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國立政治大學 資訊管理學系 莊皓鈞所指導 薛名皓的 機器學習為基礎的現貨與期貨動態採購模型 （2021），提出布蘭特原油現貨關鍵因素是什麼，來自於機器學習、數據分析、數值模擬、動態採購、原物料期貨。

而第二篇論文國立高雄科技大學 智慧商務系 徐淑芳所指導 蔡楷仁的 應用縱橫迴歸探討台灣航運股價影響因素 （2021），提出因為有 股價、新冠疫情、航運業、縱橫迴歸分析的重點而找出了 布蘭特原油現貨的解答。

最後網站布蘭特原油 - MacroMicro 財經M平方則補充：交易所：美國紐約商品交易所(New York Mercantile Exchange, NYMEX) 契約規格：1000桶報價單位：美元/桶.

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

除了布蘭特原油現貨，大家也想知道這些：

機器學習為基礎的現貨與期貨動態採購模型

為了解決布蘭特原油現貨的問題，作者薛名皓 這樣論述：

對於需要持續優化獲利的企業而言，能否在原物料價格隨機變動下進行成本最佳化的採購規劃，對其營運和財務績效的管理甚為重要。此決策問題在原物料有現貨和期貨可供選擇時又更為複雜。一般而言，企業可以採用以歷史價格先行預測價格走勢，並依據預測值訂定未來一段期間採購計畫的策略。有別於此種先預測後決策的傳統思維，本研究提出一個新的動態採購最佳化模型，從機器學習觀點運用現貨和期貨的價格數據，以預估最佳採購量而非價格預測為訓練目標，進而求得各個輸入特徵的最佳係數解。模擬分析結果顯示，此動態採購模型的成本表現顯著優於依據價格預測值所做的採購決策。除了模擬實驗，我們使用近兩年的布蘭特原油現貨與期貨價格進行實證分析，

再次驗證本研究提出的模型優於依據價格預測值進行決策的模式。本文提出的理論模型有著線性規劃的高運算效率，並可用在多種須考量現貨和期貨價格的原物料採購情境，如金屬、穀物、原油、天然氣等，故同時具有實務價值。

應用縱橫迴歸探討台灣航運股價影響因素

為了解決布蘭特原油現貨的問題，作者蔡楷仁 這樣論述：

2020年上半年全球受到新型冠狀病毒（COVID-19）疫情影響，經濟大亂，各產業陷入景氣低迷，航運業更因為疫情蔓延及機場、港口停滯等因素而受到嚴重衝擊。2021年疫情趨緩，疫苗成功研發，製造業與經濟逐步回溫時，剛好遇上缺船、缺櫃及塞港等現象，造成海運運價走揚，航運股全面發威，股票市場也因此出現多位號稱「航海王」的投資神手，投資航運股瞬間變成最熱門話題。本研究透過縱橫迴歸模型，分析影響臺灣上市、櫃航運股股價的因素。實證結果顯示，長期來看，固定資產週轉次數、外資持股比率、淨值週轉次數、上海出口集裝箱運價指數、成交量與航運股股皆為正向顯著相關。新冠疫情爆發前，北海布蘭特原油價格、投信持股比率與航

運股股價呈現正向顯著相關，外資持股比率、負債淨值比率與航運股價為負向顯著相關。新冠疫情爆發後，北海布蘭特原油現貨價、外資持股比率、負債淨值比率、成交量與航運股價皆為正向顯著相關。

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