平均成長率計算機的問題,透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列股價、配息、目標價等股票新聞資訊

平均成長率計算機的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦涌井良幸,涌井貞美寫的 情報致富的EXCEL統計學:上班有錢途,下班賺更多,大數據時代早一步財富自由的商業武器 和深澤真太郎的 所有老闆都看重!上班族必備的工作數字力:數字力是職場最強武器!文科生也能立即學會的數字思考都 可以從中找到所需的評價。

另外網站用Excel 輕鬆搞懂YoY、YTD、CAGR - Project Club 專案管理 ...也說明:CAGR(Compound Annual Growth Rate) 年複合成長率。 ... 意思是說,產品從2010年起,每年的營收都比前一年度成長10.85%。 計算公式= ( ...

這兩本書分別來自方言文化 和商周出版所出版 。

亞洲大學 經營管理學系 莊淑惠所指導 曾玠荁的 外送平台品質與品牌形象對消費者行為之研究 (2020),提出平均成長率計算機關鍵因素是什麼,來自於平台價值、品牌形象、消費者購買意願、消費者購買行為。

而第二篇論文華夏科技大學 資訊管理系碩士在職專班 陳祐祥所指導 丁敏慧的 多技術模型分類長照失能險問題 (2020),提出因為有 長期照護、特徵選取、數據離散化、資料採礦的重點而找出了 平均成長率計算機的解答。

最後網站複合成長率計算公式 - Rivero則補充:如何計算同一年週期的複利Excel. 復利計算器 · 複利是什麼? · 如何计算增长率: 5 步骤 · 歐馬尬需: 成長率公式計算方式 · cagr excel 公式如何在Excel中計算平均/復合年增長率 ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了平均成長率計算機,大家也想知道這些:

情報致富的EXCEL統計學:上班有錢途,下班賺更多,大數據時代早一步財富自由的商業武器

為了解決平均成長率計算機的問題,作者涌井良幸,涌井貞美 這樣論述:

股票該抱還是賣?業績好壞怎麼看?產品銷量如何估? 大數據時代,海量資料就是取之不盡的金礦山! 挖出獲利關鍵情報,你需要統計學!   ˙朋友告訴我,某支股票大家都說會漲。大家是誰?如何判斷此情報可不可信?   ˙連號彩券和隨機彩券,哪張更容易中獎?兩者的差異何在?   ˙如何根據新品廣告預算和銷售員人數,精準預測銷售額,讓我更快業績達標?   大學沒修過統計,以為就此田無溝水無流?   出社會後,才發現統計和任何事都有關係,更是未來更有錢途的關鍵!   本書收錄大量圖解、EXCEL實作,加上豐富案例、測驗,   以最簡單、最有效率的方式教你讀懂統計學,挖出獲利關鍵情報。   想早一步財富

自由?統計是你絕不能缺少的商業武器!   ★早一步財富自由,就一定得看懂數字的騙局!   生活中處處是統計,舉凡:   股票價格波動、經濟成長率、GDP、政府支持率、失業率、   網路媒體文章、產品廣告、電視、報紙、天氣預報……   想賺錢,看不懂數據背後的意義怎麼行?不信?下列提問你答得出來?   ˙勞工的平均所得較去年成長3%,為什麼我的薪水一點都沒漲?   ˙去年的薪資中位數為每月4萬元,平均數為每月5萬元,兩個數字為什麼不一樣?   ˙內閣支持率過半?每家電視臺的調查結果都不一樣,這中間有人動了手腳嗎?   有了統計學基礎,就再也不會被數字或謊言迷惑,你將具備以下能力:   

˙掌握獲利關鍵情報,正確預測未來發展。   ˙正確閱讀新聞訊息,精準辨識箇中真偽。   ˙工作不再誤判數據,看穿圖表說謊真相。   ★掌握統計工具,上班就像挖寶,越做越有錢途!   中位數、標準差、信賴水準、迴歸分析、貝氏定理、相關係數……   別被一堆專有名詞嚇跑,搞懂定義與用途即可,剩下的計算都可以交給EXCEL處理!   ˙主管給我一堆資料,要我計算平均數和標準差。平均數我略懂,但標準差是什麼?   資料的差值平方和,經處理過後便是標準差,   算出標準差才能知道資料的分布狀況,判斷風險所在,正確避險並買進。   →在EXCEL輸入=STDEV( ),便能求出。   ˙上頭要我透

過部門的廣告費用資料,預估商品未來銷售量,我完全沒經驗啊……   沒經驗就要靠工具!迴歸分析可以幫助你建立模型,正確預估未來的數值。   →在EXCEL輸入=INTERCEPT( ),就能輕鬆計算。   ˙增加廣告預算、聘用更多銷售人員,哪個做法更能提升銷售額?還是兩個都試?   公司沒這麼多資源讓你多方試錯!這時使用相關係數就好。   →在EXCEL輸入=CORREL( ),數值越接近1,表示兩者的關聯性越強。   學會EXCEL統計學,你將正確掌握賺錢情報,搶占先機!   上班工作快又有效率,下班投資無往不利! 本書特色   ►用最基本的統計學概念教你看懂致富情報,各式計算EXCE

L一鍵結果就出來。   ►大量圖解、豐富案例,以最有效率、最簡單的方式快速看懂,從沒修過統計也不怕。   ►超值收錄EXCEL實作練習,工作會用到的函數全都有,今天學,明天上班立刻能用! 專業推薦   數感實驗室共同創辦人/臺師大電機系副教授 賴以威   《我在微軟學到的模組簡報技術》作者/為你而讀執行長 蘇書平  

外送平台品質與品牌形象對消費者行為之研究

為了解決平均成長率計算機的問題,作者曾玠荁 這樣論述:

外送平台由國外開始發展到國內市場,剛開始大家對於他的使用率極低,但是在2020年隨著新型冠狀病毒的蔓延,疫情逐漸影響到大家的日常生活,飲食習慣也隨之改變,許多人為了要減少感染的機會,開始選擇叫外送來取代外出用餐,外送平台的重要性也逐漸增加,平台的品質及形象會成為消費者考慮選擇使用的重要因素。 本研究在於探討消費者會如何去選擇外送平台的角度出發,由平台品質包括:餐廳品質、行銷與收費、服務流程,與品牌形象包括:功能性、象徵性、經驗性,而個人的主觀規範也是其中影響因素之一,對於使用外送平台購買意圖之有正向影響,會直接影響消費者購買意圖或是購買行為。本研究採用實證方法,以具備使用外送平

台經驗者為研究對象,以問卷調查方法收集資料,使用SPSS、Smart PLS進行資料分析驗證。透過本研究分析結果,可以得知消費者在使用外送平台的環境中,外送平台的品質與品牌形象及主觀規範,對消費者的顧客購買意圖、消費者購買行為之關聯皆為正向影響。

所有老闆都看重!上班族必備的工作數字力:數字力是職場最強武器!文科生也能立即學會的數字思考

為了解決平均成長率計算機的問題,作者深澤真太郎 這樣論述:

無法被取代的最強職場工作力! 懂數字讓你上天堂,不懂數字只能窮忙! ■日本亞馬遜、BookLive讀者5顆星推薦! ■lifehacker、Share讀書、Bookmeter、flier等書評網好評推薦! 出了社會,就要懂數字! 6大主題,39個技巧,讓你在工作上善用數字,效率翻倍! ‧絕對用得到!收錄常用圖表Excel教學,讓你更專業! 專文推薦 「做最棒的自己」、「內容駭客」網站創辦人 鄭緯筌 實用推薦 連續創業家暨兩岸跨國企業爭相指名財報講師 林明樟|太毅國際 企業顧問暨講師 King Chen陳國欽 別怕!數字不會咬人! 培養敏銳的數字力,不僅能獲得更多工作成果,工作過程也會

變得更輕鬆。 職場上常有許多機會需要做決策,在這個以數據、計算見常的年代,若沒有數字思維作為支撐,往往容易誤下判斷,給企業或個人帶來偌大的損失與影響。與其事後懊悔不已,不如從現在開始培養數字與邏輯的能力,透過本書,你將可以學會: ・工作中會用到的數字基本觀念 ・有憑有據地說出自己的意見 ・適度地報告.連繫.討論 ・讀取‧運用數據資料的方法 ・把複雜的數據資料轉換成圖表 不僅僅是社會新鮮人,同時推薦給正要轉職、剛到職、需要指導晚輩及下屬的中間幹部。透過本書,你可以培養比別人「多一點」的能力! 使用數字的兩大好處: 一、能夠做決定 ‧有100元的預算決定午餐內容。 →不會把一客150元的義

大利麵列入選項。 ‧向廠商訂貨,判斷標準是「○元以下就下單」。 →能夠決定該金額(=數字)可下或不下。 二、有助溝通理解 ‧「再等一會」和「我會盡快」因接收者而異。 →任何人都可以理解「再過1分鐘」和「將在3點鐘完成」。 ‧2019年熱銷286萬個。 →每5秒就賣出一個的人氣商品。 讀者好評 ◆從小到大都念文科的我,看了這本書後,不再害怕數字,也能將數字應用在工作實務上了! ◆看到數字就頭疼的我,這本書讓我有種得救的感覺! ◆我以一個中階主管該如何以數字訓練新進員工的角度拜讀了這本書,具體來說,我學到了幾件事: •在談話中以「數量」「單價」等具體數字來表達「有多少」。 •如何區分報告精確數

字和大略數字的場合。 •能在大略瀏覽數字後,找出趨勢和異常處。 •以「3-1-3」概念做簡報。 ◆雖然是寫給社會新鮮人看的書,但我覺得也可以讓三、四十歲的職場工作者學會如何培養新員工的方法。 ◆身為對數字不拿手的上班族,我不知因此受了多少教訓。這本書十分易懂,能讓我學得很快。 ◆作者是「用數字說話的人」,本書十分有說服力,也很讓人信服。 ◆會話型式多,很容易理解。圖表清楚,讓人一看就懂。不只是社會新鮮人要看,更是所有上班族都該看的一本書!   作者簡介深澤真太郎商務數學專家。人才教育顧問。得到日本國內第一個「商務數學檢定」(日本數學檢定協會)1級AAA的認定。曾擔任過補習班講師與外商公司管

理職,二〇一一年以傳授「商務數學」的講師身分獨立創業,改造對數字不敏感的商務人士。透過其強而有力的指導實力,也獲得教育者深厚的信賴。他是一位講授過的課程100%會再度受邀開課的人氣講師。活躍於各媒體,如擔任電台節目的主持人以及商業雜誌的報導主編等。著有《為什麼計算機的C不要按?》(光現出版)、《數字力決定收入》(三采)、《超強數學力思考術》(時報出版)等。現為BM顧問公司負責人。譯者簡介陳美瑛畢業於輔仁大學國際貿易學系、(輔系)日本語文學系,輔仁大學翻譯學研究所中日筆譯組。現為專業譯者。譯有《圖解七大關鍵工作力》、《一定做得到的絕妙發想術》、《一定做的到的效率工作法》、《睡得好,讓你更健康》(

皆為商周出版)等書。 推薦  不懂數字,就無法理解市場 前言  只要知道訣竅,任何人都能在職場上「善用數字」 序章  社會新鮮人請先做到這幾點 1 先忘掉學生時代的「算術.數學」 2 把數字當成「文字」使用 3 計算是以「組合文字」來思考 第一章  社會人士日常工作中應具備的基本數字概念 ◎「淨收益三億日圓」很厲害嗎? 1 工作中使用的數字只有兩種 2 多數人都搞錯!「與去年同期比」以及「成長率」 3 只有「%」並不構成正確資訊 4 配合對方的標準改變數字 5 把「非數字的資訊」改成「數字」 專欄① 社會人士的必備工具──「計算機」 第二章  邏輯思考法讓你確信自己「已

經思考周全」 ◎確實思考,確實說明 1 先確認「前提」,再站在工作的起跑線上 2 使用「數學語言」就能夠以邏輯思考並確實說明 3 自問「為何會這樣」與「因此」 4 養成「一分鐘摘要」與「一行摘要」的習慣 5 任何人都能簡單決定的「加權計分評量」 6 有能力的人才會!把「價值」轉換成數值的技術 7以「假設」與「乘法」掌握大略數字 專欄② 任何人都認可的決定方法 第三章  利用數字報告.提出意見,讓他人另眼相看 ◎該如何配合TPO才好? 1 以「資訊→數字→資訊」的順序報告 2 靈活區分「傳遞數字」與「以數字表達」的差別 3 以「平均數」與「比率」表達意見與依據 4 報告進度所需的數字 5 區分

使用「精確數字」與「約略數字」 6 選擇可傳達的數字與無法傳達的數字 7讓對方能夠瞬間瞭解狀況的傳達方式 8 文件要使用「逗號」與「單位」 專欄③ 不使用「一點」 第四章  靈活運用資料,輕鬆讀取數字的七項基本規則 ◎任何人都能夠讀懂資料 1 先找出「傾向」與「異常」 2 不要就原始資料直接閱讀 3 透過「平均數、中位數、眾數」顯示資料的特性 4 以「平均數±標準差」的數值呈現資料的分布樣貌 5 把標準差當成目標值以提高品質 6 利用「標準差÷平均數」做相對評量 7 任何人都能使用的解讀數據資料「五步驟」 專欄④ 柴比雪夫不等式 第五章  連前輩也不見得會!使用數字與圖表製作資料的訣竅 ◎

這份資料感受不到你的「工作熱忱」 1 以「想表達什麼?」為根據選擇圖表 2 一個圖表只附加一個訊息 3 利用散佈圖可一眼看出相關性 4 建立可瞬間傳遞多項訊息的圖表 5 以一條直線傳達訊息的製圖訣竅 6 利用瀑布圖一眼看出「進」與「出」的狀況 專欄⑤ 身邊可取得的商業資料範本 第六章  「沒有傳達」等於零!使用數字做簡報的技術 ◎做簡報真的好難啊! 1 以「3-1-3」架構準備簡報 2 重視標準而非印象深刻 3 區分「呈報資料」與「補充資料」 4 只有「數字」就能夠慢慢地說明 5 填入資料的「表格」要施以自然妝容 6 目標是「七十五%的認同」而非「百分百的理解」 結語  這是協助縮短「你」

與「數字」距離的一本書 〈附錄〉Excel操作法   推薦  不懂數字,就無法理解市場 根據英國NPC組織的研究報告指出,很多人並不介意對外承認自己缺乏數理能力,也沒有什麼動機想要突破或改進。這儼然已經成為一種社會潮流,甚至可能引發許多潛在的問題,值得大家重視。 身為一位時常在企業與大學院校教授數位行銷與企業營運的講師,我除了時常跟大家分享最新的資訊科技與行銷趨勢,也不忘跟臺下的學員們灌輸數字觀念。但有趣的是,每次談到數字思維的相關議題時,大家不是一副退避三舍的模樣,就是一邊搖頭一邊跟我說:「救命啊,我的數學八百年前早就還給老師了!」 我相信這個場景大家都不陌生,其實許多朋友也都知道數字觀

念的重要性,更有人會希望自己能夠擁有多一點運用邏輯思維的能力。無奈卻因為過往的刻板印象而糾結不已,這時或許可以參考本書作者深澤真太郎的建議──嗯,何妨暫時先忘掉學生時代的算術或數學呢? 其實,數學沒有大家想像得那麼難,而數字思考的能力也絕對是每個人都可以養成的。舉個我在網路上看到的例子好了,考驗一下您的數字能力如何? 還記得我們小時候在雜貨店買糖果的美好回憶嗎?每顆五彩繽紛的糖果外頭,都包著一張糖果紙,如果一顆糖果賣一元,而三張糖果紙可以換一顆糖果⋯⋯請問如果您目前手中有十五元,最多可以吃幾顆糖果? 我把這個問題分享在自己臉書的塗鴉牆上,很快就得到了很多有趣的迴響。有人用數學公式推導答案,還有

朋友從家長的角度來思考該不該吃糖果⋯⋯甚至,也有朋友直接畫圖圖解,可說是一目瞭然! 言歸正傳,如果我們平常就可以培養敏銳的數字力,不僅能夠獲得更多的工作成果,在職場上的工作過程也會變得更輕鬆。而這本書,就是在這樣的場景之下應運而生。 換言之,大家不必把《寫給上班族的數字力思考法》這本書視為艱深的數學讀物,而只需要按照作者的方式,便可以輕鬆找到在工作中運用數字的方法!此外,作者也不忘提醒我們,在評估或分析任何事情的時候(甚至包括目標的設定),都應該試著數字化。 日本蔦屋書店創辦人增田宗昭,曾經說過一句讓人印象深刻的話。他說:「不懂數字的話,自然就無法理解市場。」 要知道,在職場上我們常有許多機會

需要做決策,而在這個瞬息萬變的年代,倘若沒有數字思維作為支撐,往往很容易誤下判斷,給企業或個人帶來偌大的損失與影響。與其事後懊悔不已,我倒覺得大家不如從現在開始多培養一些數字與邏輯的能力。 所以,近年來我不但涉獵很多不同領域的商管書籍,也常自掏腰包四處去上課充電。嗯,如果您覺得下班之後還要四處奔波趕去上課,實在太累的話⋯⋯那麼我很樂意跟大家推薦一個簡單的方法,那就是可以把深澤真太郎這位商務數學專家的新書《寫給上班族的數字力思考法》買回家,有空就翻閱幾個單元,我相信會讓您有很不同的感受。 這本書中既沒有複雜難懂的數學公式,也不談深奧繁複的人生大道理,作者卻能從日常生活中的不同面向出發,帶給讀者朋

友們多元的思考啟迪。這的確是一本難能可貴的好書,我很誠摯地向您推薦。 對了,關於前面提到的糖果問題,您是否已經算出答案了嗎?答案揭曉,可以換到二十二顆糖果噢!如果您有興趣研究正確的算法,或是想參考不同朋友們的互動與解答結果,請連結到:https://www.facebook.com/iamvista/posts/10156864867289053(或掃QR CODE)來一探究竟吧! 「做最棒的自己」、「內容駭客」網站創辦人  鄭緯筌 把「非數字的資訊」改成「數字」 ■以數字表達意義模糊的文字 在「轉換」這個關鍵字上,還有一點要先說明。前一單元的內容是說明以其他數字取代原來的數字。不過,在工作

中也需要以數字取代非數字的資訊。 舉例來說,營業額、工作人員數量、薪水、通勤時間等,從一開始就是以數字呈現。但是,在職場上還有許多事情是無法像這樣直接以數字表達的。 例如以下幾個案例。 「這件事要盡快處理。」 「稍微打個折扣就可以大賣特賣了。」 「我會努力的!」 以上都是正向且積極的說法。但是應該不是只有我一個人質疑「具體來說到底指什麼?」 所謂「盡快」是指到什麼時候為止?「稍微」是指可以折扣多少?「大賣特賣」的程度有多少?另外,具體來說,什麼事做到什麼樣的程度才算「已經努力過」? 假如你的主管是優秀的商務人士,你一定會受到主管如此指摘。 把非數字的文字轉換為數字──只要是身為商務人士,就應該

具備這樣的工作技能。 ■自問「是多少?」 真要實踐起來一點也不困難。在對方質問你「具體來說是多少?」之前,就先自問「具體來說是多少?」然後轉換為大概的數字,就是如此而已。 「這件事從現在起兩小時內會處理完畢。」 「最多降十%,以每天五十個的速度銷售。」 「這個月有前輩陪同接的訂單比上個月多十筆,其中有兩筆由我主導洽談。我會努力加油,目標是簽下其中的一筆訂單!」 與上一頁的文字敘述相比,哪邊的職場對話比較精準,不言可喻。 把非數字的敘述轉換成數字,就是這麼一回事。 ■如果被問到「是多少?」你就出局了 我有許多機會在企業研習課程或公開講座中,聽取學員的說明或簡報。但是,針對他們發表的內容,我總會再

三地詢問:「具體來說到底有多少?」 有人會詞窮,偶爾也有人會明顯露出厭惡的表情。因為這是我的工作,所以我也會有意地一再詢問。 我一再詢問的另一個理由,是當他們回到工作岡位時,主管也會問他們相同的問題,為了預防他們得到負面印象或評價,所以我不得不在現場一再詢問。 「在職場上,如果被問到『是多少?』你就出局了。」 如果抱持著這樣的警戒心態面對工作,基本上就不會犯錯。 因為一旦被問「是多少?」,就證明你沒有轉換應該轉換為數字的資訊。

多技術模型分類長照失能險問題

為了解決平均成長率計算機的問題,作者丁敏慧 這樣論述:

台灣高齡人口比率急速攀升,失能身心障礙人口比率持續增加,促使長期照護需求增加。亦因低出生率造成家庭平均人口數減少,家庭照顧功能逐漸弱化,使得個人與家庭的照顧壓力日增,進而成為社會與經濟崩潰隱憂,衍生可能的社會問題。本研究基於上述的議題,希望以需要長期照護保險者為研究對象,建立一個可行的預測模式。本研究旨在透過建立分類預測模型為模型I~X,以比例分割與10折交叉驗證二種方式將資料拆解,再加上特徵選取及數據離散化兩種技術的應用,並以七種不同分類類別(貝氏分類、函氏分類、懶人法、群體學習、混合式、規則分類與決策樹)內之23種演算法,經由保險公司資料庫蒐集資料進行資料採礦,挑選出20個條件屬性和1個

決策屬性-「是否購買長照與失能保險保單」,決策屬性為二分類法進行數據實證分析。經實證結果得知:(1)找出影響決策屬性之3個重要因子分別為婚姻狀況、購買保單總張數與保單總保額(含長照與失能保險);(2)最穩定模型為混合型的模型V與X;(3)最佳分類器為決策樹J48演算法。本研究結果有2個重要貢獻:(1)對壽險業者而言,「商業長照與失能保險」絕對是一個極具發展潛力的市場,藉由運用大數據分析工具與資料採礦技術,協助業界篩選出潛藏的客戶名單,讓銷售人員有效率的達成銷售業績及提升公司的收益來源,亦期本研究結果,對業者在未來的行銷策略及經營績效上,能有所貢獻;(2)對學術界而言,本研究所提出之預測模型,可

應用於其他不同的產業領域上,對不同的實務問題產生不同的實證分析支持結果。