手模型的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列股價、配息、目標價等股票新聞資訊

荷西・路易斯的戰車模型製作技法 Part 2冷戰時代的戰車

為了解決手模型的問題，作者荷西・路易斯・洛佩茲・魯伊斯 這樣論述：

歐洲頂尖模型玩家之一──荷西・路易斯的技法專書第二彈 極致詮釋冷戰壁壘下、東西兩大陣營的戰車模型！   　　《荷西・路易斯的戰車模型製作技法》系列第二作推出！ 　　繼前作「第二次世界大戰戰車」後，這次要把時間軸往後，示範如何打造冷戰時代的戰車。 　 　　本書所選的題材，是以1940年代後期～1990年代初期的冷戰戰車為主軸。 　　以當時的美軍主力戰車──M60巴頓戰車，與西德的高科技防空戰車──獵豹式為首， 　　同時也製作空降越戰的戰車──M551謝里登輕型戰車，以及投入中東衝突地帶的提蘭4。   　　全書不僅以圖解示範，詳盡解說「組裝」到「塗裝＆舊化」的模型技法，更透過選題，帶領讀者認識

這些部署在衝突最前線的戰車型號、規格，以及各種可參考的延伸資料，從而感受冷戰時代雙方軍備競演的獨特氛圍。   本書特色   　　◎歐洲頂尖模型師荷西・路易斯親自示範，步驟式詳解搭配大幅照片，帶領初學者從基礎打造戰車模型。   　　◎系列第二部！這次鏡頭聚焦冷戰的45年，一瞥德國分區占領、越戰、黎巴嫩內戰等重大歷史事件，細數具代表性的戰車。   　　◎本書共收錄4件範例，個別採用不同的塗裝＆舊化技法，一次觀摩大師級技藝！

手模型進入發燒排行的影片

基於強化學習與自我對打之格鬥遊戲智能體訓練框架

為了解決手模型的問題，作者周圓 這樣論述：

一對一格鬥遊戲在整個遊戲史上的地位舉足輕重，直至今日依然保有大批忠實玩家。在格鬥遊戲誕生之初，一種特殊的玩家形態就已存在，那就是虛擬電腦玩家(遊戲 AI)。 遊戲 AI 很好的滿足了玩家以單機模式遊玩格鬥遊戲的需求，大大豐富了格鬥遊戲的遊玩方式，逐漸成為格鬥遊戲中不可或缺的角色。然而，傳統的遊戲 AI 生成方式多基於人為 設計的複雜規則或是行為樹算法，前者需要設計者具備相當高程度的領域知識，且設計過程過於複雜，AI 強度普遍不高；而後者則需要花費大量的時間進行空間探索，訓練成本過高。因此，如何在遊戲角色眾多的格鬥遊戲中，快速且高質量地生成虛擬玩家個體，是本論文的主要研究目標。本論文以 Fig

htingICE 作為實驗平台，提出了一個基於強化學習和自我對打的訓練框架。框架主要分為四個部分：(1)前處理，我們將收集 FightingICE 平台上往屆參賽選手模型的對打數據，並將其處理成強化學習模型能夠識別的形式，以供後續模型使用。(2)預訓練，此部分將使用行為克隆算法，針對(1)中收集的數據進行模仿學習，獲得預訓練模型。(3)強化學習訓練，我們分別嘗試了 DQN、PPO 和 SAC 三個算法， 對比分析了其各自在 FightingICE 上的表現。除此之外，我們還加入了規則判斷和動作遮罩機制，協助加速強化訓練。(4)自我對打，為豐富訓練過程中對手模型的種類，我們將讓主模型與不同訓練階

段的舊模型對打，避免訓練過擬合。將我們的模型與往屆選手的模型進行比較後的結果表明，我們的模型表現優於 FightingICE 平台上的多位往屆選手，且需要使用的領域知識也遠小於大多數模型。此外，我們還驗證了自我對打的訓練模式對模型泛化性的影響，雖然針對單一模型的訓練可能在該模型上能夠快速達到更高的勝率，但模型整體的泛化能力極差，在面對新對手時表現落差較大。

荷西.路易斯的戰車模型製作技法 Part1.第二次大戰戰車

為了解決手模型的問題，作者JoseLuisLopezRuiz 這樣論述：

　　～戰車模型愛好者必收～ 　　發明「B&W」技法的知名歐洲模型師──荷西．路易斯 　　親自解說製作戰車模型的技巧！ 　　初學者也能立即上手！ 　　歐洲模型師荷西．路易斯的自創技法「B & W（黑＆白）」近年來在模型界掀起話題，大受好評。 　　本書由大師本人親自示範、說明，運用「B & W」等多種實用技法，製作出高完成度的二戰代表性戰車。 　　觀摩大師手腕就趁現在！ 　　本書製作的是1/35比例的第二次世界大戰戰車， 　　包括「虎I戰車初期型」、「虎II戰車 1946年型」、「M4A3E8雪曼 Easy Eight」、「步兵戰車Mk.III 瓦倫丁戰車Mk.I

I」，每件作品皆採用各式各樣的技法，並進行不同的塗裝與舊化。 　　內文使用多張照片，詳細解說B＆W、Color Modulation（色調調節）、Zenithal Effects（頂光效果）等技法，以及荷西．路易斯首創的全新技法。 　　為便於初學者理解，並能立即動手製作，會「Step by Step」仔細說明模型的基礎製作方法。 　　「模型製作，是一種可以隨時隨地，輕鬆享受樂趣的愛好。」──荷西．路易斯 本書特色 　　◎知名歐洲模型師──荷西．路易斯，親自講解包括「B&W（黑＆白）」在內的自創技法，以及多種實用塗裝、舊化技法！ 　　◎模型製作過程搭配大量照片＆詳盡解說，清楚易

懂並能馬上運用！ 　　◎介紹必備＆輔助的工具、塗料等，初學者照著準備就OK！

對手模型在電腦暗棋對局程式上效益之研究

為了解決手模型的問題，作者張智淵 這樣論述：

電腦對局是人工智慧領域非常重要的一門學問，其中雙人對局遊戲的研究中也已經有很長的一段時間。一般而言，電腦程式通常是以遊戲樹搜尋的概念來處理雙人對局，從最早的最小最大樹搜尋法到阿爾發-貝塔剪枝法，再到蒙地卡羅樹搜尋法。我們在本篇論文中探討如何將對手模型運用在採最小最大樹搜尋法的暗棋程式上。在之前的研究中，對手模型曾被引入遊戲Bao的電腦程式，然而和Bao不同的是暗棋多了翻棋的隨機因素，所以探討對手模型在暗棋中的效益是值得進行的研究。我們的對手模型研究大致可以分為兩個部分，在第一部分中我們將先前文獻中的對手模型搜尋法導入暗棋程式中，並得到了正面的結果。對手模型確實能增加暗棋程式的勝率，但是由於

暗棋中含有隨機的特性，因此若等到所有蓋著的棋子都翻開後再導入對手模型會得到更佳的結果。在第二部分的研究中，我們提出了一個新的對手模型建立及運用方法。我們利用對手模型的資訊在進行最小最大樹搜尋時加上分枝限縮的作法。和原本的對手模型運用方式相比，分枝限縮有效地減少了搜尋所需時間，所節省下來的時間可被用來增加搜尋深度以提升程式的棋力。實驗結果顯示我們的新方法對於增強暗棋程式是有效的，並且在實際的對戰中有擊敗文獻上原本對手模型搜尋法的潛能。