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運動習慣型外溢保單之研究

為了解決外溢保單英文的問題，作者彭仁佑 這樣論述：

本研究資料取自某壽險公司2019年至2020年間外溢保單投保資料及保費折扣紀錄，其投保資料共8314筆，實際保費折扣之紀錄共221筆資料為研究對象，依保戶之性別、投保年齡、職業、居住地區、年收入、被保險人BMI、是否享保費折扣、保費折扣幅度七項統計變數，實際享有保費折扣之相關性及保費折扣幅度紀錄資料進行實證分析。實證結果顯示：投保年齡、居住地區、職業、家庭年收入為影響是否享保費折扣之顯著變數。投保年齡、居住地區、職業、家庭年收入為影響保費折扣幅度之顯著變數。羅吉斯迴歸分析結果顯示：顯著影響是否享保費折扣之自變數為居住地區、家庭年收入及職業。

人壽AI核保模式發展之研究：以糖尿病為例

為了解決外溢保單英文的問題，作者許雅君 這樣論述：

因應人工智慧技術成長快速，其相關技術對於金融科技將產生巨大且深遠的影響。不論是在風險篩選上的資料庫數據蒐集及建立，如何透過數位技術的引進，取代核保人員現行的工作內容，必然是每家保險公司需要去思考的未來發展。本研究以罹患糖尿病核保評估流程做為討論的議題，探討其核保評估內容找出應整合方向。為達以上述研究目的，本研究採用深度訪談法，共訪談8名任職於人壽保險業中包括3名核保部門單位主管、2名系統規劃專員及2名核保審查人員，主要訪談內容將著重探討核保人員對於現行及未來保險數位科技發展的認識以及未來展望。彙整分析結果了解數位科技運用上對於人壽保險公司的主要影響並做出建議。期望透過本研究可以進一步發現如何

強化AI智能核保的危險辨識能力以及未來該如何整合AI數位科技運用及現行實務執行核保人員，進行危險篩選的辨識作業模式的轉換及導入可行性重要研究發現如下所述，以及糖尿病核保作業走向數位科技之智能化發展可能面臨的問題及衝擊為:1.保險業數位科技發展是很重要的趨勢，最明顯就是運用在網路投保、行動化投保以及智能核保運用上。2.大量數據資料的建立，絕對會是未來核保發展的主要發展目標。3.主管機關高度監理之下，整合現有核保人員專業知識資源並建立一套合乎規範並以智能核保流程取代，是各家業者努力之方向。4.結合核保實務經驗並運用大量的資料來源提供各面向之核保決策模型，降低需額外查詢參考資料的時間。5.核保人員可

貢獻公司其專業技術至大數據資料分析，將其相關數據轉化成公司可利用之資產，將自有專業技術有效轉移並透過科技技術留下規則，並以轉型成核保資訊分析的專責單位為目標。6.多方培養相關專業人士，包括IT、核保、資料分析、理賠、再保以及精算等相關單位通力合作，方能有效因應數位浪潮來襲。