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自由詩魂 孟浪詩全集

為了解決學校代碼的問題，作者孟浪 這樣論述：

　　中國當代詩人、華語思想文化圈重要的文學編輯與獨立出版家孟浪先生，於2018年12月12日因肺癌在香港沙田醫院逝世，享年五十七歲。 　　孟浪的詩在中國現代詩中佔有重要的一席位置，然而孟浪選擇了流亡，多年分別居住在美國、香港和台灣，並用詩歌紀錄和回應世界與時代，以出版醒世立言，可惜事功尚未完成就與世長辭，為了讓他的詩歌繼續流傳，《孟浪詩全集》於焉產生。 　　一生中，孟浪寫詩近兩萬行。其中二十世紀八十年代一萬行，二十世紀九十年代五千行，二十一世紀頭十年寫了三千多行，生命最後的八年則寫了一千多行。 　　本套全集共分三卷，亦即《二十世紀八十年代卷》、《二十世紀九十年代卷》、

《二十一世紀卷》，分別收錄了自由靈魂詩人孟浪在不同時間點所創作的詩作。 　　作為一位縱貫三十多年的詩歌寫作者，孟浪一生清苦、奔波。他素然地把冰與火集於一身。幾十年順從於命運，漂泊的生存，淡漠的寫作……他內心的火焰總是以苛刻的角度噴放。他善對友人，熱衷詩歌江湖，而溫和的孟浪藏著一顆嫉惡如仇的心，如一隻絲毫不妥協與退讓的反抗雄獅。在中國當代詩人中，沒有誰能像孟浪這樣以「命+詩」的方式死死地追逐著自由。他的生命元素一個是單純，一個是堅定！他的詩歌美學，一是乾淨，二是鋒利！像一首凌厲、兇狠、鼓點般的進行曲，孟浪生存的歌詞句句是自由，伴之步步譜曲的詩的旋律也是自由！ 名人推薦 　　徐敬亞 　　詩人

∕文學評論家 　　楊小彬 　　詩人∕學者 　　黃燦然 　　詩人∕翻譯家 　　黃粱 　　詩人∕評論家 　　朵漁 　　詩人

學校代碼進入發燒排行的影片

高級職業學校圖書館於校園位置與周圍設施對圖書館使用之關聯研究

為了解決學校代碼的問題，作者朱明媛 這樣論述：

本研究旨在探索我國高級職業學校（簡稱高職學校）圖書館於校園內所在位置周圍設施對於圖書館使用量的關聯。分析面向包含高職學校圖書館於校園內所在位置周圍設施型態之分佈、周圍設施與學校規模中的員生人數與招生狀況、圖書館資源配置程度中的圖書館平均服務員生人數、每人館藏擁有量與館藏成長量、以及圖書館使用量之平均圖書借閱量等研究變項之間的關聯。研究對象為全國129所高職學校。研究變項包括了圖書館統計和各校圖書館所在位置周圍設施。圖書館統計資料係取自於高級中學圖書館現況資料庫之105學年度上下學期間各高職學校圖書館統計資料。各校圖書館所在位置周圍設施則是從各校網頁上公開之校區平面圖進行編碼分類。本研究的分析

方法採兼具多維度、數值式與限制性的教育資料探勘之關聯規則分析，分析工具為資料探勘工具開放軟體Weka中的HotSpot演算法，透過將各校學校圖書館周圍的不同設施作為前提規則，再將學校規模、圖書館資源配置程度和圖書館使用量中的各個研究變項之高與低分群聚焦為結果規則，以關聯規則指標找出關聯程度較高的關聯規則來歸納研究結果。研究結果歸納如下：（一）高職學校圖書館周圍最常見的設施依序為「通道區」、「專科教室」或「普科教室」，最少見的則為「校園生活區」或「其他設施」；（二）當圖書館鄰近「校園生活區」或「景觀休憩區」時，與員生人數低分群的關聯程度較高：而其他設施則是與員生人數高分群的關聯程度較高；（三）當

圖書館周圍有「景觀休憩區」、「校園生活區」或「通道區」時，與招生狀況正常分群的關聯程度較高；而當周圍有「其他設施」、「普科教室」或「教職員行政區」時，則與招生狀況不順分群的關聯程度較高；（四）當圖書館周圍有「景觀休憩區」或「專科教室」時，與圖書館平均服務員生人數負擔低分群的關聯程度較高；當周圍有「普科教室」時，與圖書館平均服務員生人數負擔高分群的關聯程度較高；（五）當圖書館周圍有「動態活動區」、「景觀休憩區」或「其他設施」時，與每人館藏擁有量高分群的關聯程度較高；當周圍有「校園圍牆與邊界」、「校園生活區」或「普科教室」時，與每人館藏擁有量低分群的關聯程度較高；（六）當圖書館周圍有「校園出入口」

、「通道區」、「行政服務區」或「教職員行政區」時，與館藏成長量高分群的關聯程度較高；當周圍有「普科教室」、「校園生活區」或「其他設施」時，與館藏成長量低分群的聯程度較高；（七）當圖書館周圍有「教職員行政區」、「動態活動區」、「景觀休憩區」或「專科教室」，與平均圖書借閱量高分群的關聯程度較高；當周圍有「校園生活區」、「其他設施」或「行政服務區」時，與平均圖書借閱量低分群的關聯程度較高；（八）除了員生人數之外，館藏成長量的多寡與圖書借閱量的高低有較高的關聯程度，值得後續研究注意。總結以上所述，當高職學校圖書館鄰近「動態活動區」、「景觀休憩區」或「專科教室」時，可能會與圖書館之擁有資源與使用量有正面

的關聯；當圖書館鄰近「校園生活區」或「其他設施」時，則可能會有負面的關聯。根據以上研究結果，本研究提出以下建議：（一）高職在規劃新館或調整校園設施時，可參酌使用本研究歸納之關聯規則；（二）建議高職學校圖書館儘量增加館藏量以提升圖書館使用量；（三）建議校方及館方多加利用學校圖書館統計來發現圖書館有待改善之處；（四）建議高級中學圖書館現況資料庫提供學校代碼並納入更多種類的圖書館統計數據，並且改善資料填報的正確性。

Python：股票×ETF量化交易回測102個活用技巧

為了解決學校代碼的問題，作者劉承彥 這樣論述：

　　無論是牛市還是熊市，「維持紀律」才是股市求財的不二法門，但維持紀律又是非常難做到的事，結果就是多數人最終無法在股票市場上賺到錢。 　　什麼時候該買，什麼時候該賣，道理很多人都懂，但往往下單時又摻雜了太多當時的心理因素，要怎麼克服這個心理因素呢？就讓自動化交易來幫助會寫程式的你。 　　交易演算法是將主觀交易的想法具體量化，運用量化的優勢找到正期望值的交易策略，來創造更多的收益與機會。 　　對於台股的交易策略，許多人認為市場只有價量資料可以進行數據分析，其實台股有許多籌碼資訊可以進行分析，而籌碼資料該如何去進行分析呢？又該如何延伸到交易策略的建構呢？ 　　有鑑於此，

本書使用Python作為程式開發的語言，其本身語法友善、操作簡單，是切入程式交易的方便工具。本書內容均可實作，不論多好的交易策略，都要自己動手分析才能實際上場，並且範例程式碼非常彈性，讀者可以自行修改成自己的版本，讓我們一起打造超級績效吧！ 　　本書期待能透過更完整的介紹與更多的範例，帶給讀者更多的靈感刺激，每個人要依據自己的條件、狀態及環境，來找尋合適的投資方式與適合自己的策略邏輯。 　　【精采內容】 　　✪金融大數據資料的取得 　　✪網路爬蟲的實戰演練 　　✪ETF的詳細介紹 　　✪建構完整的回測系統 　　✪經典交易策略建構 　　✪股權分散策略建構 　　✪三大法人策略建構 　　✪融資融

券策略建構 　　✪月營收交易策略建構 　　✪一籃子股票回測方法 　　【目標讀者】 　　✪想要學習Python來進行程式交易者 　　✪想要客觀且嚴守紀律來投資者 　　✪沒時間盯盤但想要自動化投資者 　　✪想要了解交易規則並學習正確的程式交易者 本書特色 　　使用Python實作台股、ETF量化分析，掌握自動化投資理財趨勢 　　運用籌碼數據資料與技術指標進行策略結合的交易實戰指南 　　✪使用靈活彈性的Python，搭配循序漸進的範例教學 　　✪以Python取得公開金融大數據，定義獨有的籌碼指標 　　✪計算指標後，透過圖表繪製，找出資料細節裡的魔鬼 　　✪找出關鍵思維，建構正期望值的策略

中醫治感冒的系統評價

為了解決學校代碼的問題，作者邱百賢 這樣論述：

目的：中醫藥已有數千年的歷史，治療感冒也留下了龐大的傳統典籍，是聰明善良的祖先們智慧心血的結晶。台灣是海島型氣候，每年春秋兩季，感冒人數眾多，中醫藥治療感冒或是中西醫聯合用藥治療感冒應該是可以選擇應用的治療方案。 方法：以“traditional Chinese medicine” “upper respiratory tract infection” “randomized cntrolled trial” “controlled clinical trial”為檢索詞檢索 2010 年至 2016 年谷歌(Google)學術搜尋外文文獻；以中醫、感冒、隨機對照試驗、臨床對照

試驗為檢索詞檢索搜尋引擎谷歌學術搜尋，刪除無 DOI 碼的研究。數據收集與分析：共檢索到相關文獻 248 篇最終納入 15 篇文獻共計 2033 例感冒患者，應用考科藍(Cochrane)系統評價手冊及 Review Manager 5.3.3 程式進行統計分析，再以 GRADEprofiler 程式生成結果總結表，衡量證據的質量。 結果：選擇風險比（relative risk, RR），計算 Chi2=30.46 P=0.007，I2=54%，存在中度異質性；RR=0.47，95%CI 〔0.35, 0.62〕，P