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Python：股票演算法交易實務147個關鍵技巧詳解(第二版)

為了解決外資投信自營商買賣超的問題，作者酆士昌劉承彥 這樣論述：

使用Python實作程式交易，掌握自動化投資理財趨勢 靈活運用技術指標及策略組合的股票交易實戰指南   　　交易演算法是將主觀交易的想法具體量化，未來交易者須善用資訊工具，才能創造更多的收益與機會。   　　對於一般交易者而言，往往無法明確提供量化的規則，而程式撰寫者對於金融交易普遍陌生，無法進入交易的領域。此外，多數的交易者使用看盤軟體，採用制式的圖表與統計後的數據，對於交易所原始的報價，往往不知該如何處理，因此交易演算法是結合金融交易、程式撰寫與數據分析等三大領域的新興產業，具有較難進入的門檻。   　　有鑑於此，本書使用Python作為程式開發的語言，其本身操作簡單、易於上手，是切入程式

交易的方便工具。本書中的內容均可實作，搭配下單程式，可連接多數的券商進行實單交易。   　　本書從數據分析的角度切入，以一個個的範例讓讀者了解概念，並能照著案例實作，由最基本的股票交易規則開始，逐步切入程式撰寫來計算技術指標，並能進行歷史回測，最後能透過下單函數進行程式交易。藉由案例的逐步演練，可降低學習的門檻，帶領讀者進入程式交易的殿堂。   　　【精采內容】 　　◎Python內建的計算函數功能。 　　◎資料的輸入與輸出 　　◎金融圖表的繪製 　　◎金融工具的分析與取用 　　◎金融演算法的建構 　　◎回測系統的建構 　　◎下單函數的撰寫 　　◎實單交易系統   　　【目標讀者】 　　◎想要

學習Python來進行程式交易者 　　◎想要客觀且嚴守紀律來投資者 　　◎沒時間盯盤但想要自動化投資者 　　◎想要了解交易規則並學習正確的程式交易者   本書特色   　　◎使用靈活彈性的Python，搭配循序漸進的範例教學 　　◎了解交易的規則與數據內涵，逐步建立自己的交易策略 　　◎以Python套件串接實單交易，連結即時的金融交易市場 　　◎應用技術指標及策略組合，達成自動化投資理財目標 作者簡介   酆士昌   　　畢業於清華大學數學研究所應用數學組，專注於系統規劃、軟體開發與金融交易系統。目前任職金融科技公司CEO，在系統建構上有二十餘年的經驗。近年來潛心於金融科技領域，將金融大數

據應用於策略回測、推進分析與實單交易的領域。   　　目前著作共有一百本，在多所學校演講並擔任業師，講授大數據分析、程式交易、作業系統、程式語言等相關課程。   劉承彥   　　目前任職於金融科技公司經理，專注於專案管理、演算法開發與資料庫管理，擁有多年程式交易與教學授課之經驗。目前共有金融演算法相關著作六本，並在多所學校擔任業師，講授Python基礎、大數據分析以及程式交易相關課程。 | CHAPTER 01 | 認識Python語法 技巧1 【觀念】Python的創生與發展 技巧2 【操作】安裝Python的基本環境  技巧3 【操作】執行Python語言的方式 技巧4 【觀念】Pyth

on的基本變數型態 技巧5 【操作】Python的基本運算與科學函數 技巧6 【操作】基本變數的使用 技巧7 【操作】tuple、list與dictionary的應用  技巧8 【操作】list comprehension的應用 技巧9 【程式】文字檔的讀取與寫入  技巧10 【操作】字串處理的應用 技巧11 【操作】使用Python的外掛套件 技巧12 【觀念】時間的應用 技巧13 【操作】time套件函數的應用 技巧14 【操作】datetime套件函數的應用 技巧15 【操作】資料的分割與合併 技巧16 【程式】判斷的結構與範例 技巧17 【程式】迴圈的結構與範例 技巧18 【觀念】建立

函數的方法 技巧19 【操作】建立函式庫並取用 技巧20 【操作】MariaDB資料庫的基本操作 技巧21 【程式】使用Python存取資料庫 技巧22 【程式】Python異常處理的應用 技巧23 【程式】Python的類別應用 | CHAPTER 02 | 網路擷取股票數據資源 技巧24 【觀念】了解爬蟲基本概念 技巧25 【觀念】網頁的組成結構 技巧26 【觀念】網頁的標籤介紹 技巧27 【操作】Python下載網頁資訊 技巧28 【操作】BeautifulSoup套件簡介 技巧29 【操作】Selenium套件簡介 技巧30 【程式】證交所－個股日本益比、殖利率及股價淨值比 技巧31

【程式】證交所－取得股票日成交資訊 技巧32 【程式】證交所－取得股票盤後定價資訊 技巧33 【程式】證交所－融資融券彙總資訊 技巧34 【程式】證交所－信用額度總量管制餘額表 技巧35 【程式】證交所－外資、投信、自營商彙總表 技巧36 【程式】奇摩股市－單日股票排行榜 技巧37 【程式】奇摩股市－外資買賣超排行榜 技巧38 【程式】奇摩股市－取得自營商買賣超排行榜 技巧39 【程式】期交所－加權股票指數權值股 | CHAPTER 03 | 股票資料視覺化 技巧40 【觀念】了解股票成交資訊 技巧41 【操作】自行取得股票逐筆成交資訊  技巧42 【程式】Python取用股票報價檔案 技

巧43 【操作】安裝matplotlib繪圖套件  技巧44 【程式】繪製股票日內價格走勢圖 技巧45 【觀念】用不同的角度看待股票價格  技巧46 【程式】繪製日內價格走勢圖（依據量） 技巧47 【程式】繪製日內價格走勢圖（依據成交市值） 技巧48 【程式】繪製日內價格走勢圖（依據TicK） 技巧49 【程式】繪製股票大單成交點位圖  技巧50 【觀念】了解K線  技巧51 【程式】取得股票分K資訊 技巧52 【操作】安裝mpl¬nance金融繪圖套件 技巧53 【程式】繪製日內K線圖 技巧54 【觀念】了解技術指標  技巧55 【觀念】計算技術指標的套件介紹  技巧56 【操作】Talib

套件的安裝  技巧57 【操作】了解Talib套件所需的K線格式 技巧58 【操作】計算歷史Talib技術指標 技巧59 【程式】繪製K線圖搭配MA指標 技巧60 【程式】繪製K線圖搭配RSI指標 技巧61 【程式】繪製K線圖搭配BBANDS指標 | CHAPTER 04 | 進行歷史數據回測 技巧62 【觀念】認識歷史回測 技巧63 【觀念】回測流程建構 技巧64 【觀念】時間單位不同的差異 技巧65 【操作】逐筆資料回測應用 技巧66 【程式】逐筆資料策略回測－固定時間買進賣出回測 技巧67 【程式】逐筆資料策略回測－價格突破區間順勢策略 技巧68 【程式】逐筆資料策略回測－內外盤交易策

略 技巧69 【操作】K線Talib技術指標回測應用  技巧70 【操作】交易部位控管物件 技巧71 【程式】K線策略回測－MA交叉突破策略 技巧72 【程式】K線策略回測－RSI買賣超回檔策略 技巧73 【程式】K線策略回測－BBANDS回檔策略 | CHAPTER 05 | 選股策略制定 技巧74 【觀念】認識實單程式交易流程 技巧75 【觀念】為何要選股？ 技巧76 【程式】依照盤後定價資訊選股 技巧77 【程式】依照融資融券資料選股 技巧78 【程式】依照融券借券資料選股 技巧79 【程式】依照三大法人選股 技巧80 【程式】股票排行榜選股 技巧81 【程式】外資買賣超排行榜選股 

技巧82 【程式】自營商買賣超排行榜選股 技巧83 【程式】權值股選股 | CHAPTER 06 | 取得即時報價及指標運算 技巧84 【操作】透過Python取得即時報價 技巧85 【程式】取得N天的股票每日行情 技巧86 【程式】日週期－Talib技術指標計算 技巧87 【程式】日週期－CDP指標 技巧88 【程式】計算K線（開高低收量資訊） 技巧89 【程式】計算內外盤 技巧90 【程式】計算價格MA指標 技巧91 【程式】計算MACD指標 技巧92 【程式】計算布林通道 技巧93 【程式】計算KD指標 技巧94 【程式】計算威廉指標 技巧95 【程式】計算RSI指標 技巧96 【程式

】計算乖離率指標 | CHAPTER 07 | 規劃進出場的時機 技巧97 【觀念】何謂進出場 技巧98 【觀念】策略是逐筆判斷還是新的K棒才判斷？ 技巧99 【程式】進出場－開盤價格跳空判斷 技巧100 【程式】進出場－開盤與日移動平均線判斷 技巧101 【程式】進出場－固定時間進出場 技巧102 【程式】進出場－內外盤 技巧103 【程式】進出場－爆量 技巧104 【程式】進出場－MA快慢線 技巧105 【程式】進出場－MA二次穿越（延遲進出場） 技巧106 【程式】進出場－突破支撐壓力線 技巧107 【程式】進出場－MACD 技巧108 【程式】進出場－布林通道  技巧109 【程式】

進出場－KD 技巧110 【程式】進出場－RSI 技巧111 【程式】進出場－威廉指標 技巧112 【程式】進出場－乖離率 技巧113 【程式】進出場－K線型態辨識  技巧114 【觀念】何謂停損停利 技巧115 【程式】出場－價格停損與停利  技巧116 【程式】出場－移動停損出場 | CHAPTER 08 | 串接券商實單委託及交易指令 技巧117 【觀念】程式下單機的運作機制 技巧118 【觀念】實單委託的市場機制 技巧119 【操作】如何透過Python進行實單委託 技巧120 【觀念】GOrder下單指令介紹 技巧121 【程式】下單委託  技巧122 【程式】取得成交帳務  技巧

123 【程式】取得總帳務明細  技巧124 【程式】取消委託 技巧125 【程式】取得庫存資訊  技巧126 【程式】取得未成交資訊 技巧127 【觀念】認識交易指令  技巧128 【觀念】完整下單流程介紹  技巧129 【程式】下單委託並取得帳務回傳 技巧130 【程式】限價單到期刪單 技巧131 【操作】新增訂閱報價商品 技巧132 【程式】範圍市價單 技巧133 【程式】範圍市價單直到成交 | CHAPTER 09 | 執行實單交易 技巧134 【觀念】理解股票交易規則 技巧135 【觀念】真實市場考慮因素 技巧136 【觀念】重要的是價格還是進場時機？ 技巧137 【操作】建構人生

第一個Python策略  技巧138 【程式】股票當沖－跳空開盤買進、收盤賣出策略 技巧139 【程式】股票當沖－內外盤交易策略  技巧140 【程式】波段策略－MA交叉突破策略 技巧141 【程式】波段策略－RSI賣賣超回檔策略 技巧142 【操作】執行策略吧！ 技巧143 【操作】Line Notify時刻監控策略運作 技巧144 【操作】Windows作業系統排程執行 | APPENDIX A | 股票當沖規則及GOrder下單機介紹 技巧145 【觀念】股票當沖規則簡述 技巧146 【操作】GOrder下單機介紹及權限開通 技巧147 【操作】GOrder虛擬證券開通

外資投信自營商買賣超進入發燒排行的影片

三大法人買賣超對台灣加權指數與櫃買指數之影響

為了解決外資投信自營商買賣超的問題，作者陳信豪 這樣論述：

本論文研究方法先以Nelson and Plosser (1982)使用的單根檢定法(Dickey-Fuller)進行多個單根穩定性(stationarity)，再以Teräsvirta (1994)所提出的檢定VAR模型是否為線性檢定，找出拒絕線性的最適落階期，最後採用簡單迴歸模型和Granger and Teräsvirta (1993)和Teräsvirta (1994)提出的平滑移轉模型(Smooth transition autoregressive, STAR)探討三大法人買賣超變數對加權指數及櫃買指數之影響，作為本研究的主要目的。本研究以台灣經濟新報TEJ+所提供2016年1月

1日至2020年12月31日間，加權指數、櫃買指數、三大法人買賣超日資料來進行研究分析，探討三大法人對加權指數、櫃買指數之非線性關係。研究結果如下：三大法人買賣超對加權指數影響皆不顯著，說明外資、投信、自營商對加權指數股價影響並不明顯，表示三大法人買賣超對集中市場並不會因為成交量多寡而產生非線性影響；三大法人買賣超小於門檻值時對櫃買指數並不顯著，而大於門檻值時極為顯著，說明外資、投信、自營商買賣超越過門檻值時對櫃買市場股價極具影響力，其中外資與自營商呈正相關，而投信則呈負相關。

鬼才劉大教你用120張圖抓出關鍵K線：獨創10個「反市場」策略，扭轉散戶宿命，跟著主力賺大錢!

為了解決外資投信自營商買賣超的問題，作者劉宇玹 這樣論述：

★最年輕的股市教學老師，卻有最不一樣的交易見解 　　超過120張圖文範例，從看懂關鍵K線開始， 　　掌握均線變化，透析主力騙線型態 　　最後融會貫通成一套可以打遍天下的「反市場」交易思維 　　劉大誠意滿滿，將他獨到的解盤技巧， 　　在不同的交易格局，從日K到30分K， 　　在不同的金融商品，從股票到指數期貨， 　　10種策略，40個實際範例，傾囊相授！ 　　‧人人都學酒田戰法，但為什麼走勢都跟你的理解不一樣？ 　　‧突破均線代表價格強勢，為什麼你一追就套牢？ 　　‧跌破均線代表價格走弱，為什麼你一空它就漲？ 　　‧為什麼人家都能買在起漲點/起跌點，你進場的結果卻總是被收割？ 　　‧

每個老師都有一套策略，究竟策略是如何開發？你該怎麼學習？如何切入？ 　　◎主力大戶也會有難處，吃貨與出貨都需要時間 × 空間 　　主力是擁有巨額資金的炒家，主力要集中籌碼，是為了拉抬股價後賺取高額獲利；主力要鎖住籌碼，才能在與散戶對作的拉抬過程中，成本不會大幅增加；主力還要將價格拱到一個贏得市場關注的位階，為了誘使散戶進場，還得反覆震盪拉抬，搭配釋放利多消息，才有辦法出貨……。想想，主力還真是難為啊！ 　　◎散戶才有的交易優勢，操作靈活、主力難以望其項背 　　小散戶看好一檔股票，只要上漲前買進就可以；苗頭不對，馬上可以清空持股，操作靈活性絕對贏過主力大戶！只要能夠找出一個適合自己的投資

策略，且這個策略的邏輯具有「反市場思維」，就絕對可以成為市場上的最大贏家！ 　　◎什麼是「反市場思維」 　　要打勝仗，必須分得清楚「誰是敵人，誰是戰友」，但股票市場很殘酷，你的敵人將是你的同事、朋友、甚至是家人，當今天身旁的親朋好友開始推薦某檔股票時，這檔股票可能已經到高點，準備下跌了。試想，當一個利多消息出來之後，會有多少散戶看到，這時候我們的戰友（主力），會想幫散戶們抬轎嗎？ 　　能夠在市場獲利的唯一方法，就是與主力站在同一個方向。然而，我們不是主力，要抓住主力思維並不容易，但我們都是散戶，只要了解散戶思維與散戶「反著做」，就可以擺脫散戶的宿命，這就是所謂的「反市場思維」。 　　◎

停損與勝率，相互依存 　　停損與勝率，究竟孰輕孰重？勝率高於99%的策略是「停利一點點，永遠不停損」，但只要遇到一次看錯而不能停利的狀況，就會賠光所有之前的獲利，甚至連本金都會不見。 　　勝率低於1%的策略是「停損一點點，永遠不停利」，雖然遇到一次沒有碰到停損的狀況，可能會大賺特賺，但連續不斷的停損，不符合人性，能確實執行的人非常少。 　　停損與停利的拿捏相當重要，是影響到整體獲利的關鍵因素，這也就是為什麼勝率並不代表整體獲利，高勝率一定要建立在精準停損的前提下，才是有效的策略。 　　◎搞懂損益比，才不會白忙一場 　　我把停損控制在停利的0.5 ~ 2倍，盡量不要讓一次的停損對整體獲

利造成太大的傷害，但有些經驗的投資人都知道，停損的縮小直接影響到的是勝率，要在損益比1:1的前提下維持高勝率，策略上停損的精準度相當重要。 　　◎交易的問題，都源自於心態 　　大部分人看到獲利可以買一隻手機時，就不會想等待賺一台機車，反之，看到賠了一台手機時，會不甘願白白失去一台手機，等到賠了一台機車，更不甘願賠一台機車，最後汽車、房子都賠進去了，這就是人性。 　　人的風險意識會在賺錢時高漲，深怕賺錢變沒賺，賠錢時風險意識則會大幅降低，因為不願意認賠，反而願意一直承擔風險，大賠小賺的錯誤就是這樣來的。 　　◎劉大自創策略解盤模式 　　如果你沒時間研發策略或研發不出好的策略，本書將以清

晰的圖表、完整的解說，向你演繹以下幾種策略：均線策略、波段型態策略、短線型態策略等等。你先從照著做開始，隨著交易資歷增加你會更能體會每一個策略背後的精髓，之後你也就能夠舉一反三，開發出屬於自己、用來順手的策略！ 名人推薦 　　財經訂閱平台執行長 詹ＴＪ

一種股市預測獲利行情的深度模型：以台灣股市為例

為了解決外資投信自營商買賣超的問題，作者黃偉倫 這樣論述：

無論在學術界或是業界，與股票市場趨勢預測相關的研究論文其數目是不勝枚舉，足以見得股市預測之重要性，本論文運用深層類神經學習網路的學習架構，並搭配著Long Short Term Memory、Embedding Layer之及Dropout等深度學習網路常見的網路結構建立出深度學習模型，並以台灣股市中544檔上市上櫃股票的最高點、最低點、開盤價、收盤價、成交量、融資餘額、融券餘額、三大法人(外資、投信、自營商)買賣超張數共十項特徵值，接著外加大盤最高點、最低點、開盤價、收盤價、成交量五項特徵值，合併共十五項特徵值向量欲預測一般市場買賣經驗定義獲利比例超過5%且可能損失風險小於3%之股票，以作

為經濟發展與市場投資之參考。除了以Long Short Term Memory網路結構建立模型外，本論文也嘗試以Convolutional Neural Network網路結構建立模型並比較其差異，最後利用視覺化分析與探討預測模型中的參數與結果。