壽險公司業務員登錄人數統計的問題,透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列股價、配息、目標價等股票新聞資訊

逢甲大學 經營管理碩士在職學位學程 江向才所指導 何宗穎的 學涯專業背景與職涯成果影響關聯性之研究:以壽險業務人員為例 (2021),提出壽險公司業務員登錄人數統計關鍵因素是什麼,來自於學涯專業背景、職涯成果、壽險業務人員。

而第二篇論文國立勤益科技大學 資訊工程系 楊勝智所指導 吳心怡的 植基於DISC之徵才評選系統設計-以保險業務人員為例 (2020),提出因為有 DISC行為模式、保險業務、人才徵選、職場定著度的重點而找出了 壽險公司業務員登錄人數統計的解答。

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了壽險公司業務員登錄人數統計,大家也想知道這些:

學涯專業背景與職涯成果影響關聯性之研究:以壽險業務人員為例

為了解決壽險公司業務員登錄人數統計的問題,作者何宗穎 這樣論述:

本研究以壽險業務人員為例探討學涯專業背景與職涯成果影響關聯性之研究,透過問卷的方式調查以個案公司及產學合作之專職壽險工作的在校生為發放對象,經由因素分析後得到二個因素構面。研究結果顯示,受訪者之部份基本資料統計變量會造成自我評量與自我動機構面之間的關聯性,在職階、年所得等的原因變項會造成自我價值與從業態度之差異,職階愈高的業務人員與年所得愈高的業務人員在自我評量構面上的表現比其他因素來的較為顯著。而職階、年所得等的原因變項會造成從業動機之差異,職階愈高的業務人員與年所得愈高的業務人員在自我動機構面上的表現比其他因素來也是較為顯著的。而進一步透過多元迴歸分析顯示學涯專業背景與職涯成果影響關聯性

之並無顯著差異,學涯專業背景不會影響職涯成果。

植基於DISC之徵才評選系統設計-以保險業務人員為例

為了解決壽險公司業務員登錄人數統計的問題,作者吳心怡 這樣論述:

過往徵才面試大多使用Big 5問卷進行人格特質調查與分析,以做為人才評選的依據。由於Big 5問卷容易讓受測者刻意選擇對於面試有利的項目,無法正確且有效的進行分析。另外Big 5問卷題目太多也導致問卷調查過長,也易使受測者不耐煩而隨意填寫。有鑒於此,本研究採用以DISC行為模式調查為基礎的問卷設計,並從其原本20道題目80個選項的問卷,經過高標陽、陰性篩選,精簡成30道是非題,使得受測時間大量縮短。而透過本研究篩選後的徵才評選系統,再經由線性支持向量機分類後則可以達到75%的準確率。相較於現行面試制度47%的準確率,本徵才評選系統可以有效協助徵人企業篩選出優秀人才,並提升從業人員在職場的定著

度,以降低人員訓練的成本與困難。