基金理財網的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列股價、配息、目標價等股票新聞資訊

圖解第一次買基金.ETF就上手 最新修訂版

為了解決基金理財網的問題，作者李明黎 這樣論述：

每月只要3000元，小資也有高報酬！ 門檻低+操作簡單=創造財富無負擔 ‧挑選訣竅 設定目標、分析風險、看懂淨值及績效，找出最佳組合 ‧實際演練 熟悉交易流程、判斷贖回時機、新手也能精明控管損益 ‧多元策略 針對各種投資性格、需求，提供最適且靈活的操作策略 ‧工具完整 基金和ETF商品一次學通，全球布局景氣進出無往不利 基金和ETF是小資族最友善、也最容易入門的投資工具。每次3、5000元，就能投資遍及全球的各種商品，既可做為優於定存、風險極低的儲蓄工具，也能積極達成獲取高報酬的目的。本書以深入淺出的彩圖教學，循序漸進地介紹基金和ETF各項投資前必須了解的知識和訣竅，是最貼近入門者需求的基

金理財寶典。 本書特色： 1.全新加值版本：除了基金並闢專章講述ETF，提供最新最正確的資訊、觀念和實例。 2.精準判讀趨勢：帶領讀者掌握市場情報、景氣表現趨勢，判讀進場訊號、買進策略和出場時機，穩健地達成人生的理財目標。 3.新手量身訂做：回應廣大基金新手的疑難雜症，提出最適切的解惑和協助。

基金理財網進入發燒排行的影片

定期定額投資報酬率之研究—以國內金鑽獎獲獎基金為例

為了解決基金理財網的問題，作者劉美秀 這樣論述：

在現今的金融市場當中，定期定額的投資方式已經被一般大眾所能接受並且認同，其進場門檻低、費用低、可分散風險，加上各金融機構往往搭配優惠活動（例如：薪資戶手續費優惠，學生族群優惠....等），來吸引投資人改以定期定額方式投資，進而使得定期定額投資方式更為普及。本研究旨在探討以定期定額投資法投資基金依據每月月初進場、月中進場、月底進場，三個不同申購時間點而產出的最適投資績效。研究期間為 2012年 1 月至 2021 年 12 月，以每月月初（1日）、月中（15日）、月底（28日）為交易日，以當天的淨值作為買進價位，定期定額每月購買 5,000 元。投資基金的標的以第15屆～第25屆金鑽獎得獎之國

內股票型基金為標的，累計交易的持股直到 2021 年 12 月 30 日，以當天收盤價計算資產總值及投資報酬率。探討投資人是否分別依據這個三個時段進場投資而產生不一樣的投資報酬率，是否可以依據統計大數原則得出最適合申購扣款的日期。資料分析結果顯示：長期定期定額投資28檔基金的年化報酬率有14檔基金大於10 %；有4檔基金年化報酬大於15 %。此外，長期定期定額投資28檔基金平均成本顯示：月初較低的共有14檔，月中平均成本較低的有12檔，月底平均成本較底的有3檔；若依據年化報酬率顯示月初年化報酬率最高的有22檔，月中年化報酬率最高有20檔，月底年化報酬率最高的則有8檔。本研究建議投資人可以參考以

每月月初或月中為定期定額申購的日期。

FinTech金融科技革命：網路金融新體系，改變你我消費、理財、保險與借貸的未來

為了解決基金理財網的問題，作者曹磊,錢海利 這樣論述：

　　【花錢、籌錢、理財的方式正在改變！】 　　全球FinTech投資超過497億美元，金融的樣貌即將改觀。 　　出門不用帶皮夾、缺錢不必找銀行的時代已經來臨。 　　理財、投資與保險完全線上化，再也看不到白花花的鈔票。 　　當網路、大數據、金融三者合一，你從未想過的花錢、籌錢、理財方式即將成真。 　　這是一場規模上看4.7兆美元的FinTech浪潮！ 　　【當網路科技跟傳統金融正面交鋒與重組，個人與企業的消費、借貸、投資模式從此顛覆！】 　　新消費型態：從付帳到繳費，所有交易完全行動網路化，一機在手免帶現鈔 　　新借貸型態：利用P2P網貸平台發佈借款需求，向你完全不認識的人借錢 　　新融資

型態：供應鏈融資強勢崛起，解決微型企業週轉不靈、借貸難的困境 　　新募資型態：積少成多的粉絲系創新群眾籌資法，讓有志者的創意發光發熱 　　新投資型態：基金、證券、保險全都網路化，瞄準活儲10倍以上高收益 　　新貨幣型態：由比特幣領軍，掀起虛擬貨幣去國家化、去中心化的大革命 　　新銀行型態：純網路銀行聲勢高漲，提供物廉價美、高效率的全方位金融服務 　　FinTech即將改變每個人的生活型態，你一定要做好準備！ 專業推薦 　　詹宏志　　PChome 網路家庭董事長　 　　盧希鵬　　台科大管理學院教授　 　　盧諭緯　　《數位時代》編輯總監　 　　林大涵　　貝殼放大共同創辦人

人工智慧在金融法上之運用與挑戰—以機器人投顧為主軸

為了解決基金理財網的問題，作者張詩瑀 這樣論述：

人工智慧之發展使得金融科技浪潮快速襲捲而來，破壞式創新完全顛覆了傳統金融業者之經營模式，使其面臨極大之挑戰與轉型，也考驗著各國金融市場與監理法制如何因應。在歷經2008年金融海嘯後，機器人投顧憑藉著極少人力及自動化帶來之優勢，以低門檻、中立客觀之方式為廣大消費者提供更準確、透明及優質之投資服務，卻也帶來了一些問題，諸如受託義務及合適性原則之落實、利益衝突之防免、演算法之監管、系統性風險之因應及資訊揭露義務等，此些議題皆有待解決。我國於2017年開始發展機器人投顧，2020年上半年金管會對機器人投顧實施專案檢查結果也點出現行運作上在演算法審核、市場動盪應變、KYC及合適性上之一些問題。

本論文以機器人投顧為主軸，目的透過分析我國實務運作之概況，探討除了金管會金融檢查結果外，尚有哪些潛在問題。方法上，本文從人工智慧之概念出發，藉由回顧美國、英國及歐盟實務運作情形、專家學者文獻及法制概況，了解國外運作情形，藉以做為我國之借鏡。研究發現，目前國內業者多是以自家發行或是上架之金融商品為投資標的，而引發了利益衝突之疑慮。再者，即使以ETF作為投資標的，亦有業者是否履行其受託責任之問題。其他在客戶調查與分類上，針對客戶不一致回答之應變機制，以及再平衡服務之侷限，皆為可改善之地方。 本文認為，雖許多業者均以自家發行之金融商品作為投資標的，但若業者已告知客戶相關利益衝突及控管措施後取得

客戶同意，並不會因此違反忠實義務。而針對業者以ETF作為投資標的，本文認為若業者已事先明確告知並標示出客戶日後需額外繳納之基金管理費用，應不會違反其受託人責任。在台灣，機器人投顧仍處於萌芽階段，在英美及歐盟各國多未制定專法規範之狀況下，本文也提出些許建議，希冀我國採取積極開放之態度，提升自身科技能力，朝向完善之監理法制邁進。