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公司的品格2:從本地個案看懂台灣公司治理,拆解上市櫃公司地雷

為了解決實價課稅ptt的問題,作者李華驎,孔繁華 這樣論述:

博客來商業榜 No.1《公司的品格》第二集 「鄉民提問」進階版,借鏡美國實務經驗 不只「點出問題」,更從制度面解決問題   股市騙局層出不窮,卻無人負責,   台灣公司治理破了大洞,有解嗎?   投資人一定要知道的上市櫃公司怪現象!   看懂財經媒體的關鍵字、揭露上市櫃公司的黑洞、破解現行制度的盲點   財經部落格「RusRule」格主李華驎,以台灣上市櫃公司個案,從公司治理的角度,剖析漏洞百出的制度,並且援引美國的實務經驗,探討台灣該如何建立安全遊戲規則,讓投資者安心,進而吸引國際長期投資資金,以尋求穩健發展。   ◎ 你不知道的控股神器──財團法人面面觀   ◎ 怎麼了?你變了

!說好的接班呢?──不同的家族控股模式   ◎ Treat or Trick?──不給糖就搗蛋的股東會   ◎ 我就是不專業,不然要怎樣?──談威強電財報疑雲   ◎ 有關係就沒關係?──萬泰銀行掏空案   ◎ 可以讓人剛減資完又私募的嗎?──企業常見的美化財報手法   ◎ 進軍國際的黃粱一夢──歌林啟示錄   ◎ 你好胖,我好怕──基因國際的現代金錢啟示錄 各界推薦   ◎作者頗具巴菲特的視野,能將繁複的公司治理觀念化為常識性的論述,對於想一窺治理堂奧的讀者,大有助益。──陳冲(東吳大學法商講座教授、前行政院院長)   ◎投資人可藉由本書趨吉避凶、汰蕪存菁,發現真正有價值的標的公司。這

是一本培育投資人及上市櫃公司「對的基因」的好書。──唐樹萬(中華策略管理會計學會理事長)   ◎本書不僅讓讀者看清公司會做出那些沒品的行為,而且更明白指出改變的契機。健全的制度,才是市場與經濟發展的良方。──綠角(財經作家)   ◎總幹事黃國華(作家)  

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論地方自治團體修正房屋稅「非自住房屋差別稅率」之立法評估

為了解決實價課稅ptt的問題,作者方姿涵 這樣論述:

華人社會自古便存有土斯有財之購屋觀念,但綜觀我國土地逐漸稀缺,房屋市場價格卻逆勢上漲之局勢,「居住正義」之精神為近年來人民之訴求。根據我國憲法第10條訂定,人民有居住及遷徙之自由,故居住權可視為憲法所保障之基本權利,為國家保障人民社會福利制度之義務。國家並非僅止於實現住者有其屋之居住正義理念,尚需顧及聯合國經濟社會文化權利國際公約之「適足住房權」,即不僅使人民有房屋可居住,還須使每人都有和平、安全而有尊嚴地居住在某處的權利。各地方政府推出多項打房政策,以面對高房價之民怨,如社會住宅、健全不動產市場交易制度、與銀行配合提高貸款利率、列分貸款對象、進行租屋補貼、採取獎勵稅制等多元政策。本論文將以

我國臺北市、新北市、桃園市、新竹縣、新竹市、臺中市、臺南市、高雄市為資料考察對象,並研究居住正義之發展及中央政府所倡導之房屋稅差別稅率之政策對於抑制房價之效果。對現行房屋稅制及預計修正草案做比較分析,以期落實居住正義之理念。

運用BERT於稅制改革輿情分析,探討評論品質之情感分析─以房地合一稅為例

為了解決實價課稅ptt的問題,作者李忠憲 這樣論述:

過往政府推動稅制改革時,為了確保能夠多方參考不同意見,多以召集專家學者舉行座談會、研討會等方式先擬出草案,再輔以民調或問卷等抽樣統計方式來蒐集民眾的意見。隨著網路社交媒體的出現,民眾在網路上發表評論與意見,形成所謂的「網路輿情」。相較於傳統方式,透過對網路輿情的分析,能夠快速及廣泛的了解民眾對稅制改革的意見。但民眾對於與其經濟活動息息相關的稅制改革,往往批評多過於建議,使得真正有用的評論被淹沒在大量的無用評論中,最後模糊了政策討論的焦點。因此,在眾多的輿情中快速辨別出真正有用的評論,才能使政府獲得真正有用的意見反饋。 本研究藉由蒐集網路社交媒體上有關房地合一稅的評論與意見,運用

BERT語言模型結合深度學習來對評論的品質進行分類,並評估分類模型的有效性及性能後,將有用的評論進行主題建模,提取出民眾所關心的房地合一稅關鍵主題與單詞。 本研究先以調整分類模型的學習率及訓練週期等兩項超參數進行實驗,結果顯示所有組合的AUC平均為86.79%,且平均準確率達到82.20%,代表所建構的模型具有分類預測能力。其次,為了優化模型,將不平衡資料集加以調整,使有用及無用的評論筆數以1:1的比例進行實驗,在準確率幾無差異的情形下,平均精確率來到80.19%,大幅提升了12.26%,代表模型的分類性能有所提高。最後將經過評論品質分類後的評論進行主題提取後發現,民眾最關心的主題表現在

「囤房稅」及「房價」上,說明民眾對於房地合一稅的效果抱持保留的看法,希望能加入囤房稅等配套措施,以真正達到抑制炒房、平穩房價的效果。 經由實驗結果顯示,本研究所建構的評論品質分類模型,對於由網路社交媒體上所蒐集到的輿情,可以篩選出真正有用的評論與意見,希望未來能讓政府部門快速掌握真正有用的輿情,並做為制定公共政策時的參考。