外匯投資入門的問題,透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列股價、配息、目標價等股票新聞資訊

外匯投資入門的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦歐陽聖司寫的 24小時外匯煉金術(四版) 和蔣勤興的 先佔先贏,打造高獲利的投資組合:選對標的,資產存款秒翻倍!都 可以從中找到所需的評價。

這兩本書分別來自書泉 和易富文化所出版 。

銘傳大學 風險管理與保險學系碩士班 余泰毅所指導 尤茜的 運用類神經網路模型建立與比較新興市場ETF的買賣決策 (2021),提出外匯投資入門關鍵因素是什麼,來自於倒傳遞類神經網路、風險值、技術指標、新興市場ETF。

而第二篇論文中信金融管理學院 金融管理研究所 楊台寧所指導 林宇薇的 投資人風險承受度、科技準備度與接受加密貨幣為投資組合項目關係之研究 (2021),提出因為有 加密貨幣、風險承受度、科技準備度、投資組合的重點而找出了 外匯投資入門的解答。

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了外匯投資入門,大家也想知道這些:

24小時外匯煉金術(四版)

為了解決外匯投資入門的問題,作者歐陽聖司 這樣論述:

  作者長久旅居日本,2011年夏季回臺,感受到臺灣二高一低──「高房價、高物價、低薪資」的嚴重狀況。上班族若光靠固定薪水實在難以生活,所以決定將10年操作外匯的投資方法介紹給台灣的朋友們。     坊間有許多書籍談到「你不理財,財不理你」的觀念,然而對多數臺灣民衆來說,投資理財的可選性並不多,大部分都局限在臺股、基金與定存。全民運動的臺股投資常會落入一種人云亦云的求報名牌光景,分析師及研究員雖然會出報告提目標價,但實際內幕卻是缺乏中立性及玩數字遊戲,實在讓人難以信任。     外匯為一全球性市場,每日24小時都在世界各地進行交易,每秒的貨幣變動都與世界的政治經濟脈動有連結;由於牽涉範圍廣

至全球,少有人有機會得到內線消息來投機賺錢。在外匯交易平臺前人人平等,無關人種、學歷及身分,只要肯下功夫培養實力,確實可以賺到錢,且外匯交易門檻低,有2,000美元即可開始。     透過本書,各位朋友可以了解從外匯基礎知識到基本面與技術面分析,克服心魔並認識風險。期望此書提供各位一個新的資産運用方法,每個月爲自己加薪滿滿。   本書特色     外匯交易實戰專家不藏私傳授,深入淺出,面面俱到。   涵蓋全球外匯交易市場介紹、風險管理、   世界六大主力貨幣特徵、新興國家貨幣交易攻略,   總經基本面與指標線圖技術面分析技術、操盤心理建設等豐富內容。   真心推薦     赤井 厚雄   摩根

士丹利日本證券 董事總經理   日本早稻田大學綜合研究機構 客座教授     趙善強(Eddie Chiu)   Deloitte德勤中國 管理合夥人     黃勁堯   KPMG安侯企業管理顧問公司 副總經理

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運用類神經網路模型建立與比較新興市場ETF的買賣決策

為了解決外匯投資入門的問題,作者尤茜 這樣論述:

在投資國際化的環境下,有許多商品可供選擇,新興國家的逐漸發展以及ETF分散投資標的之特性,新興市場ETF為有潛力的市場。本文以Vanguard VWO、SPDR EWX 及 iShare FM之前一日收盤價為研究對象,研究期間為2012年10月1日至2021年10月1日,資料來源為 Yahoo Finance 資料庫,運用類神經網路搭配技術指標與專家訊號進行對比,應用R-Studio軟體進行分析,使用技術指標包含移動平均線(MA)、隨機指標(KD)、相對強弱指標(RSI)、趨向指標(DMI)、風險值(VaR)等不同短中長期之技術指標以建立買賣策略。為求模型適合之參數而進行靈敏度分析,其神經元

與隱藏層數以一個隱藏層6個神經元有較高準確度與較低總誤差、學習速率增加其準確度有下降的趨勢、賣點的誤差值不適合設為0.005且以logistic為適合的活化函數 ; 實驗結果為其三檔新興市場ETF的VWO以及FM有模擬出較適合之倒傳遞類神經模型,其預測報酬分別為309%及229%,有超過專家報酬402%與418%的一半 ; 在17項變數重要度的分析結果中,以過程中皆呈現正面影響為重要之指標,其買賣點共同顯示成交量為重要的指標,而個別適合的技術指標以買點為RSI6、RSI24、DMI14,賣點為MA60、KD是重要的技術指標參數。

先佔先贏,打造高獲利的投資組合:選對標的,資產存款秒翻倍!

為了解決外匯投資入門的問題,作者蔣勤興 這樣論述:

什麼都想要,就什麼都賺不到! 投資不是撒錢狂買就能獲利, 錢要放對地方,才能夠自己長大! 投資不難,「選對標的」很難! 投資不難,「忍住不跑」很難! 該買哪支股票?現在進場好嗎?未來會漲多少?多久能夠回本? 因為不了解,所以不知道怎麼買, 就算想投資,卻「有錢沒地方花」。 想要打造個人化、高獲利的投資組合, 就要看 《先佔先贏,打造高獲利的投資組合:選對標的,資產存款秒翻倍!》 教你選對標的、分配風險, 先佔先贏,資產存款就能翻不停!   投資不能三心二意,   什麼都想要,就什麼都賺不到!   只要「選對標的」、「分配風險」,人人都能獲利100%!   ■ 只要選對投資標的,就

夠投資獲利,享受一輩子!   高獲利的產品,不一定代表投資風險高。你所遇到的投資風險,都是因為沒有將投資標的研究透澈。建立正確投資觀念、選對投資標的物、執行對的投資計畫,才是投資獲利的最佳策略!   建立「投資觀念」 X 選擇「投資標的」   執行「投資策略」 X 做好「風險管理」   → 3個月存到買房基金,6個月存到千萬退休金!   ■ 你缺的不是努力,而是「選對標的」的眼力!   只聽投顧專家、財經名嘴的建議,下一個被套牢的就是你。《先佔先贏,打造高獲利的投資組合:選對標的,資產存款秒翻倍!》教你如何運用基本理財知識,挑選最適合的投資標的,打造個人化投資組合,選對標的就能佔盡先機!

  ■ 投資就是一場風險遊戲,能「管理風險」就能贏!   投資不可能永遠穩賺不賠,《先佔先贏,打造高獲利的投資組合:選對標的,資產存款秒翻倍!》告訴你,只要做好風險管理,執行對的投資計劃,嚴守投資紀律,把錢投到對的地方,就能讓投資標的漲不停,資產存款翻不停!   ■ 這樣做,就能資產存款秒翻倍!   1. 不要讓情緒控制行為,避免衝動決策。 →詳情見Chapter 3   2. 確立投資目標,評估投資報酬率。 →詳情見Chapter 5   3. 保持良好投資心態,設立投資風險承受線。 →詳情見Chapter 7   4. 買股要看基本面,更要謹記虧損的經驗。→詳情見Chapter 8  

 5. 了解主力資金的動態,看懂莊家的語言。→詳情見Chapter 9   6. 掌握出場的時間點,做好風險管理。 →詳情見Chapter 11   7. 不要妄想賺進每一分利潤,隨時修改投資計畫。 →詳情見Chapter 12   8. 注意原則與時機,選對標的才能佔得先機。 →詳情見Chapter 13  

投資人風險承受度、科技準備度與接受加密貨幣為投資組合項目關係之研究

為了解決外匯投資入門的問題,作者林宇薇 這樣論述:

加密貨幣自1982年David Chaum提出將密碼學和隱私保護技術運用於數字現金,為第一個已知的區塊鏈協議,建構了區塊鏈的所有元素,為最初加密貨幣概念的濫觴。其後2008年中本聰說明如何使用對等網路運用在不需依賴信任的中心化的電子交易系統,以此種技術及機制產出的程式碼作為比特幣。其後至今10幾年的發展,除原生幣種外,尚有依據加密區塊鏈技術產生的代幣,功能依自的不同而有不同的定性。雖說貨幣特性是加密貨幣的功能之一,然依據區塊鏈技術並搭配各種藝術、品牌、商譽,甚至網路聲量等各式各樣的組合,發展出的各項交易方式及產品,方是目前加密交易市場主流。資產為自然人或法人因保持或增加財富所持有的標的物,資

產的內部價值,由其所連結的實物或信用而來。金融市場當見用於投資的資產類別大致可分為:現金與約當現金、股票、債券、不動產、共同基金、外匯、保險、衍生性金融商品、指數商品等;加密通貨的價值,則可由供需、挖礦成本、股市、外匯、稀有金屬、消費成長率、個人收入成長率、投資意圖等因素決定。人們從事投資活動,就是要增加資產價值及購買力,依據每個投資個體能夠負擔的投入成本、願意持有投資標的時間以及所在的生命階段等,對於風險的承擔程度有所不同。加密貨幣可做為資產配置一部分,然持有方式對於傳統金融市場投資者有進入門檻障礙,須理解加密貨幣平台使用科技及運作方式才有辦法持有,且投資報酬率因非屬傳統金融系統而需另外計算

,對於傳統金融市場投資者亦無法全面控管。加密貨幣已在金融市場扮演一席之地,投資人在對於新型金融科技運用有困難的狀況下,將加密貨幣納入資產配置的意願,為本文探討的方向。本研究採用問卷調查法,以迴歸分析進行檢驗。檢驗投資人風險承受度影響投資人接受加密貨幣為投資組合項目的程度,以科技準備度為干擾變數,探討投資人面對新科技的感受是否會影響接受加密貨幣為投資組合的意願。有關風險承受度,採用以情境設定問題推測受測者風險趨避程度,加入情境及人格特質之影響因素做為量表。科技準備度,則採用個體對科技四種不同構面的心理狀態的量表。有關是否接受加密貨幣至投資組合,則以購買意願量表衡量。採用便利抽樣法,以線上問卷方式

發放,用現有或方便取得的方式發放問卷抽取樣本。問卷發放300份,有效問卷108份。研究結果顯示投資人風險承受度比科技準備度對於接受加密貨幣為投資組合意願有更顯著的關係。加密貨幣為新興投資標的,對於一般習慣使用傳統投資工具的投資人而言有進入門檻。本研究結果希給予傳統金融工具設計者參考,設計適合傳統投資人接軌加密貨幣的投資產品,增加投資工具的多樣性。關鍵詞:加密貨幣、風險承受度、科技準備度、投資組合。