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主力的思維：日本神之散戶cis，發一條推特就能撼動日經指數

為了解決基金股票ptt的問題，作者cis 這樣論述：

超強話題作！預購就賣出12萬本！ 出版首週即創ORICON、日本亞馬遜等書籍排行榜商業書冠軍！ 他如何短短16年內將300萬本金變成230億？ 日本最神操盤手、撼動日經指數的最強股市主力， 獨家傳授勝率30%，就能大賺的制勝心法！ 　　「即使是高盛集團，也無法在交易中打敗我。」──cis 　　★2005年，J-Com事件一戰成名！cis只花20秒下決定，便賺入6億日圓！ 　　★2013年，cis交易了價值140億美元的股票。他一個人的交易量，就占據了日本東京證券交易所全年散戶股票交易量的0.5%。他一日的最高紀錄是買賣700億日圓股票。 　　★2015年黑色星期一，cis

放空日經225指數期貨大賺3400萬美元，引來《彭博新聞社》關注，盛讚「A Perfect Play」！ 　　★2016 年 11 月，cis 告訴關注者，他賣空了汽車安全氣囊生產商 Takata 集團的股票。消息一出，Takata 跌了 8.8%。目前 Takata 已破產。 　　★2016 年 12 月，cis 稱買了 200 萬股電子電器巨頭東芝的股票，東芝股價扶搖直上。 　　★2018年適逢比特幣跌價潮，他巧妙利用比特幣交易所伺服器的漏洞，趁貶值時大量買入自動停損的比特幣，動動手指就賺進一億五千萬日幣。 　　一擊19億，推特追蹤者超過34萬人，「散戶變主力」的傳奇人物第一本著作

！ 　　cis的每一筆交易都帶有巨大的影響力，被日本媒體譽為「憑一己之力撼動日經平均指數的男人」。 　　沒有富爸爸和顯赫家世，cis如何運用「遊戲思維」，在16年內累積驚人資產、撼動日經指數？ 　　日本最神秘的鬼才操盤手，首度出書分享其獨到的投資法則！ 　　他給散戶的建議： 　　☆持續上漲的股票就會再漲，持續下跌的股票就會再跌 　　「順勢操作，買進正在上漲的股票，別買正在下跌的股票。買進的股票一旦下跌就賣掉。」 　　☆千萬不能在「回檔時買進」 　　「回檔時買進是在下跌的時候買進，所以是一種逆勢操作。追強勢股回檔是停損操作。」 　　☆「攤平」是最差勁的技巧 　　「永不攤平，因為攤平有可

能會一路攤到破產。背後意義：進場買進，輸錢是要停損出場，而不是攤平，讓投入資金更多，承擔更大的風險。」 　　☆只顧著「停利」會錯失大波段 　　「重點不是勝率，而是加總的損益——著重在大賺小賠，利用大賺來讓整體績效為正。」 　　最後cis提醒大家…… 　　「買股票不要與市場的方向作對，而且要比任何人都更早注意到方向的變化。 　　我之所以能累積到現在的財富，就是因為遵守這個大原則。 　　每天的狀況瞬息萬變，艱困的挑戰一關接著一關，有時候一不小心就會賠得很慘。 　　這就是股市有趣的地方。 　　我不認為從事金錢交易的股市有什麼特別，只覺得確實是非常好玩的遊戲，而且是高度融合技術與偶然性、風險

、獲利的遊戲，我的手法主要是當沖，幾乎不做長期投資，從社會的觀點來看，這根本稱不上投資，純粹是一把定勝負。 　　我把自己面對股市時是如何思考、行動，以及如何出奇制勝的方法整理成這本書，雖然是以股票為主，其實就連對股票不是很了解的人也看得下去。不只是股票，希望各位在面對人生的各種考驗時，本書也能提供脫穎而出的參考。」 名人推薦 　　「99啪的財經筆記」版主 99啪 　　財經書作家 艾致富 　　暢銷財經書作家 安納金 　　台股籌碼專家　阿斯匹靈 　　專職操盤手 金湯尼 　　投資達人 麥克風 　　專職投資人 陳喬泓 　　K線達人 楊忠憲 　　專職操盤手 獨孤求敗 　　知名財經書作家 盧冠安 　

　專職交易者 權證小哥

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以費氏線性鑑別分析演算法實現智慧家庭系統中之老人照護的 心電圖訊號辨識器

為了解決基金股票ptt的問題，作者余婉瑜 這樣論述：

本篇論文提出「以費氏線性鑑別分析演算法(Fisher’s Linear Discriminant Analysis, FLDA)實現智慧家庭系統中之老人照護的心電圖訊號辨識器」。老人居家照護，它是智慧家庭之應用領域中的重要一環。簡單的說，居家照護就是要讓那些沒有與老人同住在一起的家人，他們也能夠隨時的照顧與關心到獨居在外的親人，其主要之目的就是要降低意外發生的風險。本文將心電圖訊號辨識器，分成如下的三大部份說明，分別是：(a)心電圖訊號的擷取：主要用途是說明從人的身體上取得心電圖訊號的過程及心電圖訊號的前置處理；(b)心電圖訊號的分析：主要用途是分析從Wi-Fi信號接收器中所接收到的心電圖訊

號，亦即是計算心電圖訊號之每個主要特徵點在各種心跳類別的特徵值範圍；及(c)辨識心電圖的所屬類別：主要用途是以費氏線性鑑別分析演算法辨識心電圖的所屬類別。本文能辨識五種心跳類別(NORM、LBBB、RBBB、VPC、及APC)的心電圖，經多次的測試，測試結果如下：心跳種類NORM、LBBB、RBBB、VPC、及APC的正確辨識率分別為94.97%、91.03%、78.84%、94.38%、及93.82%。總正確辨識率平均為92.60%。

養錢練習：10大理財好習慣讓你有錢花

為了解決基金股票ptt的問題，作者李柏鋒 這樣論述：

養錢，不是節省，而是要讓生活更好； 練習，不用刻意，財富自然天天增加。 從小處著手的致富術，錢少照樣滾出一桶金。 　　《商業周刊》網站有個「小資族學理財」專欄部落格，成立7年吸引數百萬人次點閱，深度解析的財經知識，對處於資訊弱勢端的投資人來說，是一大福音。 　　這位樂於分享的格主是李柏鋒，原本是海洋生態研究者，28歲開始看原文學術期刊學投資，金融海嘯時靠著危機入市、買進長抱的策略，資產迅速翻倍，也在網路上持續分享獨到觀點，一躍成為財經專家。他分享箇中訣竅：唯有不斷重複地練習，並養成10個理財好習慣，小錢也能累積大財富。 　　本書所提的觀念與方法，正是他勝出的關鍵智慧。從記帳分析

、預算編列、金錢的管理與取捨、看懂保障需求、定期定值累積資產、股債配置比例的決定，一步步訂定屬於自己的財富計畫。縱使起步晚，只要老老實實跟著做，就能提早擺脫薪資束縛，不再擔心錢的問題！ 本書特色 　　★    2大低買高賣技巧精解、3種無壓存錢法總整理、5個快速增加收入的管道，理財起手式，打開源源不絕的現金流 　　★    媳婦界燈塔 宅女小紅：「柏鋒的講解讓新手都好上手，聽他講完話我立刻就買了ETF呢～將來如果飛黃騰達都要謝謝他了。」 專家推薦 　　▋知名財經暢銷書作家  安納金 　　▋網紅名人  宅女小紅 　　▋理財教母  林奇芬 　　▋商業周刊數位內容編輯部主管   林易萱  

　　▋大人學共同創辦人  姚詩豪 　　（依姓氏筆畫順序）  

季節環境與降雨量之關係-以臺北市為例

為了解決基金股票ptt的問題，作者曾苡嘉 這樣論述：

隨著網際網路的普及，網路上有許多開放性資料可供使用者整理後並且分析，運用網路爬蟲技術能夠幫助使用者透過網頁原始碼擷取網頁上的大量文字並做分析研究，而不會為了資料蒐集而導致花費過多的人力成本以及時間。因此網路爬蟲能夠幫助使用者快速地搜尋網頁上的資訊，減少使用者許多時間的浪費，並且能夠幫助使用者解析網站的內容。本研究利用臺北市氣象站的網頁資料，取得臺北市13站氣象站之日降雨量以及平均溫度、相對溼度之資料，與臺北市12站空氣品質監測站之臺北市懸浮微粒(particulate matter, PM)中的PM2.5監測濃度資料，以此做各類分析。在降雨量及PM2.5下，利用迴歸分析進行分析。在降雨量預測

中，使用多元迴歸分析進行預測，並且按照冬季、春季、梅雨季、夏季及秋季5類分類，以平均溫度及相對溼度對降雨量進行各季節之預測。根據研究得出在預測中可看出濕度在冬季、梅雨季、夏季時期因有明顯的變化而對降雨量有影響，而因夏季是炎熱的季節，因此在溫度因子下，比其他季節有影響力。因此濕度對降雨量有明顯的影響力，當濕度高時，降雨的機會也會跟著提升。