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布 蘭 特 期貨 保證金的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦金鐵英,金鐵珊寫的 期貨與選擇權：衍生性金融商品(三版) 和托爾斯登．丹寧的 從鬱金香到比特幣的泡沫狂歡：大宗商品市場400年投機史都 可以從中找到所需的評價。
這兩本書分別來自新陸書局 和大寫出版所出版 。
國立成功大學 法律學系 顏雅倫所指導 張詩瑀的 人工智慧在金融法上之運用與挑戰—以機器人投顧為主軸 （2020），提出布 蘭 特 期貨 保證金關鍵因素是什麼，來自於機器人投顧、理財機器人、人工智慧、金融科技、受託義務、演算法監管。
而第二篇論文高苑科技大學 經營管理研究所 丁鏗升、簡永杰所指導 葉叁長的 外匯技術分析與交易策略系統之研究 （2017），提出因為有 外匯交易、程式交易、技術分析、交易策略、技術指標、MetaTrader 4的重點而找出了 布 蘭 特 期貨 保證金的解答。
期貨與選擇權：衍生性金融商品(三版)
為了解決布 蘭 特 期貨 保證金 的問題，作者金鐵英,金鐵珊 這樣論述：
本書的寫作目的，是定位在為私立大學及科技大學，提供良好的上課教材。本書具有下列特色： 一、台灣的市場，台灣的商品 目前市面上的原文教科書以美國市場為主。而美國的市場與商品，跟台灣的市場與商品差別很大！這對於台灣大學生和財金從業人員來說，學習起來就會產生障礙，使用起來就無法學以致用。台灣的經濟社會已經今非昔比，應該有能力、有自信走出自己的康莊大道。本書以台灣的市場，台灣的商品為主體。雖然台灣的金融環境目前還比不上美國，但只要我們願意一起正視，一起面對，一起解決，台灣的財金環境一定會卓然有成，成為世界的模範生。 二、長話短說，去蕪存菁 目前市面上教科書長篇大論，長達
六、七百頁者。這樣會造成ㄧ個學期教不完，以及同學買書的沉重負擔。事情是可以比較簡單的。本書擷取精華再三過濾，每個章節長話短說以求去蕪存菁。本書是希望達到，以最平價的方式用有效率的方法，來傳播學術知識的目的。 三、麻雀雖小，五臟俱全 本書本文雖然只有五百餘頁，但是麻雀雖小五臟俱全。台灣衍生性商品的工具包括：期貨、選擇權與交換。標的物包括：利率、匯率與股票。這些內容全部都被涵蓋在內，包括深度的理論與實務。同學們必須擁有中等的數學能力，加上良好的學習態度，才能夠融會貫通。 四、新資訊，新觀念，新方法 本書嶄新內容包括：說明2022年台灣上市的衍生物、彙整出股價指數的計算方法、
提出新的匯率計算觀念、提出新的債券期貨CF計算方法、提出除權除息保護的觀念、彙整出商品適用的除權除息保護機制、提出賣權提早執行的原因、求出賣權提早執行價格的方法、求出新的美式選擇權平價準則、求出新的利率交換評價公式、求出新的換匯換利評價公式、以及搭配最新全真測驗題庫。
人工智慧在金融法上之運用與挑戰—以機器人投顧為主軸
為了解決布 蘭 特 期貨 保證金 的問題，作者張詩瑀 這樣論述：
人工智慧之發展使得金融科技浪潮快速襲捲而來，破壞式創新完全顛覆了傳統金融業者之經營模式，使其面臨極大之挑戰與轉型，也考驗著各國金融市場與監理法制如何因應。在歷經2008年金融海嘯後，機器人投顧憑藉著極少人力及自動化帶來之優勢，以低門檻、中立客觀之方式為廣大消費者提供更準確、透明及優質之投資服務，卻也帶來了一些問題，諸如受託義務及合適性原則之落實、利益衝突之防免、演算法之監管、系統性風險之因應及資訊揭露義務等，此些議題皆有待解決。我國於2017年開始發展機器人投顧，2020年上半年金管會對機器人投顧實施專案檢查結果也點出現行運作上在演算法審核、市場動盪應變、KYC及合適性上之一些問題。
本論文以機器人投顧為主軸，目的透過分析我國實務運作之概況，探討除了金管會金融檢查結果外，尚有哪些潛在問題。方法上，本文從人工智慧之概念出發，藉由回顧美國、英國及歐盟實務運作情形、專家學者文獻及法制概況，了解國外運作情形，藉以做為我國之借鏡。研究發現，目前國內業者多是以自家發行或是上架之金融商品為投資標的，而引發了利益衝突之疑慮。再者，即使以ETF作為投資標的，亦有業者是否履行其受託責任之問題。其他在客戶調查與分類上，針對客戶不一致回答之應變機制，以及再平衡服務之侷限，皆為可改善之地方。 本文認為，雖許多業者均以自家發行之金融商品作為投資標的，但若業者已告知客戶相關利益衝突及控管措施後取得
客戶同意，並不會因此違反忠實義務。而針對業者以ETF作為投資標的，本文認為若業者已事先明確告知並標示出客戶日後需額外繳納之基金管理費用，應不會違反其受託人責任。在台灣，機器人投顧仍處於萌芽階段，在英美及歐盟各國多未制定專法規範之狀況下，本文也提出些許建議，希冀我國採取積極開放之態度，提升自身科技能力，朝向完善之監理法制邁進。
從鬱金香到比特幣的泡沫狂歡：大宗商品市場400年投機史
為了解決布 蘭 特 期貨 保證金 的問題，作者托爾斯登．丹寧 這樣論述：
速讀橫跨四世紀的投機和商品期貨市場！ 鉅虧與暴富的循環，比股票市場更古老的交易領域！ 凡是能貨幣化的東西，就會有對賭漲跌的投機神話── 大通膨週期裡，人們必須溫習的一本金融史書。 收錄原油、貴金屬、農作物、加密貨幣的交易常識， 一窺商品炒家與大型機構交易員的預期與意料之外…… 從「荷蘭鬱金香狂熱」到今天的比特幣等重大財經市場商品的迷人觀察。本書涵蓋了如「白銀星期四」和亨特兄弟及許多投資機構的厄運；見證銅、黃金、稀土、能源金屬和比特幣，在一年內上百倍的漲跌幅。 商品市場的定價往往處於歷史與地緣等大趨勢的十字路口上，緊急的事件與人為的炒作往往使其高度偏離實際交易的價格。本
書通過研究和學習這個市場的災難及狂歡，了解一個比股票市場更為驚人的投機場域，也從中見證了政治、經濟與天候對重要資源世界的金融化效應。 本書特色 ★從17世紀的鬱金香瘋狂到今天的比特幣，本書涵蓋了商品市場（commodities market）歷史上最大型、最多錢、最有趣的時間。作者結合了真實市場事件以及知名商人的私人經歷，不論是獲得還是失去了一大財富，都在這本書中呈現給讀者。 ★從「銀色星期四」（1980年代美國白銀市場的重要事件）以及亨氏兄弟的操作、到大型機構交易員的慘烈厄運、剛果以及銅的市場、黃金、能源金屬到比特幣（從1000美元的價值一路升到2萬美元的價格），這一切都將在
本書中一一敘述。商品市場所投資的是大潮流，比如人口統計、氣候變化、電子化及數位化。所以商品市場作為投資未來，一定持續會是熱門的話題；而大好機會背後的大風險也是本書各個狂歡故事的背後教誨，在這個高度炒作的市場中，人類不斷地重複貪婪與破產的循環規律。儘管有這麼多的泡沫歷史──然而，總有新的商品成為投資新聞中的新寵，這慘烈的軌跡也是現代金融值得紀錄的瘋狂一頁。 ★了解龐大的大宗商品交易市場的交易規格及歷史，重要的交易標的物包括： 鬱金香狂熱──史上最大泡沫 鑽石──全世界最硬貨幣的崩盤 天然氣、可可──驚人的交易幕後 黃金與白銀──金本位制的終結之後 原油──地緣大事件的投
機 糖、小麥與稻米──與天對賭的農產品 棉花──「白色的金子」 釹、鏑和鑭──稀土狂潮 加密貨幣──橫空出世 好評推薦 如同犯罪小說一樣的洞察力，本書引導我們經歷大宗商品和加密貨幣市場的興衰。──法蘭克．梅爾，德國電視新聞n-tv記者 身為歷史學家，我很愛托爾斯登對於形塑大宗商品產業一些為人所知（還有較不知名）事件的洞察。我非常推薦本書給想要更瞭解大宗商品市場的人。──安德魯．瑟克，網站《礦與金錢》內容主管 對商品市場感興趣的私人和機構投資人，都可以透過本書獲得豐富的知識。托爾斯登．丹寧介紹歷史上出現的模式，值得仔細閱讀。──尤申．斯特傑，瑞士資源資本執行長
我很期待這本書！這些歷史事件很有趣，而且全都集中在本書中了，真是太好了！──湯瑪士．雷梅特，投資公司布洛索利德營運長暨創辦合夥人 不論是人為錯誤、戰爭或是天然災害，從石油、花朵、食品和金屬市場的經濟起落，本書帶領讀者經歷過去400年來的金融風暴。儘管波動劇烈，還是有人想要在危機最嚴重時把握機會。有些人成功，有些人當然會失敗。本書絕對是必讀佳作。──亞歷山大．亞庫布曲克，歐爾蘇金屬公司營運長暨探勘部主任 托爾斯登是商品市場真正的學生，他詳述長期以來市場的重大興衰，提醒了我們，所有人都仍在學習。──丹尼爾．布利茲，加拿大蒙特屢銀行資本市場公司董事經理暨地區主管 「興衰」一
詞通常是指帳面上的獲利與損失，但是托爾斯登的書破解這個迷思。他引導讀者經歷一段刺激的歷程，解釋興衰究竟是什麼，並指出興衰所呈現的機會。──葛瑞格．哈里斯，CIBC世界市場執行董事
外匯技術分析與交易策略系統之研究
為了解決布 蘭 特 期貨 保證金 的問題，作者葉叁長 這樣論述：
由於近年來科技高度發展，在金融投資方面已興起用程式取代傳統人工交易，現今投資理財中越來越常見以程式機器人來進行交易，更可避免投資人非理性決策，進而提高投資績效與降低投資風險。本研究以外匯保證金交易為研究主軸，以MetaTrader 4交易軟體進行程式交易回測，來探討外匯交易策略是否能夠獲得正向報酬。現今外匯保證金投資方式主要以技術分析，其中使用技術指標來識別市場趨勢變化， 技術指標的優化將有助於投資人進行買賣判斷。從獲利來看技術指標的改良與組合，能夠提高信心與穩定獲利。透過程式設計將指標加以組合或分解的方式，配合交易策略產生獨特的交易方法，打破舊有的指標使用模式。在金融市場上技術分析是很常使
用的方法，在買賣時機點上有其參考價值。然而，近年來對於外匯保證金交易分析的探討與研究，可以從許多不同的策略來探討。在進行交易的策略時，可以有非常多樣的組合與變化，每一種方式可以使用不同的參數進行。因此，以程式模擬實證研究，以期提供投資人參考。研究觀察，交易次數會隨K棒時間週期增長而降低，更可避免過度支出交易成本，進而提高獲利。本研究以歐元兌美元、英鎊兌美元、美元兌加幣、美元兌日幣等四種幣別，配合1小時及4小時兩種K棒時間週期比較，並設置買賣最適停損點。選取樣本期間2017年5月1日至2017年10月31日，研究結果顯示，在外匯保證金交易中獲利與報酬績效，研究結果均具有正報酬。