小那斯達克走勢的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列股價、配息、目標價等股票新聞資訊

我為什麼敢大膽買進暴跌股，挑戰獲利300%：巴菲特心法完全實踐者的投資告白

為了解決小那斯達克走勢的問題，作者張明華 這樣論述：

　　關鍵時刻，掌握投資關鍵， 　　你也能找到寧靜持股的力量！   　　股神巴菲特有句經典名言：「當別人恐懼時，你要貪婪。」然而面對股市狂瀉，又有多少人看準未來，在底部勇於進場？   　　2020年，一場疫情攪得全球陷入恐慌，華爾街如臨大敵，三大指數劇烈震盪，投資人紛紛出脫手中股票，現金為王。當股市於3月23日觸底後，作者張明華大膽做了進場決定。面對混沌不明的局勢，他和所有投資人一樣感到恐懼，但正因為能擁抱恐懼，更能理性判斷，勇於出手。   　　曾為世界五百大企業和華爾街各大投資銀行提供研究分析服務的張明華，擁有超過二十年專業金融背景，同時也是服膺巴菲特投資哲學的

超級實踐者。他認為要投資一個市場，必須對大環境有所了解，而追求財富自由，就要投資美股。   　　本書有他最全面、宏觀的美國觀察與整體社會經濟剖析，以及透過對巴菲特投資心法的深入研究，實際演練於美股的個案操作與心理應對，最後從美國股市的穩定性、體制面和生產力的來源，介紹美股的優勢。   　　如果你好奇為什麼只有美國的資本市場能造就巴菲特這樣的人物， 　　如果你也想和巴菲特一樣，在不斷變動的市場中找到寧靜持股的力量， 　　透過本書，你將找到解答！   本書特色   　　●透過宏觀視野，從社會經濟解構美股，看見漲跌背後的大局。 　　●運用縝密思維，從生活經驗

透視產業發展，發現公司成長未來性； 　　●秉持嚴謹態度，從數據與現狀分析公司體質，找出潛力黑馬股。 　　●巴菲特投資心法完全實際演練，買進價值成長公司。   強力推薦   　　美股市場是全世界最棒的獲利天堂……推薦大家閱讀這本書，從不同的投資邏輯中找到專屬於自己的投資哲學。──Jenny Wang（JC財經觀點版主）   　　追求投資聖杯，必須廣納資訊、去蕪存菁、摒除雜念，並且相信自己的邏輯，才有可能做出正確判斷。……推薦給所有想一窺危機入市策略的讀者，這部作品絕對值得先睹為快！──林宏璋（法國巴黎銀行財富管理部門執行副總裁）   　　透過本書，讀者可以知

道該如何分析產業結構、評估未來前景及判斷公司價值。……學習投資，讓自己擁有更多金融資產，才能替自己創造財富！──施雅棠（臉書粉絲團「美股夢想家」版主）   　　書中內容詳盡，帶著讀者洞悉疫情風暴之下的市場細節，讓人了解富貴險中求的過程，以及如何洞悉險境、並在關鍵時刻做出正確決定──資工心理人（理財部落客）

小那斯達克走勢進入發燒排行的影片

美國名目利率、實質利率及通貨膨脹預期對股票型及商品型ETF之影響研究

為了解決小那斯達克走勢的問題，作者陳立松 這樣論述：

中文摘要本研究探討2015年12月18日（五）至2022年2月25日（五）期間，美國名目利率、實質利率及通貨膨脹預期對股票型及商品型ETF之影響，以下為本研究之結論：名目利率領先銅價一週正向變動；通膨預期領先道瓊工業指數、那斯達克100指數、標普500指數、費城半導體指數、羅素2000指數、CRSP大型價值股指數、金價及銅價等8檔ETF一週正向變動，而實質利率則領先道瓊工業指數、那斯達克100指數、標普500指數、費城半導體指數、羅素2000指數、ARKK及銅價等6檔ETF一週反向變動。綜合以上，名目利率、實質利率、通膨預期對銅價皆有領先影響，兩兩間的關係最為密切。名目利率、實質利率、通膨預

期與貨幣政策對油價、黃豆、小麥及玉米皆無顯著的領先關係。關鍵字：名目利率、實質利率、通貨膨脹預期、股票型及商品型ETF、向量自我迴歸模型

88張圖看懂 技術分析：你也能跟他一樣，10年賺到7000萬!

為了解決小那斯達克走勢的問題，作者渋谷高雄 這樣論述：

　　★日本熱銷突破30,000冊！ 　　史上最好懂的股票線圖操作手冊！ 　　詳盡解說5個關鍵詞＋88個練習題 　　不怕你看不懂，就可惜你不跟著做！ 　　★練就技術分析投資術，讓他每月穩賺3百萬！ 　　投資理財暢銷書作家渋谷高雄，大學畢業就考上建築師執照，跟許多散戶一樣，買進的第一檔股票是親友報的明牌，馬上嚐到甜頭。之後他在網路泡沫期間輕鬆大賺，但因泡沫崩盤，賺到的錢都吐了出來，於是鍛鍊投資基本功。      　　一年後，渋谷高雄的資產再度翻倍，卻過於自信而無視線圖的警訊，慘賠170萬。這次他仍然沒被打倒，忍痛回顧過去每次交易，發現股票交易必備兩項技巧：「預測股價動向」和「風險管理及心

理控制」。於是，他花數年鑽研線圖，練就技術分析投資術，10年獲利超過7千萬。現在，每月平均穩定獲利約330萬。      　　渋谷高雄根據長年買賣股票的經驗，提供「技術分析5大關鍵詞」與「88個練習題」，讓你不需要死記艱堅澀的術語，只要畫出線圖，就能看懂大盤與個股的漲跌趨勢，掌握7成的勝率！ 　　★持股時間長短與看盤順序，決定能否賺大錢！ 　　◎為什麼「中期投資」的方式最理想？ 　　當沖是分析以分鐘為單位的線圖，獲利高但風險也高。長期投資得分析基本面，而10年後的股價很難預測，容易被套牢。因此，建議採取以數月為期間的「中期投資」，活用短期波段交易的手法，並長期持有特別中意的標的，來獲得更大

利潤。 　　◎千萬謹記「見樹也要見林」 　　想買進個股時，如果大盤或類股趨勢在跌，你還能買嗎？由此可知，不能只看一張線圖，得先掌握整體市場動向，接著檢視個別標的，才能提高預測的精準度。 　　★看懂5大關鍵詞，就能抓準趨勢與買賣點！ 　　①趨勢線：股價大方向往哪裡走，兩條線一畫就知道。 　　②成交量：顯示同伴與敵人有多少，行情能量是大還是小。 　　③支撐線與壓力線：股價有天花板和地板，你得看仔細。 　　④K棒：是陰或是陽，是長或是短，展現出買賣能量。 　　⑤移動平均線：線與線怎麼交叉糾結，透露股價未來動向。 　　★實戰模擬情境，讓你勝率穩穩有7成！ 　　練習1：突破 　　股價從些微起伏

的持平狀態，向上突破趨勢線或壓力線的狀態。當發生突破時，股價會維持一段時間的上升趨勢，可視為適合買進的進場訊號。 　　練習2：跌破 　　股價從平盤趨勢的持平狀態，向下跌破趨勢線和支撐線的情形。當發生跌破時，股價將處於暫時下跌的模式，因此一旦發生跌破，就是應該賣出的訊號。 　 　　練習3：黃金交叉 　　以日線圖為例，指5日移動平均線由下向上，穿過25日移動平均線的狀態。當股價在這個狀態下，將有上升的可能。 　　練習4：死亡交叉 　　以日線圖為例，指5日移動平均線由上向下，穿過25日移動平均線的狀態。和「黃金交叉」相反，股價在這個狀態下將有下跌的可能，可視為賣出的訊號。 　　練習五：W底 　

　股價走勢形成英文字母「W」的形狀，並在接連兩次探底後，開始上升的模式。這時候若出現成交量急增，就可判斷股價的漲幅將會更大。 本書特色 　　‧88個練習題讓理論不再難懂，幫你輕鬆突破投資盲點。 　　‧用5大關鍵詞預測股價動向，股票初學者也能很快上手。 　　‧從基礎觀念Step by Step解析，培養穩紮穩打的投資實力。 　　＊此書為《散戶建築師教你畫K線矩陣》第二版 名人推薦 　　魔法K線達人 王煥昌 　　財經部落客  阿斯匹靈  

強化學習與總體經濟指標於股票市場交易之應用

為了解決小那斯達克走勢的問題，作者高博華 這樣論述：

人工智慧試圖讓電腦像人類一樣的思考，使得機器可以根據所收集的資訊，模擬人類的決策，不斷自我調整與進化。近年來由於DeepMind AlphaGo 和OpenAI Five 等成功案例的出現，使得深度強化學習受到大家的重視，相關的技術發展也廣泛應用於金融詐騙偵測、零售採購預測、醫療、軍事、能源…等領域。強化學習技術可應用在電腦遊戲上:首先，透過對遊戲環境的觀察取得資訊;其次，決定採取的步驟並執行;再來則是針對採取步驟後獲得此遊戲的回饋報酬是正向或負向，以及報酬程度的大小，調整決策後採取下一個步驟，並再次考量此步驟獲得的回饋報酬的方向與程度，再次調整決策後採取下一個步驟，如此不斷調整以追求在電腦

遊戲中獲得最多的獎勵回饋。強化學習亦可應用於金融市場股票交易:就像遊戲玩家在股市這個遊戲環境裡，透過對某些特定的股票執行[買、賣、不買不賣]三個動作，盡量獲得最多的報酬。本研究使用Open AI的開源框架當作開發平台，使用PPO2演算法訓練交易代理人Agents進行股票交易操作。在股票市場環境的取樣上，採用了自2006年至2022年2月，美國股票市場的各產業類型代表性股票，每個交易日開盤、收盤、日中最高、最低價格、成交量資料，加上技術指標，作為取樣1。另加上美國主要市場指數、貨幣供給總額M1&M2、波動率指數(VIX)、10年期公債殖利率、美元指數等各市場指數與總體經濟指標資料，作為取樣2。並

以最後兩年的資料作為測試驗證，其餘作為訓練使用。我們讓Agent在「無總經指標」與「有總經指標」的資料集分別訓練後，分別進行三次的測試，再將三次的測試績效報酬率的算術平均數拿來比較，採用平均年化報酬率(即期末增加或減少的資產除以期初資產)的差異，探討增加的各市場指數與總體經濟指標，對交易代理人Agents交易股票之報酬率差異進行分析評估。股票標的選擇了在美國股票市場掛牌，交易量較大或較具代表性的10家企業，包括資訊科技、金融服務、健康照護、週期性消費(零售商、汽車與零組件製造、餐廳、旅遊服務業者等)、防禦型消費(家居、飲食、包裝、煙草、個人產品等製造商、教育訓練服務業者等)、能源、工業、基礎材

料(包括原物料探勘、開發、加工、精煉成為製成品)等八個產業：Apple Inc. (AAPL)、Micro Soft Corp. (MSFT)、J.P. Morgan (JPM)、Johnson & Johnson (JNJ)、United Health Group Inc. (UNH)、Home Depot Inc. (HD)、Walmart Inc. (WMT)、Exxon Mobil Corp. (XOM)、Union Pacific Corp. (UNP)、BHP Group Ltd. (BHP)。實驗結果如下：在D1的部分，加入各市場指數與總體經濟指標後，Agent對實驗所選的10檔

股票操作績效年報酬率合計約為408.22%，相較於無加入各市場指數與總體經濟指標的情況下，Agent對實驗所選的十檔股票的操作績效合計約為434.57%，總報酬率約減少了26.35%，亦即減少了6.06%的原始報酬。在D2的部分，加入各市場指數與總體經濟指標後，Agent對實驗所選的10檔股票操作績效年報酬率合計約為124.76%，相較於無加入各市場指數與總體經濟指標的情況下，Agent對實驗所選的10檔股票的操作績效合計約為124.15%，總報酬率約增加了0.61%，亦即增加了0.49%的原始報酬。整體而言，依據實驗設計的環境、演算法與兩類資料集進行實驗的結果，我們觀察到實驗所增加的各市場指

數與總體經濟指標等環境參數項目，對Agent加以訓練後沒有讓Agent的股票投資操作績效更好。可能的原因有：股價與各項指標在變化的方向、持續性、幅度上的相關性不高。或是單一股票價格與成交量的變化，在各個時間區段對各市場指數與總體經濟指標的敏感度差異有可能並不十分一致。另外也可採用例如MlpLstmPolicy、CnnPolicy…等不同的Policy進行交易、或是交易過程中對於投資部位大小的控制、標的風險值與波動率的影響、交易策略的選擇與適用、投資過程中累積損益的變化與穩定性…等，未來都值得我們進一步研究探討其帶來的效益。