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人生最重要的整理，離世清單：三階段守護你的財富，留給家人永恆的遺愛，而不是遺憾或遺恨

為了解決富 邦 信用卡 醫療 費用的問題，作者AbbySchneiderman 這樣論述：

臺灣每年有數億遺產無人繼承、盡數充公！ 別讓畢生積蓄便宜國庫、肥了陌生人！ 風靡全美「數位生前計畫」領導品牌Everplans，唯一授權！ 帶你按部就班、重整人生、妥善安排，就此從容謝幕、瀟灑轉身！ 　　►生命終有時，別讓心愛的家人，為了你沒交代清楚的遺產起糾紛，甚至對簿公堂！ 　　►遺囑怎麼寫（不花錢一樣有法律效力）？財產怎麼避稅？一般人也能辦信託嗎？ 　　►我沒結婚無生養，僅一隻毛小孩作陪……哪天我走了，沒人收留牠怎麼辦？ 　　►遺物由誰繼承？債務如何拋棄？不想被看到的隱私怎麼處理？共用密碼真的沒問題？ 　　人走在路上，被公車撞斃的比例為49萬5000分之一！這機率，夠低了

吧？ 　　但任何人運氣再好，終究難逃一死！這機率，是百分之百！ 　　更別提COVID-19持續肆虐全球、帶走無數生命，更教人感嘆：死亡從來都不遙遠！ 　　沒人知道意外或明天誰會先到，每一天都是劫後！每秒鐘都是餘生！ 　　你準備留給家人的，是遺愛、遺恨，還是遺憾？ 　　★安排身後事就像打怪，三階段實作項目全收錄： 　　本書三位作者皆任職於全美「數位生前計畫」領導品牌Everplans， 　　以風格獨特、平易近人且幽默詼諧的筆調，懇切地探討身後議題； 　　並透過業界獨創的三階段生前管理，帶你按部就班、線上打怪，逐步整理離世清單： 　　 　　◎LEVEL 1：首先，從你現有的東西開始著手——密

碼、聯絡人、錢、住家。 　　◎LEVEL 2：化零為整，把亂七八糟的聚成整體——遺囑、信託、保單、醫護與數位財產。 　　◎LEVEL 3：想留給別人的、不想被看到的，這樣收尾——紀念物、告別信、喪禮與訃告。 　　更棒的是，上述項目你無須一次做好做滿，按照自己的步調，慢慢來就好； 　　完成之後，還能隨時更新修正、快樂養老；從容謝幕、瀟灑轉身、不留遺憾！ 　　★全方位守護金鑰密碼、財產避稅、保險醫護、遺囑信託、心愛毛孩： 　　◎金鑰密碼： 　　不要抗拒與信任的人共享密碼，尤其是手機，裡頭的個資比你放在家裡的還要多！ 　　怎麼共享最安全？存哪裡才不怕被發現又能被找到？三種方法給你選，超值附贈最

佳解！ 　　◎財產避稅： 　　事實是，一般人根本不必擔心遺產稅問題，因為繳納門檻高達1200萬新臺幣！ 　　若你的財產剛好有點多需避稅，強烈建議建立「不可撤銷信託」，且務必委任專業律師。 　　◎保險醫護： 　　人一生需要看護的平均時數為三年，這也將是你這輩子燒錢速度最快的一段時光。 　　為此，建議買長期照護險；因病無法自理時，保險公司便會依醫師評估與投保額度理賠。 　　◎遺囑信託（還有個東西叫授權書）： 　　除了大老闆，沒人會在20年前就立好遺囑。但遺囑在任何時間寫，都具法律效力。 　　遺囑會在你過世時生效；信託則在你生前與死後都能運作；授權書只在你活著時有用。 　　◎心愛毛孩： 　　

毛小孩算不算遺產？繼承人若不願接手我家毛孩，竟還有既定程序要走？（否則違法！） 　　擬定寵物計畫三步驟：估算飼料費用、指定寵物監護人、提供醫療史及特殊習慣。 　　★離世清單完成後，將得到下列好處： 　　►一套可有效管理你所有金鑰密碼的系統。 　　►使你的財富（現金、帳單和欠款）變得井然有序。 　　►重整所有法律文件（遺囑、信託、授權書等），以及醫療照護與保單。 　　►清楚管理所有值得留念的照片、食譜與傳家寶。 　　►完整記錄你的個人歷史，包括興趣愛好、信仰以及其他人生大小事。 　　►關於你的住家、交通工具等大型所有物的管理指導。 　　►設計你的超完美喪禮……想自己寫訃聞？當然可以！ 　　

讀完這本書，你將習得如何簡單且有效地重整人生、守護所有財富， 　　讓家人朋友更愛你的生前計畫，就從現在開始！ 本書特色 　　◎風靡全美「數位生前計畫」領導品牌Everplans，唯一授權！業界實作項目全收錄。 　　◎安排身後事就像打怪！各項「應對計畫」與「支線任務」詳解，包山包海，絕無遺漏！ 　　◎方法全面，守護你最放心不下的：金鑰密碼、財產避稅、保險醫護、遺囑信託、心愛毛孩！ 　　◎筆調幽默懇切、平易近人。在這本書裡，「生前計畫」不再是禁忌，而是人生最重要的整理。 專業推薦 　　《火來了，快跑》作者／大師兄 　　執業律師／呂秋遠 　　金寶山事業股份有限公司業務部總經理／紀孟平 　　人

氣YT頻道「單程旅行社」／郭憲鴻（小冬瓜） 　　知名法普粉專／雷丘律師就決定是你了 　　富邦人壽花權通訊處業務副總／黃權民 　　法律知識YT頻道「瑩真律師」／瑩真律師 　　蘇予昕心理諮商所所長／蘇予昕

富 邦 信用卡 醫療 費用進入發燒排行的影片

台灣金控業經營績效與效率前緣實證研究

為了解決富 邦 信用卡 醫療 費用的問題，作者陳韋汝 這樣論述：

台灣自2001年3月通過金融控股法以來，至目前共成立十六家金融控股公司，金融控股公司範圍包括銀行、票券、債券、信用卡、信託、保險、證券、期貨、創投乃至外國金融機構等，整合後可透過交叉行銷，在同一個行銷通路上販賣保險、證券、信用各種金融商品以產生綜效的組織型態。各個關係企業藉此緊密連結後，突破以往的金融分業，透過資源的交叉行銷，以提供一站購足的全方位金融服務，並提升子公司對客戶效率化服務的同時，進而降低管銷費用成本，提高競爭力。本研究依據各金控投入的資產總額及人力數為投入變數，盈餘公積及淨收益為產出變數；以DEA基本模型及麥氏生產力指數，分析十六家金控經營效率及規模報酬狀況。 根據資料包

絡法實證結果顯示，達成固定規模報酬之公司：2018年有華南金、兆豐金、台新金與國票金；2019年有華南金、富邦金、兆豐金、台新金、國票金、永豐金、中信金與日盛金。2020年有華南金、開發金、兆豐金、台新金與中信金。連續三年均達成固定規模報酬之公司計有華南金、兆豐金與台新金等三家金控。在2018~2020觀察期間只有玉山一家連續三年呈遞增規模報酬狀態；而國泰則連續三年呈遞減規模報酬狀態。進行麥氏指數分析實證後發現，在2018-2020間，總要素生產力數值MPI大於1呈正向變動的公司，2018-2019有富邦金、玉山金、元大金、兆豐金、日盛金、合庫金等八家金控；2019-2020有華南金、國泰金、

開發金、兆豐金、台新金與台灣金控等六家；2018-2020跨三年度者有兆豐金、新光金、中信金與台灣金控等四家金控。最後利用資本資產定價模型與效率前緣模式，各年度找出四家效率公司計算最適投資組合權重，再與同一時期金控業及大盤做報酬分析發現，2019-2021年本研究之投資組合持有一年之報酬率分別為33.96%、-3.95%與35.32%，同時期金融類股指數之報酬率則分別為14.41%、-5.37%與33.16%，可見本研究所建構之最適投資組合報酬率的確最高，研究結果可共業界與投資人參考。

懲罰貧窮：大數據橫行的自動化時代，隱藏在演算法之下的不平等歧視

為了解決富 邦 信用卡 醫療 費用的問題，作者VirginiaEubanks 這樣論述：

2019年莉莉安・史密斯圖書獎（Lillian Smith Book Award）、 2018年麥加農中心圖書獎（McGannon Center Book Prize）獲獎作品   本書揭露高科技工具影響人權與經濟公平。 看似客觀中立的機器運算， 可能在學習人類提供的資料後， 再複製社會偏見與歧視，形成「自動不平等」！   　　▴美國印第安納州在三年內駁回100萬人的醫療照護、糧食券和現金救濟申請，只因為資格自動審查機制把不完整的申請錯誤統統歸結為申請者未能配合。繁瑣的行政程序和不合理的期望使人們無法獲得應得的利益，只有少數幸運兒得以獲得公共資源。   　　

▴▴洛杉磯由於住房有限，當局採用一種演算法，計算成千上萬名無家可歸者的「相對弱勢」，並按照優先排序提供這些人住房服務與資源。然而，這套系統會跟警察系統共享貧窮人口和工人階級的個資，造成窮人與犯罪分子輕易被歸納為同一個分類，否決了他們的基本權利，損害了他們的人性與自主權。   　　▴▴▴賓州阿格勒尼郡的風險預測模型以統計數據來預測哪些家庭會虐童、哪些人是問題父母，但數據庫的資料來源卻集中在仰賴公共資源的低收入家庭。光是在2016年，模型預測的1萬5139筆虐童報告中，就有3633筆不正確；在此同時，數千個貧困家庭與少數族群的生活早已無端遭受侵入及監視。   　　進入數位時代以來，

金融、就業、政治、衛生和公共服務、治安管理等領域的決策都經歷了革命性的變化。如今是由自動化系統而不是由真人來掌控哪些社區受到監管，哪些家庭獲得需要的資源，或是哪些人該接受詐欺調查。雖然人人生活在這種新的資料制度下，但侵入性及懲罰性最強的制度，卻完全針對窮人所設計。   　　政治學家維吉妮亞・尤班克斯在本書中，有系統地探究了資料探勘、政策演算法、預測性風險模型對美國窮人與勞工階級的影響。書中充滿了令人揪心、瞠目結舌的故事，例如印第安納州一名婦人因為癌症末期住院治療，錯過了重新認證補助資格的預約，被取消福利救濟；賓州的某個單親媽媽每天都擔心失去女兒的撫養權，只因她符合某種統計形象。  

　　美國一直以來使用最尖端的科學與技術來遏制、調查和懲戒窮人。「數位追蹤」與「自動化決策系統」就像以前的郡立濟貧院以及科學慈善運動，讓中產階級看不到貧困，讓國家抽離了道德規範，做出非人道的選擇：誰能獲得溫飽、誰得挨餓受凍；誰有住房、誰依舊無家可歸；政府應該拆散哪些家庭。在這過程中，它們更削弱了民主，背叛了人們最珍視的民族價值觀。   　　也許，貧窮並非我們都需要馬上面臨的課題，但在演算法的使用之下，所有人都將無可避免地受到資源分配的影響。這本研究深入、慷慨激昂的好書來得正是時候！   本書特色   　　1. 綜觀書市，大部分類似的書籍都僅探討演算法對於社會的影響，很

少有如本書一樣聚焦於「貧困」議題；而這個問題並不單單只會發生於窮人身上，因為演算法讓所有的人都有可能遇到類似的困境。這樣的主旨使本書在相關作品中更顯獨特。   　　2. 本書特別針對公共福利相關的措施來做描述，從事社會福利相關職業、關注當今貧窮社會議題的讀者，或是對科技應用於社會福利制度有興趣的讀者，在閱讀完本書之後，都能對貧困現象的產生與發展有更進一步的瞭解。   權威推薦   　　呂建德／中正大學社會福利學系教授 　　巫彥德／人生百味共同創辦人 　　李明璁／社會學家、作家 　　李建良／中央研究院法律學研究所特聘研究員×科技部「人工智慧的創新與規範」專案計畫總

主持人 　　李政德／成功大學數據科學所教授 　　杜文苓／政治大學創新國際學院院長 　　林文源／清華大學人文社會AI應用與發展研究中心主任、通識教育中心教授 　　林佳和／政治大學法學院副教授 　　阿潑／轉角國際專欄作者 　　洪敬舒／臺灣勞工陣線協會研究部主任 　　張國暉／臺灣大學國家發展研究所副教授、風險社會及政策研究中心研究員 　　張烽益／臺灣勞動與社會政策研究協會執行長 　　黃益中／公民教師、《思辨》作者 　　劉揚銘／自由作家 　　劉靜怡／臺灣大學國家發展研究所專任教授 　　顏擇雅／作家、出版人 　　（以上依姓氏筆畫排序）   國外好

評推薦   　　「這本書十分駭人。不過，讀了以後，你將變得更精明，更有能力去尋求正義。」——娜歐蜜・克萊恩（Naomi Klein）／《震撼主義》（The Shock Doctrine）作者   　　「尤班克斯在書中精采地記錄了自動化時代『另一半的人如何生活』，並揭露一道新的數位鴻溝：一個使最邊緣化的社群身陷困境的全面監控網路。這本震懾人心、發人深省、充滿人道關懷的好書，揭露了資料導向的政策所造成的反烏托邦，並敦促眾人創造一個更公正的社會。」——阿朗卓・尼爾森（Alondra Nelson）／《DNA的社會生活》（The Social Life of DNA）作者   　

　「在這本發人深省的好書中，尤班克斯讓我們看到，現代社會雖有表面的改革，但我們針對弱勢族群所制訂的政策，依然是由古老的濟貧法所主導，而那些法條只會排擠並懲罰社群中最貧困的人。」——弗朗西絲・福克斯・派文（Frances Fox Piven）／《規範窮人》（Regulation the Poor）作者   　　「這是今年最重要的科技好書。如今每個人都擔心網路對民主的影響，但尤班克斯指出，我們面臨的問題遠比『假新聞』更嚴重——自動化系統鞏固了社會與經濟不平等，破壞私人與公共福利。尤班克斯深入研究歷史與報告，幫大家更瞭解我們面臨的政治與數位力量，以便更有效地反擊。」——阿斯特拉・泰勒（Ast

ra Taylor）／《人民平臺》（The People’s Platform: Taking Back Power and Culture in the Digital Age）作者   　　「這本書清楚地揭露美國的體制（從執法到醫療、再到社會服務）日益懲罰窮人，尤其是有色人種。如果你擔心美國現代工具的不平等，這是一本必讀的好書。」——桃樂西・羅伯茲（Dorothy Roberts）／《殺死黑人》（Killing the Black Body）與《瓦解的關連》（Shattered Bonds）作者   　　「這本書是寫給所有人看的，包括社群領袖、學者、律師、接受政府援助的人以

及需要更深入瞭解『靠數位產業致富的國家如何利用技術來創造並維持永久性下層階級』的人。這是為我們這個時代撰寫的書。」——馬基亞・西里爾（Malkia A. Cyril）／媒體正義中心（Center for Media Justice）的執行董事與共同創辦人   　　「想瞭解資訊科技對美國邊緣化人口的社會影響，這本書是近期最重要的書籍。當我們開始討論人工智慧危害人類的可能性時，尤班克斯的這本書應該列入必讀書單。」——伊森・佐克曼（Ethan Zuckerman）／麻省理工學院公民媒體中心主任   　　「內容驚人，精采萬分⋯⋯誠如尤班克斯所述，自動化加上不顧道德又講究效率的新技術，不

僅威脅到那些社會視為可有可無的數百萬人，也威脅到民主。如果你想瞭解這個數位夢魘如何深入我們的體制並試圖規範我們的生活及你該如何挑戰它，這是一本必讀的好書。」——亨利・吉羅（Henry Giroux）／《身陷險境的大眾》（The Public in Peril：Trump and the Menace of American Authoritarianism）作者   　　「這是一個扣人心弦的精采故事，講述不良資料、劣質軟體、無能或腐敗官僚如何把弱勢族群的生活搞得天翻地覆。現在的治理往往隱藏在令人費解的法律與程式碼的背後，每個人都應該讀一讀這本書，以瞭解現代治理的實際運作。」——法蘭克・

帕斯夸（Frank Pasquale）／《黑盒子社會》（The Blackbox Society: The Secret Algorithms That Control Money and Information）作者   　　「尤班克斯的新書講述正在興起的監控國家，這個精采的故事令人震驚。『數位濟貧院』不斷擴大網絡，與其說是為了幫助窮人，不如說是為了管理、約束、懲罰窮人。閱讀這本書，並加入尤班克斯的行列，一起反對這個網絡所造成的不公正吧。」——桑福德・施拉姆（Sanford Schram）／《福利用語》（Words of Welfare）與《懲罰窮人》（Disciplining th

e Poor）作者

觀聲量，探股市！比特幣的網路聲量與市場價格對其概念股股價之關聯研究

為了解決富 邦 信用卡 醫療 費用的問題，作者邱建翔 這樣論述：

比特幣在金融市場的價值逐漸提高，帶動一波全民「挖礦」熱潮，形成以比特幣產業鏈為概念的比特幣概念股，過往研究指出比特幣價格波動和比特幣概念股股價具有連動關係，然而現今大量訊息於社群媒體流竄，投資人買賣股票的決策易受到網路訊息與大眾對該股票相關議題評價而影響，因此，本研究將進一步探討比特幣價格、比特幣網路聲量與其正負面情緒比對比特幣概念股之影響。本研究蒐集2020年8月10日至2021年8月6日之比特幣網路聲量與其正負面情緒比、比特幣價格及比特幣概念股股價，利用時間序列分析中的向量自迴歸模型 (Vector Autoregression Model) 建立股價預測模型，透過Granger因果分析

觀察是否有領先與落後關係存在於變數間，並利用衝擊反應函數與預測誤差異變數分解來檢視變數間的動態關係，最後以均方根誤差(Root-Mean-Squre Error)比較納入網路聲量後的複合模型，其預測誤差是否低於過去僅納入比特幣價格之單因子模型。本研究主要發現包含 (1)比特幣價格與網路聲量對概念股公司股價有影響，但依不同公司之結果存在差異； (2)挖礦效能相關產業之概念股公司，其公司股價易受到比特幣價格與比特幣網路聲量波動所影響；(3)公司規模較小的公司股價易受比特幣網路聲量波動而影響，規模較大的公司則不易受網路聲量波動影響；(4)納入比特幣網路聲量之複合模型對預測股價準確率優於過去僅比特幣價

格之單因子模型。本研究為網路聲量對公司股價的影響提供不同視角，以延伸網路聲量於概念股股價預測的實際應用。