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一次學會KK音標：融合字母拼讀雙效學習【二版】(20K彩色+寂天雲隨身聽APP)

為了解決後端的問題，作者CosmosLanguageWorkshop 這樣論述：

KK音標＋字母拼讀法 雙管齊下，讓你輕鬆練成道地英語口音！ 　　學好道地的英語發音有助提升學習英語的自信心。本書為初學者詳盡解說KK音標，精選最常用的實用單字，搭配字母拼讀法，整理音標與拼寫字母對應的發音規則，以最易理解記憶的方式，為讀者打下「見字讀音」的堅實基礎，一次學會道地的英語正確發音！ 　　以對比相似音來編排單元，鍛鍊辨音能力 　　每個單元收錄兩個以上的相近音，利用對比概念點出差異，加強理解力及鍛鍊辨音能力。 　　圖文剖析發音方法，精準掌握發音訣竅 　　發音方法：解說發音時需運用到的發音部位。 　　剖面圖：了解舌頭在口腔中的位置。 　　嘴形圖：了解雙唇在發音時的形狀。 　　發

音訣竅：點出音標與中文類似的發音，以聯想法加深印象，快速掌握發音。 　　列舉音標在單字中的出現位置，掌握細微差異發音更道地 　　同一個音標出現在單字中的不同位置，發音可能有細微差異，且有些音不能出現在字首或字尾，本書列出音標出現在字首、字中、字尾的規則，幫助理清學習脈絡。 　　以最常用的單字舉例學習 　　篩選具體、實用、超高頻的700字，搭配彩圖解說，結合圖像記憶高效學習。 　　整理每個音標最常見的拼字寫法對應，先學最常出現的拼字規則，不但能一次學會音標，還能一舉累積字彙力！ 　　延伸學習 　　特別的拼字寫法：整理音標較不常見的對應拼字寫法，供進階學習者提升實力。 　　詞語與句子練習：學

完單字，再進一步學習詞語與句子，讓發音學習更生活化。 　　韻文練習：韻文押韻、生動描繪情節，讓學習不僅饒富趣味，更能鞏固學習成效。 　　發音規則：書末介紹與發音相關的規則，如重音、連音及語調等重要概念。 　　Exercise 練習單元 　　含自我檢測辨音與增強朗讀能力，幫助精確辨識發音並立即檢視學習成效。 　　隨書附贈美籍教師專業獻聲MP3 　　由專業美籍英語教師示範發音，讓您不出國也可以學會道地美式英語發音。 　　搭配寂天雲APP聆聽訓練聽力最有效！ 　　掃描書封QR Code下載「寂天雲」App，即能下載全書音檔，無論何時何地都能輕鬆聽取專業母語老師的正確道地示範發音，訓練您的聽力。

　　功能特色： 　　●透過本App，可下載每本書的音檔，即點即播。 　　●App 內建掃描器，掃描書本內頁QR Code ，可直接對應到書本內容，播放音檔。 　　●可根據自我學習狀況，設定循環播放、單曲重複播放、前進後退10秒播放。 　　●有多段語速可供選擇播放，可依學習情況調整快慢語速，逐步強化聽力訓練。 　　●可設定［星號書籤］，標示重點複習音檔，重複播放。 　　●提供背景播放，讓您無論開車、坐車通勤、跑步或行進間，訓練聽力不間斷。 　　●可設定播放時間，讓您睡前也能預設關閉時間，把握淺眠期的黃金學習時段。 　　透過「寂天雲」App，書本與聲音的連結更自由、更多元，讓您隨時隨地都能輕

鬆學習，更方便！更有效率！  

後端進入發燒排行的影片

公有雲端企業資料庫即時同步備援到企業自有機房之研究

為了解決後端的問題，作者周建竹 這樣論述：

由於在近十年來網路通訊技術的快速發展，雲端服務在手機時代已經被各企業和個人所採用，在此平台上，提供的服務，可以使租用戶能快速建構符合他們本身所需要的資料系統，另外在以前雲端服務及網路通訊技術尚未普及的年代，資訊系統備援是有地區距離的限制，而現在，在地端和雲端聯結更緊密的時代，在雲端各應用系統的後端的關聯式資料庫儲存重要的交易資料，其中備援設計更是極為重要。在本論文中研究的目的將以雲端的關聯式資料庫層級即時備援到地端，從可用性、即時性、保密安全性、持久性保存和搬遷性等做探討，本研究所採用的方式為在雲端租用和設定環境和地端架設環境，建構本研究之研究模型，進行雲端到地端在關聯式資料庫層級的備援探討

分析，並使用雲端運算業者Azure的計量統計圖表做資料蒐集及資料分析，呈現雲端硬碟讀寫累積使用量和網路頻寬累積使用量的數據並進行分析和探討，企業將可依照自己業務特性，做出符合最佳化的雲端資料庫備援到地端資料庫方式的決策。

Hey Siri及Ok Google原理：AI語音辨識專案真應用開發

為了解決後端的問題，作者楊學銳,晏超,劉雪松 這樣論述：

☆★☆★【語音辨識專案應用開發！】★☆★☆ 了解語音辨識概要，讓你對WebRTC及Kaldi瞭若指掌！ 　　隨著AI時代的來臨，人類語言的處理在硬體高度平民化之後，你我也可以開發出類似的產品，事實上語音服務早在1950年代就開始研究了。這些應用早就存在於智慧喇叭、手機語音助理、車載智慧座艙、語音輸入法與翻譯機等；企業級應用包括智慧客服、語音品管、智慧教育、智慧醫療等。本書是難得少見的中文語音高階技術的教材，用簡單的Kaldi、WebRTC、gRPC等專案，就可以開發出企業等級的語音服務應用，這些下放至平民百姓家的技術，在搭配本書之後，立即成為你可以立刻上手的工具，充份應用人工智慧時代深度

學習技術帶來的福利。 本書特色 　　✪語音前端處理，語音辨識 　　✪語者自動分段標記演算法原理 　　✪基於WebRTC，Kaldi和gRPC，從零建構穩定、高性能、可商用的語音服務 　　✪前端演算法完整介紹 　　✪語音活動檢測、語音降噪、回聲消除、波束形成 　　✪WebRTC和Kaldi最佳化處理流程 　　✪形成語音演算法SDK 　　✪微服務建構的RPC遠端呼叫框架和SDK

應用於移動式 UHF 射頻充電的高效率且寬輸入範圍之電源管理晶片採用自適應負載/輸入功率匹配技術

為了解決後端的問題，作者郭浩毅 這樣論述：

近年來由於物聯網的興起，使得環境中佈建的無線感測器之需求快速上升。傳統的無線感測器之能量來源主要藉由化學電池提供，因此要具有較長的生命週期與較小的體積是相當困難的。無線能量擷取技術為透過環境中的能量來驅動電子電路的相關技術，提供無線感測節點所需的能量並且延長電池壽命。RF功率擷取方法是目前最常使用於短距離(數十公尺內)能量傳遞的方法之一，但由於目前的RF能量管理電路的高效率受限於窄小的輸入功率範圍，因此相關的應用依舊十分受限。本論文以應用於物聯網之無線能量擷取系統為出發點，除了使用可重構式技術來改善傳統交直流轉換架構之窄小輸入範圍的能量轉換曲線達成具有大動態輸入範圍之交直流轉換電路外，更藉由

後端包含負載調變電路的MPPT技術與低壓降穩壓器穩定輸出電壓值來提高高輸入功率時整體系統之效率。整體系統以CMOS 0.18μm製程製作，為一個全整合式之積體電路，其寬輸入動態範圍之交直流轉換電路具有54.2%之最佳轉換效率、-19.6dBm之靈敏度與20dB大輸入範圍且高轉換效率(Efficiency > 20%)。高轉換效率的能量擷取與高整合晶片將可以有效地解決過去RF能量擷取的效率不佳及能量浪費等問題，並且可以應用於更多功率以及體積限制的植入式生物感測器系統、智慧感測系統、自動電子收費系統貼片及無線充電等需要無線能量傳輸及穩定輸出電壓值的電路中。