心房顫動心悸的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列股價、配息、目標價等股票新聞資訊

醫療靈媒-搶救肝臟：破除低糖高蛋白飲食的迷思，教你正確照護、餵養、療癒肝臟的全方位指南

為了解決心房顫動心悸的問題，作者安東尼‧威廉 這樣論述：

　　享譽全球的美國首席醫療靈媒，揭開身體最神祕器官「肝臟」的真相： 　　◎喝油排毒？小心適得其反，加速肝臟惡化情形 　　◎低糖飲食？過多的脂肪正是引發肝臟遲滯的主因 　　◎吃肝補肝？小心！肝其實是動物體內毒素的存放站 　　告別爆肝的黑白人生，從了解肝臟開始！ 　　★☆☆☆☆☆★ 　　「肝若不好，人生是黑白的」、「肝好，人不倒」……生活中，我們常聽到關於肝臟保健的俗語，也知道肝臟負責排毒、代謝、儲存糖原，是人體最繁忙的器官；但是，我們真的知道要怎麼照顧肝臟嗎？我們知道肝臟需要的是什麼嗎？我們對肝臟的見解真的正確嗎？醫療靈媒安東尼．威廉在本書給了我們完整而清晰的解答： 　　糖不是問題，過

多脂肪是肝臟遲滯的主因 　　現正流行的飲食法，大多強調低糖、低碳水化合物，但事實上，肝臟必須攝取碳水化合物、儲存葡萄糖，才能讓人體正常運行，進而支持胰臟、心臟與大腦。此外，處理脂肪也是肝臟的工作，而過多的脂肪會導致肝臟不斷分泌大量膽汁，也會影響腸胃功能，長期下來種下了無數疾病的種子。 　　我們習以為常的飲食與作息，其實在無意間造成肝臟的負擔 　　我們一生中接觸到的各種細菌、病毒，有些毒性相當兇猛，身體很可能不堪負荷，因此肝臟會將這些毒素埋藏在核心深處，靜待適當的時機再排出。然而，因為慢性缺水導致的汙血症候群，攝取過多脂肪導致肝臟遲滯，緊湊的生活導致腎上腺素狂飆……種種因素導致肝臟長期不斷儲藏

壞東西，加上攝取蛋類、乳製品、麩質會餵養潛藏在肝臟內病毒，造成肝臟疲於應付，甚至罷工，進而引發許多症狀。 　　超過30種症狀或疾病，都是肝臟遲滯、負擔過重所引起 　　小腸菌叢過度增生、心悸、失眠、甲基化問題、皮膚炎、老化問題、自體免疫疾病、血糖問題、肝炎、肝硬化、肝膿瘍、肝臟寄生蟲、季節性情緒失調、泌尿道感染、便祕、紅斑性狼瘡、食物過敏、脂肪肝、酒糟鼻、高血壓、高膽固醇、乾癬、脫水、莫名飢餓感、痛風、發炎、脹氣、腎上腺問題、黃疸、黑眼圈、暈眩、腦霧、腫瘤與囊腫、腸躁症、雷諾氏症、鼻竇感染、熱潮紅、糖尿病、靜脈曲張、濕疹、癌症、膽結石、膽囊感染、鏈球菌喉炎、體重增加……等，都與肝臟健康息息相關

。這些症狀最初都是因為肝臟運作效率低下或狀態不佳，導致毒素在身體各處引發問題。 　　更多你所不知的身體運作方式與疾病的真相，都能在本書獲得解答 　　◎過敏問題其實是從父母、祖父母等祖先承襲而來的病毒所致？ 　　◎「自體免疫疾病」實際上是個方便的標籤，問題在於肝臟不堪負荷。 　　◎喝大量鹼性水、各種酒與醋、牛膽汁，其實都不利肝臟療癒？ 　　◎肝膽結石沖洗其實很傷肝臟，到頭來甚至可能讓情況惡化。 　　◎「季節性情緒起伏」很可能是你的肝臟正處在不開心的狀態？ 　　28種救肝料理大公開，不用喝油也能讓肝臟回春 　　常見的排毒法大多要我們餓肚子、大喝油品，但要搶救肝臟，其實可以更簡單！本書收錄了28

道美味又健康的食譜，包括早餐、午餐、晚餐、飲品、點心，還有可以慰藉人心的甜品，搭配「救肝三：六：九」九天肝臟療癒計畫，就能以最自然的方式，在不造成身體負擔的情況下排出陳年毒素。 　　◎飲品：救肝蔬果汁、扶桑花檸檬水、萊姆水、蔓越莓水、救肝茶、救肝高湯 　　◎早餐：救肝蔬果昔、西瓜雪泥、焦糖蘋果圈、野生藍莓馬芬小蛋糕、鷹嘴豆鹹派 　　◎午餐：救肝沙拉、黃咖哩麵兩吃、地瓜黑豆沙拉佐辣味萊姆「油醋」、烤鷹嘴豆餅佐薄荷中東芝麻醬、日本南瓜濃湯 　　◎晚餐：扁豆墨西哥塔可餅、白花椰壽司佐泰式辣醬、普羅旺斯燉菜、馬鈴薯餅佐小黃瓜櫻桃蘿蔔沙拉、烤蔬菜義大利麵 　　◎點心：蘋果鳳梨脆片佐辣味芒果莎莎醬、救肝

蘋果泥、楓糖漿烤抱子甘藍、馬鈴薯普切塔 　　◎甜品：水蜜桃薑汁雪酪、火燒香蕉冰淇淋、烤蘋果玫瑰花捲 　　 　　只要我們給予肝臟應有的支持，健康的肝臟就是減輕壓力與對抗老化的特效藥，它也就能在這個充滿威脅的世界中保護我們。  

心房顫動心悸進入發燒排行的影片

深度學習模型於心房顫動疾病可能的臨床應用

為了解決心房顫動心悸的問題，作者張皓翔 這樣論述：

心房顫動是臨床上最常見的心律不整，特色是心跳過速以及不規則的跳動。此疾病會造成心悸，嚴重者甚至會引發心肌病變以及心臟衰竭。臨床上以藥物根治房顫的成功率並不高，且必須面對長期服用藥物所帶來的副作用。其中一種治療心房顫動的方案是電氣灼燒，電燒可以阻隔異常組織的放電。通常而言異常區域以肺靜脈為大宗，但在某些案例中會存在肺靜脈以外的異常區域，而研究指出非肺靜脈來源的異常放電與長期心房顫動有關，從而需要特別留意。本研究使用電腦斷層影像作為資料集探討深度學習模型於心房顫動疾病中可能的應用，提出卷積神經網路與遞歸神經網路的結合，以擬三維的模型為斷層掃描影像提供合理的分析，並嘗試解決臨床上房顫治療的兩個課題

，分別為房顫復發的預測以及房顫異常來源的偵測。前者可以提供一個量化數值供臨床參考，也更方便醫生告知患者復發的風險大小，後者則可以提醒醫生在治療患者時有需要額外留意的風險存在。在這兩項任務中，使用此模型都可以在訓練集與測試集達到0.7以上的AUC。