德國股市即時的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列股價、配息、目標價等股票新聞資訊

為演算法服務的免洗人力：平台資本主義時代的勞動與剝削

為了解決德國股市即時的問題，作者PhilJones 這樣論述：

演算法為人類的需求服務， 但它的運作卻建立在將人類視為免洗人力的剝削。   覺得Google、臉書變得越來越聰明，不僅馬上就能找到正確資訊、掌握即時動態，還會判別釣魚網站、過濾不舒服的內容？ 事實是，演算法裡頭藏了真人：要有人教導機器學習，它才能變得「聰明」。 正如亞瑪遜的貝佐斯所言，人工智慧，其實是「人工的人工智慧」。   人工智慧帶來人機混合的新工作模式。由自駕車、無人商店、語音客服開啟的趨勢，已經蔓延至翻譯、會計、金融、管理、醫療等更專業的領域。平台資本主義拆解原本的專職工作，將機器無法處理的部分，化成零散的微工作，拋給人力群包平台的接案者。 巨型平台規避傳統勞資關係，減少專

業人力成本。在平台接案的微工作者沒有權益保障，也沒有固定薪水，甚至連為哪家公司工作、工作的目的是什麼都不清楚，成為案主呼之即來、揮之即去的免洗人力。 群包平台大灌「自由接案」的迷湯，但其實就是微工作者必須自行承擔所有風險。你不知道何時可以接到下一件案子，報酬會有多少，你成為工資的狩獵採集者，為的只是要一圓科技大亨移民火星的狂想。 在全自動機器人與智慧助理的喧鬧之下，瓊斯清晰而仔細地揭露使得我們的數位社會得以成真的工作者究竟身在何方。對於這個通常看不到的低薪、超時工作且毫無保障的世界，本書為必讀導覽。 ——斯尼切克（Nick Srnicek），《平台資本主義》（Platform Capita

lism）作者   讓瓊斯為你導覽數位化資本主義最醜惡的陰暗面。在此，科技巨頭監控工作者的一舉一動，把他們的鍵盤敲擊與滑鼠點選聲轉化為獲利，而在我們持續加班的同時，「工作」本身卻是分崩離析。為了在慘澹的未來降臨到每個人身上之前預先阻止它，瓊斯寫下了這篇優美的戰鬥宣言。 ——賈非（Sarah Jaffe），《工作不會回報你的愛：對工作的奉獻，如何剝削我們、耗盡我們的心神，並使我們孤獨》（Work Won’t Love You Back: How Devotion to Our Jobs Keeps Us Exploited, Exhausted, and Alone）作者   在這本節奏明快的精

彩著作中，瓊斯探討了數位經濟工作者的隱身之地。在此，全世界的過剩勞工為了不到兩美元的時薪標注影像、管理網站內容與教導運算法辨識寵物。《為演算法服務的免洗人力》同時也探究一種新的可能性：一無所有的微工作者該如何團結，帶領要求自由空閒與物質保障的全球運動。 ——貝納納夫（Aaron Benanav），《自動化與工作的未來》（Automation and the Future of Work）作者   帶領讀者前往不為人知的人工智慧生產之地：在後危機的資本主義中，越來越多貧民窟、監獄與難民營中的人們受到高度剝削，靠著不穩定的微工作勉強餬口。瓊斯強調危機迫在眉睫，這種零散化的微工作會威脅所有人的生計，

但他也指出，微工作也可能帶領我們走向一個超越薪資勞動的世界——只要我們勇於爭取。 ——穆勒（Gavin Mueller），《砸毀工作機器》（Breaking Things at Work）作者   瓊斯可謂後加速主義的帶領者。 ——佛斯特（John Foster），「戰場」新聞論壇（Battleground）   令人震驚……在讀過這本書後，你無法再用和以前相同的方式看待電腦，或是那些吹捧電腦乃是我們集體救贖之道的人們。 ——布斯尼克（Katjo Buissink），《馬克思與哲學書評》（Marx and Philosophy Review of Books）

德國股市即時進入發燒排行的影片

COVID-19對主要股價指數波動性之影響

為了解決德國股市即時的問題，作者張棨揚 這樣論述：

本研究利用ARMA(m,n)-GARCH(p,q)模型，探討COVID-19累積確診數與累積死亡數在不同觀察頻率下（5分鐘、10分鐘、30分鐘、60分鐘及日資料）對於指數波動性的影響。主要選擇的股價指數包括：臺灣加權指數、香港恒生指數、中國上證指數、日本日經225指數、韓國綜合股價指數、美國道瓊工業指數、英國富時100指數、法國CAC40指數、德國DAX指數以及義大利富時MIB指數等，並以2020年1月2日至2021年6月30日為研究期間。實證結果顯示累積確診數及累積死亡數對股市的波動性皆有顯著影響。由於病毒具有高度突變特性，在疫情不能有效控制的情況下，投資人仍須重視累積確診數與累積死亡數等

數據的變化，以正確做出投資決策。

抄底大師鍊金絕學：股市磨劍30年的12堂高手課

為了解決德國股市即時的問題，作者郭泰 這樣論述：

抄底大師郭泰集大成之作！ 存股派、抄底派、短線價差派必修12堂課， 從此投資勝算大提升，獲利落滿袋！   　　抄底大師郭泰一路從大抄底到小抄底， 　　投資眼光精準到位，買賣交易大膽細膩， 　　更悟出小抄底成功的十五大關鍵。 　　本書是他征戰股市數十年的畢生絕學， 　　精鍊12堂課，帶你從韭菜變高手，縱橫股市穩操勝券！   　　★ 從大抄底到小抄底，郭泰畢生操盤經驗大公開 　　一向奉抄底為信仰的郭泰自1988年投入股市，憑藉廣讀投資經典而開悟參透股市脈絡，進而提出「位置理論」創見。他洞悉波段循環的奧祕，在底部價格精準入手，享受數年才有一次的牛年行情。2020年，郭泰由大抄底演進到小抄底，隨著

台股上漲行情，賺取一至兩倍的利潤。他認為，大、小抄底互相搭配，更能讓資金發揮更大功效，而本書將是他多年征戰股市的畢生絕學，帶領投資人穩操勝券。   　　★ 活用短線價差，資金活水再運用 　　郭泰除長期的大抄底，自2020年起加入小抄底操作，他認為，小抄底最厲害之處，便是利用股價波動的特性，賺足每天空間波與時間波的利潤。郭泰結合自己的操作經驗，精鍊出小抄底成功的十五大要件。掌握這十五大關鍵，你也能大幅提升獲利！   　　★ 12堂股市高手養成課，存股派、抄底派、短線價差派的投資全攻略 　　股票投資操作不外乎存股、短線價差、波段抄底三種，但無論投資人選擇哪一種方式，適合自己的就是最好的。本書是郭泰

繼《逮到底部，大膽進場》、《看準位置，只賺不賠》後集大成之作，內容滿是他逾30年股市操盤的實戰經驗與人生智慧，透過技術解析與戰略布局，無論投資人以存股為目的或專志抄底，都能從中獲得啟發，並學得股市高手的投資密技，練就一身好功夫！   高手推薦（按姓名筆劃排序）   　　安納金（【高手的養成】系列暢銷財經作家） 　　邱沁宜（財經節目主持人） 　　阿格力（許凱廸）（台股生活投資領航者） 　　唐豐山（專職投資人） 　　陳忠慶（前群益投總經理、中國多家基金公司顧問） 　　楊禮軒（專職投資人、淘股網創辦人） 　　蘇松泙（作家、專職投資人） 　　龔招健（《Money錢》雜誌主筆）   　　拜讀郭大俠這本著

作，令我深深體會到武學三境界「見自己、見天地、見眾生」的奧義，在投資世界裡一體適用。──安納金（【高手的養成】系列暢銷財經作家）   　　學習投資愈早開始愈好，相信這本書能清楚地指引你。──唐豐山（專職投資人）   　　成功的投資者無須在市場上百戰百勝，而是遵守一個投資計畫……好好研讀這本書，絕對可以幫助你達成。──陳忠慶（前群益投總經理、中國多家基金公司顧問）   　　看完這本書，有如閱讀《孫子兵法》般暢快。──楊禮軒（專職投資人、淘股網創辦人）   　　內容扎實，既是新手進入股海必讀寶典，也是老手每一次閃避股災的必勝好書。──蘇松泙（作家、專職投資人）   　　相信這本書會大幅縮短投資人摸

索的過程。──龔招健（《Money錢》雜誌主筆）  

以機器學習理論建置氣候因子和天氣災害因子與潛在水稻損失預測模型

為了解決德國股市即時的問題，作者徐韻如 這樣論述：

聯合國指出21世紀極端的氣候將會更頻繁與廣泛，氣候變遷所造成的災害已成為全人類的安全問題。近年人工智慧(AI)的興起及機器學習(ML)應用，在環境應用方面的影響也不遑多讓。在農產業水稻方面，雖有天氣預測支援農民進行相關防護措施，但突如其來的天災降臨時，造成的水稻損失是逐年增加。若能提早得知天災造成的水稻潛在損失，即能提早做好災前的應變，減少人民財產損失。本研究旨在導入ML之概念，利用ML軟體，如：SPSS，做環境衝擊因數對水稻造成的災害預測及氣候模擬分析。將氣象因子及天然災害因子列為變數，再藉由獨立樣本T檢定及類神經網路進行變數篩選。利用機器學習理論基礎之決策樹進行模型訓練，並使用特徵曲線(

ROC)圖及曲線下面積(AUC)衡量模型的準確度及預測價值，再利用IPCC RCP 4.5預測值進行長短期預測。本研究所得決策樹結果共有四種模式，做為水稻潛在損失之長短期預測使用。在短期預測之結果方面單一月份預測成果和實際值差異過大，但單一事件的預測結果卻很精準，水害可使用模式一；寒害可使用模式三；病蟲害可使用模式二。而在長期預測分析結果共有兩部分：第一部分(2020)結果得知，預測值與實際值差異率為83%。相較於以觀測值進行水稻潛在損失金額的預測結果優，表示此模式適合以未來氣象預測值進行水稻潛在損失的預測。第二部份(2017-2019)結果得知，預測值與實際值差異率為68%。兩部分之結果相差

15%，代表以一個時間區段進行水稻潛在損失的預測結果較佳。農委會或農糧署等相關單位應可根據不同目的（短期、長期預測）進行本論文模式一至四之選擇。短期（月預測）可依災害類別如：水害使用模式一、寒害使用模式三、病蟲害使用模式二；而長期（年預測）預測亦可使用模式一。