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這兩本書分別來自深智數位 和知果文化所出版 。

國防大學 資訊工程碩士班 蔡宗憲所指導 王俊曄的 結合目標偵測技術與異常活動辨識之 自動視訊監控系統框架設計 (2021),提出影片 串 流 伺服器關鍵因素是什麼,來自於自動視訊監控系統、目標偵測、異常活動偵測、低延遲、Kafka。

而第二篇論文亞東科技大學 資訊與通訊工程碩士班 何健鵬所指導 陳柏伸的 基於無人機應用之視覺交通分析系統 (2021),提出因為有 影像辨識、影像處理、OpenCV、無人機應用的重點而找出了 影片 串 流 伺服器的解答。

最後網站[AS3]影音串流伺服器(1)安裝與使用-檔案篇 - 雞蛋貓- 痞客邦則補充:提到影音串流,想必大家的第一印象應該想到微軟的Media Server 雖然也稱霸了許多年,但近年來由於Flash網路影音的掘起使得FLV變成了目前的主流影音 ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了影片 串 流 伺服器,大家也想知道這些:

只要一行指令!FFmpeg應用開發完全攻略

為了解決影片 串 流 伺服器的問題,作者殷汶杰 這樣論述:

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YouTube 都靠 FFmpeg,因此你需要一本輕鬆上手的 FFmpeg 指南!     Ch01-06 影音技術的基礎知識   講解影音編碼與解碼標準、媒體容器的封裝格式、網路流媒體協定簡介     Ch07-09 命令列工具 FFmpeg/FFprobe/FFplay 的使用方法   解析命令列工具在建立測試環境、建構測試用例、排查系統 Bug 時常常發揮重要作用 → 掌握 FFmpeg 命令列工具的使用方法,就能在實際工作中有效提升工作效率!     Ch10-15 FFmpegSDK 編解碼的使用方法/封裝與解封裝/媒體資訊編輯   實際的企業影音 project 中,通常呼叫 F

Fmpeg 相關的 API 而非使用命令列工具的方式實現最基本的功能,因此該部分內容具有較強的實踐意義,推薦所有讀者閱讀並多加實踐。本部分的程式碼來自於 FFmpeg官方範例程式碼,由筆者精心改編,穩定性高,且更易於理解。   本書特色     ►►► 從影音原理解析到 FFmpeg 應用開發,邁向影音開發達人之路!   ● 從原理說起,讓你先對影音資料有最完整的認識   ● 了解組成影音的像素/顏色/位元深寬度/解析度/H.264/H.265   ● MP3/AAC/FLV/MP4/AVI/MPEG…等數不完的格式分析介紹    ● 串流媒體網路原理詳解:ISO → TCP/IP → Str

eaming   ● 了解組成影音的取樣率/波長/頻率/位元數/音色   ● FFplay/FFprobe/FFmpeg:一行指令就搞定轉檔、剪接、合併、截圖、編碼   ● CPU/GPU硬解軟解原理以及濾鏡的介紹    ● NGINX 的 RTMP/HLS/HTTP-FLV 串流媒體伺服器   ● 完整的 FFmpeg SDK 在各種語言中的應用及程式範例   ● FFmpeg SDK 完成音訊、影片的編解碼、打包拆包、濾鏡、採樣   ● 範例 code 超值下載:deepmind.com.tw

影片 串 流 伺服器進入發燒排行的影片

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原來是我們課得不夠多啊!
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口君の英雄戰場系列影片:

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■ 8張『光牙執法者』🔑!閃喔...閃喔...撞到不負責喔!!!《爐石戰記:英雄戰場》Hearthstone Battlegrounds #386​ https://youtu.be/l2I8RISOnoo

■ 9張『貪婪之魂』燈神⚱️!刷新世界觀...現實不可能的魔幻!!!《爐石戰記:英雄戰場》Hearthstone Battlegrounds #385 https://youtu.be/TfrQaliav2U

■ 薩魯法爾霸王🪓部落最強獸人!被99%玩家...都低估的新英雄!!!《爐石戰記:英雄戰場》Hearthstone Battlegrounds #377 https://youtu.be/EVPH4KcXVxg

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■ 療癒核彈流💣!炸到動畫停不下來...隔著螢幕都在震動!!!《爐石戰記:英雄戰場》Hearthstone Battlegrounds #362 https://youtu.be/JozU-aOiHhk

■ 7×4火焰掃除🔥覺醒的龍息!傳說中的船長...流著龍族血液!!!《爐石戰記:英雄戰場》Hearthstone Battlegrounds #350 https://youtu.be/tQgT_C_NfEM

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■ 冰箱裡住著魔鬼🧊!請殺死我四次,否則...將成為你的夢魘!!! 《爐石戰記:英雄戰場》Hearthstone Battlegrounds #320 https://youtu.be/oI7Xa5kWKVg

■ 10張聚合體👾!再破遊戲限制...神一般的存在!!!《爐石戰記:英雄戰場》Hearthstone Battlegrounds #307 https://youtu.be/8PqDqWjq6aA

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■ 傳說中の金魚🐠加倍死聲效果!臨場發揮創意...妹妹看金魚流!!!《爐石戰記:英雄戰場》Hearthstone Battlegrounds #295 https://youtu.be/FK_-nees1d4

■ 0.1%勝率🌠無視電腦計算!靠賽...能解決任何敵人!!!《爐石戰記:英雄戰場》Hearthstone Battlegrounds #277 https://youtu.be/snRW1E4y7jQ

■ 比賽模式開啟🏆醜醜魚他作弊!這不可能翻盤...只有奇蹟發生!!!《爐石戰記:英雄戰場》Hearthstone Battlegrounds #276 https://youtu.be/cSTweHEJEZY

■ 飛行荷蘭人🛫機長完全體!從現在開始...永遠是我的回合!!!《爐石戰記:英雄戰場》Hearthstone Battlegrounds #266 https://youtu.be/wD4mQM8Tc0c

■ 少林十三銅鬚🔔!得罪了方丈還想走...沒那麼容易!!!《爐石戰記:英雄戰場》Hearthstone Battlegrounds #265 https://youtu.be/Lc8HAx06MwA

■ 被惹火的貓🦁就像頭獅子!這是我家養的...大胖橘!!!《爐石戰記:英雄戰場》Hearthstone Battlegrounds #259 https://youtu.be/qqxRpBOK790

■ 新版本的神🦉死聲蛋蛋流!娘子啊...跟牛魔王出來看上帝!!!《爐石戰記:英雄戰場》Hearthstone Battlegrounds #235 https://youtu.be/k30IKKrIEi0

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■ 元素傲慢自大🙃表情嘲諷!鬼之轉陣...教他做人!!!《爐石戰記:英雄戰場》Hearthstone Battlegrounds #224 https://youtu.be/yY7sw3KOBm0

■ 8張『廚房夢魘』糯米!大鍋熱炒...地獄廚神!!!《爐石戰記:英雄戰場》Hearthstone Battlegrounds #214 https://youtu.be/6a8yBL38_20

■ 美服巧遇Kripp!卡同開始上課...一拳秒殺怒關台!!!《爐石戰記:英雄戰場》Hearthstone Battlegrounds #213 https://youtu.be/zOS2u5uARqg

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■ 不死💀!就翻給你看!收下吧...這是我最後的波紋!!!《爐石戰記:英雄戰場》Hearthstone Battlegrounds #194 https://youtu.be/kVLv1Eanfn0

■ 『白鬍子の時代』547怪物體質...世界最強男人!!!《爐石戰記:英雄戰場》Hearthstone Battlegrounds #158 https://youtu.be/Mmdg5LNXgIY

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■『50秒動畫陷阱』卡德加超長動畫...滑鼠失去戰鬥能力!!!《爐石戰記:英雄戰場》Hearthstone Battlegrounds #132 https://youtu.be/SPnqecmY89c

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■ 綁架菜鳥仔🐤!小投資大回報...海盜轉生術!!!《爐石戰記:英雄戰場》Hearthstone Battlegrounds #112 https://youtu.be/Sc6LYZYT70s

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■ Auto On!火燒王船🔥⛵🔥...海盜船的新玩法!!!《爐石戰記:英雄戰場》Hearthstone Battlegrounds #107 https://youtu.be/o80HCc_gd5I

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■ 葛拉克朗:開局先賣寶寶,無與倫比的進化!!《爐石戰記:英雄戰場》Hearthstone Battlegrounds #41 https://youtu.be/0v_xWeBya84

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英雄戰場播放清單:https://bit.ly/2KcSa3r

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結合目標偵測技術與異常活動辨識之 自動視訊監控系統框架設計

為了解決影片 串 流 伺服器的問題,作者王俊曄 這樣論述:

自動視訊監控系統過去以人力為主,是安全巡防人員實地監控區域安全,現在以網路為主,運用數位化網路串連監控設備進行遠端監控,受惠於機器學習的快速發展,自動化視訊監控系統已朝向以智慧為主演進,整合計算機視覺技術來進行異常活動偵測。本論文目的係提出自動視訊監控系統架構以Apache Spark Streaming串流平台為基礎,整合大資料處理與機器學習、深度學習技術以解決異常活動偵測的問題與解高負載問題,並具負載平衡以及即時偵測等效能。使用方法以基礎伺服器核心架構利用 Apache Kafka,連結三台Intel Core i7與1080Ti GPU電腦主機為分散式運算環境,做為伺服節點之間的通訊中

介軟體。使用UCF-Crime資料集作為測試與訓練,還設立了教異常活動的異常場景,異常指數是經過sigmoid所產生,數值範圍0~1,越高分代表越異常,發生異常活動的那瞬間異常值為0.6。實驗結果:網路延遲的實驗中發現兩個Broker可以稍微降低延遲,開啟越多的Topic會提高硬體的負擔,5個Topic的延遲時間相比1個Topic高達4倍左右。開啟多核心可以大幅提高效能,當Topic數量逐漸成長,效能提升幅度也越來越明顯,數據結果證明監控系統能達到低延遲、高吞吐的目標。本研究貢獻有二:1.自動化監控系統能夠做到即時目標偵測。2.運用Kafka降低自動化監控系統的延遲。

快速學會 ASP.NET 使用 VB.NET 程式設計

為了解決影片 串 流 伺服器的問題,作者鄭博元,郭芳熙 這樣論述:

範例淺顯易懂且具代表性和實用性     ◆ 循序漸進的介紹ASP.NET網頁開發   ◆ 深入了解標準控制項的使用與實務的結合   ◆ 以清晰的概念誘導您實作正確的ASP.NET網頁   ◆ 包含ASP.NET AJAX及AJAX Control Toolkit的使用     本書寫作方式採用「講述>實作>說明」的結構來撰寫大多數的單元。在進入一個新的單元之前,我們會先了解這個單元的學習大綱。接著,利用一個模擬的範例來實作這個概念。並且在實作的過程中,再補充單元的內容。各章節會適當的拆解章節的內容,並配合實例來說明。畢竟,要一位初學者一次完整的學完某項功能的寫作方式並不適合忙碌的現代人。

    ◆ 各章節均包含觀念探討、範例、實作等單元。   ◆ 光碟片中除了範例檔之外,另附上動態教學影片。

基於無人機應用之視覺交通分析系統

為了解決影片 串 流 伺服器的問題,作者陳柏伸 這樣論述:

隨著5G網路日趨的普遍,物聯網將進入新的里程,隨之的應用也將繼續發展,無人機的應用將得到更好的結果,藉著無人機的機動性優點,在民間也發展出他的需求,在交通的方面,過去仰賴閉路監視器作為交通系統分析的重要來源角色,從行控中心以人工的方式回報交通狀況,到現今有人工智慧的時代,靠著機器取代部分人力,利用大數據的分析,影像辨識取得視覺資料,無人機的機動性將提供更便利的影像來源,擴充閉路監視器的涵蓋範圍。本論文使用Raspberry Pi 4為主機,設計一個無人機的掛載配件,可透過Raspberry Pi Camera V2鏡頭取得影像,經Wi-Fi或是行動網路傳送,OpenCV為主要影像辨識的工具,

使用其中的Haar Cascade Classifier和直方圖分析兩大功能,將結合道路現有的閉路監視器與無人機的畫面,考量到無人機具有機動的特性,會時常的移動所在地,因而設計一套可在手機上執行簡易交通分析的應用程式,針對道路上較多的中、小型車輛為分析對象,可供任務機組人員在承接行控中心任務後,抵達監控地點時,也能為行控中心做出簡單的分析工作,加快整體交通問題的分析,也同時減少影像或資料傳輸時所消耗的時間,機組人員亦可調閱其他閉路監視器,做出相關決策。因考慮到我國法律的一些限制,無法實際將無人機飛至高速公路旁,使用交通部高速公路管理局公開的影像畫面,以隧道內的監視器作為即時監視器影像來源,戶外

的監視器做為模擬的無人機拍攝畫面,製作出個可以實際連線操作的無人機掛載配件,實驗採用實機的手機測試,地點選用單向多車道,結果中Haar Cascade Classifier的辨識率可達85%以上,對辨識結果的分析亦可到80%以上。