外匯分析的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列股價、配息、目標價等股票新聞資訊

外匯交易的藝術

為了解決外匯分析的問題，作者BrentDonnelly 這樣論述：

　　● 對外匯市場一竅不通的人，如何解讀央行政策帶來的匯率衝擊？ 　　● 如何判讀殖利率曲線？倒掛的殖利率對於匯率變動有何影響？ 　　● 應該從技術面還是基本面來掌握外匯交易的優勢？ 　　● 散戶如何解讀新聞，針對多空訊息進行交易？   　　現任紐約匯豐銀行資深交易員──布蘭特．唐納利(Brent Donnelly) 　　透過這本完整的外匯攻略指南，讓投資人了解最專業操盤手的思維 　　結合了「總經分析」、「技術分析」、「行為金融學」以及嚴謹的「風險管理」 　　教你解讀央行貨幣政策及總經訊息，掌握大通膨時代的外匯交易策略！   　　目前市面上的外匯交易書籍，大多著重於國際金融理論，或談論簡單

的圖形技術分析策略。本書則是內容周詳的外匯交易指引，教導各位如何在現實市場進行有利的外匯交易。作者布蘭特．唐納利是一位成功的銀行間外匯交易員，資歷長達20多年，他藉由本書與大家分享他實際採用的戰術與策略。 　 　　本書協助投資人瞭解與精通外匯交易，藉以創造穩定的長期成功。本書會逐一探討外匯交易的重要領域，首先講解基本概念，然後是進階知識，最後是實際交易架構與策略。不論讀者是初學者或經驗老到的交易者，本書都可以提供專家等級的資訊，包括：   　　◆ 外匯價格走勢的驅動因素 　　◆ 結合總體經濟分析、技術分析、行為金融學及嚴謹的風險管理，藉以進行成功交易 　　◆ 實用的外匯交易技巧與架構 　　◆

更深入瞭解投資人自身的心理狀態與交易紀律   各界讚譽   　　「這是一本想了解全球宏觀交易以及外匯市場的人必讀的書。」──約翰‧墨登（John Mauldin），紐約時報暢銷作家、Mauldin Economics總裁   　　「布蘭特是一位非常有經驗、聰明且有想法的外匯交易者。在過去的十年間，我非常享受與他交流意見，我也極度推薦這本涵蓋了豐富的資訊和大量獨特智慧的新書。市場最終會教會所有人謙遜，布蘭特非常明白這個道理，於是這本教育性高、均衡且創新的書就誕生了。」──Jens Nordvig，Exante Advisors及Exante Data創辦人兼執行長，雜誌Institutional

Investor連續五年(2011-2015)評比為第一外匯策略家   　　「多年以來，許多專業的投資人透過布蘭特‧唐納利的每日見解在外匯市場中獲利。布蘭特是我在外匯世界中首選的學習來源，他的經驗也是我的投資生涯中不可或缺的一部分。這本書也將會使那些經驗成為你的一部分。」──Ben Hunt，首席投資策略家，Epsilon Theory傑出合作夥伴及作者   　　「《外匯交易的藝術》是一本新手和專家都能閱讀的手冊，從基礎開始，接著轉向跨資產相關內容。任何人都可以從這本書中學到東西──尤其交易本來就是一件困難並且需要花費畢生時間來學習和訓練的事情。」──Jared Dillian，市場通訊Th

e Daily Dirtnap發行人兼編輯、書籍Street Freak和All the Evil of this World作者   　　「布蘭特‧唐納利寫下他在外匯交易中的經驗，他列舉了知識、技巧、經驗，和心理學作為重要的元素。這本書提供了上述四點給所有的讀者，真是太棒了！」──David R Kotok，Cumberland Advisors總裁兼首席投資官

外匯分析進入發燒排行的影片

基於雜訊標籤與不確定性評估外匯價格走勢預測

為了解決外匯分析的問題，作者江家銘 這樣論述：

作為全世界最大的金融交易市場，匯率市場擁有最大的資金規模，並且具有交易時間二十四小時不間斷的特性，提供了全世界資金極高的流通性，而外匯的交易具有實現購買力的國際轉移、提供資金流通、保值與投機等多重作用，然而因為規模巨大且參與者眾，導致外匯市場難以分析，提供可靠的外匯走勢預測也就變的難上加難了。所以不論是金融界、學術界都對於如何判斷外匯未來的走勢具有濃厚興趣。近年來隨著科技的進步，對於外匯分析的研究已經不只有早期的技術分析，現今許多研究更是嘗試以深度學習方法來預測外匯價格走勢，然而都受限於資料過少且外匯資料本身特性因素而難有成效，結果大多談不上精準，本研究嘗試將外匯資料視為帶有雜訊的樣本，將外

匯價格預測視為一個雜訊標籤問題。期望透過專門解決雜訊標籤問題的演算法，讓預測模型能夠學習到更正確的預測方式。另外在提升模型泛化性的同時，本研究也著眼於透過模型的不確定性來選擇樣本，希望在現有預測結果中挑選出信心水準較高的樣本進行交易，以較高的準確率、較少的市場進出次數，作出精準交易、最大化所得收益。

外匯短線交易的24堂精品課：面向高級交易者（第3版上下冊）

為了解決外匯分析的問題，作者魏強斌 這樣論述：

主要傳授涉及外匯市場的各種策略、技巧和觀點，這些東西可以説明讀者在外匯交易中獲利。   在本書中讀者將看到非常多的行情圖表、指標的特別用法、資料和新聞等基本面資訊的用法，以及各種交易策略。   本書中呈現的部分交易策略為作者歷經多年實踐得以發掘，並最終付諸於親身交易運用之中。而另外的一些交易策略則來自於某位非常成功的外匯職業交易者。相比較本書第二版，《外匯短線交易的24堂精品課：面向高級交易者（第3版）（套裝上下冊）》增加了“新讀者讚譽”，“第3版前言”，24堂課每堂課都增加了【開放式思考題】和【進一步學習和運用指南】欄目，原附錄二《本書增值服務》替換為新附錄二《外匯分析常

用網址》。

卷積神經網路及長短期記憶模型應用於外匯分析

為了解決外匯分析的問題，作者黃國展 這樣論述：

現今金融市場仍然有許多外在因素影響，而外匯市場每日有數以萬計的交易量，本論文希望通過機器學習在外匯市場中找出規律性，而使用機器學習的程式交易要在外匯市場中獲利，擁有高準確率是不可或缺的條件。本論文使用深度學習的卷積神經網路(Convolutional Neural Network, CNN )及長短期記憶(Long Short-Term Memory, LSTM )模型進行外匯分析。本論文分別建立兩個深度學習的 CNN 模型，並將歷史外匯量化資料繪製為圖片，包含價格、移動平均線 (Moving Average)等資訊作為 CNN 模型輸入資料，分別過濾漲跌起伏太低的資料及預測漲跌。而將開盤價

、最高價、最低價、收盤價及交易量等量化資料輸入至 LSTM 模型， LSTM 模型則預測價錢，兩者配合並設置買賣條件。實驗使用樣本期間美元/日元 2005 年1 月 10 日至 2018 年 3 月 30 日，並在 2018 年1 月 1 日至 2018 年 3 月 30 日，在外匯交易測試中結果均具有正報酬。