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用180張圖記憶新多益必考單字2,000(附1MP3)

為了解決工業常用 英文的問題，作者林瓘 這樣論述：

（（喜歡背英文單字的請舉手！）） 什麼！！ 全班50多人竟然沒有半個人！！ 　　本書作者在撰寫本書時， 　　曾針對自己所教授的3班學生做過簡單的調查， 　　幾乎沒有一個學生喜歡背單字。 　　而且大部份的學生不僅不喜歡背單字，而且是討厭＋厭惡！ 　　但是，單字認識的多寡卻是英文考試或英文溝通的重要關鍵。 　　你是否也討厭背單字嗎？ 　　你是否每次單字書翻開都是從Ａ開始， 　　但背到B時又忘了A？ 　　你是否英文苦讀了許多年， 　　但是對新多益考試仍舊退避三舍？ 　　是否老是敗在看不懂單字， 　　也聽不懂單字呢？ 　　你到底發現你的問題了嗎？ 　　英文單字是英文的最小單位，即便看

不懂、聽不懂整個句子或整段對話，只要聽懂最重要的幾個「關鍵字」，答題方向就對了八成以上！ 　　您以為單字只有死背苦讀才能記下來嗎？ 　　翻開《用180張圖完全記憶必考新多益單字2,000》就能知道，只需像看圖畫書那樣輕鬆無負擔，也能印象深刻地記下單字！ 　　您以為想要考好新多益單字就要背上幾千幾萬個單字嗎？補教界名師林達陽老師告訴您，只要學會這2,000個最關鍵的新多益單字，保證您拿取高分，成為新多益高手！ 　　全球首創將英文單字「瞬間植入」左、右腦！ 　　本書利用「實景照片＋情境插圖」以看圖說故事的方法將生硬的單字轉換成容易記憶的圖像，並搭配「單字拆、拆、猜」速記法，保証讓您永生難

忘！ 　　全球首創「單字拆、拆、猜」速記法！ 　　1) 拆解重點單字、片語、搭配詞及同反義字： 　　你還在呆板地記下英文單字和中文意思嗎？記了單字當然要順便背片語，本書不僅有新多益必考單字及片語，並隨機補充搭配詞和同反義字，讓你英文單字學得巧又學得廣。 　　2)拆解並衍申各種場合會出現的單字及會話句： 　　從此告別死背法，以貼近生活的情境分類，並利用「實景照片＋情境插圖」，用最自然的方式記憶單字。不僅可以從句子中學習單字的正確使用法，也可以運用句子快速記憶單字！ 　　3)猜想考題中未確定的單字及內容： 　　林達陽老師運用大數據庫(Big Data)篩選出新多益必考的2,000個單字，而

這2,000可幫助讀者在考試時如遇到不熟悉的單字時，運用「上下文聯想」或「字首字根字尾」的概念，猜想出正確答案。 　　全彩、全圖解！ 　　「背單字就是要輕鬆快速又深刻，不然要幹嘛！」 　　既然新多益考試是「大學生的畢業門檻」、「上班族升遷的機會」、「求職者的必備證照」、「出國者的基本能力」。 　　你就不能再聽到「新多益」就頭痛又聞之色變嗎？ 　　請不要再拿著單字書埋頭猛背，把本書當作輕鬆的生活故事書來看， 　　搭配實景照片和輕鬆插圖，實用例句+常用必考搭配詞， 　　這必考2,000新多益單字就在不知不覺中深刻地記下來了！ 本書５大必勝特色 　　［剛剛好的2,000單字］：老師運用

大數據庫(Big Data)篩選出最精華必考的2,000個單字，要背就要被一定會考的！ 　　［全彩+圖解］：擺脫坊間單字書無趣的排版，運用色彩和照片提升學習樂趣和記憶力！ 　　［搭配詞+同反義］：還再呆板地記下英文單字和中文意思嗎？老師隨機補充的單字搭配詞和同反義字，讓你英文單字學得巧又學得廣。 　　［實用例句］：記了單字怎麼可以不會用！老師精心設計的單字例句讓你知道該單字如何使用，也可以運用句子快速記憶單字！ 　　［老外發音MP3］：外籍老師親自錄音，除了可以用聲音記憶單字外，聽力變好，發音也可以及時矯正，一舉多得！ 本書使用說明 　　［暖身單字］ 　　每個Unit的暖身單字由實

景圖帶入，猶如用照片帶入該情境的故事裡，讀者更可以身歷其境，像是在生活中學習單字，增添學習興趣。 　　［基礎單字］ 　　學單字由基礎開始，運用bonjour小姐生動可愛的插畫，讓單字輸變得猶如像故事書一般好看，更可以增添興趣，增加單字的深刻性！ 　　基礎單字亦有老師設計的精巧學習方塊「單字輕鬆搭」，讓您知道有些單字與其他字詞搭配起來也有不同的使用方法，讓您學得更身也更廣！ 　　［進階單字］ 　　循序漸進的學習方式更有效率！進階單字老師的補充更為豐富，每一個單字皆有補充例句，讓您知道該單字會以怎麼樣的形式出現在文章中、句子中。老師亦隨機補充同反義字以及常用必考的搭配詞用法，讓您學了單字就知道

如何使用，絕非只是將意思背起來而已！ 　　［必考片語］ 　　單字單一看是一個意思，兩三個湊起來又變成另一個意思，台灣學生學習英文時最不熟悉之一的也是片語，老師在每個unit裡都精心挑選出必考的片語，每個片語也附有英文例句，讓您上考場不必再害怕，一定得心應手！

工業常用 英文進入發燒排行的影片

人工智慧演算法與渾沌科技應用： 對工業旋轉軸承失效智慧早期診斷的先進解決方案

為了解決工業常用 英文的問題，作者古凱仁 這樣論述：

開發了一套工業軸承失效的智慧早期診斷的先進解決方案，通過應用渾沌映射網路、臨界線和結合人工智慧的預測方法(K-近鄰演算法)。設計了非線性渾沌映射網路，由主系統和具有適當參數設置的數據回饋系統構成的，在不同故障狀態的原始機械數據能數學地由時域映射到渾沌域，該網路可以藉由調整映射層，進一步捕捉其中潛在的最佳特徵產生。此外，通過適當的關鍵特徵提取方法：歐氏特徵值、平方歐氏特徵值及其投影特徵值，可以採用特徵分布圖進行特徵值組合的比較。最後一步，通過預測方法對實驗結果及其相應的精度進行了考察。描述了工業常用旋轉機械軸承的不同故障狀態，用於實驗測試。為了顯示該方案的性能，比較不同映射次數的直徑為7 mi

l、14 mil、21 mil的三個故障條件。實驗結果證明，該解決方案對早期診斷有效可行。