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基隆市老人津貼的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦漢賢、李明政寫的 社會福利新論 第三版增修 2011 年 可以從中找到所需的評價。
國立高雄科技大學 人力資源發展系 王湧泉所指導 藍引彤的 中高齡及高齡退休者就業動機與職涯轉換能力對再就業影響之研究 （2021），提出基隆市老人津貼關鍵因素是什麼，來自於中高齡及高齡退休者、再就業、就業動機、職涯轉換能力。
而第二篇論文國立雲林科技大學 工業工程與管理系 陳奕中所指導 鍾久祿的 使用STL分解法和類神經網路進行長期股價預測 （2020），提出因為有 股價預測、STL分解法、類神經網路的重點而找出了 基隆市老人津貼的解答。
社會福利新論 第三版增修 2011 年
為了解決基隆市老人津貼 的問題，作者漢賢、李明政 這樣論述：
二十一世紀的當前，貧富日趨兩極化，民主選戰日趨劇烈化，加上全球化加速作用，「社會福利議題」於公共領域中，日益上升其重要性。《社會福利新論》一書作者，結合多年實務操作、理論探討和學校教學經驗，兼顧全球與在地視野，介紹當前主流與挑戰主流的社會福利政策觀點，介紹國際與國內社會福利實務，並展望國內外社會福利未來的趨向，是一本最能全面介紹當前國內及國際最新社會福利結構及其動態趨勢的一部作品。 作者簡介 蔡漢賢 現任 東吳大學社工所教授 學歷 國立中興大學法學士 文化大學法學碩士 美國哥倫比亞大學社會工作研究所結業 瑞士國際勞工研究所結業 美國友聯大學名譽哲學博士 經
歷 文化大學社工系主任 國立中興大學社會學系主任 台北市社會局局長 內政部社會司司長 中華社會行政學會理事長 著作 專書四十餘種 論文數百篇 李明政 現任 東吳大學社工系教授 實踐大學兼任教授 台北市政府原民會委員 行政院原民會性平小組委員 學歷 台灣大學社會學研究所碩士 經歷 基隆市家庭扶助中心社工員 台北市社會局平價住宅社工員 東吳大學社工系副教授兼系主任 玄奘大學社福系客座教授兼系主任 著作 《文化福利權》 台北，2003，松慧
中高齡及高齡退休者就業動機與職涯轉換能力對再就業影響之研究
為了解決基隆市老人津貼 的問題，作者藍引彤 這樣論述：
臺灣中高齡及高齡工作者退休後老年生活的生活費來源，主要為子女撫養、社會保險之養老金、部分少許的投資型財產。在少子化、無偶、低薪、通貨膨脹的時代，養兒防老的觀念日漸已不復存在，退休後沒工作收入，又無法依賴兒女奉養，社會保險之養老金及各種津貼的年金體系是否能兼顧公平性、又能按月付得出適額的錢，將是戰勝老後貧窮的關鍵。未來會超過半數的老人得靠社會保險之養老金及社會民間津貼又或者仰賴子女或配偶之工作收入維持老年生活，這些問題都是臺灣社會的一項重要議題。本研究希望透過中高齡及高齡退休者再就業、就業動機、職涯轉換能力相互的關係進行探究，並分析職涯轉換能力是否具有中介效果。本研究以1.年齡45~65歲已辦
理社會保險老年給付之中高齡及高齡退休者並已再就業；2.未退休正準備再就業之中高齡及高齡者；3.已退休再就業之中高齡及高齡退休者為研究對象，透過問卷調查的方式，發放紙本問卷與網路問卷共158份，探討就業動機、職涯轉換能力、中高齡及高齡退休者再就業三個變項之關係，透過統計分析後發現：一：中高齡及高齡退休者就業動機對退休者再就業具有顯著正向影響。二：中高齡及高齡退休者職涯轉換能力對退休者再就業具有顯著正向影響。三：中高齡及高齡退休者就業動機對職涯轉換能力具有顯著正向影響。四：中高齡及高齡退休者職涯轉換能力對就業動機與退休者再就業之關係具有顯著的中介效果。五：中高齡及高齡退休者就業動機、職涯轉換能力及
再就業因人口變項之不同而部分有所差異。最後，本研究透過文獻分析及調查研究結果，針對中高齡及高齡退休者再就業與所面臨的再就業困境進行檢視，並提出中高齡及高齡退休者重返職場的相關建議。
使用STL分解法和類神經網路進行長期股價預測
為了解決基隆市老人津貼 的問題，作者鍾久祿 這樣論述：
股票價格的預測長期以來一直是學者們專注的熱門議題，因為把股價預測出來可以帶給民眾極大的利益，但是我們發現在過往的研究有兩個缺點，其一是大部分都是使用原始數據進行分析，但一般來說這些原始數具包含了股票的長期變動、週期性變動、突發事件造成的變動，所以我們認為直接將這三種因素丟入模型預測，很可能會對後續股票預測造成不良影響，其二是大部分都是使用短期數據預測，因此我們提出使用STL分解法來結合類神經網路進行股票預測的想法，其中STL分解法可以在類神經模型預測前將股價分成長、中、短期，再分別把這三個變項分別丟入模型內進行分析為了驗證本方法的有效性，我們設計了兩種方法，第一個是以自身過去歷史的股價結合S
TL分解的演算法，來進行自身股價的預測，並驗證此方法可能會比過往的方法來的好，第二個是以各種相關股市的股價個別拆解成長中短的變化，分別將這些長中短期的變化與欲預測的股票長、中、短期的變化進行相關性分析，且只挑出統計相關性檢定顯著相關的股票進行預測，最後實驗結果證實使用STL分解法結合類神經演算的確能進行股價的長期預測。