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基金 挑選 PTT的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦小野,柯一正,范雲,余永寬,太陽花運動史料小組,學運參與者,林飛帆,林傳凱,邱毓斌,黃國昌,蔡培慧,謝芮娣,許悔之寫的 從我們的眼睛看見島嶼天光：太陽花運動，我來，我看見 和周幼婷的 幼，聽你說：森林系女生隨想都 可以從中找到所需的評價。
另外網站玉山基金ptt也說明：北港北辰診所; 基金選擇比ptt 熱門文章、政治八卦; ( 17:22) , 編輯; 分享Facebook Line Copy Link. 看板Fund. 標題Re: [問題] 玉山基金疑問.
這兩本書分別來自有鹿文化 和哈林文化出版社所出版 。
國立中正大學 政治學系政府與公共事務碩士在職專班 蔡榮祥所指導 施逢羽的 懸掛在真假新聞上的民主政治：以中正大學傳播系學生為例 （2020），提出基金 挑選 PTT關鍵因素是什麼，來自於假新聞、同溫層、異溫層、民主政治、中正大學傳播系。
而第二篇論文國立勤益科技大學 資訊管理系 黃嘉彥所指導 劉謹豪的 運用網路聲浪提升台股漲跌預測準度之研究 （2017），提出因為有 邏輯斯迴歸、籌碼分析、文字探勘、聲浪量化、股票漲跌預測的重點而找出了 基金 挑選 PTT的解答。
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從我們的眼睛看見島嶼天光：太陽花運動，我來，我看見
為了解決基金 挑選 PTT 的問題，作者小野,柯一正,范雲,余永寬,太陽花運動史料小組,學運參與者,林飛帆,林傳凱,邱毓斌,黃國昌,蔡培慧,謝芮娣,許悔之 這樣論述：
本書所有版稅，全數捐給學運團體及NGO組織，做為公民啟蒙運動相關之公益用途 我們正在用青春寫一首詩，目擊改變世界的燦星一顆，又一顆； 我們正在用希望寫一首詩，敢把太陽叫醒，敢把自己變成太陽！ ★ 透過追求公理正義的緣會，我們成為真心向前行、團結真有力的有緣眾生。 ‧3/18，上百名學生突破警方防線，闖進立院佔領立院議場，要求服貿逐條審查。 ‧3/20，立法院外面的每個角落都在進行著戶外公民課。 ‧3/22，行政院長江宜樺與學生代表在立院旁街道會面，不願承諾撤回《服貿協議》。 ‧3/30，太陽花運動學生號召，五十萬民眾身穿黑衣佔領凱道，表達反服貿決心。
‧4/6，立法院長王金平承諾《兩岸協議監督條例》未立法前，不召集朝野協商《服貿協議》。 ‧4/10，學生撤離立院議場。林飛帆說，若執政黨撕毀兩岸協議監督立法承諾，「我們必再回來」！ ★太陽花運動的目擊感動，台灣民主黑潮壯濶捲湧！ ★多位站在關鍵「戰略位置」人士，從不同角度，目擊「決定性的瞬間」！ ──林飛帆：義憤的群眾在立法院外抗議，我看見「黑箱服貿」，以及必須藉由奮鬥，才會得到的光亮。 ──小野：相信改變世界從自己開始，我看見有一群人，燃燒著青春和熱情，佔領一個地方，發光發熱！ ──柯一正：運動第一天進立法院後就住下，我看見一個個不同姿勢的蠶蛹，承擔兩千三
百萬人的重量！ ──范雲：見證「野百合學運」以及民主開放，我看見街頭的民主教育，以及台灣民主新生的可能！ ──黃國昌：年輕朋友充滿創意、勇於承擔。大家協力齊心，負責運動中各種分工，我看見了全新的公民。 ──蔡培慧：青年世代與社運伙伴的團結抵抗，我看見人民議會的浮現，共同抵擋那橫亙海峽兩岸的壟斷資本，走出光明的路。 ──周馥儀：彷彿就是太陽花，我看見「自囚」的一群人，用來喚醒自由、民主和正義的力量奔流匯集！ ──余永寬：懷抱理想、承擔責任，我看見年輕人的組織、效率與執行力，以及世代交替的急迫性！ ──邱毓斌、林傳凱、謝芮娣：太陽花運動發生在台北的立法院，但我看見來自全台的
聲援、匯流與行動。 ──太陽花運動史料小組、學運參與者：在國家巨獸的壓迫下，我們看見夥伴們的熱血勇抗與溫情支持。運動，已經遍地開花。 ──從二○一四年三月十八日到四月十日，「太陽花運動」二十四天內。你，又看見了什麼？ ★ 這是一本關於「我們」的公民運動紀實，一本屬於「太陽花運動」的影像詩學。 ★ 一切因我們的看見、我們的記憶、我們的記錄、我們的介入，讓世界更完整。 一場反對「黑箱服貿」的抗議，何以在短時間之內波瀾壯闊地蔓延，撞擊出屬於公民意識覺醒的新大陸？學生追求「世代正義」和「社會正義」的行動，又如何翻動台灣社會的深層結構？新世代又如何利用網路渠道突破媒體封鎖，分享
資訊、集結動員，改變社會運動的形式與樣貌？ 本書集結名作家、名導演、學運先驅、太陽花運動幹部，以及公民記者等多位人士，他們身處歷史的「關鍵現場」，以詩、以紀實文字、以影像，描繪出這首即將開展的台灣民主黑潮史詩，為之譜下動人的序曲。 這場運動並未結束，出版紀錄的工作也從未止息。這本書的存在，並非強調運動紀錄的代表性，而是提醒在國家機器壟斷各種媒體訊息露出的當下，這是行動參與者做為主體記錄這場行動的起頭，也是再次的對話。冀望更多視角能開始被看見。自己的運動，自己記錄，自己詮釋，寫自己的歷史。 名人推薦 「我們面對不公不義所帶來的殘暴，依然熱血澎湃， 温柔堅定地和年輕人一起來
抵抗。」—小野 「不管最後是走出去或被拖出去，我們都贏了。 永遠不要忘記我們一起創造民主新頁的激情。」—柯一正 「如果，天色會漸漸微光， 那是因為我們每一位太陽花運動的參與者都變成更勇敢的人。」—范雲
基金 挑選 PTT進入發燒排行的影片
0:00 今天我們要來介紹如何用選擇權的價差策略
來達到長期穩定獲利的方法
1:28 為什麼要做價差
a.已知最大風險，不會因為黑天鵝而被抬出場
期貨有可能會因為跳空，而出現無法預期的虧損
甚至不用談到跳空，有的時候你可能只是去忙一下
回來一看卻發現，怎麼豬羊變色了
但是垂直價差策略在你一開始建立好的時候
就已經知道最大虧損最大獲利是多少
以及損益兩平點在什麼位置
你可以抱著價差安心上班，安心睡覺
但如果是做期貨，你可能就三不五時會想要打開來看現在指數在哪
b.比起期貨，選擇權價差更能增加你的勝率
撇開技術分析不談(因為要談的話其實對期貨對選擇權都是同樣的影響)
期貨在進場之後，上漲下跌機率其實就50%50%
但是價差可以透過履約價的調整，來增加你的勝率
舉例來說，指數17000
期貨多單進場之後，就是以此為分水嶺，上漲賺錢下跌賠錢
但選擇權價差可以選
例如我作16800-16900看多價差，我會有一百點空間
結算在16900之上我都是獲利的
也就是說即使指數是下跌，但我最後也是獲利的
當然這個不能下跌太多啦，下跌太多跌破我看多價差做的履約價的話也還是會受傷的
當然，有一好沒兩好
選擇權也不是萬能的
如果我們要選擇更高勝率的履約價，最大獲利就會降低
反之，如果我們想要最大獲利高一些，勝率也就會低一些
(例如現在指數在17000，我想做多，
選擇16900這個履約價去做看多價差，我會有比較好的獲利，但勝率低
選擇16800這個履約價去做看多價差，獲利會比較差，但勝率高)
不過我這邊想要跟大家分享一個觀念
你先求穩，再求多(先求有，再求好)
意思是如果你要做的話我會建議你先做勝率高的組合
雖然他最大獲利低，但你積少成多慢慢累積資金
後面慢慢增加你做的組數，整體獲利也會往上升
c.保證金比期貨低，可有效運用你的資金
小台的保證金要四萬多
但我們選擇權做價差，一組的保證金最低只要2500
因為他的保證金計算方式是用兩個不同的履約價之間的差去乘以50元
也就是說如果我今天做一組16850跟16900的價差
那我的保證金就要(16900-16850)*50=2500
不過通常我建議去做100點價差的組合，所以保證金要5000元
再高一點的150點價差或200點價差也可以，但相對來說保證金就會變貴
如果需要的保證金太高，小資族要去操作的話會比較難受一點
這樣對你後續部位的調整可能會比較沒有彈性空間
7:32 如何做價差
a.他其實就像是替賣方部位加一個保險
舉例來說，今天我認為指數不會跌破16900
那我就會在履約價16900的位置賣出賣權(不認為會下跌)
但畢竟沒有人能夠準確預測未來
如果接下來跌破16900，我會有很大的風險
所以我在16900之下的履約價加買一個賣權
例如我在16800這個履約價買進賣權
那麼當指數下跌的時候
這個16800買進賣權的部位會獲利，也就會幫我cover我原本的虧損
以上的舉例把它們組合起來，就會變成是一個看多價差
b.看多價差與看空價差的組法
那其實你要組看多價差或看空價差呀，用買權或賣權都是可行的
重點在於你做的履約價
今天如果你想做看多價差，只要你買低履約價賣高履約價
就會成為看多價差
反之，如果你買高履約價賣低履約價，就會變成看空價差
不過今天介紹的這套方法，你做價差的話
我會建議用賣權去組看多價差
用買權去組看空價差
原因是流動性的問題，我們要挑選成交量大的履約價去做
不然理論上買權還是賣權組其實是沒有差異
詳細的細節可以參考我之前寫的關於價差的文章或影片
在我的頻道裡面有一個關於選擇權策略，一系列的影片
其中有詳細介紹關於履約價對於價差策略流動性問題的部分
在這邊我們就不多贅述了
前面有提到，我會建議各位先求穩再求多
所以我會建議這種價差組合你要去做賺賠比低於1的
因為通常賺賠比低，也意味著他的勝率是比較高的
賺賠比就是最大獲利除以最大損失
通常我習慣做賺賠比0.1~0.3的組合
因為通常這樣的勝率其實蠻高的
而獲利嘛，雖然你可能會覺得一組5000元保證金只能賺幾百~一千多，感覺很少
但實際上我們把它換算成年報酬，你會發現這種東西的報酬率是高於其他投資工具的
c.要記得做複式單，或之後合併(保證金優化)
各位要記得，如果你要做這樣的策略
一開始要以複式單的形式進場
因為如果你是一個買方部位跟一個賣方部位分開下單的話
那個賣方部位會需要很多很多保證金
如果這樣的話就沒有我們一開始說的"有效運用你的資金"這個優勢
那如果你本來就是先做一口買方之後因情勢變化才多做一口賣方的話
我會建議你去把這兩口單合併成一組價差
保證金會從好幾萬變成只要幾千元，這樣能夠節省你的保證金
13:51 具體行動
以上大概介紹了一些你在做價差時需要注意的一些基本事項
那如果對於價差或者選擇權其他相關知識不瞭解的部分
可以參考我的YouTube頻道或者Blog文章
裡面有很多關於選擇權的知識補充
接下來要介紹的這個策略
是你大部分的情況下都可以使用的策略
而且做法並不難，你只需要懂均線，會看支撐壓力表
這樣其實就足夠了
指數走勢長期是多頭，在月選做看多價差
如果你要我去猜下一秒指數是漲是跌，我會跟你說我不知道
我猜中的機率大概跟丟硬幣差不多
可是如果時間拉長一點，我就可以提升我猜對的機率
為甚麼？因為股市有所謂的趨勢
當股市趨勢是處於多頭趨勢的時候，要我猜明天是漲還是跌，我會選擇猜漲
也許不是100%穩贏，但至少也是贏多輸少
反之，在空頭趨勢，要我去猜明天漲跌，那我會猜明天下跌
打開K線圖來看你就會發現，在多頭趨勢看到的是紅多綠少，對吧
因此，我們要跟著趨勢去做，因為這樣的話勝率是站在我們這邊的
除此之外，我們也可以發現股市的走勢長期來說是多頭趨勢
那我們的基本目標就出來了：
長期來看我們要做多頭價差
至於選擇權要做周選還是月選，我們要用月選來做多頭價差(周選存續時間太短)
利用均線作為基準，支撐壓力表作為輔助
所以打開K線圖，你會發現我們簡單用大家常看的5、10、20MA就能辨別趨勢
當現在是多頭排列時，股市為呈現多頭走勢
反之，變成空頭排列時，往往都是處於空頭走勢
所以我們在多頭走勢的情況之下
把我們多頭價差的履約價，建立在20MA的位置
也就完成了我們該做的事情
這邊可以看一下這三張圖
上面這張是多頭排列的樣子
下面這張是空頭排列的樣子
有的時候也有可能會出現糾結的狀況
像中間下面這張
但有時候也會遇到一個問題
就是指數可能離20MA太遠，這時候做的價差可能最大獲利太低
低到如果算上手續費跟稅，你可能還倒賠
那我們可以做一些修正
去看看當時的支撐壓力表的支撐在哪裡
並且以此作為基準去抓我們可以做的位置
下一張投影片我們來看一下支撐壓力表
支撐壓力表是一項很好用的工具，它可以幫助不會畫線抓支撐壓力的新手
找到現在市場上大家認定的支撐與壓力
解讀支撐壓力表，我們要站在賣方的角度去思考
因為賣方留倉會有壓力，但買方沒有
所以你看買權與賣權變化量最大的地方，搭配賣方角度思考
舉例來說
你看到買權是17650變化量最大，賣權17000變化量最大
搭配賣方角度思考
賣出買權在17650，表示市場上的大眾認為不會漲破17650
賣出賣權在17000，表示市場上的大眾認為不會跌破17000
那這樣我們的月選看多價差，就可以建立一個16900-17000的看多價差
這裡補充一下，雖然我們是去做月選看多價差
但支撐壓力表我們還是觀察該周的支撐壓力表，而不是該月的支撐壓力表
除非到第三個星期三
(當然，偶爾會有特別的例子，例如之前日誌影片中有提到
當兩大法人都在做買進賣權的時候，支撐壓力表的支撐其實就沒有支撐效果了https://www.youtube.com/watch?v=R2bwQXrZOPI)
偶爾會有回檔，在周選做看空價差
但股市也是有時晴有時雨
總是會有回檔下跌的時候
這時我們可以利用短均線5MA來作為判斷基準
如果指數跌破五日均線
那我們就可以在這個時候做空頭價差
履約價可以抓前面的高點作為參考基準
另外，由於我們是判斷回檔
所以不需要把這個空頭價差做在比較長期的月選
而是做在比較短期的周選
如此一來這個空頭價差就能替我們月選多頭價差沖銷方向上的風險
其實如果你對選擇權已經有接觸過的話
你應該會發現，這其實是一個變形的兀鷹
只是兀鷹策略會做在同個時間的契約裡面
又或者你也可以把它當作是時間價差或者對角價差
但上述兩者會有裸賣部位
但我們這個策略在周選與月選都是價差，風險是有保障的
26:02 總結
這裡我們就給明確定義
a.在均線多頭排列時，做這樣的策略
每個禮拜固定做一組看多價差，我推薦星期五做
而在做這樣策略期間，如果遇到空頭排列，看多價差要停損出場
(空頭排列:5MA,10MA,20MA)
如果均線糾結在一起，則暫停動作(10MA,5MA,20MA，or 20MA,5MA,10MA)
b.做月選多頭價差，位置做20MA
若獲利空間不大(指數位置離20MA太遠)，參考支撐壓力表的支撐
(to新手:如果要談技術分析的話，支撐通常會是前面的低點)
c.跌破5MA，在周選做看空價差，位置選在跌破五日均線前的高點
(這裡注意，不是做在5MA喔!是做在前面的高點)
補充:
a.新手的話我建議本金5萬來做這樣的策略
雖然說你其實不需要這麼多資金，但至少你一開始輸的話
比較不會有壓力
b.逆向的月選看空價差，周選看多價差這種做法並不建議
因為空頭走勢又急又兇
這樣做可能討不到甜頭，倒不如直接做買進賣權
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***重要申明:影片主要為分享我個人的想法，並非投資建議，請觀眾在操作前仍需三思。***
懸掛在真假新聞上的民主政治：以中正大學傳播系學生為例
為了解決基金 挑選 PTT 的問題，作者施逢羽 這樣論述：
本研究係為探討閱聽者對假新聞的接收與判斷是否會因同溫層或異溫層的態度立場而有不同的詮釋方向，影響個人政治行為的選擇。本研究採用深度訪談的質性研究方式對研究對象進行資料蒐集，並選擇與政治議題相關且真實情況可議的新聞作為訪談的素材，探討具有專業訓練的中正大學傳播系學生受訪者對假新聞的辨識與詮釋的情形，並了解其在參與民主政治過程中是否也會受到假新聞的影響。而本研究發現，對政治態度較強烈的受訪者，會帶有屬於自己的特定框架去詮釋所獲得的新聞資訊，唯有訓練自己資料蒐集的能力，讓自己多看幾則報導，暫時跳出身分認同或價值觀認同，藉由異質性討論及資訊多樣化的選擇，培養反思力，去理解異溫層所帶來不同的考量，才能
讓爭議性的新聞內容獲得豐富的公共論述，以推進民主政治的發展。
幼，聽你說：森林系女生隨想
為了解決基金 挑選 PTT 的問題，作者周幼婷 這樣論述：
「我曾放下理想，為了現實急於奔命，但失去的卻比獲得更多了。於是我在想，我的人生…是不是走太快了？」抱著這樣的疑問，她決心放慢腳步，找回那個真實的、坦然的、自在的、舒服的、忠於原味的周幼婷，然後，透過生活中看到聽到感覺到的每件小小事物，幼婷用細膩的視角和溫暖的心，寫下這些文字。 請忘記她是藝人周幼婷，你會發現，這一個溫柔與堅強必濟的周幼婷，只是個愛笑也喜歡看到別人笑的女生，是一個坐在船上聽船夫唱情歌會臉紅的女生，是一個在人來人往的議事廳廣場忘情跳著街舞的女生，是一個喜歡旅行、愛看漫畫、會用圍巾掩飾偷哭的女生，是一個偶爾低潮悲傷卻深深相信沒有過不了的難關的女生，是一個享受獨處時光卻又熱
愛人群的女生，她說出了內心的感謝與體會到的快樂，也希望聽聽你的分享，一起蒐集生活中每個小幸福，不放過任何的感動。 「簡單的字句也許不能產生多大的影響，但如果它能成為你平凡生活中的一點點溫暖，就是我小小的幸福了。」 相關花絮、消息，請上 幼婷的BLOG：幼，聽我說 (連結：yoting0610.pixnet.net/blog) 或上痞客邦搜尋「周幼婷」 本書特色 這是一本交換快樂與能量的互動書 森林系女生並不住在森林裡，偏愛反璞歸真的慢步調，在庸碌的都市中自有一套恬靜的生活法則，那正是周幼婷。 她是莘莘學子網路票選出來的「最受歡迎廣告美少女」，載歌載舞充滿活力的少女團體成員「靜
」；她是家喻戶曉的好媳婦人選「天下第一味-劉慧雯」，是粉領族一致推薦的造型品味指標「真情滿天下-劉德慧」，是熱愛園藝、重視環保議題的「赴宴-陳心潔」；她的演技和舞藝獲得了金鐘獎最佳女配角提名；她是知名家電品牌、生活用品、金飾商品的愛用代言人；她的部落格，曾經創下一天之內40萬人瀏覽的驚人成績，直到現在還是維持著和網友們互相傾訴的習慣；她不斷嘗試改變，無論廣告模特兒、歌手、演員，專心做到最好，力求突破。 而現在，她想做一個真實的，大家沒看過的角色。然而不論怎樣的改變，在周幼婷的心裡，有一分溫暖和純淨，是一直沒改變的。 所以，幼婷始終堅持要和她部落格上，所有信任她、支持她的朋友們保持對話習
慣，也因此，幼婷發現原來在「傾聽」與「分享」的互動之下，能夠產生「勇氣」及「動力」，這也是這本書的原始動機。 作者簡介 周幼婷 姓名：周幼婷 生日：6月10日 星座：雙子座 血型：B 身高：162cm 體重：44kg 興趣：電影、吉他、攝影、閱讀 專長：舞蹈、表演 【作品簡歷】 ．電視 【大醫院小醫師】、【在黑暗中漫舞】、【赴宴】、【流氓教授】、【天下第一狀】、【愛情大魔咒】、【愛上痞子男】、【新麻辣教師】、【兄弟姐妹】、【舊情綿綿】、【天下第一味】、【真情滿天下】、【我在這邊唱】...等。 ．電影 【擁抱大白熊】、【孩子的天空-新魯冰花】 ．唱片 【3EP美少女】、【大醫院小醫師 電視原聲帶
】 ．主持 東森電視台-好康報到 ．廣告代言 蜜妮洗面乳 台灣大哥大 光陽機車如意125 泛亞和信輕鬆打 毛寶抗菌洗碗精 南山人壽-尋找大提琴 Panasonic白色家電系列 今生金飾 威滅除蟲用品全系列 罕見疾病基金會年度公益大使 ．獎項 第一屆Cia盃最受歡迎廣告美少女第一名 第一屆PTT盃最受歡迎廣告美少女第一名 第二屆Cia盃最受歡迎廣告美少女第三名 入圍93年金鐘獎戲劇類最佳女配角 - 公視『在黑暗中漫舞』
運用網路聲浪提升台股漲跌預測準度之研究
為了解決基金 挑選 PTT 的問題，作者劉謹豪 這樣論述：
股票投資是台灣人金融理財的熱門選項，因此掌握與股票漲跌相關的重要指標，是投資人獲利的重要課題，在每日為數眾多籌碼面資料中，如何挑選與漲跌連動的關鍵指標，以及投資者於社群上發表的文章對股價造成之影響又該如何妥善分析，儼然成為獲利的關鍵因素。本研究利用邏輯斯迴歸篩選籌碼面指標，再利用文字探勘技術將社群文章量化成聲浪分數，將所得之聲浪分數修正邏輯斯迴歸模型提高預測準度。實證結果顯示籌碼面指標由50項篩選為10項，準確率仍保持7成以上，將社群文章量化成聲浪分數，發現與漲跌具有顯著關聯，最後利用聲浪分數修正預測模型，在不同漲跌幅度模式下，預測準度分別提升4.05%、1.35%與2.7%。