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親近嚴耕望：歷史地理論文隨筆集

為了解決建國路的問題，作者采詩 這樣論述：

　　嚴耕望有其扎實深厚的史學功底與優異數學才幹，並與最優秀的大師切磋，加上數十年持久地發狠努力，而成為數百年來庶幾難遇之史學巨擘。本書就帶你進入嚴耕望的史地世界。 　　◎嚴耕望能突破一生地域條件限制，以考證方式建構古代史地全貌，充滿精益求精的精神與韌性，值得後輩學習。 　　◎所謂讀萬卷書與行萬里路，若無法兼得，嚴氏寧願靜坐書齋神遊千萬里，亦賞心樂事也；疫情時代，恐怕我們都需要一本書。 　　●嚴耕望之啟蒙或導引，讓自己在專注而研讀的路上， 　　看到了可能與之並行另一條路上的優美風景！ 　　二○一○年八月，忝為資深驢友去攀爬秦嶺北坡數十條溝峪的頭晚功課， 　　乃翻讀嚴耕

望先生《唐代交通圖考》相關部分，便進入嚴氏的世界。 　　嚴耕望全面評價並批評了陳寅恪，卻依然走乾嘉學派老路，又能知己知彼， 　　治史竟「竭澤而漁」，終將超越「全中國最博學」偉大史學家陳寅恪。 　　●在前賢大作上學習其精神與研究學問的路徑， 　　為其注釋，為其補充，或增進為學的進步，或糾正他者的胡說！ 　　作者從史學角度研究姓名學踰三十六年，嘗需旁及地名、地理， 　　而於二○一○年進入嚴氏的世界， 　　自二○一二年在《讀書》刊發〈世界一週〉後，研讀成果有： 　　從武漢大學抗戰時期稀有檔案中發現嚴耕望上大學註冊真名：嚴耕旺； 　　嚴氏高中時課外所讀著作之版本幾乎逐一輯錄之； 　　張成智在美

國曾對嚴氏說：與他是同班同學，究竟是否？ 　　錢鍾書注釋宋詩的一處小錯誤； 　　所謂蘇軾〈題女唱驛〉之題目，應校正為〈題女媧驛〉才對； 　　《清史稿·地理志》錯簡一例； 　　錢穆《史記地名考》初版之猜測。 　　鉤沉我國縣之歷史，二十世紀八十年代以前各個朝代縣之總數已逐一數清。  

建國路進入發燒排行的影片

清末以來中新關係的變遷：族群視角的分析

為了解決建國路的問題，作者黃奕維 這樣論述：

從族群的角度探討中新關係，是學界長期忽略的觀點。本研究以後殖民理論的相關論點切入，從近代中國受到西方影響的種族觀之角度分析，認為新加坡在近代以來，成為黃種人希望更像「白人」，並證明華人、東方優越性的投射地。上述心理也影響了近代的中新關係，然而近年在中國推動「中國夢」、「中華民族偉大復興」後，新加坡高等華人、中國發展導師的地位逐漸喪失，中國拿回了華人優越性的話語權，連帶造成了中新關係的變化。

五線譜、豆芽譜、樂譜：流行豆芽譜 第98冊(適用鋼琴、電子琴)

為了解決建國路的問題，作者姚逸軒,黃束靜 這樣論述：

　　為目前國內當月最新國.台.英.日.韓語...等，最流行的歌曲，所編輯而成。 　　以五線譜方式編輯，約每75~90天發行一本。 　　為【喜愛流行音樂】但又看不慣簡譜的樂友們，所精心編輯的鋼琴彈唱譜。 　　▲更多加值服務，請加入卓著官方Line ID: @lim5583i客服 本書特色 　　*編曲難易度寬廣分級，教學/演奏兩相宜。 (參考英國皇家考級，以標註「幾顆星」均勻分級。) 　　*增加「解析加油站」專欄，古典/流行無縫接軌。 　　*增加「QR Code」掃碼，體驗樂譜與示範音頻同步。 　　*增加「原創曲」，讓創作者有正式的投稿出版平台。 　　*將與「亞太音協」合作

，不定期舉辦鋼琴比賽創造舞台。 　　*收錄YouTube ＭＶ破百萬點閱歌曲，曲曲精選動聽。  

以車載光達系統自動化偵測道路標線及重建車道中心線

為了解決建國路的問題，作者黃紹維 這樣論述：

光達(Light Detection and Ranging, Lidar)是一種主動式遙感探測技術，透過發射雷射脈衝，在短時間內取得高密度與高精度的三維點坐標，一般稱為點雲(Point Clouds)。點雲隨著目標物的材質不同，所接收到的反射強度訊號稱為反射值(Intensity)。車載光達系統(Mobile Lidar System, MLS)是搭載在車輛上的光達系統，隨著載具的移動可以不間斷地取得高密度的道路點雲並直接得到精確的三維點坐標，透過點雲的反射值特性與精確的三維坐標資訊描述道路的幾何外觀，可作為產製高精地圖(HD Map)的重要觀測資料來源。本研究之目的為發展車載光達資料自動

化重建高精地圖之車道中心線，使用深度學習(Deep Learning)進行道路標線偵測(Detection)，接著透過精化後的道路標線成果重建車道中心線(Centerline)作為高精地圖圖資。首先進行光達雜訊濾除與地面點偵測，以降低資料量並產生所需的地面點雲資料。接著使用地面點雲資料內插產生二維網格反射值影像(Intensity Image)，同時人工數化道路標線產生的類別標籤影像(Label Image)，以反射值影像及標籤影像作為深度學習之訓練樣本，並建立深度學習模型，最後進行道路標線自動化偵測與精化。車道中心線重建使用偵測得到的道路標線影像，透過霍夫轉換(Hough Transform

)偵測車道直線段並產生初步車道線影像，同時加入測量車軌跡檔產生參考點，以參考點為基準產生車道線頂點與車道中心線頂點，最後擬合並重建車道線與車道中心線。研究中使用Riegl VMX-250車載光達系統蒐集的點雲資料進行測試，資料中包含市區平面道路與高架道路，測試區為台北市內湖區、建國路與民權東路。成果分析部分，道路標線偵測成果以兩個指標：正確率(Accuracy)與IoU(Intersection over Union)進行精度分析；車道線與車道中心線成果以計算垂距殘差的方式進行統計與驗證。研究成果顯示，本研究提出的方法可成功偵測道路標線與重建車道中心線。道路標線偵測成果之正確率可達到99%；車

道中心線重建成果之正確率達到100%。