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高效能智慧證件分類與驗證系統

為了解決技術士 證照 Dcard的問題，作者滕熙評 這樣論述：

本論文優化一套由實驗室同仁開發的智慧驗證系統，旨在幫助考試單位批量檢驗考生是否符合考試資格，如果考生繳交的證件符合考試報名的資格，系統將其標記 ”通過” ，如果考生不符合資格，系統會標記 ”不通過” ，以及其不符合資格原因，然此系統仍有不完善之處，例如執行時間過慢，系統的準確度以及系統的可靠性。本論文使用實例分割 (Instance Segmentation) 模型 YOLACT進行證件的分類與切割，並在其網路中增加辨識證件方向的分支模型，最佳化原系統之流程，使其執行效率增加。系統在 3906 筆身分證件驗證上，可以達到 89.52% 的準確度，執行的時間共花了 21674 秒(6 小時)，

優化的系統比原本的系統快了5倍，且增加了光學文字辨識(Optical Character Recognition, OCR) 能夠辨識的中文字，進而提升至了89.52 %，相對於原本的系統，新系統提升準確度最多 21 %

從軍人到社工： 一位原住民女性的自我敘事

為了解決技術士 證照 Dcard的問題，作者王玉芳．芍布 這樣論述：

本論文以敘說研究論述因債務延伸之貧窮議題，並初探如何尋求「法律扶助基金會」並以《消費者債務清理條例》援助脫離債務與貧窮，獲得再次重生的機會。文本中經由一位原住民女性因貧窮且負債，為求經濟穩定選擇從軍之自我敘說，論述原住民的經濟模式，從早期的以物易物，自給自主到現在的貨幣經濟，無數原住民被這波「同化」受困了。冀望探討原住民進入貨幣文明後，何以成為主流社會眼中貧窮、負債且落後的弱勢族群。研究主要以「我」作為敘說者，探討「我」在這成長的連續過程中，如何透過敘說，來突破衝突、接受不願承受的痛及來不及回應的過往。在整理這些過往的生命故事，選擇軍旅的筆記本、照片及正在進行消債訴訟中二位姐姐消債過程，作為

我敘說探說的論文研究方法。透過自我的經驗敘說，反思在主流化教育、職業訓練、社福資源援助下，原住民族的經濟生活條件是否能提升？初探弱勢積欠債務的原因？最後討論筆者參與卡債自救會債務諮詢一年餘，聽了無數債務人的「心痛事」」。在成為自救會志工後，更加深入體會債務人的心境及負債的原因。為了避債，勞動人口通常有二種選擇。一是選擇非正職且領現金的工作糊口，這薪資通常是低於生活所需；另一是消極的申請社福度日。為避免財稅稽核，以領取社會救助，故未能積極的投入勞動市場。在社工助人領域中似乎少了對債務處遇過程的技術，對於有經濟需求且負債之弱勢，在社福處遇時，目前還沒有穩定的處理模式。本研究經過一年的研究以及實務處

理經驗，將提出整合性處理模式的經驗，以及對現代社會福利和社會經濟系統的反思。期待在社工的養成教育中，能加入負債造成的貧窮，如何透過《消債條例》協助具有生產力的人口，重新投入市場，避免因社會結構的更迭，使具生產力的人無法正式投入勞動市場，造成當事人及社會更大的損失。