大葉選課系統的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列股價、配息、目標價等股票新聞資訊

植基於智慧合約的資訊系統設計-以國軍體能鑑測報名系統為例

為了解決大葉選課系統的問題，作者溫啟翔 這樣論述：

隨著科技的持續發展，國軍近年亦開發各項資訊系統，以現行國軍體能鑑測報進系統為例，系統採集中式資料庫管理，人員帳號個資、報名資訊及鑑測成績均集中儲存於資料庫，並由系統管理員執行系統管理，如資料庫遭駭或是硬體損壞將對人員權益及鑑測公平性遭受巨大損害。本研究之目的，在於設計一套基於智慧合約的國軍體能鑑測報進系統。具體貢獻簡述如後(1)透過區塊鏈特性，設計更具安全性系統，相關記錄可儲存於區塊鏈網路上，無法竄改，減少單點被駭或是硬體損壞之影響，並使數位測驗成績更加可信，減少傳統成績單列印紙張及人工驗證的成本。(2)透過智慧合約自動化流程特性，減少第三方參與。(3)透過自我認證機制，使註冊授權者無須逐次

與憑證中心驗證身分，讓系統服務更有彈性。

以決策樹建構職涯輔導規劃：從學習歷程到就業資訊

為了解決大葉選課系統的問題，作者賴以恆 這樣論述：

本研究探討大學生之職涯發展，以「入學前」、「在學期間」、「畢業後」三階段的資料，應用Holland人格特質理論等文獻，對應教育部UCAN平台的職能工具作為規則分析之基礎，發現學生之學習歷程與職場表現的相關因素，並利用SWOT分析提出學生職涯規劃以及學校輔導策略的方案，期望學生能透過規則與建議找到職涯方向，並協助學校執行全面品質管理（PDCA）完善職涯輔導活動。本研究以國立雲林科技大學的校務研究資料庫（IR）與校友問卷作為資料來源，資訊來自民國100年至103年的歷屆大學畢業生，並依管理學院、工程學院、設計學院、人科學院作為分類。在學生「入學前」透過個人的興趣類型，分類出對應的RIASEC人格

特質代碼，並取得其統測成績及入學管道等學籍資料，進一步的與「在學期間」的校、院必修及學期成績做串接，最後與「畢業後」滿一年學生流向追蹤問卷調查做整合，使用資料探勘技術中的分類回歸樹（CART），建立出職場滿意度高低及薪資月收入的分類預測模型，利用決策樹判定出的最佳分類規則，作為職涯輔導的依據，提供給學校單位以及學生做參考，希望幫助大學生的職涯規劃並改善學校現有的職涯輔導，並以此作為將來. 系統化職涯輔導流程的開端。依據CART對雲科大學生的資料分析結果，歸納出三項研究貢獻：（1）利用資料探勘的技術，找出職場滿意度的高低規則，能有效的依據圖形化及數據指標，在時間上依學生的學習歷程規劃輔導項目，輔

導人員以及學生得以透過可解釋的資訊評估學習狀況，有效降低輔導的人力以及時間成本，提高學生尋求職涯輔導的意願與興趣。（2）學生畢業後在職場上的工作滿意度、升遷幫助及優勢、專業與工作相符程度和學生人格特質與學習歷程具有關係。（3）利用SWOT優劣勢分析提供職涯輔導的策略方案，協助學生以及學校單位，強化學生畢業後職場競爭力。