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這兩本書分別來自深智數位 和深智數位所出版 。
國立臺北科技大學 經營管理系 高淩菁所指導 呂昀的 應用隨機森林預測線上飯店之 點閱與預訂 （2018），提出奇摩 登入關鍵因素是什麼，來自於隨機森林、K-Means、線上旅行社、飯店點閱、飯店預訂。
而第二篇論文東吳大學 法律學系 王乃彥所指導 吳蕙蓉的 刑法對胚胎之保護 （2017），提出因為有 胚胎、人性尊嚴、基本權主體、保護法益、刑法最後手段性、胚胎幹細胞的重點而找出了 奇摩 登入的解答。
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Python網路爬蟲：大數據擷取、清洗、儲存與分析 王者歸來(第二版)
為了解決奇摩 登入 的問題，作者洪錦魁 這樣論述：
Python網路爬蟲 大數據擷取、清洗、儲存與分析 王者歸來(第二版) ★★★本書第一版是【博客來2020年】【電腦書年度暢銷榜第3名】★★★ ★★★★★【26個主題】+【400個實例】★★★★★ ★★★★★從【零】開始的【網路爬蟲入門書籍】★★★★★ ★★★★★大數據【擷取】、【清洗】、【儲存與分析】★★★★★ ★★★★★【網路趨勢】+【了解輿情】★★★★★ 第二版和第一版做比較，增加下列內容： ★：全書增加約50個程式實例 ★：網路趨勢，了解輿情 ★：網路關鍵字查詢 ★：YouBike資訊 ★：國際金融資料查詢 ★：博客來圖書排行榜 ★：中央氣象局
★：租屋網站 ★：生活應用 下列是本書有關網路爬蟲知識的主要內容： ★：認識搜尋引擎與網路爬蟲 ★：認識約定成俗的協議robots.txt ★：從零開始解析HTML網頁 ★：認識與使用Chrome開發人員環境解析網頁 ★：認識Python內建urllib、urllib2模組，同時介紹好用的requests模組 ★：說明lxml模組 ★：XPath方法解說 ★：css定位網頁元素 ★：Cookie觀念 ★：自動填寫表單 ★：使用IP代理服務與實作 ★：偵測IP ★：更進一步解說更新的模組Requests-HTML ★：認識適用大
型爬蟲框架的Scrapy模組 在書籍內容，筆者設計爬蟲程式探索下列相關網站： ☆：國際與國內股市資訊 ☆：基金資訊 ☆：股市數據 ☆：人力銀行 ☆：維基網站 ☆：主流媒體網站 ☆：政府開放數據網站 ☆：YouBike服務網站 ☆：PTT網站 ☆：電影網站 ☆：星座網站 ☆：小說網站 ☆：博客來網站 ☆：中央氣象局 ☆：露天拍賣網站 ☆：httpbin網站 ☆：python.org網站 ☆：github.com網站 ☆：ipstack.com網站API實作 ☆：Google API實作 ☆：Facebook
API實作 探索網站成功後，筆者也說明下列如何下載或儲存不同資料格式的數據： ★：CSV檔案格式 ★：JSON檔案格式 ★：XML、Pickle ★：Excel ★：SQLite 在設計爬蟲階段我們可能會碰上一些技術問題，筆者也以實例解決下列相關問題： ☆：URL編碼與中文網址觀念 ☆：將中文儲存在JSON格式檔案 ☆：亂碼處理 ☆：簡體中文在繁體中文Windows環境資料下載與儲存 ☆：解析Ajax動態加載網頁，獲得更多頁次資料 ☆：使用Chromium瀏覽器協助Ajax動態加載
奇摩 登入進入發燒排行的影片
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應用隨機森林預測線上飯店之 點閱與預訂
為了解決奇摩 登入 的問題，作者呂昀 這樣論述：
電子商務的發展加上行動商務的出現，也帶動了旅遊產業的發展，使線上旅行社蓬勃發展，瀏覽者可以快速的轉換搜尋平台，並且在自己最喜歡的平台上進行預訂，資訊的透明與瀏覽的方便性縮短了搜尋者的購買決策，甚至不需要進行登入會員及可完成飯店的預訂。這樣的瀏覽行為資料可以針對用戶在平台轉換迅速的狀況下進行資料分析，使短暫的瀏覽行為也能夠獲得具有商業意義的解釋，因此迅速且有效率獲得瀏覽行為的關鍵變數會是線上旅行社平台更想知道的。 本研究使用線上旅行社公司Expedia的真實搜索資料進行資料分析，希望在此獨特的搜索資料結構下，能夠以集成學習(Ensemble Learning)中的隨機森林模型(R
andom Forest)找到獲得影響顧客點閱和預訂的重要變數。結果顯示經過分群後平均準確率提升，影響點閱的關鍵變數為交通便利評分、每晚之房價、搜尋時與飯店距離、飯店平均評價、是否為連鎖品牌，影響預訂的關鍵變數為交通便利評分、每晚之房價、搜尋時與飯店距離、飯店平均評價。
Python網路爬蟲：大數據擷取、清洗、儲存與分析：王者歸來
為了解決奇摩 登入 的問題，作者洪錦魁 這樣論述：
這是一本使用Python從零開始指導讀者的網路爬蟲入門書籍，全書以約350個程式實例，完整解說大數據擷取、清洗、儲存與分析相關知識，下列是本書有關網路爬蟲知識的主要內容。 # 認識搜尋引擎與網路爬蟲 # 認識約定成俗的協議robots.txt # 從零開始解析HTML網頁 # 認識與使用Chrome開發人員環境解析網頁 # 認識Python內建urllib、urllib2模組，同時介紹好用的requests模組 # 說明lxml模組 # Selenium模組 # XPath方法解說 # css定位網頁元素 # Cookie觀念
# 自動填寫表單 # 使用IP代理服務與實作 # 偵測IP # 更進一步解說更新的模組Requests-HTML # 認識適用大型爬蟲框架的Scrapy模組 在書籍內容，本書設計爬蟲程式探索下列相關網站，讀者可以由不同的網站主題，深入測試自己設計網路爬蟲的能力，以適應未來職場的需求。 # 金融資訊 # 股市數據 # 人力銀行 # 交友網站 # 維基網站 # 主流媒體網站 # 政府開放數據網站 # 社群服務網站 # PTT網站 # 電影網站 # 星座網站 # 小說網站 # 台灣高鐵 # 露天拍賣網站 # ht
tpbin網站 # python.org網站 # github.com網站 # ipstack.com網站API實作 # Google API實作 # Facebook API實作 探索網站成功後，本書也說明下列如何下載或儲存不同資料格式的數據。 # CSV檔案格式 # JSON檔案格式 # XML、Pickle # Excel # SQLite資料庫 本書沿襲作者著作的特色，程式實例豐富，相信讀者只要遵循本書內容必定可以在最短時間精通Python網路爬蟲設計。
刑法對胚胎之保護
為了解決奇摩 登入 的問題，作者吳蕙蓉 這樣論述：
隨著生殖技術的活絡創新，科學家已逐步揭開人類胚胎之奧秘，如人工生殖技術的穩定發展、胚胎植入前基因遺傳診斷的突飛猛進，甚至是胚胎幹細胞研究發展的日新月異，一波又一波的研究奇蹟，使得科學家們無不摩拳擦掌，亟欲發展生殖技術、生命科技這塊未知的藍海。然而這些研究發展的過程中，同時也扼殺了許多胚胎或胎兒之生命，或造成胚胎的減損或破壞，引發一連串的道德與法律上的爭論，迫使各國不得不正視並解決相關之法律爭議，然而，我國目前自憲法及歷年大法官解釋中均無法確知「是否」且「如何」保護胚胎，對於胚胎保護之立場，在我國仍是眾說紛紜，莫衷一是。從而，本文藉此機會，企圖讓「胚胎」在醫學、科技及法律等多重領域中，得以安身
立命，尋求其最適保障。而在討論此議題上，不可規避的最大問題即是：「胚胎的法律上地位為何？」對於胚胎應受保護，不應將之視為「物」或「財產」而任意遭受處置或濫用的立場，原則上實為社會共識，然其保護之基礎為何？是否賦與胚胎主體性之地位，則飽受爭論。基於人性尊嚴保護與生命價值維護均屬基本權價值之核心為由，是否茲為保護胚胎之基礎，保護之正當性能否具備，又保護手段上，以刑法作為制裁規範是否妥，一連串環環相扣的立法問題，考量我國立法史上對胚胎保護之立法無從觀察，參以各國法對胚胎保護之立法加以比較，以期立法移植上，能為最量身打造，合於我國民情的立法剪裁。