的觀點看Java程式設計 —Monica Beckwith    　　垃圾回收機制是你的好朋友 —Holly Cummins    　　Java之中難以說明的匿名型態 —Ben Evans    　　浴火重生的Java —Sander Mak    　　你知道現在幾點嗎？ —Christin Gorman    　　如果你希望精進Java技術能力，這本教戰手冊提供了來自Java生態系統裡多位頂

尖高手根據自身實務經驗淬鍊而出的專家建議。本書鼓勵你學習新技巧、以新方法審視問題、負起工作責任以及努力精通程式設計工藝，藉此精益求精。    　　《Java程式設計師應該知道的97件事》由資深程式人Kevlin Henney、Trisha Gee彙編，反映出程式人撰寫Java軟體以及他們與軟體開發流程共處時累積的人生經驗。本書邀請多位優秀程式設計師分享他們的集體智慧，不論你的工作是處理舊有系統或是在Java 8釋出之後，穩定整併資料流的變化，本書都期盼他們的智慧能幫助你思考、重新省思Java實務。

垃圾回收機進入發燒排行的影片

應用區塊鏈技術建置線上公平報案平台

為了解決垃圾回收機的問題，作者吳灌庭 這樣論述：

在2020年時台灣發生一起震驚社會的命案，一名女性大學生分別在不同日遭到歹徒襲擊，首次襲擊發生時女大生有去附近派出所進行報案，但並未受到警方重視，次日就遭受到第2次襲擊，最後斷送了寶貴的性命，這起案件側面的證實了民眾在報案的權力普遍無法與警方對等，儘管現在台灣有相當多元的報案管道，但報案時的證據始終被掌握在警方手上，受理與否一切都由警方做主，並沒有任何手段可以保障民眾在報案上的權益，本研究為了保障民眾在報案上的權益而設計了一套線上的視訊區塊鏈報案系統，藉助區塊鏈不可竄改之特性與IPFS分散檔案的特性來儲存報案資料與紀錄相關證據。此方法能夠將民眾報案的過程通過區塊鏈留存，作為日後警民產生爭議時

還原報案過程的重要證據。

容器雲運維實戰--Docker與Kubernetes集群

為了解決垃圾回收機的問題，作者黃靖鈞馮立燦 這樣論述：

本書圍繞當前容器雲運維的主流框架：Docker、Kubernetes詳細介紹了容器雲運維的實戰技巧，在內容上分為三大部分：第一部分（第1～2章）介紹了在Linux系統中傳統伺服器運維的基礎知識以及集群管理工具；第二部分（第3～7章）講解了以Docker為主的容器引擎的基本知識與原理，並介紹了容器技術在DevOps中的實際應用場景；第三部分（第8～9章）詳細講解了基於Kubernetes的容器雲集群運維技巧。全書幾乎囊括了容器雲主流的運維開發生態，詳細講解了基於容器雲的集群運維解決方案。本書適合容器雲初學者，也適合那些對Docker有一定了解，但對容器雲的運維方式不甚了解的讀者。

黃靖鈞，全棧開發者。長期以來一直使用容器技術作為應用部署方案，在Docker容器實戰方面經驗豐富。曾參與多個PaaS與CaaS（容器即服務）項目開發，現從事Serverless與SDN等領域的研究。 馮立燦，Linux愛好者、後端程序員。主要研究方向包括雲平台架構和集群自動化運維，目前在某初創公司負責容器平台的開發與維護。實戰經驗豐富，熱衷於推廣並落地實施容器相關技術。 第1章 Linux 運維基礎 1 1．1 Linux基礎 2 1．1．1 systemd 2 1．1．2 Shell腳本 6 1．2 自動化運維 14 1．2．1 自動化運維之Ansible 14 1．

2．2 Ansible的使用 16 1．2．3 Ansible模組 23 1．2．4 playbook 27 1．3 本章小結 38 第2章 高可用的Linux集群 39 2．1　高可用集群基礎 40 2．1．1 高可用衡量標準 40 2．1．2 高可用層次結構 40 2．1．3 常見的高可用方案 41 2．2　虛擬服務的實現 44 2．2．1 DNS輪詢 44 2．2．2 用戶端調度 45 2．2．3 應用層負載調度 46 2．2．4 IP層負載調度 46 2．3　LVS負載均衡 46 2．3．1 LVS體系結構 47 2．3．2 IP負載均衡 48 2．3．3 負載調度演算法 54 2．

3．4 ipvsadm工具詳解 56 2．3．5 LVS集群實踐 58 2．4　Nginx負載均衡 63 2．4．1 Nginx設定檔詳解 63 2．4．2 Nginx負載均衡模組 68 2．5　本章小結 75 第3章 Docker容器引擎 76 3．1　容器技術 77 3．1．1 虛擬化技術 77 3．1．2 容器技術與Docker 79 3．1．3 容器技術原理 84 3．2　Docker基礎 89 3．2．1 Docker架構 89 3．2．2 Docker安裝 91 3．2．3 Docker命令 96 3．3　Docker鏡像 97 3．3．1 認識鏡像 97 3．3．2 鏡像操作

99 3．3．3 Dockerfile詳解 103 3．3．4 鏡像倉庫 118 3．4　Docker容器 121 3．4．1 認識容器 121 3．4．2 容器操作 123 3．4．3 數據卷 134 3．5　外掛程式與存儲驅動 138 3．5．1 Docker外掛程式 138 3．5．2 存儲驅動 139 3．6　容器與作業系統 140 3．6．1 為容器而打造：Container Linux（CoreOS） 140 3．6．2 定制化容器系統：RancherOS 142 3．7　本章小結 143 第4章 容器網路 144 4．1　Docker網路基礎 145 4．1．1 埠映射 145

4．1．2 埠暴露 146 4．1．3 容器互聯 147 4．2　Docker網路模式 152 4．2．1 none模式 152 4．2．2 container模式 154 4．2．3 host模式 155 4．2．4 bridge模式 156 4．2．5 overlay模式 157 4．3　Docker網路配置 158 4．3．1 Daemon網路參數 158 4．3．2 配置DNS 159 4．4　本章小結 159 第5章 容器編排 160 5．1　安裝Docker Compose 161 5．1．1 二進位安裝 161 5．1．2 使用Python pip安裝 161 5．2　Com

pose命令基礎 162 5．2．1 指定設定檔 162 5．2．2 指定專案名稱 163 5．2．3 Compose環境變數 163 5．2．4 build：構建服務鏡像 164 5．2．5 bundle：生成DAB包 165 5．2．6 config：檢查配置語法 165 5．2．7 create：創建服務容器 166 5．2．8 down：清理專案 167 5．2．9 events：查看事件 168 5．2．10 exec：進入服務容器 168 5．2．11 kill：殺死服務容器 169 5．2．12 logs：查看服務容器日誌 169 5．2．13 pause：暫停服務容器 170

5．2．14 port：查看服務容器埠狀態 170 5．2．15 ps/images：查看容器與鏡像 171 5．2．16 pull：拉取項目鏡像 172 5．2．17 push：推送項目鏡像 172 5．2．18 restart：重啟服務容器 173 5．2．19 rm：刪除項目容器 173 5．2．20 run：執行一次性命令 174 5．2．21 scale：設置服務容器數量 177 5．2．22 start：啟動服務容器 178 5．2．23 stop：停止服務容器 178 5．2．24 top：查看進程狀態 178 5．2．25 unpause：取消暫停 179 5．2．26 up：

啟動專案 179 5．3　Compose設定檔 183 5．3．1 設定檔基礎 183 5．3．2 基本配置 184 5．3．3 網路配置 199 5．3．4 配置擴展 200 5．4　Compose實戰 204 5．4．1 WordPress博客部署 204 5．4．2 Django框架部署 205 5．5　本章小結 207 第6章 Docker集群管理 208 6．1　Swarm 基礎 209 6．1．1 Docker Swarm 命令 209 6．1．2 Docker Node 命令 211 6．1．3 Docker Stack 命令 213 6．1．4 Docker集群網路 214

6．2　集群進階 223 6．2．1 Swarm：高可用的Docker集群管理工具 223 6．2．2 Shipyard：集群管理面板 225 6．2．3 Portainer：容器管理面板 227 6．3　本章小結 229 第7章 Docker生態 230 7．1　宿主管理工具：Machine 231 7．1．1 Machine的安裝 231 7．1．2 宿主環境管理 231 7．2　容器編排調度 233 7．2．1 Rancher：集群管理面板 233 7．2．2 Nomad：行業領先的調度系統 235 7．2．3 DC/OS：一切皆可調度 237 7．2．4 服務發現 238 7．3　私

有鏡像倉庫 239 7．3．1 私有倉庫的部署 239 7．3．2 VMware Harbor：企業私有倉庫 250 7．3．3 SUSE Portus：鏡像倉庫前端分佈認證 254 7．4　Docker外掛程式 256 7．4．1 授權外掛程式 256 7．4．2 Flocker存儲外掛程式 257 7．4．3 網路驅動外掛程式 257 7．5　Docker安全 259 7．5．1 Docker安全機制 259 7．5．2 Docker資源控制 261 7．5．3 Docker安全工具 264 7．6　監控與日誌 265 7．6．1 cAdvisor：原生集群監控 265 7．6．2 Log

spout：日誌處理 266 7．6．3 Grafana：數據視覺化 267 7．6．4 其他監控工具 269 7．7　基於Docker的PaaS平臺 270 7．7．1 Deis：羽量級PaaS平臺 270 7．7．2 Tsuru：可擴展PaaS平臺 270 7．7．3 Flynn：模組化PaaS平臺 271 7．8　Docker持續集成 271 7．8．1 Drone：羽量級CI工具 271 7．8．2 Travis CI：著名的CI/CD服務商 273 7．9　其他 274 7．10　本章小結 276 第8章 Kubernetes入門 277 8．1　Kubernetes介紹 278

8．1．1 什麼是Kubernetes 278 8．1．2 Kubernetes架構 278 8．1．3 Kubernetes的優勢 280 8．2　Kubernetes概念 281 8．2．1 Kubernetes資源 281 8．2．2 調度中心：Master 281 8．2．3 工作節點：Node 281 8．2．4 最小調度單位：Pod 283 8．2．5 資源標籤：Label 284 8．2．6 彈性伸縮：RC與RS 286 8．2．7 部署對象：Deployment 287 8．2．8 水準擴展：HPA 288 8．2．9 服務物件：Service 290 8．2．10 資料卷資源

：Volume 293 8．2．11 資料持久化：Persistent Volume 299 8．2．12 命名空間：Namespace 304 8．2．13 注釋：Annotation 304 8．3　Kubernetes部署 305 8．3．1 使用Minikube安裝Kubernetes 305 8．3．2 使用Kubeadm安裝Kubernetes 307 8．4　Kubernetes命令列詳解 309 8．4．1 基本命令（初級） 310 8．4．2 基本命令（中級） 318 8．4．3 部署命令 320 8．4．4 集群管理命令 323 8．4．5 故障排除與調試命令 326 8．

4．6 高級命令 329 8．4．7 設置命令 330 8．4．8 其他命令 332 8．4．9 kubectl全域選項 334 8．5　本章小結 335 第9章 Kubernetes運維實踐 336 9．1　Pod詳解 337 9．1．1 Pod配置詳解 337 9．1．2 Pod生命週期 340 9．1．3 共用Volume 343 9．1．4 Pod配置管理 343 9．1．5 Pod健康檢查 346 9．1．6 Pod擴容和縮容 348 9．2　Service詳解 349 9．2．1 Service的定義 349 9．2．2 Service的創建 350 9．2．3 集群外部訪問 3

51 9．2．4 Ingress負載網路 353 9．3　集群進階 355 9．3．1 資源管理 355 9．3．2 kubelet垃圾回收機制 359 9．4　監控與日誌 359 9．4．1 原生監控：Heapster 359 9．4．2 星火燎原：Prometheus 360 9．4．3 王牌組合：EFK 366 9．4．4 後起之秀：Filebeat 374 9．5　本章小結 376

使用雙相垃圾回收機制以實現長壽命之位元可變快閃記憶體

為了解決垃圾回收機的問題，作者紀少鴻 這樣論述：

位元可變技術是一項尖端技術，其新穎的操作可任意擦除快閃記憶體區塊中的頁面級數據。儘管頁級擦除操作可以減輕快閃記憶體中頁面複製的性能開銷，但它也導致了新的磨損均衡問題。在這樣的問題中，快閃記憶體中同一區塊的頁面在運行期間將收到不同的寫入/擦除（P / E）週期。換句話說，儲存熱數據的某些特定頁面耐久度將很快達到上限；因此，由於快閃記憶體中頁面的磨損程度不均衡，因此位元可變的快閃記憶體壽命將縮短。因此，它成為位元可變快閃記憶體設計中的關鍵問題，並且無法通過最新的磨損均衡設計解決。為了解決快閃記憶體區塊內部頁面的磨損不均衡，本研究提出了一種考慮此類磨損均衡問題的雙相垃圾回收機制。雙相機制同時關注內

部和區塊間磨損平衡問題。在區塊內部磨損均衡問題上，雙相機制通過少量位元判斷熱頁面，並限制熱頁面儲存熱數據而不犧牲存儲容量。另一方面，我們提出的機制還提出了解決方案，以最大程度地減少區塊間磨損平衡問題的頁面複製。根據實驗結果，與最新的垃圾回收機制相比，我們的雙相機制可以將位元可變的快閃記憶體壽命延長兩到四倍。