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2021銀行內部控制與稽核人員高分速成(全新改版,考生好評推薦)(三版)

為了解決小資信用卡推薦的問題，作者金融證照名師群 這樣論述：

　　【本書適用】 　　這本《銀行內部控制與稽核人員高分速成》適用於銀行內部控制與內部稽核測驗。   　　【相關法規】 　　中華民國銀行公會會員徵信準則 　　中華民國銀行公會會員授信準則 　　金融控股公司法 　　銀行業公司治理實務守則 　　金融控股公司及銀行業內部控制及稽核制度實施辦法 　　銀行資產評估損失準備提列及逾期放款催收款呆帳處理辦法 　　信用卡業務機構管理辦法 　　金融機構防制洗錢辦法 　　金融機構安全維護管理辦法 　　金融機構安全維護注意要點 　　金融機構安全設施設置基準 　　金融機構自動櫃員機安全防護準則 　　金融機構辦理出租保管箱業務安全維護工作應行注意事項 　　金融機構辦理

現金卡業務應注意事項 　　金融機構出售不良債權應注意事項 　　外匯收支或交易申報辦法 　　巴塞爾銀行監理委員會所訂內部控制制度評估原則 　　信託業營運範圍受益權轉讓限制風險揭露及行銷訂約管理辦法   　　【測驗簡介】 　　依據金融控股公司及銀行業內部控制及稽核制度實施辦法，銀行具有業務或交易核准權限之各級主管，應於就任前取得本測驗合格證書。本證照旨在強化金融機構的內部控制與內部稽核，減少人員作業疏失、消彌舞弊，並提升營運效率，俾為金融機構健全經營之基石。   　　主辦單位：財團法人台灣金融研訓院。 　報考資格：報名資格不限。   　測驗科目（共2科）： 　　1.銀行內部控制與內部稽核法規（

50題） 　　範圍包括：基本法令及行政規章與相關函令。   　　2.銀行內部控制與內部稽核（80題） 　　範圍包括：內部控制與內部稽核制度、金融機構各項業務查核（含出納、存匯、授信暨逾期放款、外匯、投資、信託、財富管理、票券及證券、消費金融、資訊、衍生性金融商品等業務）。   　　測驗題型：四選一，單選選擇題。 　　合格標準：每科成績均達70分為合格。 　　※正確考試資訊以簡章為準※   本書特色   　　1、二大科目高分速成，聚焦這一本就夠！ 　　本書重點整理分別對應此測驗二大考科：「銀行內部控制與內部稽核法規」、「銀行內部控制與內部稽核」，內容依最新法規做修訂，並最後皆附「重點速記」單元，

幫考生依「數量限制、金額限制、天數、比例、倍數」等分類整理歸類該科重點，便於速記。   　　2、豐富的表格整理歸納+關鍵字標示，輕輕鬆鬆法規K.O.！ 　　據研究，眾多應試此測驗的考生一致認同「法規條文又多又長，背了瞬忘，遍尋不著記憶的關鍵點」是絕大痛點。有鑑於此，本書打破一般考用書籍文字內容密密麻麻、枯燥乏味的窠臼，將龐雜的法規，煉化整理為重點歸納，輔以關鍵字醒目標示，並加入各式圖表彙編，以富有效率的方式活化生硬的法條內容，打破背了就忘的循環夢魘，幫助考生找到記憶的最佳捷徑。   　　3、超過600道模擬測驗，牛刀小試+精選試題，實力隨時檢視！ 　　本書在適當的段落處皆有與內容相應之「牛刀小

試」；而各章節最末則附有「精選試題」，讓考生在研讀完內容後進行模擬測驗，一方面熟悉題型與出題方向，提高掌握考試重點的機率，另一方面，則找出自己未讀通透之處，即刻補強，隨時保持最佳戰力。所謂「以人為鏡，可以明得失」，讓逾600道模擬試題成為考生之鏡，以明弱點，立於不敗。   　　4、收錄109年試題與詳盡解析，考情脈絡一把抓！ 　　本書收錄109年第37期、38期考題（一般金融類、消費金融類皆收錄），使考生在做題目驗收學習成果的同時，更可以模擬考試實況，增加臨場感，待正式上場時，臨機應變不慌張，難題迎刃而解！並由老師親選難題解析，幫助考生掌握命題脈絡。所謂「以古為鏡，可以知興替」，讓此6份共42

0題考古題成為考生之鏡，以明趨勢，強取勝機。

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人工智慧在金融服務業之應用及對金融法制之挑戰

為了解決小資信用卡推薦的問題，作者孫欣怡 這樣論述：

資通訊技術（ICT）的發達與提昇，促使世界各國各產業導入人工智慧（Artificial Intelligence, AI）的技術運用。新科技運用的導入產業，縱然可以提高產業轉型與創造新的附加價值，然而，若其產業發展是對人類的生命財產有相關聯時，例如人工智慧運用在金融商業發展上，則在發展上需要特別關注相關議題，如倫理道德思想、社會觀感、人文教育、互動行為與偏差、經濟效益和法律上的權利與義務等。本文將探究人工智慧的技術在運用於我國金融服務業時，其對我國金融法制所面臨的挑戰，並先闡述人工智慧的意義，以及目前世界各國運用在金融服務業的現況和其衍生的相關議題與爭議。在現今人工智慧運用在金融服務業的商業

模式中，常見的有客戶服務、投資諮詢、投資商品分析與推薦、理賠流程導引、智能合約草擬，以及投資商品設計及行銷廣告。因為金融服務業運用人工智慧的技術，也產生相對的衝擊與影響，而世界經濟論壇（WEF）也提出9大面向的衝擊與影響，包含：客戶忠誠度、自我驅使的金融行為、共享議題的統合式解決方案、市場結構的分歧、新的道德難題等。因此，本文將由9大面向的衝擊與影響中，挑選「倫理議題」、「隱私權議題」和「相關法律權利與義務」共3個主題進行深入的探討，其研究項目包含了決策透明度（transparency）、開放銀行（Open Banking）、歐盟第二號支付服務指令（PSD2）、去識別化、損害賠償責任等議題。其

次，藉由世界各國如美國、歐盟、英國等運用人工智慧在金融產業的情形，簡介其相關金融法制配套措施。在美國方面，美國政府於2019年發布「加速美國在人工智慧領域的領導地位（Accelerating America’s Leadership in Artificial Intelligence）」行政命令，並且在學術界有「美國電機電子工程師學會（IEEE）自主化智慧系統倫理全球倡議（The IEEE Global Initiative on Ethics of Autonomous and Intelligent Systems）」的公布，而產業界的IBM和Microsoft也落實在演算法的設計和開發

上。在歐盟地區方面，歐洲議會已簽署「人工智慧合作宣言」，且於2018年發布「歐洲人工智慧公告（com/2018/237 final）」，結合「個人資料保護規則（General Data Protection Regulation, GDPR）」的法律規範，加速推動人工智慧技術運用於歐盟地區的金融服務業。另外，在英國方面，於2018年發布「英國人工智慧發展：就緒、意願與能力？（AI in the UK: ready, willing and able?）」，涵蓋人工智慧從觀念、參與、設計、研發、使用、生活、醫療保健、降低風險、塑造人工智慧未來等層面之探討，全方面的推動人工智慧技術於英國的各產業發

展。最後，本文參考美國、歐盟地區和英國運用人工智慧發展金融服務業的作法，詳列出我國在人工智慧發展上現況主要的法規、政策與計畫，同時針對我國機器人投資顧問的運用，列舉目前所涉及的法令規章，進而探究我國金融法制受人工智慧在「倫理議題」、「隱私權議題」和「相關法律權利與義務」3個面向可能遭遇的影響和衝擊，並在最後進行結論和提出相關建議。

借錢：從利息、債務到金融商品，2000年的演變真貌

為了解決小資信用卡推薦的問題，作者CharlesR.Geisst 這樣論述：

　　人性罪惡如何成為決定國家興衰的命脈？ 　　2000多年前，「收取利息」是趁人之危、以鄰為壑，是不道德的；今時今日，在金融界眼中，衍生性金融商品卻是高報酬的快速獲利工具，而高風險及發生金融危機，只是不可預期的意外「黑天鵝事件」……這一切，是怎樣不斷改頭換面而來？眼前，故事還在繼續改寫篇章？   　　從古羅馬到現代，「借錢」是怎麼演變成金融商品的？ 　　不論從道德還是律法層面，「高利貸」歷經了數世紀的口誅筆伐，然而它的豐厚盈利回報實在太過誘人，即便問題叢生，人們終於還是按捺不住！不僅以此為業，展開雙臂接受信貸、次貸，甚至由此為基礎創造出更多金融商品。於是，「借錢」在歷史

上留下了各種耐人尋味的足跡：   　　★羅馬法律認為單利合理，複利有違天理。 　　★歐洲中古世紀教會徹底禁止利息，然而亞當．斯密（Adam Smith）卻鼓吹利率上限。  　　★為何複利被愛因斯坦戲稱是「世界第八大奇蹟」？ 　　★律法嚴禁高利貸，認為有損企業發展，但退出舞臺的卻是這類法律？！ 　　★複利在中世紀是「不可或缺的罪惡」，它成為一種百姓養家餬口和教會興旺發展的必要手段。 　　★放貸收息的演進，到底是宗教問題、哲學論點、數學問題，還是一場歷史悠長的思想史？ 　　★這兩千多年來，銀行家、投機者、國家和平民百姓都是如何與為何借錢？ 　　★從古至今，眾人喊

打的貸方依舊招搖過市，甚至在傳奇和文學作品中占有一席之地。 　　★在自由市場與經濟正義中，借貸取利的人類活動將會如何發展？   　　人性╳正義╳生存 　　還原歷時兩千年的真實現場，聚焦人類歷史的重大金融事件， 　　揭露「借錢」背後的人性規律，看借貸從罪大惡極， 　　搖身成為繁榮商業不可或缺的金融手段工具！   　　借貸不再是原始叢林裡的怪獸，它從古代社會人人喊打的地位，華麗轉身成為現今全球「大到不能倒」的產業及商品。   　　本書以故事為引，以時間為軸，從歷史角度觀察「高利貸」與「債務」的演變，時間橫跨古羅馬與現代國家的財政危機。是一部深入淺出的經濟史書，能看到

「借錢」背後的發展歷程：   　　→人類努力抑制債務問題的企圖 　　→許多因信貸獲利的歷史事件 　　→歷史上的各種債務革命 　　→從歐洲文藝復興到當代的重大財政崩盤 　　→各種不同型態的借貸形式誕生，如保證金投資、變動利率抵押、信用卡與小額貸款等等。   　　借貸收取利息的人類活動，在歷史記載之初就已問題叢生，即便在不少社會中都對高利貸貼上非法標籤，不過這種經濟行為從古至今都未曾消失過，畢竟對社會發展來說，「借貸」是一種有利的重要經濟工具。自古以來，在各個文明社會中，幾乎都出現過「倚靠高利貸獲利」；如今全球財政運作方式進步，部分國家禁止的高利貸行為卻在銀行體系中

扮演關鍵角色。儘管高利貸的概念有超然特質，但在不同的歷史時空下，對高利貸的定義仍舊是眾說紛紜。   　　本書以故事為引，以時間為軸，從歷史角度觀察「高利貸」與「債務」的演變，時間橫跨古羅馬與現代的財政危機。是一部深入淺出的經濟史書！ 名人推薦 　　劉瑞華╱清華大學經濟學系教授 　　謝哲青╱作家、知名節目主持人   好評推薦   　　這是一部生動、跨越兩千年的債務社會文化史。—《經濟文獻雜誌》（Journal of Economic History）   　　關於這個有利有弊、令人苦惱的話題，作者並非從個人層面討論，你無法在本書中找到十個減輕個人債務的技巧，

對於債務，作者是從歷史和實踐的層面來探討。本書內容廣泛，從銀行尚未出現的時代到今天利率上限的爭論。顯而易見的是，對於金錢的處理、債務、貸款和還錢等基本作法，我們都受惠於宗教團體，不論天主教還是猶太教。—《出版者人週刊》（Publishers Weekly）   　　本書提出許多在經濟生活中和債務相關、普遍存在的重要問題。作者指出，關於高利貸和債務的爭論，無論是在法律面、道德面，還是經濟層面，至今仍然存在。—《歷史學家》（The Historian）   　　作者帶我們走了一趟從古至今的重利法之旅。不論是對經濟事件有狂熱興趣的讀者，還是貨幣和銀行方面的專家，我都強烈推薦本書。—休

伊．羅科夫（Hugh Rockoff），羅格斯大學經濟史學家   　　對於歷史愛好者和金融相關人員來說，這都是一部引人注目的作品。現今發生的一切，都有著悠久的歷史根源，而這正是導致我們當下金融困局的原因。—亨利．考夫曼（Henry Kaufman），華爾街資深分析師、《論貨幣與市場：華爾街回憶錄》（On Money and Markets: A Wall Street Memoir）作者

機器學習為基底的顧客流失預測模型- 以某投信公司為例

為了解決小資信用卡推薦的問題，作者方龍偉 這樣論述：

在財富管理市場高度競爭下，各投信公司開發新顧客的成本頗高，所爭取到的顧客流失率又高。因此，若投信公司能投注心力在維持及獲得既有顧客的信賴，了解客戶的需求並提供客戶最佳化的產品與報酬，以避免既有顧客的流失，則其對企業成本撙節及獲利貢獻的效益將會比其他行業來的更高。而這也激起本研究對投信公司顧客流失預測模型的高度興趣。本研究分兩個主題，一是定義符合本研究對象之RFM模型指標及探討RFM模型指標是否有助於提升模型預測能力;二是比較基因表示規劃法、C4.5決策樹、隨機森林、支援向量機產出之顧客流失預測模型之正確率及其優缺點。實驗結果發現，模型二以模型一之變數為基礎並加入RFM變數後，四種演算法之Ac

curacy、Precision、FPR及F-Measure都優於模型一，顯示RFM為顧客流失之影響因素之一。另外，本研究也歸納出各演算法之特色，若以演算法之效率來評估，可選擇C4.5決策樹建模，若以演算法之效果來評估，可選擇隨機森林建模，若以模型之解釋能力評估，可選擇C4.5或基因表式規劃法建模。