富邦期貨保證金的問題,透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列股價、配息、目標價等股票新聞資訊

富邦期貨保證金的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦張傳章寫的 期貨與選擇權概論 (附學習光碟)(三版) 和黃柏鈞,蘇育萱的 股市咖啡館用N形戰法把期貨變簡單!:安帥起死回生賺大賠小的交易法則大公開都 可以從中找到所需的評價。

這兩本書分別來自雙葉書廊 和財經傳訊所出版 。

靜宜大學 會計學系 蔡垂君所指導 鄭雅晴的 壓力測試之下「金融健全指標」對流動性調整風險值之影響 (2020),提出富邦期貨保證金關鍵因素是什麼,來自於金融健全指標、流動性調整風險值、壓力測試。

而第二篇論文國立成功大學 法律學系 顏雅倫所指導 張詩瑀的 人工智慧在金融法上之運用與挑戰—以機器人投顧為主軸 (2020),提出因為有 機器人投顧、理財機器人、人工智慧、金融科技、受託義務、演算法監管的重點而找出了 富邦期貨保證金的解答。

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了富邦期貨保證金,大家也想知道這些:

期貨與選擇權概論 (附學習光碟)(三版)

為了解決富邦期貨保證金的問題,作者張傳章 這樣論述:

  隨著近年來金融商品的多元化,世界各國之主要期貨及選擇權交易所交易量快速成長,國內衍生性金融商品交易更加蓬勃發展,投資者實有必要對這些衍生性金融商品有所了解,此書以深入淺出的方式介紹衍生性金融商品,降低讀者學習期貨與選擇權新知識的進入障礙。   本書為大學、技職院校學生及金融從業人員學習期貨與選擇權最佳的入門書籍。 本書特色   ●內容簡要,掌握期貨與選擇權相關議題之精髓。   ●去除較為艱深的數學部分,卻不妨礙重要觀念之學習。   ●每章精選一篇實務專欄,以利了解市場新趨勢。   ●書中範例以本土商品為主,更能符合本土化之需求。   ●書中增加近期市場新金融商品如

TRF、個股選擇權之介紹。  

富邦期貨保證金進入發燒排行的影片

選擇權的部分是沒有太大的變化
但自營選擇權空方部位增加,而期貨並沒有太大變動
外資這段時間就是都偏空,而且今天期貨空單有增加比較多
散戶則是增加很多多單
綜合來看,籌碼是偏空的
但是也不至於太悲觀認為空頭又回來了
不過短期內多頭要繼續漲上去的機會就不是那麼高了

支撐16500,壓力17500

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***重要申明:影片主要為分享我個人的想法,並非投資建議,請觀眾在操作前仍需三思。***

壓力測試之下「金融健全指標」對流動性調整風險值之影響

為了解決富邦期貨保證金的問題,作者鄭雅晴 這樣論述:

本研究以「金融健全指標」(Financial Soundness Indicators, FSIs)為實證變數進行壓力測試,探討「傳統風險值」與「流動性調整風險值」所受之影響為何?研究對象為12家金控,9家本國銀行,研究結果共有三個發現:(1)「傳統風險值」的實證結果為,風險值是受到本身收盤價的影響,意旨本身股票價格較高的金控或銀行,就會有較高的風險值,例如:「富邦金控」、「國泰金控」。接著,(2)「流動性調整風險值」的實證結果與前述的「傳統風險值」有相同的結論。最後則是,(3) 以「金融健全指標」為自變數作壓力測試的結果為,「資產品質」中的「逾放比率」與「備抵呆帳覆蓋率」未通過測試,其意味

著投資人需要特別注意這兩項指標。

股市咖啡館用N形戰法把期貨變簡單!:安帥起死回生賺大賠小的交易法則大公開

為了解決富邦期貨保證金的問題,作者黃柏鈞,蘇育萱 這樣論述:

「早上8:45」上班,「早上9:45」下班,一年用20萬賺到100萬!   許多人在期貨市場賺不到錢,是因為他把期貨市場當成賭場!近年來台指期每天的平均振幅約在70點上下,這70點有讓你賺到14,000元的空間,甚至你只要贏10點,一天就賺了2,000元,超過大多數上班族的日薪,而且只要半天的時間。(正確來說是一小時,因為期貨交易第一個小時是關鍵時刻)   但是說來容易做來難!知名投資部落格《股市咖啡館》的版主黄柏鈞及蘇育萱也是在期貨市場起伏多年後,才悟出訣竅,穩定獲利。甚至用20萬本金,賺到100萬。現在,經過多年在部落格盤中即時分享操作後,他們把自己經歷過的問題全都告訴你。   

其實操作最大的問題,在於是否有一套能轉換自如的操作手法,以及正確的心態!   黄柏鈞、蘇育萱的N形戰法可以讓你輕鬆判斷行情,提高下單勝率。你也要知道你不會永遠對!因此下單時就要設好停利及停損!賺錢之後,要勇於加碼擴大獲利,賠錢時,要及時停損縮小虧損。這樣你才能大賺小賠。每天花一小時賺到2000元以上才不會只是做夢。   本書將分享作者在期貨交易裡的喜怒哀樂,如何轉變觀念與手法,成為一位快樂的交易者。 本書特色   告訴你許多說破就「不值錢」,不知就要你命的事   作者多年來從事期貨教學,發現期貨投資者有許多不可思議又會導致賠錢的習慣。如超愛放空,不看壓力,不看支撐,動不動就給他「空」

下去。又如明明知道台指期貨是台股加權指數的衍生物,但是操盤時常會忘記要回頭看看股市大盤的情況。   期貨受國際股市的影響,但是全球股市那些與台指期貨關係最密切?不是媒體最常引用的道瓊指數,而是那史達克;同樣是東北亞,首爾指數的重要性大於日經。   而期貨在保證金不足的情況下,會不斷的收到營業員要求補足保證金的電話,如此會讓操作的心情大亂,可是許多人永遠學不會要量力而為的教訓。你不用是操作天才就可以在期貨市場獲利,但是至少要不做蠢事。   告訴你一個簡單的方法,讓你的勝率提升到50%以上   N字戰法,簡單的說,不要一開盤就追漲、追跌。期貨開盤後,用簡單的1分K線觀察個幾分鐘,通常會跑出

N字的圖形,可以做為支撐及壓力的觀察基礎。然後等市場對支撐及壓力進行測試。漲多拉回不破支撐,支撐才穩固;跌深反彈不過壓力壓力才穩固。支撐及壓力明確後。才可以做為進場的依據。   明確的操作指標,讓新手入門不瞎猜   什麼叫值得注意的大量,作者認為1分鐘爆出3,000口以上的大量,代表有趨勢正在醞釀。代表多空力道角力的內外盤量差距多少,才有意義?3,000口。作者認為支撐及壓力的關卡,出現3,000口以上內外盤量的差距,可以幫助你確認趨勢。   明確的指標,讓讀者快速上手,達成早上「8:45上班」,早上「9:45下班」的目標。   告訴你賺大賠小的交易法則   你不可能每次都看對行情,

於是你一定要透過一套系統的方法來處理停利、停損及加碼的作業。因此你看錯時,不至於虧損太多,看對時可以保持戰果甚至乘勝追擊,並弭平損失。值得注意的是,達到此目標,重要的是紀律而不是技術。而有紀律有的人,有時比有市場敏銳度的人更容易在期貨市場賺到錢。   10個徵兆,掌握大行情   今日進今日出的當沖是期貨的主流做法,但是在收盤前,你回顧當天的盤勢,出現以下10個情況時,代表方向性強烈的「趨勢盤」產生,你留倉到第二天,仍有7成以上的機會賺錢:   1.當天多空只有一個方向:趨勢盤通常收盤收在當日相對高點或是相對低點,趨勢一旦產生就回不去了。   2.振幅達80點以上:當日振幅需要達到至少8

0點以上,未達80點以上,都不見多方或空方強悍的力道與企圖。   3.過高拉回與破低反彈約在30點內:多方趨勢盤:盤勢每次突破高點,拉回的幅度都不大,約在30點內,越強勢拉回幅度越小。空方趨勢盤:盤勢每次跌破低點,反彈的幅度都不大,約在30點內,越強勢反彈幅度越小。拉回或反彈不超過30點是趨勢盤最常見的特色。   4.長紅長黑K棒 + 價量俱揚:在日線上的呈現會是長紅、長黑K棒。遇到趨勢盤,台股大盤的K棒和成交量會比期貨來的更明確。上升(向上)趨勢盤大盤價漲量增形成長紅K棒、下降(向下)趨勢盤大盤價跌量增形成長黑K棒。   5.期現貨走勢一致:當台指期一開盤後走勢如果強勢,還必須觀察大盤

開盤後的走勢是否與台指期一致。只要大盤開出後與台指期的漲跌與方向不一致,就不會是趨勢盤了,這是最簡單的判斷方式之一。   6.權值股走勢一致:別忘了權值股(如台積電、鴻海、大立光、國泰金、富邦金等電)的漲跌對大盤有顯著的影響。當趨勢盤產生時,這些重要權值股也會呈現與大盤相同走勢,也就是開低走高紅K棒、或是開高走低黑K棒。   7.專業期貨走勢一致:當趨勢盤產生,電子期貨與金融期貨這兩個專業期貨也會有相同的漲勢或跌勢。電子和金融期貨必須兩者皆強漲,才可能出現強勢多方趨勢盤;電子和金融期貨必須兩者皆大跌,才可能出現強勢空方趨勢盤。   8.國際股市相同走勢:同樣與台股在早盤開盤的亞股,一般會

提前反應美股。因此,每當台股趨勢盤出現的時候,很有可能是在反應國際消息面,也使得亞股走勢與台股同步,如果看到這種台股和亞股走勢一致,而且符合上述條件,別多想,這就是趨勢盤。   9.開盤開在最低或最高點:開盤價決定當日的進場成本,如果開盤價開在最低或最高且符合上述特色,通常都是最強勢的趨勢盤。因為既然要拉出長紅K棒,自然就不會讓盤勢輕易跌破當日成本,而且開在最低或最高即為最明確的表態,就好像作戰進攻時的暗號,可別錯失機會。   10.內外盤差距3,000口以上:多空力道的衡量以內外盤數據為主,早盤在大盤開盤之前,以3,000口以上的差距,作為多空力道的啟動基準,再搭配支撐壓力觀察,趨勢盤產

生時,內外盤數據的差距只會持續增加不會減少。   讓你過著朝8朝9的生活   期貨市場每天交易5個小時,不過多數時候,9點45之前成交量佔全天一半以上。因此作者常常早上9點45就「下班」。一開盤花十幾分鐘等一分鐘K線跑出一個N字,你就可以大致了解當日的盤勢,常常用電腦設好停利及停損,就可以享受人生,或是開始「上班」。  

人工智慧在金融法上之運用與挑戰—以機器人投顧為主軸

為了解決富邦期貨保證金的問題,作者張詩瑀 這樣論述:

人工智慧之發展使得金融科技浪潮快速襲捲而來,破壞式創新完全顛覆了傳統金融業者之經營模式,使其面臨極大之挑戰與轉型,也考驗著各國金融市場與監理法制如何因應。在歷經2008年金融海嘯後,機器人投顧憑藉著極少人力及自動化帶來之優勢,以低門檻、中立客觀之方式為廣大消費者提供更準確、透明及優質之投資服務,卻也帶來了一些問題,諸如受託義務及合適性原則之落實、利益衝突之防免、演算法之監管、系統性風險之因應及資訊揭露義務等,此些議題皆有待解決。我國於2017年開始發展機器人投顧,2020年上半年金管會對機器人投顧實施專案檢查結果也點出現行運作上在演算法審核、市場動盪應變、KYC及合適性上之一些問題。

本論文以機器人投顧為主軸,目的透過分析我國實務運作之概況,探討除了金管會金融檢查結果外,尚有哪些潛在問題。方法上,本文從人工智慧之概念出發,藉由回顧美國、英國及歐盟實務運作情形、專家學者文獻及法制概況,了解國外運作情形,藉以做為我國之借鏡。研究發現,目前國內業者多是以自家發行或是上架之金融商品為投資標的,而引發了利益衝突之疑慮。再者,即使以ETF作為投資標的,亦有業者是否履行其受託責任之問題。其他在客戶調查與分類上,針對客戶不一致回答之應變機制,以及再平衡服務之侷限,皆為可改善之地方。 本文認為,雖許多業者均以自家發行之金融商品作為投資標的,但若業者已告知客戶相關利益衝突及控管措施後取得

客戶同意,並不會因此違反忠實義務。而針對業者以ETF作為投資標的,本文認為若業者已事先明確告知並標示出客戶日後需額外繳納之基金管理費用,應不會違反其受託人責任。在台灣,機器人投顧仍處於萌芽階段,在英美及歐盟各國多未制定專法規範之狀況下,本文也提出些許建議,希冀我國採取積極開放之態度,提升自身科技能力,朝向完善之監理法制邁進。