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國立高雄科技大學 智慧商務系 徐淑芳所指導 蔡楷仁的 應用縱橫迴歸探討台灣航運股價影響因素 （2021），提出布 蘭 特 原油 淨值 算法關鍵因素是什麼，來自於股價、新冠疫情、航運業、縱橫迴歸分析。

而第二篇論文淡江大學 淡江大學暨澳洲昆士蘭理工大學財金全英語雙碩士學位學程 林亦珍所指導 薛昕亞的 利用迴歸樹分析台灣航空和航運類股報酬率的影響因素 （2019），提出因為有 超額報酬、決策樹、台股、航空業、航運業的重點而找出了 布 蘭 特 原油 淨值 算法的解答。

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應用縱橫迴歸探討台灣航運股價影響因素

為了解決布 蘭 特 原油 淨值 算法的問題，作者蔡楷仁 這樣論述：

2020年上半年全球受到新型冠狀病毒（COVID-19）疫情影響，經濟大亂，各產業陷入景氣低迷，航運業更因為疫情蔓延及機場、港口停滯等因素而受到嚴重衝擊。2021年疫情趨緩，疫苗成功研發，製造業與經濟逐步回溫時，剛好遇上缺船、缺櫃及塞港等現象，造成海運運價走揚，航運股全面發威，股票市場也因此出現多位號稱「航海王」的投資神手，投資航運股瞬間變成最熱門話題。本研究透過縱橫迴歸模型，分析影響臺灣上市、櫃航運股股價的因素。實證結果顯示，長期來看，固定資產週轉次數、外資持股比率、淨值週轉次數、上海出口集裝箱運價指數、成交量與航運股股皆為正向顯著相關。新冠疫情爆發前，北海布蘭特原油價格、投信持股比率與航

運股股價呈現正向顯著相關，外資持股比率、負債淨值比率與航運股價為負向顯著相關。新冠疫情爆發後，北海布蘭特原油現貨價、外資持股比率、負債淨值比率、成交量與航運股價皆為正向顯著相關。

利用迴歸樹分析台灣航空和航運類股報酬率的影響因素

為了解決布 蘭 特 原油 淨值 算法的問題，作者薛昕亞 這樣論述：

本研究主要目的在於找出影響台灣航空及航運類股超額報酬的因素。樣本資料取自台灣經濟新報（TEJ），共計38間上市公司，研究期間為西元2000年第一季至西元2019年第四季，共計76季。本文將20多個財務報表變數視為自變數，並且為了探討股票報酬率與總體經濟的關係，加入了對數西德州油價、對數布蘭特油價、美國經濟政策不確定性指標、美國報紙文字爬蟲不確定性指標、對數美國S&P 500指數。利用R語言決策樹中CART演算法檢視影響台灣航空及航運類股報酬率的影響因子。結論如下：第一、週轉率對整體樣本的影響是最大的，其次為現金流量比率以及總負債/淨值；第二、總體經濟的波動對於航空及航運業的影響不顯著；第三、

決策樹的分類越詳細，產生的階層數越多，所產生的超額報酬越小。

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