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帝國主義下的臺灣(2022新譯版)

為了解決天氣預報10天的問題，作者矢內原忠雄 這樣論述：

永遠列名臺灣史閱讀書單 日本統治臺灣時期的「禁書」，今日為理解日治臺灣史的「起點」 2022新譯版，迎接經典的再理解和新啟發 　　本書自1929年出版至今，諸多立論已成學界定說，是日治臺灣研究的標竿之作。作者矢內原忠雄統整分析了1895年之後的整體史事，而著重能夠解釋全局的經濟議題。身為東京帝大經濟學教授，他敏銳的看出殖民政府必須讓臺灣對帝國有利，於是努力引進資本主義並百般維護，一切政策皆由此核心擘劃實行。以此觀點，日治時期的政治、產業、金融、司法、文教等看似互不相干又紛雜多端的單獨事實，便有了前後一貫的脈絡。 　　書中分析臺灣的現象時，同時參照朝鮮、爪哇和印度等地的殖民統治。將臺灣的

內外環境並陳，不僅更能理解殖民當局背後的考量，也能以客觀依據凸顯臺灣處境的獨特之處。臺灣的糖業和爪哇或古巴相比，優勢劣勢分別為何？這影響了會社的經營方向，進而觸動總督府的政策，甚至日本帝國的關稅修訂。臺灣總督府真的是專制政治嗎？臺灣人能參與的政治權力究竟是大是小？和同受日本殖民的朝鮮相比，讀者便有清晰概念。 　　殖民政府為了統治需要，調查整理了綿密的統計數據，矢內原從這些資料中歸納出現象，再賦予意義、建立自己的詮釋，進而形成對帝國主義的批判。本書1929年10月於東京出版，臺灣總督府警務局隔年1月即下令禁止在臺上市、流通，直至1945年日本結束在臺灣的殖民統治為止，此書都無法在臺公開販售。甚

至在1939年以後，日本本國的出版商也在軍部勢力的壓迫之下，不再販售此書。 　　今日隨著臺灣史逐漸深化於義務教育課程中，《六三法》、「米糖相剋」、「內地延長主義」等詞彙已成學子應考須熟記的關鍵字，但是對其他世代而言可能全然陌生。這些基本概念皆可回溯至本書中更完整的脈絡，因此是填補知識斷層的不二之選。現代學者也必須承接矢內原的成果而加以延伸或修正，所以閱讀此書也是掌握當代研究的必然選擇。 　　新譯版依據日文原文重新翻譯，並於必要處註解，排除今日讀者理解文本時可能遇到的障礙。譯者並撰寫〈解題〉一篇，說明矢內原所處的學術環境如何影響其研究取徑，而後世研究對於此書又有何評價，讓讀者更整全的掌握本書

內容。 　　如果你曾感嘆臺灣人遭受殖民壓迫，本書揭露當帝國推行資本主義化時，不只影響臺灣，也讓日本消費者、納稅人和農業移民付出代價。 　　如果你知道日治時期研發出了蓬萊米，本書會告訴你為何小小的稻米竟然讓臺灣強大的製糖會社陷入經營危機。 　　如果你覺得臺大曾經是帝國大學頗為氣派，本書會指出在臺灣設立帝國大學為何是「腳小頭大」的教育制度，臺灣的整體文教政策又如何顯露出濃厚的帝國主義，並為資本主義服務。 　　如果嘉南大圳讓你想到八田與一的貢獻，本書能讓你從帝國主義的視角觀察水利工程的意義和影響，進而更深刻、寬廣的認識帝國主義下的臺灣。 得獎與推薦記錄 　　●  於2001年列為岩波書店

「傳給21世紀日本人的名著」之一 　　●  「臺灣知識分子的聖經」——王育德，臺灣獨立運動領袖、作家 　　●  「映照臺灣人想像的共同體的鏡子」——若林正丈，東京大學名譽教授 　　●  「就問題提起、分析架構、研究結論被普遍踏襲、承認甚至定說化的程度來說，矢內原忠雄該書，可說是日據時期台灣史研究領域中，最基本也最具經典性的金字塔作品。」——吳密察，故宮博物院院長

天氣預報10天進入發燒排行的影片

應用卷積神經網路於雲影像降雨預測

為了解決天氣預報10天的問題，作者蕭偉泓 這樣論述：

降雨預測是發展智慧農業重要的一環。古代人靠觀天象辨風雲預測天氣，現代人則是依靠氣象預報進行降雨預測。但是，這些預測降雨的解決方案大都不夠精準與即 時，無法滿足農民們實際的需求。因此，如何發展更即時，符合智慧農業快速發展的 降雨預測是目前極為重要的課題。本文利用有效的資通訊和人工智慧 AI 技術，結合 大數據分析，提出一套能預測下五分鐘後天氣狀況的降雨預測方法，對可能的災害進 行即時預防。本研究提出的 VGG-Cloud 預測模型，是以 VGG16 卷積神經網路模型 為基礎，結合遷移學習的 Layer Transfer 技術，保留或改進了其中的部分架構及參數， 再以收集到的天氣雲圖進行實際模型

訓練而得。實驗結果顯示，本文提出的 VGG- Cloud 模型是能夠成功地將 VGG16 的圖像特徵學習的機制轉移到雲層圖像的特徵計 算上;並且在有限天氣圖像數據的情形下，VGG-Cloud 模型成功預測出 5 分鐘後沒 下雨天氣狀況的準確率為 81%，而成功預測出 5 分鐘後下雨天氣狀況的準確率亦可 達 80%。所以，整體來說，VGG-Cloud 相較於 VGG16 模型，預測準確率由 72%提高 到 81%，改善了 12.5%;模型參數運算需求量也大幅減少了 99.98%，大大提升了運 算效率以及用 Edge Computer 實現模型訓練的可能性。這些結果也驗證了本論文所提 方法的有效性

和實用價值。

學霸才知道的科學新鮮事~宇宙。地球。演化。人體(贈：市價250元棉麻雙面大書袋)

為了解決天氣預報10天的問題，作者智慧鳥 這樣論述：

讓我們一起走進科學的殿堂 為孩子建構一個快樂閱讀的成長空間！ 　　學習新知。探索未知—開啟你的理科腦 　　「看著老師快速的畫出天體、操作實驗、解構零件、演算公式，真是又酷又帥啊！」 　　這應該是很多人上理科課時心裡的OS吧！ 　　理科（STEM）學習，強調的是敏銳觀察的能力、邏輯思考的能力，以及推理判斷的能力，但是這些聽起來很抽象的能力要怎麼培養呢？ 　　《學霸才知道的科學新鮮事》，以有趣的圖解、淺顯的文字，探索課本以外的科學新知識；每一個知識點都可以激發孩子的好奇心與求知慾，讓孩子輕鬆習得知識、解答問題，養成「理科腦」！ 　　本套書包括：宇宙、地球、演化、人體等4冊，以圖文並

茂耐人尋味的方式，帶領孩子領略日新月異的科學，探索浩瀚無垠的科學謎題。 　　＊套書附贈：棉麻雙面大書袋，<幾何印象(粉)>或<動物森林(綠)>隨機出貨。 　　＊適讀年齡：國小中年級歲以上  

透水鋪面表面溫度降溫成效及預測模型

為了解決天氣預報10天的問題，作者林佑亭 這樣論述：

隨著都市化（Urbanization）的速度加快，大量的開發導致不透水面積大大增加，大量工業氣體排放造成溫室氣體增加，且密集的建築物採用不透水且吸熱表面積大的材料，對環境生態產生負面的影響，迫使都市地區有水患之問題，環境溫度也大大提升，導致都市熱島效應加劇。而近年來，低衝擊開發（Low Impact Development, LID）已被證明為有效減緩都市熱島效應的方法之一。本研究目的以實際監測數據探討鋪面表面溫度對都市熱島效應之影響，並運用隨機森林（Random Forest, RF）演算法預測鋪面表面溫度。將以忠孝東路及新生南路交叉路口作為研究基地，於三種不同鋪面裝設溫度監測計，分別為透

水鋪面、瀝青鋪面以及不透水鋪面。透過實際量測蒐集大量數據，得知透水鋪面全年平均溫度可與瀝青鋪面相差約4°C，與不透水鋪面相差3°C；於降雨時雖氣溫會溼度增加而下降造成鋪面溫度隨之下降，但監測結果顯示鋪面溫度下降幅度大於氣溫降溫幅度，可得證水分增加會使鋪面表面溫度降低；在長時間無降雨情況下，降溫效果雖較不明顯，但透水鋪面仍為最低溫之鋪面並低於瀝青及不透水鋪面0.5-2°C。最後期望運用建置之機器學習模型進行不同情境下之模擬，並可將模型有效運用在其他地方。