手機App開發的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列股價、配息、目標價等股票新聞資訊

從機器學習到人工智慧｜寫給Android/iOS程式師的ML/AI開發指南

為了解決手機App開發的問題，作者LaurenceMoroney 這樣論述：

　　幫助Android/iOS開發者了解如何應用AI/機器學習技術開發app 　　如果無處可用，AI什麼都不是。在人手一機的時代裡，如何應用AI已經成為行動裝置App開發人員的必修課程。本書是你在主流行動裝置平台（iOS與Android）上應用機器學習技術開發相關app的最佳指南。 　　本書介紹機器學習的相關技術與工具，並引導你應用ML Kit、TensorFlow Lite與Core ML等工具，開發電腦視覺與文字辨識等應用機器學習技術的Android/iOS應用程式。 　　．介紹可以應用在行動裝置上的AI/ML相關技術 　　．建立為iOS和Android的機器學習模型 　　．應用

ML Kit與TensorFlow Lite開發Android/iOS應用程式 　　．如何依據需求選擇技術與工具，如雲端或裝置端的取捨，以及API的選擇 　　．了解機器學習技術應用的上的隱私與道德考量

手機App開發進入發燒排行的影片

具聲紋與指紋辨識保護之居家安全系統

為了解決手機App開發的問題，作者陳竑亦 這樣論述：

本論文設計一款語音控制且具聲紋辨識保護之多功能居家安全系統，透過鏡頭模組拍下影像並即時通知使用者，在紀錄時間的同時，讓進出家庭之人物留下紀錄。為使系統更為簡易化，可透過系統之APP查看智能門鎖的操作與執行，若安全系統偵測到危險因子，如室內有毒氣體濃度過高或室內溫度過高，亦或是使用者發出求救訊號，都將自動推送緊急訊息，並且打開門鎖，使危險狀況能迅速地被得知，同時讓救援變的暢行無阻。當紅外線模組感測到物體靠近，即啟動周邊模組，燈號的閃爍與LCD螢幕顯示，將能清楚告知系統的狀態、模式與指紋按壓時間點，搭配鏡頭模組，可以清楚記錄開鎖時間和對象。此外，系統之溫溼度及有毒氣體感測器，會循環監測屋內數值，

以此達到室內安全監測功能，而最便利的語音控制功能透過iPhone之內鍵語音助理實現，使用其獨特之聲紋辨識功能，讓使用者不論在家中的任何角落，都能安全且輕鬆的操控安全系統。

人人都學得會的App Inventor 2初學入門【附APP專案範例檔】：17個專案實戰演練，從娛樂學習到生活應用，自學APP設計一本搞定!

為了解決手機App開發的問題，作者贊贊小屋 這樣論述：

　　自學APP設計不求人！ 　　零基礎也學得會！本書一步一步教你怎麼做！   　　大AI時代，賈伯斯、比爾‧蓋茲、馬克‧祖克伯都主張： 　　「每個人都該具備程式設計的能力！」   　　從認識App Inventor 2介面到學會透過App匯入與匯出雲端資料， 　　搭配17個基礎到進階專案練習， 　　讓你神速開發出你的第一個手機App！   　　App Inventor是由Google實驗室設計、麻省理工學院(MIT)行動學習中心維護的APP開發軟體。 　　它的特色是免費、而且完全針對程式設計零基礎者設計，你不必學習一連串複雜的程式語法， 　　只要利用「拼拼圖」的方式組合各種程式方塊，全世界

都在等待你的精彩作品！   　　◎透過本書「基礎介紹」與「雲端資料處理」兩大單元，完全建立開發手機APP基本功！ 　　PART1「基礎介紹」──透過3個APP專案練習「電話簿、多媒體撥放器、網頁瀏覽器」，逐步熟悉App Inventor的基礎開發介面及方塊、元件。   　　PART2「雲端資料處理」──當你出現更複雜的需求，需要將APP內容結合外部資料時，就必須懂得如何進行「資料處理」。透過豐富的14個APP專案練習「電子書」、「股票代碼查詢」、「吉他簡譜目錄」、「日語單字測驗」……等，搭配Google Drive、Dropbox等常見雲端儲存空間，了解如何將你需要的雲端資料匯入與匯出APP，

並利用App Inventor將資料視覺化、優化使用者體驗！   　　◎本書適合： 　　‧想投入手機APP開發領域，但零基礎的你 　　‧想了解程式設計原理，工作上需要和資訊專業人員溝通的你 　　‧想自行開發出符合個人需求的手機APP的你 　　‧在利用手機進行雲端資料處理時遭遇障礙的你 　　‧想透過程式設計過程，培養孩子的邏輯推理力的你   　　◎透過本書你會學習到： 　　‧熟悉App Inventor開發環境。 　　‧基礎到進階的各章實務演練，快速了解App Inventor的方塊拼湊邏輯。 　　‧了解如何設計視覺化元件，讓APP介面更美觀。 　　‧從構思→設計→測試，學習多種簡單、具實務應用

功能的APP專案。 　　‧學習讓APP處理雲端資料（包含Excel報表、Word檔、純文字檔），讓專案成果更貼近實際需求！   　　◎沒有冗長難懂的名詞解釋，最口語化、最好懂的App Inventor2入門書！  　　本書採取「做中學」的方式，你不必刻意去記畫面中的所有「元件、工具名稱」， 　　只要「認識基本操作介面」和「幾個關鍵元件」， 　　就能直接開始設計APP，一邊搭配實機測試，一本上手！ 　　 本書特色   　　【1】APP設計入門必學基本功、實戰力強！ 　　本書不僅帶你了解程式設計方塊與各種組合邏輯，更將APP的實務應用結合純文字TXT檔、Word檔、Excel檔的雲端資料整理，往後

龐雜的資訊都能透過APP系統化呈現，建立APP程式設計者必備功夫！   　　【2】收錄17個多元專案練習、範例豐富！ 　　從音樂播放器、簡易電子書、匯率查詢、日語單字測驗、體重管理日記……共17個APP專案練習，從滿足日常娛樂到個人學習進修，一次學會最多面向的App應用！   　　【3】全彩圖解說明、步驟淺顯易懂！ 　　本書分為8個章節，內容以程式方塊組合的複雜程度編排，每個專案皆搭配全彩圖解、最口語化的說明文字，加上老師個人的學習經驗分享＆問題解決方式，就像一對一教學般，即使是完全沒有接觸過程式設計的你，也能無痛開發出屬於你的第一個手機APP！

以延伸型整合性科技接受模式探討老年人使用智慧型手機之行為意圖的影響

為了解決手機App開發的問題，作者陳詩婷 這樣論述：

　　在台灣老年人使用手機上網的比率自2017年至2019年增加24.4%，而65歲以上者則僅有43.5%有使用網路的經驗，其中有34.2%的人開始接觸網路是經由智慧型手機，因此智慧型手機已成為老年人上網不可或缺的重要工具。儘管老年人對智慧型手機和網路的使用正在增加，但研究顯示相較於其他年齡層的族群，老年族群使用網路的可能性仍然較低。本研究以55歲(含)以上者為研究對象，運用延伸型整合性科技接受模式來探討不同控制變項對老年人使用智慧型手機之行為意圖的影響。　　本研究以台中市5個社區照顧關懷據點的老年人為研究對象，共發出219份問卷，回收有效問卷156份。統計分析先以獨立樣本T檢定及單因子變異數

分析探討影響老年人使用智慧型手機之行為意圖的相關因素，再使用SmartPLS軟體進行偏最小平方法檢測本研究架構之適配度，並進行研究假說的檢定。　　本研究以男性較多(60.3%)，而女性占總人數39.7%，平均年齡為61.1歲。SmartPLS軟體偏最小平方法的結果發現，預期效果(β=0.515，p