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國立臺北科技大學 管理學院資訊與財金管理EMBA專班 王貞淑所指導 李忠憲的 運用BERT於稅制改革輿情分析,探討評論品質之情感分析─以房地合一稅為例 (2021),提出外匯平台ptt關鍵因素是什麼,來自於情感分析、輿情分析、稅制改革、機器學習、主題建模、BERT。

而第二篇論文東吳大學 法律學系 莊永丞所指導 陳思妤的 論STO流通市場之法制 (2021),提出因為有 虛擬代幣、證券型代幣公開發行、虛擬代幣交易所、Rule 195安全港條款、中心化交易所、去中心化交易所、證券交易所的重點而找出了 外匯平台ptt的解答。

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運用BERT於稅制改革輿情分析,探討評論品質之情感分析─以房地合一稅為例

為了解決外匯平台ptt的問題,作者李忠憲 這樣論述:

過往政府推動稅制改革時,為了確保能夠多方參考不同意見,多以召集專家學者舉行座談會、研討會等方式先擬出草案,再輔以民調或問卷等抽樣統計方式來蒐集民眾的意見。隨著網路社交媒體的出現,民眾在網路上發表評論與意見,形成所謂的「網路輿情」。相較於傳統方式,透過對網路輿情的分析,能夠快速及廣泛的了解民眾對稅制改革的意見。但民眾對於與其經濟活動息息相關的稅制改革,往往批評多過於建議,使得真正有用的評論被淹沒在大量的無用評論中,最後模糊了政策討論的焦點。因此,在眾多的輿情中快速辨別出真正有用的評論,才能使政府獲得真正有用的意見反饋。 本研究藉由蒐集網路社交媒體上有關房地合一稅的評論與意見,運用

BERT語言模型結合深度學習來對評論的品質進行分類,並評估分類模型的有效性及性能後,將有用的評論進行主題建模,提取出民眾所關心的房地合一稅關鍵主題與單詞。 本研究先以調整分類模型的學習率及訓練週期等兩項超參數進行實驗,結果顯示所有組合的AUC平均為86.79%,且平均準確率達到82.20%,代表所建構的模型具有分類預測能力。其次,為了優化模型,將不平衡資料集加以調整,使有用及無用的評論筆數以1:1的比例進行實驗,在準確率幾無差異的情形下,平均精確率來到80.19%,大幅提升了12.26%,代表模型的分類性能有所提高。最後將經過評論品質分類後的評論進行主題提取後發現,民眾最關心的主題表現在

「囤房稅」及「房價」上,說明民眾對於房地合一稅的效果抱持保留的看法,希望能加入囤房稅等配套措施,以真正達到抑制炒房、平穩房價的效果。 經由實驗結果顯示,本研究所建構的評論品質分類模型,對於由網路社交媒體上所蒐集到的輿情,可以篩選出真正有用的評論與意見,希望未來能讓政府部門快速掌握真正有用的輿情,並做為制定公共政策時的參考。

論STO流通市場之法制

為了解決外匯平台ptt的問題,作者陳思妤 這樣論述:

近期,美國聯邦證券交易委員會(Securities and Exchange Commission,SEC)對於虛擬代幣監管採取積極態度,SEC主席Gary Gensler強調大多數虛擬代幣均符合 Howey Test 判準而為投資契約,甚至抨擊多數虛擬代幣交易所係假交易虛擬代幣之名,實則規避證券主管機關的監理。查我國於2019年6月即發布STO相關規範,然而,直至2022年7月止尚未有虛擬代幣交易所合規登記為STO交易所,其卻於平行時空蓬勃發展,因此本文循此脈絡,認為欲有效監管此類型虛擬代幣交易所,首須於第二章探討虛擬代幣交易所之底層技術-區塊鏈及其相關應用,並將虛擬代幣交易所分為中心化交

易所及去中心化交易所,區別深究其特性及運作。次者,於第三章將各國STO交易所法制梳理為一監理光譜,包含非洲、中國、美國、日本及我國,並試圖於第四章節據此重塑STO流通市場之監理法制。本文欲將STO流通市場監理法制分為短期與長期兩階段,首先,短期目標係針對我國現行制度,並且參酌美國Regulation ATS、日本相關規範與學說進行評釋,以期給予我國STO主管機關相關修正方向;其次,本文認為現行各國制度仍然無法摒棄舊有對於證交所之監理思維,並無正視虛擬代幣交易所特性與傳統證交所及ATS之差異,藉此同時反應於監管制度,故而吾人以美國SEC委員Hester Peirce所提之Rule 195之安全港

條款草案及日本現行實務運作情況,作為長期監理虛擬代幣交易所之願景,期待能藉此重塑我國STO流通市場監理法制。是以,本文於文末提出STO交易所之監理法制框架,包含以Rule 195發想去中心化交易所之監理法制,以及依據日本實務現況草擬中心化交易所之監管規範,分別構築二種STO交易所之監管規範與發給交易所「有限執照」之流程,使交易所能於寬限期或特定事項內合規地營運STO之交易事項,並且提供調適二項規範之主管機關應有態度供其參考,盼能以此拙見作為主管機關調適現行法規範之方向,以幣圈之方式監管幣圈,從而使平行時空之眾多虛擬代幣交易所邁向合規一途,方能達到投資人保護、交易所永續經營、發行人籌資順利及政府

拓展稅收來源之多贏局面。