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從零開始學道氏理論 趨勢運行規律與市場交易策略

為了解決外匯交易量查詢的問題，作者楊金 這樣論述：

以道氏理論的實戰應用為核心，既兼顧對基礎理論內容的系統性講解，也融合多種技術分析方法的擴展性實戰應用，力圖幫助讀者架構一個以道氏理論為基礎、符合自己風格的交易體系，從而掌握順勢而為的交易之道。 共分為11章，涵蓋的主要內容包括：道氏理論的誕生過程與指數的設計思想；道氏理論的基本內容；趨勢畫線技術；牛市與熊市的運行規律；道氏理論實盤工具——移動均線的用法；道氏理論實盤工具——MACD的用法；交易量的驗證信號；次級運動轉向信號；價格形態經典反轉信號；以道氏為基礎的經典理論體系；市場交易策略。 《從零開始學道氏理論趨勢運行規律與市場交易策略》循序漸進、層層深入地闡述了道氏理論的基礎內容、體系架構

、技術工具、實戰方法、交易策略等。內容通俗易懂，案例豐富，實戰性強，既適合剛入市的新股民，也適合有一定股市交易經驗的老股民，還可作為技術分析者學習、查詢的參考資料。 楊金 1998年進入股市，經歷過波瀾壯闊的牛市，也經歷過哀鴻遍野的熊市。 參與過期貨、外匯、股票等多種金融投資產品。 瞭解大資金的運作，擅長以精簡、淺顯易懂的語言論述股票、期貨市場難以理解的術語、實務。 通過對投資理論的深刻把握及多年實戰經驗的積累，對於基本面分析法、形態分析法、量價分析法、指標分析法等都有獨特的交易技巧。 著有股票暢銷書《從零開始學炒股：新手入門、大智慧詳解、買賣之道》《從零開始學籌碼分佈：

短線操盤、盤口分析與A股買賣點實戰》《從零開始學量 價分析：短線操盤、盤口分析與A股買賣點實戰》《從零開始學價值投資：財務指標、量化選股與投資策略全解析》《分時圖實戰：解讀獲利形態、準確定位買賣 點、精通短線交易》《極簡投資法：用11個關鍵財務指標看透A股》。 第 1 章 道氏理論形成與市場思維 1．1 道氏理論的誕生 / 2 1．1．1 查理斯·道簡介 / 2 1．1．2 後繼者的完善與發展 / 3 1．2 “市場”思想的形成 / 5 1．2．1 個股的獨立性與市場 / 5 1．2．2 對市場的進一步理解 / 6 1．2．3 資金的流入與流出 / 6 1．3 反映市場的指

標——指數 / 7 1．3．1 道鐘斯指數的歷史 / 7 1．3．2 道鐘斯指數的特點 / 8 1．3．3 什麼是指數 / 10 1．3．4 指數的設計方法 / 10 1．3．5 國內股市的結構 / 11 1．3．6 市場的重要指數 / 12 1．4 系統性風險與非系統性風險 / 15 1．4．1 系統性風險 / 16 1．4．2 非系統性風險 / 17 1．4．3 瞭解經濟運行週期 / 17 1．4．4 系統性風險案例解讀 / 19 1．4．5 非系統性風險案例解讀 / 19 第 2 章 道氏理論基本內容解讀 2．1 基本面與技術面分析法 / 22 2．1．1 什麼是基本面分析法 / 22

2．1．2 基本面分析的核心要素 / 23 2．1．3 什麼是技術面分析法 / 24 2．1．4 技術面分析的三大假設 / 25 2．1．5 技術面分析法案例解讀 / 26 2．2 道氏理論的基本假設 / 27 2．2．1 主要趨勢不受人為操作左右 / 28 2．2．2 市場指數會反映每一條資訊 / 28 2．2．3 道氏理論是客觀化的分析理論 / 29 2．3 市場價格走勢的3 種級別 / 29 2．3．1 趨勢是一種客觀規律 / 29 2．3．2 3 種基本趨勢 / 30 2．3．3 折返走勢 / 31 2．3．4 短期波動 / 31 2．4 多頭市場的3 個階段 / 32 2．4．1

多頭市場的第 1 階段：築底 / 33 2．4．2 多頭市場的第 2 階段：持續上揚 / 33 2．4．3 多頭市場的第3 階段：探頂 / 34 2．5 空頭市場的3 個階段 / 35 2．5．1 空頭市場的第 1 階段：築頂 / 35 2．5．2 空頭市場的第 2 階段：持續下行 / 36 2．5．3 空頭市場的第3 階段：探底 / 36 2．5．4 多空市場的6 個階段 / 37 2．6 趨勢驗證原則 / 38 2．6．1 兩種指數相互驗證 / 38 2．6．2 交易量對於趨勢的驗證 / 40 2．7 趨勢反轉信號原則 / 41 2．7．1 理解反轉信號的出現 / 41 2．7．2 多頭市

場反轉信號 / 42 2．7．3 空頭市場反轉信號 / 43 第3 章 基本趨勢畫線技術 3．1 支撐性趨勢線 / 45 3．1．1 什麼是趨勢線 /45 3．1．2 趨勢線對道氏理論的描述 / 46 3．1．3 上升趨勢線的畫法 / 46 3．1．4 上升趨勢線的用法 / 47 3．1．5 注意趨勢線的失效 / 49 3．1．6 注意股價波動的偶然性 / 50 3．2 阻力性趨勢線 / 51 3．2．1 下降趨勢線的畫法 / 51 3．2．2 下降趨勢線的用法 / 52 3．2．3 下降趨勢線的失效 / 53 3．2．4 趨勢線使用注意點 / 54 3．3 行情加速與趨勢角度變化 / 55

3．3．1 上升趨勢線的角度變化 / 56 3．3．2 下降趨勢線的角度變化 / 57 3．4 支撐位與阻力位的互換 / 58 3．4．1 支撐轉阻力示意圖 / 59 3．4．2 支撐轉阻力應用 / 59 3．4．3 阻力轉支撐示意圖 / 60 3．4．4 阻力轉支撐應用 / 61 3．4．5 注意突破（跌破）的有效性 / 61 3．5 不創新高（低）法則 / 62 3．5．1 震盪上揚不創新高 / 62 3．5．2 反轉突破不創新高 / 63 3．5．3 低位企穩不創新低 / 64 3．6 平臺區支撐阻力畫線技術 / 65 3．6．1 新高平臺無支撐 / 65 3．6．2 整理平臺無阻力

/ 66 3．6．3 整理平臺無支撐 / 66 3．6．4 低位平臺無阻力 / 67 第4 章 理解牛市與熊市 4．1 兩種趨勢的劃分 / 70 4．1．1 為什麼要劃分牛市、熊市？ / 70 4．1．2 市場運行的非此即彼 / 72 4．1．3 經濟週期與市場情緒 / 72 4．2 理解熊市 / 73 4．2．1 什麼是熊市 / 74 4．2．2 典型牛熊市示意圖 / 74 4．2．3 熊市的成因 / 75 4．2．4 熊市的交易策略 / 76 4．2．5 典型熊市股操作案例 / 77 4．3 理解牛市 / 79 4．3．1 什麼是牛市 / 79 4．3．2 牛市的成因 / 80 4．3．

3 牛市的交易策略 / 81 4．3．4 典型牛市股操作案例 / 82 4．4 波浪理論與牛熊交替 / 84 4．4．1 律動的波浪理論 / 84 4．4．2 波浪理論的前提假設 / 85 4．4．3 波浪理論的核心內容 / 86 4．4．4 八浪迴圈結構 / 86 4．4．5 4 條數浪規則 / 87 4．4．6 波浪理論實盤運用 / 88 4．4．7 波浪理論的缺陷 / 89 第5 章 移動均線的道氏用法 5．1 均線的原理與計算 / 91 5．1．1 移動均線的原理 / 92 5．1．2 均線的計算方法 / 92 5．2 用均線辨識牛市格局 / 93 5．2．1 多空頭排列與牛市熊市

/ 93 5．2．2 低位區MA60 出現回升 / 94 5．2．3 低位空頭轉多頭排列 / 95 5．2．4 震盪整理後多頭初現 / 96 5．2．5 整理位多根均線黏合 / 97 5．2．6 回落位的中長期支撐 / 98 5．3 用均線辨識熊市格局 / 98 5．3．1 高位區MA60 出現下滑 / 99 5．3．2 高位震盪後的空頭排列 / 99 5．3．3 跳空缺口向下遠離均線系統 / 100 5．3．4 企穩反彈位的黏合壓制 / 101 5．3．5 突破型多頭深度回踩MA60 / 102 5．3．6 低位再現空頭排列的風險 / 103 5．4 生命均線MA20 的用法 / 104 5

．4．1 低位二度站穩MA20 之上 / 104 5．4．2 強勢整理於MA20 之上 / 105 5．4．3 升勢之初跌破MA20 用法 / 106 5．4．4 弱勢震盪纏繞MA20 / 107 5．4．5 持續回落跌破MA20 / 108 5．5 用均線排列把握急速轉勢 / 109 5．5．1 假空頭排列的強勢突破 / 109 5．5．2 快速多頭形態下的跌停板 / 110 5．5．3 高位空頭後的轉勢向上 / 111 5．5．4 單日大陽線上穿均線系統 / 111 5．5．5 單日大陰線下穿均線系統 / 112 第6 章 道氏趨勢指標MACD 6．1 MACD 的原理與計算方法 / 1

15 6．1．1 MACD 指標的原理 / 116 6．1．2 MACD 的計算方法 / 116 6．2 MACD 的0 軸分界點 / 117 6．2．1 指標線位於0 軸之下與熊市 / 117 6．2．2 指標線位於0 軸之上與牛市 / 118 6．2．3 指標線向上靠攏0 軸 / 119 6．2．4 指標線向下靠攏0 軸 / 120 6．3 MACD 的背離反轉形態 / 121 6．3．1 中長期底背離反轉 / 121 6．3．2 中長期頂背離反轉 / 122 6．3．3 沖高鈍化中期轉跌 / 122 6．3．4 探低扭轉中期轉升 / 123 6．4 柱線的收縮與指標線交叉 / 124 6

．4．1 急速下跌後綠柱線收縮 / 124 6．4．2 急速上漲後紅柱線收縮 / 125 6．4．3 指標低位區二度金叉 / 126 6．4．4 指標高位區二度死叉 / 127 第7 章 交易量的驗證信號 7．1 量能蘊含的信息 / 129 7．1．1 量能蘊含的多空交鋒強度 / 129 7．1．2 量能蘊含的主力動向資訊 / 130 7．1．3 量價配合是價格走勢的先兆 / 130 7．1．4 量價是動力與方向的分析 / 130 7．1．5 量能蘊含的趨勢運行資訊 / 131 7．2 新趨勢出現的量價信號 / 131 7．2．1 升勢起步時的活躍型量能 / 132 7．2．2 主升浪前積蓄

式“山堆式”量能 / 133 7．2．3 低位反轉中持續放量小陽線 / 134 7．2．4 突破點支撐型三巨量 / 135 7．2．5 低位長期整理後不放量破位 / 136 7．2．6 縮量式窄幅整理下滑 / 136 7．2．7 震盪整理區斷層式縮量 / 137 7．2．8 盤口一字型水準巨量 / 138 7．3 牛市行進中量能轉向信號 / 139 7．3．1 堆量式上漲後的縮量 / 140 7．3．2 放量竄升後急速縮量止漲 / 141 7．3．3 二度突破上沖大幅縮量 / 141 7．3．4 縮量窄幅盤升後的放量劇震 / 142 7．3．5 堆量上漲波段探頭式放量 / 143 7．3．6

遞增式放量上揚形態 / 144 7．4 格蘭維爾交易法則與量價準則 / 145 7．4．1 格蘭維爾3 種交易法則 / 146 7．4．2 量價準則之量價齊升 / 146 7．4．3 量價準則之量價背離 / 147 7．4．4 量價準則之價升量減 / 148 7．4．5 量價準則之量價井噴 / 149 7．4．6 量價準則之巨量滯漲 / 150 7．4．7 量價準則之回探縮量 / 151 7．4．8 量價準則之放量探底 / 152 7．4．9 量價準則之破位放量 / 153 第8 章 道氏次級運動轉向信號 8．1 次級運動的重要性 / 156 8．1．1 次級運動的取代性 / 157 8．1

．2 實例解讀次級運動演變 / 158 8．2 單根K 線次級轉向信號 / 159 8．2．1 影線轉向信號 / 159 8．2．2 折反信號分析關鍵 / 161 8．2．3 十字星轉向信號 / 162 8．2．4 寬振線轉向信號 / 163 8．3 組合K 線次級轉向信號 / 165 8．3．1 抱線轉向信號 / 165 8．3．2 孕線轉向信號 / 166 8．3．3 錯位線轉向信號 / 167 8．3．4 補缺線轉向信號 / 169 8．3．5 並線轉向信號 / 170 8．4 單日異動量次級轉向信號 / 171 8．4．1 巨量陰線——下影陰線 / 172 8．4．2 巨量陰線——上影

陰線 / 173 8．4．3 巨量陰線——破位陰線 / 173 8．4．4 脈衝放量——短促反彈型 / 174 8．4．5 脈衝放量——盤整突破型 / 175 8．4．6 脈衝放量——短期沖高型 / 176 第9 章 價格形態經典反轉信號 9．1 一次探頂型反轉形態 / 179 9．1．1 尖型築頂 / 179 9．1．2 圓弧型築頂 / 181 9．1．3 半弧型築頂 / 181 9．1．4 頭肩型築頂 / 182 9．1．5 收斂三角形築頂 / 184 9．2 二三次探頂型反轉形態 / 185 9．2．1 M 型築頂 / 185 9．2．2 3 次上探築頂 / 186 9．2．3 前浪壓

後浪型築頂 / 186 9．2．4 後浪新高滯漲型築頂 / 187 9．3 一次探底型反轉形態 / 188 9．3．1 V 型築底 / 188 9．3．2 圓弧型築底 / 190 9．3．3 頭肩型築底 / 190 9．4 二三次探底型反轉形態 / 192 9．4．1 W 型築底 / 192 9．4．2 3 次下探築底 / 193 9．4．3 低點上移型圓弧築底 / 193 9．4．4 小浪隨大浪企穩 / 194 第 10 章 以道氏為基礎的經典理論體系 10．1 實戰趨勢的箱體理論 / 197 10．1．1 箱體理論的順勢思想 / 197 10．1．2 箱體運動的兩種交易方法 / 198

10．1．3 低位箱體平臺的突破 / 199 10．1．4 跌勢整理區箱體特徵 / 200 10．1．5 升勢整理區箱體特徵 / 201 10．1．6 結合折返信號的箱體操作 / 202 10．1．7 注意箱體平臺的反復性 / 203 10．2 神秘的黃金分割率 / 204 10．2．1 什麼是黃金分割率？ / 204 10．2．2 運用黃金分割率預判走勢 / 205 10．3 順勢的亞當理論 / 206 10．3．1 什麼是亞當理論？ / 206 10．3．2 亞當理論主要內容 / 206 10．4 買賣之道的江恩理論 / 207 10．4．1 什麼是江恩理論？ / 207 10．4．2 江

恩迴圈理論 / 208 10．4．3 百分比回檔法則 / 208 10．4．4 江恩波動法則 / 209 10．4．5 江恩理論的交易策略 / 210 第 11 章 市場交易策略 11．1 倉位管理方法 / 214 11．1．1 現金為王的方法 / 214 11．1．2 佈局多個品種的方法 / 215 11．1．3 底部區的金字塔加碼法 / 215 11．1．4 頂部區倒金字塔減碼法 / 216 11．2 止損的策略 / 216 11．2．1 止損的重要性 / 217 11．2．2 止損幅度與個股特性 / 217 11．2．3 止損幅度與持倉比例 / 218 11．2．4 形態破位止損法 /

218 11．2．5 漲停預判錯誤止損法 / 219 11．2．6 跳空低開止損法 / 220 11．2．7 小K 線陰跌止損法 / 222 11．2．8 跌停板止損法 / 222 11．2．9 極窄幅整理提前止損法 / 223 11．3 “低”買的策略 / 224 11．3．1 關注市場“底” / 225 11．3．2 飆升股急速回落啟動位 / 225 11．3．3 低位區再破位抄底法 / 226 11．3．4 震盪區短線快調低買法 / 227 11．3．5 突破點極速回踩低買法 / 228 11．3．6 漲停式箱體區低買法 / 229 11．4 “高”買的策略 / 230 11．4．1

強者恒強運行格局 / 230 11．4．2 哪些股不宜高買？ / 230 11．4．3 市場熱點與題材股 / 232 11．4．4 大盤下跌時不宜追漲 / 233 11．4．5 局部弱勢股不宜追漲 / 234 11．4．6 題材龍頭股高買法 / 234 11．4．7 溫和放量長陽線高買法 / 235 11．4．8 漲停板高買法 / 236 11．4．9 漲停缺口不回補高買法 / 239

自動化交易R語言實戰指南

為了解決外匯交易量查詢的問題，作者（美）CHRIS CONLAN 這樣論述：

R語言是用於統計分析、繪圖的語言和操作環境，是屬於GNU系統的一個自由、免費、源代碼開放的軟件。它是一個用於統計計算和統計制圖的u秀工具。本書通過11章內容介紹了自動化交易的核心要點，並基於R語言給出了相應的編程方法。本書涉及編程、高性能計算、數值優化、金融以及網絡等眾多主題，書中的3個部分分別涵蓋了自動化交易簡介、平台搭建、產出交易等重要主題。本書內容詳細、示例豐富，非常適合對自動化交易感興趣或者想要使用R語言進行金融數據分析的人士閱讀參考。如果讀者有一定的編程基礎，將會對本書的學習提供不少助力。適當參考書中的公式和代碼示例，讀者能夠更好地掌握相關內容。Chris Conlan 是作為獨立從

事交易算法的數據科學家開始他的職業生涯的。進入弗吉尼亞大學之后，他僅用 3 個學期就完成了本科統計學課程。在此期間，他籌資組建了一家高頻外匯交易集團，並擔任總裁和首席交易策略師。目前，他正管理着一家科技公司，該公司業務涉 及高頻外匯、機器視覺和動態報告等領域。 第1部分　研究內容第1章　自動化交易的基礎 21.1　凈值曲線和收益率序列 21.1.1　凈值曲線的特征 31.1.2　收益率序列的特性 31.2　風險—收益模型 41.3　風險—收益模型的特征 51.3.1　夏普比率 81.3.2　最大回撤比率 91.3.3　偏矩比 111.3.4　基於回歸的性能指標 131.4　

最優化性能指標 16第2部分　搭建平台第2章　網絡部分Ⅰ 182.1　雅虎金融數據接口 192.1.1　設置目錄 192.1.2　構建URL查詢 202.1.3　數據獲取 212.1.4　加載數據至內存 222.1.5　更新數據 232.2　YQL網絡服務 242.3　Quantmod的注釋 282.4　比較 292.5　組織成為日期一致的zoo對象 29第3章　數據准備 313.1　處理NA值（缺失值） 313.1.1　注意：R中NA和NaN的區別 313.1.2　IPO以及加入標准普爾500指數 313.1.3　合並到統一的日期模板 333.1.4　向前替換 343.1.5　線性平滑替換

353.1.6　交易量加權平滑替換 363.2　關於替換方法的討論 373.2.1　實時VS模擬 373.2.2　對波動率指標的影響 373.2.3　對交易決策的影響 383.2.4　結論 383.3　收盤價和調整收盤價 383.3.1　股票分割的調整 393.3.2　現金分紅的調整 403.3.3　有效更新和調整收盤價 403.3.4　實施調整 413.4　檢驗不活躍股票 413.5　計算收益矩陣 42第4章　指標 444.1　指標類型 444.1.1　疊加層 444.1.2　振盪器 444.1.3　累加器 454.1.4　模式/二元/三元 454.1.5　機器學習/非可視化、黑箱 454.

2　示例指標 454.2.1　簡單移動平均 454.2.2　移動平均收斂發散振盪器（MACD） 464.2.3　布爾帶 474.2.4　使用相關性和斜率自定義指標 474.2.5　基於多個數據集的指標 484.3　小結 50第5章　規則集 515.1　作為嵌套函數的過程流 515.2　術語 515.3　示例的規則集 525.3.1　疊加層 535.3.2　振盪器 535.3.3　累加器 535.4　過濾、觸發以及定量的偏好 54第6章　高性能計算 566.1　硬件概覽 566.1.1　處理 566.1.2　多核處理 566.1.3　超線程 576.1.4　內存 586.1.5　磁盤 586.1

.6　隨機存取存儲器 596.1.7　處理器緩存 596.1.8　交換空間 596.1.9　軟件概覽 606.1.10　編譯與解釋 606.1.11　腳本語言 616.1.12　速度與安全性 616.1.13　建議 626.1.14　for循環與apply函數 626.1.15　for循環與內存分配 636.1.16　apply族函數 646.1.17　創造性地使用二進制 646.1.18　測量計算時間的說明 656.2　R中的多核計算 666.2.1　令人尷尬的並行過程 666.2.2　doMC和doParallel 666.2.3　foreach程序包 676.3　實踐中的foreach程

序包 686.3.1　整數映射 686.3.2　使用foreach計算收益率矩陣 696.3.3　使用foreach計算指標 70第7章　模擬和回測 747.1　交易策略示例 747.2　模擬工作流程 767.2.1　代碼清單7-1：偽代碼 767.2.2　代碼清單7-1：對輸入的解釋及用戶指南 767.2.3　討論 837.3　執行示例交易策略 847.4　總結性統計量和績效指標 887.5　小結 89第8章　優化方法 908.1　時間序列的交叉驗證 908.2　數值VS解析優化 918.3　數值優化概覽 928.4　聲明一個求值器 938.4.1　代碼清單8-1：偽代碼 948.4.2　代

碼清單8-1：解釋輸入及用戶指南 948.5　通用模式搜索優化 1018.6　廣義模式搜索優化 1028.7　Nelder-Mead優化 1078.8　預測交易策略表現 1138.9　小結 116第9章　網絡部分II 1179.1　市場概覽：經紀商API 1179.2　安全連接 1189.2.1　建立SSL連接 1189.2.2　專有的SSL連接 1199.2.3　HTTP/HTTPS 1209.2.4　OAuth 1209.3　交易API的可行性分析 1209.3.1　自定義R程序包的可行性 1209.3.2　通過現存R程序包實現HTTPS + OAuth 1219.3.3　FIX引擎 12

19.3.4　向被支持的語言輸出指引 1219.4　計划和執行交易 1219.4.1　PLAN任務 1229.4.2　TRADE任務 1249.5　一般性的數據格式 1259.5.1　處理XML 1259.5.2　生成XML文檔 1319.5.3　處理JSON數據 1329.5.4　金融信息eXchange協議 1339.5.5　FIX可擴展標記語言（FIXML） 1349.5.6　R中的OAuth 1359.6　小結 137第3部分　產出交易第10章　組織和自動運行腳本 14010.1　組織腳本成任務 14010.2　利用源函數調用任務 14010.3　通過源函數方式調用任務 14110.4

　Windows中的任務調度 14110.4.1　在Windows中從命令行運行R語言 14110.4.2　設置和管理任務調度程序 14310.5　UNIX中的任務計划 14410.6　小結 145第11章　前瞻 14611.1　語言的注意事項 14611.1.1　Python 14611.1.2　C/C++ 14611.1.3　硬件描述語言 14711.2　零售經紀商和拒絕權 14711.3　連接延遲 14811.3.1　以太網與Wi-Fi 14811.3.2　臨近交易所 14911.4　優先零售商 14911.5　消化信息和基本面 14911.6　小結 150附錄A　源代碼 151A.1　

Platform/config.R 151A.2　Platform/load 152A.2.1　Platform/load.R 152A.2.2　Platform/update.R 153A.2.3　Platform/functions/yahoo.R 153A.2.4　Platform/load/ initial.R 154A.2.5　Platform/load/ loadToMemory.R 155A.2.6　Platform/load/ updateStocks.R 156A.2.7　Platform/load/ dateUnif.R 160A.2.8　Platform/load/ sp

Clean.R 161A.2.9　Platform/load/ adjustClose.R 161A.2.10　Platform/load/ return.R 162A.2.11　Platform/load/ fillInactive.R 162A.3　Platform/compute 162A.3.1　Platform/compute/MCinit.R 162A.3.2　Platform/compute/functions.R 163A.4　Platform/plan 168A.4.1　Platform/plan.R 169A.4.2　Platform/plan/decisionGen.R

169A.5　Platform/trade 173A.6　Platform/model 174A.6.1　Platform/model.R 174A.6.2　Platform/model/optimize. R 174A.6.3　Platform/model/evaluateFunc.R 174A.6.4　Platform/model/optimizeFunc. R 177附錄B　多核R的范圍 180B.1　R的作用域規則 180B.1.1　應用詞法作用域 180B.1.2　原型 181B.2　UNIX交叉系統調用 181B.2.1　fork調用和內存管理 182B.2.2　R作用域的應用 1

82B.3　Windows中的實例復制 184B.3.1　實例復制和內存管理 184B.3.2　R作用域應用 184

臺灣銀行業衍生性金融商品交易暨結算交割機制之探討

為了解決外匯交易量查詢的問題，作者李葦娟 這樣論述：

衍生性金融商品在一九九○年代成為熱門新聞，並於二○○八年發生全球金融危機導致了金融海嘯，衍生性金融商品遂成為金融風險的代名詞，美國投資大亨巴菲特曾強烈批評衍生性金融商品，稱之為「大型毀滅性金融武器」。然而，衍生性金融商品的交易量並未因此萎縮，反而更加蓬勃發展至今。如何善用其商品特性與功能，使銀行於創造收益與管控風險間維持最佳狀態，這是非常值得討論的議題。本研究針對銀行業承作衍生性金融商品，於主管機關監理與行為規範架構下，聚焦於銀行業自營衍生性金融商品業務為出發點，整理出國際間之立法改革與發展趨勢，並探討個案銀行衍生性金融商品之內部與外部活動(例如：新種商品評估與核准、作業準則與規範、作業流程

與集中交易結算機制、風險管理與控制等)實務上可能遭遇之問題，並提供建議，期以做為後續研究者之參考。本研究主要由個案分析與研究發現所得出的研究結論如下：1. 銀行業對於申辦新種衍生性金融商品，會需要事前評估並依主管機關規定核准後辦理，以避免風險的發生。2. 銀行業在衍生性金融商品作業準則與流程中，會受到主管機關管理機制的影響。3. 銀行業自動化作業系統，若能與主管機關集中交易與結算自動化設 施相結合，將有助於衍生性金融商品發展與監理上的運用。4. 銀行業承作衍生性金融商品會需要全面性的風險管理，其中，健全的申報機制，將有助於主管機關監理效能之提升。5. 衍生性金融商品內外部活動會需

要緊密結合，以便銀行業與主管機關適時的討論與修訂管理方式，以全盤掌控並符合監理機制。