基本面ptt的問題,透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列股價、配息、目標價等股票新聞資訊

基本面ptt的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦愛榭克寫的 景氣循環投資 和cis的 主力的思維:日本神之散戶cis,發一條推特就能撼動日經指數都 可以從中找到所需的評價。

另外網站上半年台股投報率負18.6%,股市小白一堂慘痛的投資課| 曾子軒也說明:報導都在寫台股表現強勁,PTT 的股票版也討論熱烈,文章被推上首頁。 ... 金管會說台股殖利率高,本益比有優勢,企業業績好、基本面佳,但我的股票賠 ...

這兩本書分別來自Smart智富 和樂金文化所出版 。

國立中山大學 金融創新產業碩士專班 黃振聰所指導 張傳銘的 新聞情緒與投資人情緒建構台股機器學習交易策略 (2020),提出基本面ptt關鍵因素是什麼,來自於投資人情緒、財經新聞、情緒分析、機器學習、股市預測。

而第二篇論文中華科技大學 電子工程研究所碩士班 李昆益所指導 李日照的 利用Python爬蟲技術建置巨量資料之探勘模型 (2020),提出因為有 Python、巨量資料、網路爬蟲的重點而找出了 基本面ptt的解答。

最後網站伯樂相飆股ptt則補充:有網友覺得疑惑,「為什麼ptt股票板不太討論長期投資? ... 漲不停的飆股有些真的有看得到基本面像上半年的海運或是最近的空運或前陣子ABF 有些真的 ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了基本面ptt,大家也想知道這些:

景氣循環投資

為了解決基本面ptt的問題,作者愛榭克 這樣論述:

  總體經濟名作家愛榭克重磅回歸!   掌握住總體經濟,就能掌握景氣循環   掌握了景氣循環,就能掌握投資方向   有了投資方向,獲利自然水到渠成!   「這本書,作為總體經濟投資哲學三部曲的最終曲,是我窮盡前半生研究景氣循環周期的心血結晶,謹此呈現予你;希望能讓你在總體經濟研究和資產投資的路上有所依循、如虎添翼!」──愛榭克   經濟分析奇才愛榭克於2014年的著作《道瓊3萬點:你不可錯過的世紀大行情》當中,大膽預測美股道瓊工業指數將於2017年~2018年突破2萬5,000點、甚至更高的位置;事實印證,道瓊在2018年漲破2萬6,000點,走出一波當年多數投資人難以想像的波瀾壯

闊大行情!   這段期間,每一次美股創新高,市場總是充滿「即將走入衰退」、「轉折將至」的等雜音,既然景氣會不斷循環,那麼這一波多頭行情還能持續多久?身為投資人,又該怎樣判斷多頭將盡的時間點?   這一次,愛榭克要繼續帶著讀者站上歷史的制高點,俯視全球最大經濟體──美國,近70年來的經濟與股市變化;從中抽絲剝繭,發掘各個景氣周期萌芽及凋落的線索。你將會知道,只要在每個周期的關鍵時刻,把握住幾項重要的經濟指標,也能在貌似凶險的資本市場,輕易找到安身之處。 本書特色   ◎懂得辨識所處景氣循環階段,不再錯失多頭良機   每一次多頭盛宴,你是否總是太晚進場、太早離去,來去一場空?經濟巨輪的轉動

,必然在景氣的復甦、成長、榮景、衰退之間不斷循環。本書將教你如何辨識目前所處的階段、掌握景氣的遞嬗原理,並保持耐性、長期投資,就是個人成功投資的重要關鍵!       ◎獨家7大總體經濟指標,帶你判斷「榮景期」何時告終   2019年的美國,正處於此波景氣循環的「榮景期」階段,美股持續創下新高點,投資人應該繼續參與此波多頭行情?抑或做好離場準備?只要掌握作者精挑的7大經濟指標,你也能自行判斷這波景氣榮景是否即將走到盡頭。   ◎作者全新詮釋「景氣循環周期」   你是否也覺得,傳統的景氣循環理論,總是無法合宜的應用在投資實務?作者在書中揪出了傳統理論的某項重大弊病,並為景氣循環做出一番嶄新詮釋

,將理論與實務完美結合,掌握住這項關鍵重點,將能讓你的投資成績更上一層樓。   ◎4大景氣循環階段最佳投資策略   在不同的景氣循環階段,都有即將上漲和即將下跌的投資標的,一旦押錯寶,輕則少賺,重則虧損收場。只要把握住核心的投資主軸,並在不同階段適度調整資金比重,享有長期豐厚獲利,其實可以輕而易舉。  

基本面ptt進入發燒排行的影片

全球股市步入空頭,但在價值投資者眼中,卻是千載難逢的好時機!前PTT交易版版主麥克風,靠著自創的「二低一高」選股法,不只交出20%的年化報酬率長期打敗大盤,還在市場賺進了8位數獲利!現在他又在為下一波多頭默默做準備,讓我們一起來跟他撿便宜吧!
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本節目與來賓所推介個股無不當財務利益關係,資料僅供參考,投資人應獨立判斷,審慎評估並自負投資風險

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新聞情緒與投資人情緒建構台股機器學習交易策略

為了解決基本面ptt的問題,作者張傳銘 這樣論述:

投資人在股票市場總是尋求新的方式尋找獲利機會,並且使用不同指標與因子建構交易策略,而投資人主要在建構交易策略時,會朝著技術面、基本面、籌碼面以及消息面來做為策略的依據,而本研究主要建立在籌碼面投資人情緒與消息面新聞情緒的策略研究。 將Anue鉅亨網2013/01/02至2019/12/31共7年的臺灣股市新聞蒐集,挑選出新聞內文有提到五十檔股票標的的新聞,並以年的方式做為切割,隨機篩選50%的新聞,以人為的方式,進行情緒標籤,分成「正面」、「負面」、「中立」。接著使用臉書所開發的fastText文本分類模型,訓練及預測2014年至2019共6年全部新聞的新聞情緒。 另一方面使用投

資人情緒特徵,輸入XGBoost演算法模型訓練,預測報酬,並挑選適當的預測值與標的數目,作為進場依據的原始交易策略。再探討運用文本分類模型所建置的新聞情緒加入特徵,成為新的情緒加強策略,是否能夠有效的提升策略績效。回測期間2015年至2019年共五年。 本研究結果顯示(一) fastText分類模型,在樣本內情緒分類上,在3-gram有最好的表現,二元模型最高有92%、三元模型有75%的準確度,而移動窗格下平均有88%及77%。(二)投資人情緒特徵所建立的交易策略以及新聞情緒的交易策略,在挑選越少標的時會有較好的報酬與績效表現,顯示模型是可以預測出實際上真的好的報酬,故可以當作選股的依據

。(三)在策略績效部分,新聞情緒的加入使得績效在5檔標的績效提升20%及10檔標的提升8%,同時要有較好的贏率與較低最大回撤。

主力的思維:日本神之散戶cis,發一條推特就能撼動日經指數

為了解決基本面ptt的問題,作者cis 這樣論述:

超強話題作!預購就賣出12萬本! 出版首週即創ORICON、日本亞馬遜等書籍排行榜商業書冠軍! 他如何短短16年內將300萬本金變成230億? 日本最神操盤手、撼動日經指數的最強股市主力, 獨家傳授勝率30%,就能大賺的制勝心法!   「即使是高盛集團,也無法在交易中打敗我。」──cis   ★2005年,J-Com事件一戰成名!cis只花20秒下決定,便賺入6億日圓!   ★2013年,cis交易了價值140億美元的股票。他一個人的交易量,就占據了日本東京證券交易所全年散戶股票交易量的0.5%。他一日的最高紀錄是買賣700億日圓股票。   ★2015年黑色星期一,cis

放空日經225指數期貨大賺3400萬美元,引來《彭博新聞社》關注,盛讚「A Perfect Play」!   ★2016 年 11 月,cis 告訴關注者,他賣空了汽車安全氣囊生產商 Takata 集團的股票。消息一出,Takata 跌了 8.8%。目前 Takata 已破產。   ★2016 年 12 月,cis 稱買了 200 萬股電子電器巨頭東芝的股票,東芝股價扶搖直上。   ★2018年適逢比特幣跌價潮,他巧妙利用比特幣交易所伺服器的漏洞,趁貶值時大量買入自動停損的比特幣,動動手指就賺進一億五千萬日幣。   一擊19億,推特追蹤者超過34萬人,「散戶變主力」的傳奇人物第一本著作

!   cis的每一筆交易都帶有巨大的影響力,被日本媒體譽為「憑一己之力撼動日經平均指數的男人」。   沒有富爸爸和顯赫家世,cis如何運用「遊戲思維」,在16年內累積驚人資產、撼動日經指數?   日本最神秘的鬼才操盤手,首度出書分享其獨到的投資法則!   他給散戶的建議:   ☆持續上漲的股票就會再漲,持續下跌的股票就會再跌   「順勢操作,買進正在上漲的股票,別買正在下跌的股票。買進的股票一旦下跌就賣掉。」   ☆千萬不能在「回檔時買進」   「回檔時買進是在下跌的時候買進,所以是一種逆勢操作。追強勢股回檔是停損操作。」   ☆「攤平」是最差勁的技巧   「永不攤平,因為攤平有可

能會一路攤到破產。背後意義:進場買進,輸錢是要停損出場,而不是攤平,讓投入資金更多,承擔更大的風險。」   ☆只顧著「停利」會錯失大波段   「重點不是勝率,而是加總的損益——著重在大賺小賠,利用大賺來讓整體績效為正。」   最後cis提醒大家……   「買股票不要與市場的方向作對,而且要比任何人都更早注意到方向的變化。   我之所以能累積到現在的財富,就是因為遵守這個大原則。   每天的狀況瞬息萬變,艱困的挑戰一關接著一關,有時候一不小心就會賠得很慘。   這就是股市有趣的地方。   我不認為從事金錢交易的股市有什麼特別,只覺得確實是非常好玩的遊戲,而且是高度融合技術與偶然性、風險

、獲利的遊戲,我的手法主要是當沖,幾乎不做長期投資,從社會的觀點來看,這根本稱不上投資,純粹是一把定勝負。   我把自己面對股市時是如何思考、行動,以及如何出奇制勝的方法整理成這本書,雖然是以股票為主,其實就連對股票不是很了解的人也看得下去。不只是股票,希望各位在面對人生的各種考驗時,本書也能提供脫穎而出的參考。」 名人推薦   「99啪的財經筆記」版主 99啪   財經書作家 艾致富   暢銷財經書作家 安納金   台股籌碼專家 阿斯匹靈   專職操盤手 金湯尼   投資達人 麥克風   專職投資人 陳喬泓   K線達人 楊忠憲   專職操盤手 獨孤求敗   知名財經書作家 盧冠安  

 專職交易者 權證小哥

利用Python爬蟲技術建置巨量資料之探勘模型

為了解決基本面ptt的問題,作者李日照 這樣論述:

摘 要台股實施逐筆交易制度,撮合機制變快,市場上交易節奏也加快,投資者很難以人力追蹤多檔股票行情並即時做出交易策略判斷。目前針對股票交易設計的回測或量化系統操盤軟體,大多需要支付費用且有其侷限性,無法適用於各種投資策略。本研究針對金融股十四檔股票,利用Python網路爬蟲技術建置股票巨量資料探勘模型,透過模型導出之技術指標圖,分析預測股價未來走勢。。本研究使用Google Colaboratory環境,利用requests套件於網路爬取2021年1月22日至2021年6月12日之十四檔金融股股價資料,並導入pandas與numpy套件進行巨量資料整理分析,再應用Ta-Lib套件計算成交量

(VOL)、隨機指標(KD)、平滑異同移動平均線指標(MACD)及相對強弱指標(RSI),最後使用 Matplotlib套件導出股價走勢圖表,分析圖表意義。研究發現大多數金融股均齊漲齊跌變化大同小異,針對個股,漲勢較為淩厲,且量能較大的有富邦金控、國泰金控、兆豐金控等三檔股票。本研究利用Python網路爬蟲技術建置股票巨量資料探勘模型,可透過不同的參數設定,產生不同變化之股票技術分析圖表,讓投資者或研究者藉由此探勘模型驗證自己的策略是否擁有良好的損益,作為投資者或研究者股票選擇交易決策之參考。關鍵詞:Python、巨量資料、網路爬蟲