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圖解數位科技：金融科技與數位銀行(2版)

為了解決快速小額貸款的問題，作者伍忠賢,劉正仁 這樣論述：

　　※一單元一概念，輕鬆了解FinTech與Bank 3.0。 　　※內容豐富，電子支付、數位分行、比特幣、區塊鏈等精華內容一把抓。 　　※世界趨勢不遺漏，涵蓋臺灣、中國大陸、美國、新加坡、瑞典、丹麥等國。 　　※圖文並茂‧容易理解‧快速吸收。 　　從2015年開始，「金融科技」（FinTech）與「數位銀行」（Bank 3.0）經常在各大媒體上被討論，關於比特幣、大數據、區塊鏈、聊天機器人等相關報導更如天上繁星，令人目不暇給，然而大多數報導卻難以讓讀者了解FinTech與Bank 3.0的全貌。 　　本書提供完整知識架構，包含：金融科技的介紹、網路金融公司的興起、傳統

銀行的數位化等精華內容，幫助讀者在紛雜的資訊中找到定位。透過詳實的圖表整理，讀者也能快速理解臺灣與世界各國的發展異同，金融科技對傳統銀行與金融服務造成的巨大變革。適合想了解FinTech與Bank 3.0的讀者閱讀，也是發展數位銀行的金融業人士最佳參考書。

快速小額貸款進入發燒排行的影片

個人信用貸款與銀行風險預判之研究

為了解決快速小額貸款的問題，作者陳定文 這樣論述：

誌謝 i摘要 iiAbstract iii目次 iv表目次 vi圖目次 vii第一章 緒論 11.1 研究背景 11.2 研究動機 41.3 研究目的 91.4 研究流程 10第二章 文獻探討 122.1 個人信貸之定義與銀行信授流程 122.2 個人信貸違約風險 152.2.1 授信原則 152.2.2授信審核方法 172.3 信用違約風險評估之相關文獻 192.3.1 信用違約風險評估之面臨問題 212.4 人工智慧 26第三章 研究設計與方法 313.1模型設計 313.2研究資料 333.3 RapidMiner介紹 383.4分析

方法 413.5運算式簡介 47第四章 實證結果 504.1 實證流程 504.2 資料樣態 544.3 效能分析 574.4 分析比較 664.5模擬預測 72第五章 結論與建議 765.1研究結論 765.2研究限制與建議 78參考文獻 79中文文獻 79英文文獻 84

專為辛苦上班族寫的 第一本股東會攻略：零股+紀念品，小小股民如何在上市丶上櫃公司股東會挖出財富的技術

為了解決快速小額貸款的問題，作者張琨琳 這樣論述：

　　購書即贈送價值1880元的課程，包括「股東會挖礦實戰影音課程」（約50分鐘）及「零股交易的必修課程單元——K線」（約90分鐘）。 　　陌生人找你合作投資，你會接受？ 　　那你為什麼會在不參加股東會的情況下，投資某家公司的股票？ 　　本書教你有系統的大量參加股東會，利用作者精心規劃的「系統歸納評鑑表」，找到最好的投資標的。 　　而為了大量參加股東會，勢必會產生兩項副產品： 　　大量零股及股東會紀念品，本書也教你如何有效的利用，以提升你的小確幸。 　　作者出版這本書，起因於目睹太多因為貧困而產生的故事。2013年，他已從事債務協商8個年頭。期間，處理過大大小小的債務協商

案件，當中，有非常多的債務人起債的原因並非全然是自己所造成的。他為了協助債務人反轉命運，提供了一個理債的建議，也就是購買1股零股投資。這樣不但可以獲得生活所需的資源，還可以透過參加股東會來了解上市櫃公司的發展，進而增進自己投資的能力。 　　許多債務人初聽此建議大多嚇了一跳，都沒錢償債了怎麼還有錢去買股票呢？但是請注意，即便投資1股20元，卻可能獲得1包1000克的米；米可以解燃眉之急，而由零股開始的投資經驗，也可能成為改變人生的開端。 　　之後，作者索興開始了「1股操作」實驗之路，花了3萬元，持有700家上市公司的股票。他希望可以利用零股投資，改變債務人的人生：利用大量購買零股取得大量參加

股東會的機會，並澈底了解公司，進而找到好的投資標的。而收集到的股東會紀念品，則可以售出換取現金。 　　本書不以提供概念為滿足，而是希望由細節著手，讓讀者可以快速的入手，達成獲取財富的目的。 　　如書中一開始介紹的整個股東會由來，你或許不需要深究法條，但遊戲規則一定要十分清楚才行。這就像是你買了一項DIY組裝商品，許多人一收到商品便立刻拆開組裝，結果常常弄壞商品，這樣其實是得不償失的，為何不能好好看完安裝手冊後再組裝，既可穩健的安裝好購買的商品，又可避免安裝過程中可能會遭遇到的問題。熟悉股東會的制度規則，就可以降低你不必要的損耗，這正作者希望本書帶給你的利益？ 　　 　　作者也會告訴你參加每

一場現場股東會必須要做的基本功課，同時利用【上市櫃公司系統評鑑表】來觀察一家企業的風格。 　　本書強調實務，包括如何由股東會的開會通知書看出門道；零股股東領取股東會紀念品的方法與千股股東不同，作者列的詳細的表格，讓你了解；如何開戶買進股票以及持有零股後的操作方法（定期定股、定期定價），都提供了操作的說明。 本書特色 　　大量參加股東會並有系統觀察相關資訊的唯一指南。 　　每一個投資達人都會把參加股東會視為重要的工作，因為這對他的投資績效有重大的影響。只是參加股東會有看些什麼？注意什麼資訊？本書做了詳細的指引。 　　一本帶領行動的書。 　　本書作者花了3萬元新台幣，擁有700多家上市櫃公

司的股票（零股），用堅實的實際操作經驗，手把手帶你完成淘金任務。 　　獨特的股東會期間技術分析周均、日均操作法，讓你獲利更上層樓。 　　股東會召開前3、4個月，股價就會受到影響。作者在書中舉出數十案例，並搭配周均及日均工具，讓你每年因為股東會的召開而「撈一筆」 　　購書贈送相關課程 　　購書即贈送價值1880元的課程，包括「股東會挖礦實戰影音課程」（約50分鐘）及「零股交易的必修課程單元——K線」（約90分鐘）。 專家推薦 　　《財訊金融學院講師》神準天王 方天龍 　　《CFP認證國際理財規劃顧問》吳盛富 　　《養對股票賺千萬》作者 華倫老師 　　《投資家日報》總監 孫慶龍 　　《波段

投資法，4年賺4千萬》作者 陳詩慧 　　《愛得管理顧問公司》總監 /《聰明理財大小世》主持人 黃世聰先生 　　《包租公律師》 /《租事順利》作者 蔡志雄 　　《非凡新聞talk show》主持人 劉祝華 　　《ETtoday》財經節目主持人 /《上班就該懂的事》作者 劉姿麟 　　《Hi-Stock 嗨投資》共同創辦人 管繼正 　　《華視鈔錢部署》主持人 盧燕俐

智慧型分類器於信用評分問題之應用

為了解決快速小額貸款的問題，作者黃莉雲 這樣論述：

本研究提出一個智慧型分類器的架構－RGA-BPNN「實數編碼基因演算法－倒傳遞神經網路」(real-coded genetic algorithm-back-propagation neural network) ，並將其應用於信用評分 (credit scoring) 問題。本研究使用 RGA「實數編碼基因演算法」最佳化 BPNN「倒傳遞神經網路」分類器的學習率與神經元的數量，其中 BPNN「倒傳遞神經網路」分類器使用具有快速收斂能力的 SCGA「尺度化共軛梯度算法」(scaled conjugate gradient algorithm)。本研究設計了兩個符合函數 (fitness fu

nction) 並比較它們分類的性能 (performance)，分別是學習的與測試的分類誤差。此外，本研究亦比較RGA-BPNN「實數編碼基因演算法－倒傳遞神經網路」分類器、KNN「K近鄰」分類器與羅吉斯迴歸方法的性能。本研究採用十摺交互驗證 (10-fold cross validation)。實驗結果指出使用具有測試的分類誤差之符合函數的 RGA-BPNN「實數編碼基因演算法－倒傳遞神經網路」分類器優於具有學習的分類誤差之符合函數的RGA-BPNN「實數編碼基因演算法－倒傳遞神經網路」分類器、KNN「K近鄰」分類器與羅吉斯迴歸分類器；本研究透過 RGA「實數編碼基因演算法」可以獲得 BP

NN「倒傳遞神經網路」分類器的最佳之學習率與神經元的數量。因此，本研究所提出的 RGA-BPNN「實數編碼基因演算法－倒傳遞神經網路」分類器有潛力被考量做為一個智慧型的分類器，可簡化人為的參數調整，並用於處理二元分類的信用評分問題。本研究提出兩項管理意涵，分別是建置完整的信用卡資料集以具備使用 ML「機器學習」的數據驅動之能力與發展智慧型塑模工具以奠定有效的決策支援之條件。