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海期致勝關鍵：操盤高手投資策略

為了解決大戶籌碼 即時的問題，作者郭子維 這樣論述：

　　台灣期貨市場規模不斷擴大，不少投資人在國內市場完成練兵後，進一步面向國際市場，尋找更多金融商品的投資管道與獲利機會。本書內容由簡介商品開始，涵蓋了會影響商品價格起伏的事項，與投資人必須掌握的交易機會，最後以實務案例做解說，務求投資人能融會貫通。台灣期貨市場規模不斷擴大，朝國際化、多元化發展，與此同時市場投資人對於各類型商品的避險或投資需求同樣快速成長。不少投資人在國內市場完成練兵後，進一步面向國際市場尋找更多金融商品的投資管道與獲利機會。   　　《海期致勝關鍵》是在以《戰勝期貨》為基礎之上，加入各項商品應注意的基本面數據與其解讀方式，並將運用層面推廣至海期各項商品。不

論是循序漸進的踏入進階，亦或是做為挑戰更遼闊市場，本書都是一窺海期堂奧，不可或缺的重要必讀書籍。   　　本書贈送：DQ2國際贏家專業軟體21天(期貨方案)

大戶籌碼 即時進入發燒排行的影片

以隨機森林模型、極限梯度提升模型及支持向量機模型進行台灣指數期貨的分析與比較

為了解決大戶籌碼 即時的問題，作者張耀文 這樣論述：

影響期貨市場的因素有利多因素的影響，包含當沖稅率減半、海外資金回流、美中貿易惡化造成台美藍色供應鏈的興起、新冠肺炎疫情正面影響; 有利空因素的影響，包含台股屬淺碟市場、紅色供應鏈衰退、新冠肺炎疫情負面影響。當大多數投資者在期貨市場作投資決策時，大多採用準確率(ACC)這個指標用來預測「明天股票是否會漲」、採用精確率(PPV)這個指標用來預測「勝率」、採用召回率(TPR)這個指標用來預測「大盤是否會有大波動」以這三項指標作判斷工具，本研究想利用短分K模組、長分K模組、隨機森林模組、極限梯度提升模組、支持向量機模組共五種模組的實證研究結果，透過交叉驗證並將結果加以歸納整理，以便可以提供投資人在不

同情境下，可以根據自己的偏好與投資習慣去找到自己喜歡的機器學習模型並從混淆矩陣相關指標中找出適合自己的投資判斷指標，讓自己的投資績效表現變好。根據實證結果並加以歸納整理可以給投資人以下的建議，首先，當投資人要預測「明天股票是否會漲」-以ACC為指標，此時，當預測模型為RF模型，選擇10分K資料、當預測模型為XG模型，選擇15分K資料、當預測模型為SVM模型，選擇60分K資料;其次，當投資人要預測「勝率」-以PPV為指標，此時，當預測模型為RF模型，選擇10分K資料、當預測模型為XG模型，選擇30分K資料、當預測模型為SVM模型，選擇30分K資料;最後，當投資人要預測「大盤是否會有大波動」-以T

PR為指標，此時，當預測模型為RF模型，選擇10分K資料、當預測模型為XG模型，選擇10分K資料、當預測模型為SVM模型，選擇10分K資料。