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非本科系六連榜司法官學霸告訴你：這樣做就只能上榜了啊

為了解決大學生投資ptt的問題，作者陳冬雨 這樣論述：

　　考試壓力超大！ 　　你是不是覺得自己書讀得不好，不相信自己？ 　　是不是任何事都可以提起你的興趣，唯獨讀書不行？ 　　還是你是重度拖延症患者：「先做完OOXX，再來讀書吧。」 　　又或者身為兼職考生，時間永遠不夠用？ 　　▎非法律本科系三年內考上司法官 　　作者非法律系畢業，畢業後從對法律一無所知開始，踏上法律類科國考之路，在三年內一路過關斬將，連續考取行政警察、書記官、法警、高考法制、調查局、司法官。 　　曾經潛水於PTT國考板分享法律學習心得，常常收到許多考生的各種請教，於是系統性的將各種考生問過的、想知道的問題寫成文章，分享自身的經歷與學習竅門。 　　▎你相信嗎，學習是

有方法的 　　★心態有了，從大腦開始動作，學習效率更高 　　★善用「內在強迫專心法」與「外在強迫專心法」獲得專心的力量 　　★刺激大腦神經元，加速你的理解力，再難的內容也背得起來 　　★劃重點前，你要先知道劃重點的目的是什麼 　　★以艾賓浩斯的遺忘曲線為基礎，制定讀書計畫 　　★有效治癒拖延症的五帖特效藥 　　★四點小動作，完美利用你的零碎時間 　　★拆解步驟，先找到寫不出考古題的原因，才能寫好考卷 　　▎學開根號要幹嘛？ 　　很久以前有位親戚的小孩問作者：「學開根號幹嘛？」 　　他認為自己未來不走學術或理工路線，知不知道根號2對他未來的人生，完全沒有任何影響。 　　確實根號2對許多人

的未來不重要，但是擁有學會開根號的學習能力，可以改變一個人的人生。 　　與其說這是一本怎麼考試之書，更不如說這是一本如何學習之書。 　　所以本書無論你的身分是社會人士、大學生、高中生、國中生，或是要準備什麼樣的考試，都能夠在本書找到一條屬於你自己的路。

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一般市民對社會正義魔人態度及其影響因素實證研究

為了解決大學生投資ptt的問題，作者荊宣璞 這樣論述：

　本研究欲了解影響社會正義魔人態度的差別，透過網路問卷調查年滿20歲之一般社會大眾的態度看法，並定性別、年齡、學歷及控制變項共４個人口基本變項。採立意抽樣，使用網路平臺進行問卷發放，於2021年9月29日至10月6日止，共回收有效問卷356份。研究工具分項為「個人基本資料」、「社會正義判斷量表」、「從眾量表」、「社會正義魔人態度量表」，並使用探索式因素分析進行各量表之建構抽取。　　研究分析研究參與者看到網路上關乎正義公平等相關事件時，選擇執行正義魔人行為的原因，並建構背景後分析各因素並探討各項因素之間的相互影響有無及程度，以了解社會正義魔人之社會正義判斷、從眾甚或是歸因中的控制錯覺影響其對網

路事件的態度。　　研究結果顯示，控制錯覺、社會正義判斷以及從眾確實會影響人們對社會正義魔人行為的態度。不同人口變項在社會正義判斷、從眾以及社會正義魔人態度各因素上有顯著差異。在社會正義判斷與從眾對社會正義魔人態度的關聯中，各因素也均有相關性，並有顯著影響。　　綜上所述，一般市民對社會正義魔人的看法可分為絕對式正義與相對式正義，資訊量不足的情況下，社會正義魔人高估個人因素、低估情境因素，自動化認為責任都在行為者身上，因而產生歸因謬誤。

數據為王 學會洞察數據，才是行銷之王

為了解決大學生投資ptt的問題，作者王俊人CJWang 這樣論述：

後疫情時期必備的行銷新戰略 從台灣實際案例分析盲點與致勝點，易讀、易懂、易學！ 你是不是也有這樣的困擾？這一本《數據為王》解決你的煩惱。 做決定時，其實很心虛？ →找出關鍵洞察數據，證明策略佈局符合市場所需。 想踏入數據領域，卻徬徨無助？ →跟著被上百個品牌認證過的架構學習，快速提升數據思維。 想使用數據做行銷，但我的預算有限？ →帶你從44 個數據庫中，在預算內，挑選適合的數據夥伴。 滿天數據，哪個才是決策依據？ →一步步將數據轉為洞察，不再深陷數據海。 《數據為王》是王俊人CJ Wang的首部作品。 這是一本以內容行銷為主軸， 教你學會從巨量的、沒有頭緒的數據中找出「洞察」

並據以形成品牌經營和決策的實戰攻略。 這一本書包括7大洞察數據技巧×14個成功案例分析×44個數據工具推薦 CJ擅長於透過數據，解決難解的課題，包括陌生市場的客群分析和新興平台的定位研究等課題的解法，都被寫在這本書時，不強調任一數據庫，而是忠實的將每個案例中，他所使用的數據探勘方式與數據來源寫進本書。 CJ在書中傳授7大洞察數據的技巧，讓你能夠活用不同類型數據，並輔以成功案例實證不同數據在不同階段的作用，最後還提供精選的數據工具推薦，讓你能夠學會尋找不同數據庫為己所用，為自己的職能升級，策略賦能！ 本書特色 ‧ 累積16年的數據運用大全 比對16年成功和失敗的數據應用經驗，彙整出行銷產

業和數位轉型時，最需要的思維與工具。 ‧ 台灣經驗案例易讀、易懂、易學 從台灣實際案例分析盲點與致勝點，從「市場規模」、「顧客」、「競爭者」三大數據核心，建立正確的觀念原則，找到「有用、才會有用」的數據洞察。 ‧ 數據工具清單超好用 超過新台幣1000 萬的內容數據投資策略，萃取而出完整的數據工具清單，不僅學會應用還可快速提升數位戰力，強化職場競爭力。 各界好評聯手推薦 白崇亮｜前台灣奧美集團董事長 張志浩｜台灣邁肯行銷傳播集團董事長暨執行長 周振驊｜燒賣研究所創辦人

植基於自動化社群網路論壇內容探勘技術之輿情分析-以航運股為例

為了解決大學生投資ptt的問題，作者呂承恩 這樣論述：

隨著網際網路發展普及，使得資訊網路對於人類的生活是更佳的親密，文字逐漸成為網路世界裡最常被溝通的媒介，人們亦透過社群網路表達對於股市議題的意見與看法，這些大量的討論議題成為了資訊大熔爐。在網路上，人們可持個人意見來相互探討股市議題，因每個人的立場不同，而產生了帶著鮮明個人情緒之討論，因此社群網路論壇之輿情分析探討有充分的必要性。本研究以增廣中文意見詞詞典 (ANTUSD) 為建立詞庫之基礎，並借助中研院斷詞系統將評論內容進行字詞拆解，藉由比對詞庫中所有字詞及所提出之意見詞，計算出評論情緒值，是以，字詞辨識及中文語法規則是情緒分析的充分必要條件，本研究透過自然語言處理問題，進行文字間的極性關係

處理文字間的極性關係分析，並辨識出正面或負面等情緒。此外，為了更進一步地提升系統評價的能力，藉由批踢踢股票版上之留言所使用之字詞出現頻率來調整原資料庫內之權重值，並搭配隔日航運各類股日報酬率計算皮爾森相關係數，並透過相關統計數據來確認系統評估獲利之能力，其中，主升期間2的貨櫃類股前一日的正向輿論情緒值與隔日收盤的負向報酬成顯著相關，主跌期間2的散裝類股前一日的正向輿論情緒值與隔日收盤的正向報酬成顯著相關，主跌期間2的航空類股前一日的正向輿論情緒值與隔日收盤的負向報酬成顯著相關，這顯示本研究在社群網路論壇內容探勘技術之輿情分析具有一定程度的貢獻。