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國立高雄科技大學 科技法律研究所 王勁力所指導 羅康銘的 人工智慧科技法律議題與規範研究—以人工智慧醫療為核心 （2019），提出安聯全球生技趨勢基金關鍵因素是什麼，來自於人工智慧科技、人工智慧醫療、隱私權、偏見、安全性、透明性。

而第二篇論文淡江大學 管理科學學系企業經營碩士在職專班 林長青所指導 洪文銓的 企業併購效應對企業文化的整合之研究-國際藥廠併購個案探討 （2013），提出因為有 企業併購效應、企業文化整合、併購動機、國際藥廠併購的重點而找出了 安聯全球生技趨勢基金的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

除了安聯全球生技趨勢基金，大家也想知道這些：

人工智慧科技法律議題與規範研究—以人工智慧醫療為核心

為了解決安聯全球生技趨勢基金的問題，作者羅康銘 這樣論述：

現今人工智慧(以下簡稱AI)科技已於各領域廣泛應用，雖然帶給人類在資通訊社會下享有更快速的科技服務與便利的生活，但AI科技發展至今，卻因為現今AI科技本質中機器學習或深度學習演算法的使用與大數據資料的運用，而產生不同層面的社會衝擊與影響。本文欲從AI科技發展的脈絡中找出現今AI科技中演算法與資料運用不同與過往AI的特性，而從這些特性中點出現行AI科技於各領域衍生的隱私、偏見、透明性與安全性等相關問題，進而從這些不同問題面向中為相關的法律與倫理的議題討論，並以外國針對AI科技的相關的法律與倫理規範與我國相關現行法，對AI科技議題為比較與分析。本文則進一步以AI醫療為例，具體點出存有風險的現行A

I科技運用於極需高度安全性的醫療領域中可能產生的隱憂，與AI醫療目前對病人、醫事人員、相關醫療機構與廠商產生挑戰。並以前述之問題框架來針對AI醫療為更具體的法律與倫理議題討論，從國外已有的AI醫療相關法律與倫理規範中，發現我國現行的醫療法制於AI醫療問題規範上的缺失。最後指出在現今AI科技快速發展下，在我國缺乏AI科技與AI醫療相關規範的同時，面臨眾多的AI科技相關問題，需有待政府可以借鏡國外AI科技規範，來制定整體性的AI科技規範或政策來解決之。

企業併購效應對企業文化的整合之研究-國際藥廠併購個案探討

為了解決安聯全球生技趨勢基金的問題，作者洪文銓 這樣論述：

近十幾年來，大型跨國製藥廠為達成產品線的廣度與深度、擴大市場占有率、鞏固產業領先地位，紛紛透過不斷的併購其他製藥廠的方式達到預期目的，並藉由併購過程中必要的重整過程，對組織進行人力的精簡以節省成本。研究案例輝瑞公司在2009年併購案過程中，總公司的併購策略明快而清楚，尚堪稱併購成功，其結果驗證在四年後的全球經營績效表現上。但除了在財務數字的成功外，台灣子公司在併購執行及併購後企業文化之整合以及組織管理的一些做法，是追求數字成功外更值得探究的事實，若能深入探討輝瑞公司併購案中企業文化整合對併購成功的影響要素，或許能給其他製藥廠公司高階主管一些併購整合工作的管理建議和經驗參考。本研究藉由相關文獻

探討分析企業併購效應理論，以及對個案公司次級資料的蒐集，並輔以製藥產業及併購文獻資訊之匯整，對企業併購中企業文化整合議題進行研究，以探討跨國製藥廠企業文化整合成功的關鍵原因。研究重點如下：一、探討輝瑞公司在進行企業併購整合時所面臨的企業文化整合問題。二、探討輝瑞公司在進行企業併購時，就企業文化融合上，得以縮短磨合時程、減少人才流失及錯失併購時機三大指標的綜效。以為實施相似併購案時之參考。

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