媒體不實報導例子的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列股價、配息、目標價等股票新聞資訊

【從賽局思考到趨勢預測，全方位實戰課套書】(勝算：賭的科學與決策智慧+傳染力法則：網紅、股災到疾病，趨勢如何崛起與消長)

為了解決媒體不實報導例子的問題，作者AdamKucharski 這樣論述：

《數學大觀念》作者亞瑟‧班傑明與 《數學教你不犯錯》作者喬丹・艾倫伯格，專業力挺！ 　　▎《勝算：賭的科學與決策智慧》 　　從「賽局理論」約翰・馮紐曼到《他是賭神，更是股神》愛德華．索普， 　　博奕的魔力吸引了古往今來各領域的頂尖腦袋， 　　他們的研究成果，對於理解運氣和決策有何啟發？ 　　又點出我們解讀事物的哪些常見盲點？ 　　長久以來，各領域的頂尖頭腦都深受博奕吸引，他們不斷挑戰預測的極限，探究秩序與混沌的界限，以揭曉「機會」背後的學問。從賽局理論、混沌理論、統計學、心理學、物理學、經濟學乃至人工智慧，都因「賭」而拓展了探索的疆界。 　　我們常用「運氣」和「技巧」截然劃分事情的成

因，問題是兩者的界線沒有那麼分明。了解賭的科學，你將學會洞察普遍存在的判斷盲點，更睿智地權衡風險與報酬，從而做出優質決策，控制運氣的影響。 　　●懂博奕，你會更洞察盲點 　　○輪盤贏錢策略的演進，反映出機率科學近一世紀來的發展…… 　　○賭場改用多達六副牌擾亂算牌客，為何效果適得其反？ 　　○研究放射性衰變與大腦神經元活動的「卜瓦松過程」與足球比賽何干？ 　　○為何有些投注公司反其道而行，樂於吸引精明賭客來投注？ 　　○投注業者改變賠率不是為了符合結果的真實機率，那是為啥？ 　　●懂博奕，你會更了解投資 　　○為何股票市場「大變化後面往往還會出現大變化」，反之亦然？ 　　○交易機器人崛起後

，金融市場的哪些現象你尤其該審慎解讀？ 　　○教人拿捏投資資金比例的「凱利準則」，用於賽馬時有何弱點？ 　　○購買不同產業多家公司的股票，投資組合多樣性為何仍然不夠？ 　　○投資領域的「基本分析法」，要注意什麼盲點？ 　　○購買擔保債券憑證時，要避免什麼錯誤假設？ 　　●懂博奕，你會更善於決策 　　○機會賽局中常見的「馬可夫鏈」，如何有助於尋找隱含資訊？ 　　○撲克牌是許多生活實際狀況的完美縮影，因為它試圖處理缺漏的資訊。 　　○賽局未達到最佳結果時，參與者的決定不會趨向平衡，而會大幅震盪。 　　○參與者易失誤或得在賽局中學習時，賽局理論不是找出最佳策略的好方法…… 　　●懂博奕，你會更過

好人生 　　○為什麼選擇最簡單的解釋，往往反而明智？ 　　○為何最快的解決方法，有時像在走回頭路？ 　　○人性偏誤會導致我們誤判賽事的哪些方面？ 　　○優秀的機器人程式不能只有蠻力，還要懂心理學才行。 　　▎《傳染力法則：網紅、股災到疾病，趨勢如何崛起與消長》 　　最符合現今時局需求的著作，讀者異口同聲：「好看到讓你想『傳』給別人」！ 　　一種致命病毒蟄伏多年，於人群中突然其來地爆發。一場政治運動迅雷不急掩耳地展開，隨後快速銷聲匿跡。金融體系網絡中藏著「超級傳播者」，致使乍見小小的危機擴及為全球市場崩盤。一個想法如野火燎原般傳播開來，自此改變世界的樣貌…… 　　說到「傳染力」，我們往往聯

想到疾病傳播，然而本書並非僅僅探討疾病擴散的生物學，更是一本談趨勢變化軌跡的著作。數學家亞當・庫查司基長年從事流行病學研究，他擅長從統計、模型、演算法、因果論乃至大數據等角度著手，探究疾病於何時發源於何處、散播開來的熱點又是什麼（哪個人或事件、地點），從而預測事態的後續發展，並且建議妥適的因應之道。 　　由於流行病學探究傳染力所得的成果，已廣泛應用至諸多領域，因此本書內容雖以疾病傳播起頭，以疫情控制做結，然而書中頭尾之間的篇幅，則切入相當廣泛的領域，像是： 　　●金融界普遍相信分散投資能降低風險，然而已有多項研究發現，隨著「金融傳染途徑」形成，分散投資可能會破壞大型金融網絡的穩定性。 　

　●從健康、生活風格，一路到政治觀點等，我們與熟人往往具備共同特徵，科學家如何釐清這是基於同質性或共有環境？還是社會傳染所致？ 　　●從疾病流行到恐怖主義與暴力犯罪，科學家發展出預測模型，除了能協助機構擬定防治對策並妥善分配資源，亦可說服民眾配合甚至協力。 　　●網際網路創造了新形態的互動，本書探究網紅崛起、情緒感染與輿情操縱等現象，也探討網路如何成為我們研究事物傳播方式的新方法。 　　●惡意軟體鑽漏洞潛入私人電腦、駭客藉電腦系統控制科技設備，乃至程式碼共享難溯源等情形，一旦出現「疫情」可能會怎麼樣發展？ 　　……舉凡網紅現象、政治風向、創新傳播、金融趨勢、罪案偵察，乃至暴力事件等等，

作者皆以引人入勝的故事解讀各類型「擴散現象」從出現、發展到消亡的種種線索。現今的世界比以往更加環環相扣，許多現象牽一髮動全身，「傳染力法則」能夠解釋這些具備傳播特質的事物之更迭，想要解讀眾多現象與趨勢，擬出因應之道，你不能不知道！ 各界推薦 　　▎《勝算：賭的科學與決策智慧》 　　●庫查斯基以風趣的寫作，介紹必勝投注法的歷史和最新進展，讓我們了解數學和電腦如何成為強大的博奕、運動比賽、虛張聲勢和投資的輔助工具。——《數學大觀念》作者亞瑟‧班傑明 　　●這本書闡述博奕、科學與數學間的交互作用，寫得趣味橫生……記敘輕鬆連貫，而且將背後的原理寫得淺顯易懂。——英國《展望》雜誌 　　●賭客和數

學迷都會喜歡本書探討真實世界問題的切入角度。——《柯克斯書評》 　　●作者將博奕如何影響科學、科學又如何影響博奕的故事，寫得相當成功。本書淺顯易讀，但同時具備深厚的學術底蘊。——牛津大學教授J・杜恩‧法馬 　　●這本書用許許多多的故事，敘述這些鬼才如何運用數學、統計學和科學嘗試超越機率。讀過這本書後，我開始有那麼點想賭兩把了。——劍橋大學教授大衛‧史匹格赫爾特 　　▎《傳染力法則：網紅、股災到疾病，趨勢如何崛起與消長》 　　►自古至今，從聖經中的瘟疫，到當前攻占新聞頭條的新冠病毒：疾病、想法、情緒……萬事萬物都能傳播。《傳染力法則》以迷人、細膩的敘事，探索「傳染」這一門學問。讀了之後，保

證你會想「傳」給你的朋友。──《數學教你不犯錯》作者喬丹・艾倫伯格（Jordan Ellenberg） 　　►本書充分展現科普魅力：筆法趣味橫生、清楚明確；主題引人入勝、緊扣脈絡。作者亞當・庫查司基為傳染病學家，涉獵心理學、醫學、網路理論以及數學，以精采權威的論據，帶領讀者從人的想法、網路迷因梗圖、暴力事件與致命病毒，了解事物傳播的潛藏法則。本書也為自身主題下了很好的註腳——內容深具感染力，所以你看完後會想要別人也讀一下。──《數字奇航》作者艾利克斯‧貝洛斯（Alex Bellos） 　　►例證豐富，以務實角度切入，說明如何以數學幫助了解傳染，進而以更好的方式應對千變萬化的傳染形式。作者處

理議題廣泛，既談疾病大流行，亦論槍枝暴力、金融危機與不實訊息。他啟發所有讀者以數學家的方式思考問題。想了解疫病和其他具擴散性質的危機，本書不容錯過。──倫敦衛生與熱帶醫學學院院長彼得‧皮奥特（Peter Piot） 　　►以數學角度切入，精采探討有些事物何以會快速傳播，而且談的可不只是病毒。作者以旁徵博引的筆法啟迪讀者。舉例來說，他帶領讀者了解公衛模型於疾病傳播上的應用，檢視都市槍枝暴力的人際關係網絡，並使用演算法來解釋「年齡、幫派關係、逮捕紀錄」等項目……本書切合時勢、極為易讀。──《柯克斯書評》 讀者評語 　　如果想多了解「傳染」擴散背後的數學邏輯，這真的是一本好書。這本書不只探討流

行病學，也以更寬廣的格局談論股市、社群媒體……等，探討有些事物能快速「瘋傳」，有些卻欲振乏力，背後機制為何？作者是數學家，所以這本書不是生物學著作，但也非數學專書。這本書最精采的地方，在於呈現各統計模型中有多少未知因子，以及該如何建立穩固可靠的模型。作者在疾病管控領域具備專業經歷，這也增加了論點的說服力。整體而言，讀起來讓人大呼過癮。  

媒體不實報導例子進入發燒排行的影片

精進我國災防機制精進作為：從各國災害防救管理制度性分析

為了解決媒體不實報導例子的問題，作者吳昆鴻 這樣論述：

災害的發生往往不是人類所能掌控，加上因氣候變遷因素，全球各地於近年來，在世界各地造成的災害頻傳，且天災所形成的狀況越來越激烈，有些事件甚至突破了以往紀錄。而台灣也是地球的一部，且是個風災、水災、地震等天然災害襲擊頻繁的海島型國家，並多次面臨不同意外災難，如火災、空難、海難、化學災害以及疫病(新冠肺炎)等新型威脅。然而過去幾十年來，台灣對這類天災的破壞力抵禦經驗似乎稍嫌薄弱仍需精進，比較往年各災害過後檢討資料中也不難發現，政府部門大多著重在檢討事後救災行動，而較少從災害防救管理方面著重。本文嘗試從害防救管理制度性為出發點，蒐整相關資料並採用文獻分析法，對國內、外災防現有制度面實施分析，並從國內

發生的個案來分析探討。期望藉由本次研究，瞭解災害並非僅有應變處理，需在防救管理四階段來思考，同時亦需參考各國優點，未來面臨災害時，更能有全面的思考，提升我國防災體系及降低傷損。

製造共識【媒體政治經濟學】：政府、傳媒與廣告商，如何把偏見灌進「你」的腦裡，打造「他們」要的共識?

為了解決媒體不實報導例子的問題，作者EdwardS.Herman 這樣論述：

「風向」是怎麼帶起來的？我們又是如何被「風向」催眠？ 政府控制媒體，媒體操作輿論 透過五層過濾器「認知作戰」！ 把偏見灌進「你」的腦裡→控制你的想法→打造「他們」要的共識！   　　你以為我們每天接收到的都是最新鮮、最即時的新聞資訊？   　　其實這些資訊早已被「大型媒體集團、出資贊助媒體者、媒體新聞來源、既得利益團體的反擊與意識形態」，透過五層「過濾」、層層精心篩選過，為了達到這個目的，他們擅自：   　　◆將受害者區分為有價值或無價值 　　只有符合需求的受害者才能獲得最催淚的報導， 　　→若因敵對陣營而受害，受害細節必須鉅細靡遺加以強調報導，煽動閱聽者的憤慨之心； 　　→若因我方攻擊而

受害，即使是我國公民，媒體依舊悄無聲息。   　　◆將民主制度扭曲為「真民主」或「假民主」 　　→若是盟友，停電關燈、拿槍強迫人民上街投票，都叫真民主； 　　→若是敵對陣營，做什麼都是獨裁。   　　◆超譯法庭判決，只為打擊異己 　　未審先判、記者辦案是常態，被法官判決打臉怎麼辦？ 　　先大喊陰謀論混淆視聽，或者乾脆掠過不報。只要記者不說，誰知道案件判決了？   　　◆將恃強凌弱包裝成為正義出征 　　「阿甘正傳」、「第一滴血」系列電影中，參與越戰的美國大兵值得同情、需要被拯救並且絕對正義，但有人想過越南、柬埔寨與寮國到底做了什麼，居然讓美軍不惜將這片土地化為焦土嗎？   　　本書作者赫曼與杭士

基，認為當時的美國政府透過這些手段來打造社會的共同認知，或是「凝聚」社會共識。這些手法到現在依舊有效，甚至透過傳播力更強大的網路，更徹底的影響我們。在近年來越趨頻繁的群眾運動、區域衝突中，媒體、政府的作為與群眾的反應，更是一次次的驗證這些操弄手法從來沒有過時。   　　◤所謂「自己的想法」、「我這樣認為」是否真的存在？ 　　我們所認知的世界，真的是出於自由意志認識的世界嗎？ 　　還是說穿了，也只是「被製造出的共識」？◢   名人推薦　　   　　✦ 比　鄰｜Cofacts 真的假的 查核機器人共同發起人 　　✦ 洪貞玲｜臺大新聞所教授兼所長、臺大多媒體中心主任 　　✦ 洪國鈞｜沃草Watcho

ut營運長 　　✦ 胡光夏｜世新大學新聞系教授兼傳播學院院長 　　✦ 張潔平｜Matters平台創辦人 　　✦ 張鎮宏｜轉角國際udn Global主編 　　✦ 張鐵志｜VERSE 創辦人暨總編輯 　　✦ 馮建三｜政治大學新聞系教授 　　✦ 黃哲斌｜新聞工作者

身影再現、田野行動、組織協力——台灣當代勞工書寫（2008—2018）

為了解決媒體不實報導例子的問題，作者呂長紘 這樣論述：

解嚴過後，「勞工文學」被論者稱為勞工文學的「消退期」，因為作品數量不如以往蓬勃。但是，這其實涉及「勞工文學」定義的問題。尤其在2008年金融海嘯過後的勞工文本，不再那麼「文學」，而是以人類學、新聞學甚至是非虛構寫作的方式創作。這種「書寫」我們該如何看待？本文提出「勞工書寫」試圖涵蓋2008-2018年之間的勞工文本。尤其是這十年之間勞工文本大量出版，反映了時代什麼命題？又以何種形式回應呢？本文認為2008-2018年之間勞工書寫的增加，涉及勞工記憶被大歷史遺忘、工作環境惡化有關，尤其是2008年金融海嘯過後，台灣民眾的相對剝奪感（relative deprivation）變強。本文以「身影再

現」、「田野行動」及「組織協力」作為視角，討論2008-2018年之間的「勞工書寫」如何回應當代的勞工議題。「身影再現」的部分，本文以《努力工作》、《織》和《驟雨之島》三個文本作為案例，指出文本中再現的勞工形象，是為了回應大歷史中被淹沒的小人物記憶。「田野行動」部分，以《我們》、《靜寂工人》和《做工的人》作為例子，指出三個文本透過不同的田野，呈現出「人」的工作經驗、情感文化及工作問題。最後「組織協力」部分以「移民工文學獎」、《血淚漁場》和《我現在沒有時間了》作為例子，指出作品背透過「組織」的方式，書寫勞工的工作權益及工時問題。本文經由討論2008-2018年之間的「勞工書寫」，指出當代勞工在工

作場域中面臨的各種問題，希望透過這個研究，讓勞工的生命經驗透過文字還原出來。「勞工書寫」相對傳統「勞工文學」，更能表現勞工議題在當代的重要性，並折射出勞工作為「人」的生存姿態。