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平均成長率公式excel的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦unknow寫的 Office 2021高效實用範例必修16課(附500分鐘影音教學/範例檔) 和涌井良幸,涌井貞美的 情報致富的EXCEL統計學:上班有錢途,下班賺更多,大數據時代早一步財富自由的商業武器都 可以從中找到所需的評價。

這兩本書分別來自碁峰 和方言文化所出版 。

華夏科技大學 資訊管理系碩士在職專班 陳祐祥所指導 丁敏慧的 多技術模型分類長照失能險問題 (2020),提出平均成長率公式excel關鍵因素是什麼,來自於長期照護、特徵選取、數據離散化、資料採礦。

而第二篇論文國立高雄科技大學 模具工程系 艾和昌所指導 朱加恆的 家庭式太陽光電魚菜共生監測系統之整合與驗證 (2020),提出因為有 魚菜共生系統、太陽光電系統、監視系統、物聯網系統的重點而找出了 平均成長率公式excel的解答。

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了平均成長率公式excel,大家也想知道這些:

Office 2021高效實用範例必修16課(附500分鐘影音教學/範例檔)

為了解決平均成長率公式excel的問題,作者unknow 這樣論述:

  掌握軟體活用技 強化職場即戰力      ★Office 2021重磅來襲 X Microsoft 365雲端整合行動力      Word、Excel、PowerPoint、Access,生活與商務應用一本通,    快速完成各式主題文件、試算表、簡報與資料庫,現學現用好輕鬆!      【隨身速查表】超值提供Office快速鍵速查表+Excel函數速查表,隨時查找應用最快速    【超值影音教學】Office 2021關鍵新功能影音搶先看+全書應用範例檔&500分鐘影音教學,搭配學習效率佳      ■32個主題式實務範例    以16個日常生活與職場工作的題材作為主體範例

,再輔以16個延伸練習實例,從實務應用中快速學會軟體功能。      ■Office 2021全新介面    解鎖Office 2021新版操作環境,透過完整的學習體驗,快速熟悉Word、Excel、PowerPoint、Access四大軟體各項功能所在位置,新舊版本輕鬆銜接。      ■全方位引導式學習流程    每個範例內容皆有作品展示、重點說明、範例執行與延伸練習,依循學習順序練習,就能做出實用的作品!      ■實作×影音課程雙效導入    涵蓋Office最常用的Word、Excel、PowerPoint、Access四大工具,充分掌握生活、行政、活動、報告、業務、行銷、管理…等

職場工作的實務範例,搭配精心錄製的影音教學,學習效率更加倍。      ■數位雲端高效工作術PDF電子書    Microsoft 365+OneDrive,再加上協同作業,有效管理與更新資料,讓整體工作團隊都能掌握最新文件,還能透過不同作業系統 Android、iOS 的行動裝置隨時隨地取得雲端資訊。      【Word精選範例】    滿意度調查表\Word常用的文字編輯技巧    商品訂購單\Word表格應用    景點印象海報\Word圖片與圖案的應用    課程表信件\Word合併列印與標籤套印    主題式研究報告\Word長文件製作      【PowerPoint精選範例】 

  食品衛生宣傳簡報\PowerPoint文字整合與視覺設計    運動推廣簡報\PowerPoint表格圖表設計    夏日祭典簡報\PowerPoint多媒體動畫    好漾微旅行簡報\PowerPoint放映技巧與列印      【Excel精選範例】    活動支出明細表\Excel資料建立與公式運算    業績統計表\Excel函數應用    銷售成長率分析表\Excel圖表製作    產品出貨年度報表\Excel樞紐分析      【Access精選範例】    會員管理資料庫\Access資料庫的建置    零售管理資料庫\Access資料排序、篩選與查詢    申購管理資料庫

\Access表單與報表      如果你正想找一本能解決學習、工作上可能會遇到的    文件、報表、簡報與資料庫製作問題,那就趕快翻開本書吧! 

多技術模型分類長照失能險問題

為了解決平均成長率公式excel的問題,作者丁敏慧 這樣論述:

台灣高齡人口比率急速攀升,失能身心障礙人口比率持續增加,促使長期照護需求增加。亦因低出生率造成家庭平均人口數減少,家庭照顧功能逐漸弱化,使得個人與家庭的照顧壓力日增,進而成為社會與經濟崩潰隱憂,衍生可能的社會問題。本研究基於上述的議題,希望以需要長期照護保險者為研究對象,建立一個可行的預測模式。本研究旨在透過建立分類預測模型為模型I~X,以比例分割與10折交叉驗證二種方式將資料拆解,再加上特徵選取及數據離散化兩種技術的應用,並以七種不同分類類別(貝氏分類、函氏分類、懶人法、群體學習、混合式、規則分類與決策樹)內之23種演算法,經由保險公司資料庫蒐集資料進行資料採礦,挑選出20個條件屬性和1個

決策屬性-「是否購買長照與失能保險保單」,決策屬性為二分類法進行數據實證分析。經實證結果得知:(1)找出影響決策屬性之3個重要因子分別為婚姻狀況、購買保單總張數與保單總保額(含長照與失能保險);(2)最穩定模型為混合型的模型V與X;(3)最佳分類器為決策樹J48演算法。本研究結果有2個重要貢獻:(1)對壽險業者而言,「商業長照與失能保險」絕對是一個極具發展潛力的市場,藉由運用大數據分析工具與資料採礦技術,協助業界篩選出潛藏的客戶名單,讓銷售人員有效率的達成銷售業績及提升公司的收益來源,亦期本研究結果,對業者在未來的行銷策略及經營績效上,能有所貢獻;(2)對學術界而言,本研究所提出之預測模型,可

應用於其他不同的產業領域上,對不同的實務問題產生不同的實證分析支持結果。

情報致富的EXCEL統計學:上班有錢途,下班賺更多,大數據時代早一步財富自由的商業武器

為了解決平均成長率公式excel的問題,作者涌井良幸,涌井貞美 這樣論述:

股票該抱還是賣?業績好壞怎麼看?產品銷量如何估? 大數據時代,海量資料就是取之不盡的金礦山! 挖出獲利關鍵情報,你需要統計學!   ˙朋友告訴我,某支股票大家都說會漲。大家是誰?如何判斷此情報可不可信?   ˙連號彩券和隨機彩券,哪張更容易中獎?兩者的差異何在?   ˙如何根據新品廣告預算和銷售員人數,精準預測銷售額,讓我更快業績達標?   大學沒修過統計,以為就此田無溝水無流?   出社會後,才發現統計和任何事都有關係,更是未來更有錢途的關鍵!   本書收錄大量圖解、EXCEL實作,加上豐富案例、測驗,   以最簡單、最有效率的方式教你讀懂統計學,挖出獲利關鍵情報。   想早一步財富

自由?統計是你絕不能缺少的商業武器!   ★早一步財富自由,就一定得看懂數字的騙局!   生活中處處是統計,舉凡:   股票價格波動、經濟成長率、GDP、政府支持率、失業率、   網路媒體文章、產品廣告、電視、報紙、天氣預報……   想賺錢,看不懂數據背後的意義怎麼行?不信?下列提問你答得出來?   ˙勞工的平均所得較去年成長3%,為什麼我的薪水一點都沒漲?   ˙去年的薪資中位數為每月4萬元,平均數為每月5萬元,兩個數字為什麼不一樣?   ˙內閣支持率過半?每家電視臺的調查結果都不一樣,這中間有人動了手腳嗎?   有了統計學基礎,就再也不會被數字或謊言迷惑,你將具備以下能力:   

˙掌握獲利關鍵情報,正確預測未來發展。   ˙正確閱讀新聞訊息,精準辨識箇中真偽。   ˙工作不再誤判數據,看穿圖表說謊真相。   ★掌握統計工具,上班就像挖寶,越做越有錢途!   中位數、標準差、信賴水準、迴歸分析、貝氏定理、相關係數……   別被一堆專有名詞嚇跑,搞懂定義與用途即可,剩下的計算都可以交給EXCEL處理!   ˙主管給我一堆資料,要我計算平均數和標準差。平均數我略懂,但標準差是什麼?   資料的差值平方和,經處理過後便是標準差,   算出標準差才能知道資料的分布狀況,判斷風險所在,正確避險並買進。   →在EXCEL輸入=STDEV( ),便能求出。   ˙上頭要我透

過部門的廣告費用資料,預估商品未來銷售量,我完全沒經驗啊……   沒經驗就要靠工具!迴歸分析可以幫助你建立模型,正確預估未來的數值。   →在EXCEL輸入=INTERCEPT( ),就能輕鬆計算。   ˙增加廣告預算、聘用更多銷售人員,哪個做法更能提升銷售額?還是兩個都試?   公司沒這麼多資源讓你多方試錯!這時使用相關係數就好。   →在EXCEL輸入=CORREL( ),數值越接近1,表示兩者的關聯性越強。   學會EXCEL統計學,你將正確掌握賺錢情報,搶占先機!   上班工作快又有效率,下班投資無往不利! 本書特色   ►用最基本的統計學概念教你看懂致富情報,各式計算EXCE

L一鍵結果就出來。   ►大量圖解、豐富案例,以最有效率、最簡單的方式快速看懂,從沒修過統計也不怕。   ►超值收錄EXCEL實作練習,工作會用到的函數全都有,今天學,明天上班立刻能用! 專業推薦   數感實驗室共同創辦人/臺師大電機系副教授 賴以威   《我在微軟學到的模組簡報技術》作者/為你而讀執行長 蘇書平  

家庭式太陽光電魚菜共生監測系統之整合與驗證

為了解決平均成長率公式excel的問題,作者朱加恆 這樣論述:

摘要 iiABSTRACT iv目錄 vii表目錄 x圖目錄 xi符號說明 xiv1 第一章 緒論 11.1研究背景與動機 11.2文獻回顧 31.2.1 魚菜共生系統 31.2.2 結合太陽光電的魚菜共生系統 51.2.3 物聯網與監控系統 51.3研究目的 61.4本文架構 72 第二章 理論基礎 92.1 魚菜共生 92.1.1 魚菜共生系統之結構 92.1.2 魚菜共生系統的構成 112.1.3 魚菜共生影響參數 142.2 物聯網 162.2.1 物聯網系統的架構 162.2.2 物聯網的應用 182.3 太陽光電 202.3.1 太陽

光電池 202.3.2 太陽光電系統與架構 212.4 不確定度 222.4.1 不確定度Y值與輸入量Xi值之關係 232.4.2 評估標準不確定度 232.3.3 組合不確定度 262.3.4 擴充不確定度 283 第三章 實驗設備及實驗方法 423.1 魚菜共生系統架構 423.1.1 深水栽培系統架構 423.1.2 魚池架構 443.1.3 設備 443.1.4 水耕和水產材料 443.2物聯網監測系統 453.2.1 微控制器-Arduino UNO 453.2.2 資料擷取器Modbus RTU RS-485 463.2.3雲端監測系統-閘道器 4

73.2.4 手機APP 483.2.5 感測器 483.2.6 感測晶片和隔離載板 483.2.7 軟體程式 493.2.8 轉接型模組 503.3 感測器檢測 513.4 太陽能系統 523.5 實驗步驟 534 第四章 結果與討論 754.1 監測系統整合 754.2 檢測系統應用於魚菜共生的產出成果 784.2.1 穩定水質下魚菜的生長狀況 784.2.2 酵素和營養液影響共生系統中植物生長 824.3 系統不確定度分析 844.4 系統投入成本與能耗 854.4.1 系統投入成本 854.4.2 系統能耗與產出 865 第五章 結論與未來工作 11

55.1結論 1155.2未來工作 115參考文獻 117個人簡歷 122表目錄表 2 1重複觀測 30表 3 1魚菜共生架構系統 55表 3 2物聯網系統規格 56表3 3 IDE校正公式 58表 3 4 校正數值 58表 3 5驗證數值與誤差值 59表 4 1 ID1不確定度 91表 4 2 ID2不確定度 92表 4 3能源平衡(天) 93表 4 4 魚菜共生系統水量估計表 94圖目錄圖 1 1 Zion Market Research顯示圖 8圖 2 1深水栽培系統(Deep water culture)示意圖 31圖 2 2 薄膜栽培系統(Nutrie

nt Film Technique)示意圖 31圖 2 3 潮汐栽培系統(Flood and Drain)示意圖 32圖 2 4 過濾系統使用的器具 32圖 2 5 虹吸作用原理示意圖[21]. 33圖 2 6 植物燈 LED和氙氣燈示意圖 33圖 2 7 物聯網四大架構圖 34圖 2 8 感測器實體圖 34圖 2 9 網路層示意圖 35圖 2 10 平臺層示意圖 35圖 2 11 應用層介紹圖 36圖 2 12 三大智慧保全 36圖 2 13智慧農業的三大應用場景 37圖 2 14 綠能永續構造(太陽電池)示意圖 37圖 2 15接面圖電子電洞示意圖 38圖 2

16太陽光發電系統示意圖 38圖 2 17太陽光電獨立型系統示意圖 39圖 2 18太陽光電混合型系統示意圖 39圖 2 19太陽光電市電併聯型系統示意圖 39圖 2 20 標準常態分佈圖 40圖 2 21 不確定度矩形分佈圖 40圖 2 22 不確定度三角形分佈圖 41圖 2 23不確定度U形分佈圖 41圖 3 1 魚菜共生實驗架構 60圖 3 2 魚菜共生骨架和水管示意圖 61圖 3 3 設備水泵浦 62圖 3 4 設備氙氣燈 63圖 3 5 魚菜共生水耕和水產材料 64圖 3 6 Arduino Uno 控制板元件標示 65圖 3 7 Cgate-03 I

oT雲端應用modbus設備監控專用閘道器 65圖 3 8 Cgate-03 IoT雲端IP gateway圖 66圖 3 9 由智慧價值股份有限公司開發手機APP 66圖 3 10 產品EZDO 67圖 3 11 產品Atlas Scientific EZO 67圖 3 12 感測晶片和隔離板放置方法 68圖 3 13 軟體程式 69圖 3 14轉接模組 70圖 3 15 太陽能模組 71圖 3 16 8.16kWp太陽光電示範系統模組配置[21] 72圖 3 17 太陽光電系統 73圖 3 18 研究流程圖 74圖 4 1魚菜共生實驗架構圖 96圖 4 2 整

合系統架構與流程 97圖 4 3 硬體電路圖 98圖 4 4 硬體與壓克力板設計三視圖 99圖 4 5 ID1和ID2 Arduino語言程式 100圖 4 6 ID3 Arduino語言程式 101圖 4 7 Modbus Poll 測試RS485訊號 101圖 4 8 Modbus Cgate 初始頁面 102圖 4 9 Modbus 歷史裝置 103圖 4 10 Modbus裝置-數據Excel檔案 104圖 4 11手機APP數據顯示 105圖 4 12 手機APP 感測器裝置狀態 106圖 4 13魚菜共生監視系統總水質與環境 107圖 4 14 7月和8月

水耕成長率 108圖 4 15 7月和8月水耕種植成長比較 109圖 4 16 水耕量測其長度與重量 110圖 4 17 7月和8月吳郭魚成長率 111圖 4 18吳郭魚7月至8月水質與成長 112圖 4 19 水產檢測重量與尺寸 112圖 4 20 水耕成長值與平均及成長率 113圖 4 21 水耕量測圖(添加酵素和營養液) 114圖 4 22 本系統魚池與栽培床的水容量 114