技術指標分類的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列股價、配息、目標價等股票新聞資訊

HSP計量操盤策略

為了解決技術指標分類的問題，作者王朝丞 這樣論述：

　　HSP策略平台 ( Hunta Strategies Platform ) 是由國人自行研發，提供使用者可方便快速編輯出心目中理想的策略程式。HSP策略編輯器提供豐富的運算函數，以及完整的程式指令，並可自由搭配不同時序K線。本書是專為想開發自己的策略而進入期貨市場操作的人所寫的，唯有透過精準的事前策略模擬，才能大幅提高期貨市場的生存率，進而穩定的獲利，這是本書的編寫最主要目的。 　　本書將技術指標分類『價格』與『成交量』兩種型態，使用HSP策略平台編寫成交易邏輯可提供回測研究。建議使用本書的讀者可融入自己的操盤風格，透過歷史資料回測，精準分析策略的風險，並評估策略報酬潛力。本書除了可以

簡單易學程式交易，也對技術分析做全面的介紹，等於一書二用。 本書提出建立一套完整而有效率的操盤策略系統的主要關鍵： ★基本的K charts行情分析，技術指標分類介紹。★使用技術指標建立交易邏輯，了解回測的優點及改善點。★This Bar 與Next Bar語法的差異。★資金管理的重要，加碼與停損的觀念。★整合策略與下單，正確快速的執行交易。★策略平台的核心編寫語法。 作者簡介 王朝丞 　　1968年生，學歷：紐約市立大學財務金融碩士；經歷：歐洲交易所亞洲區台灣操盤人訓練班、凱衛資訊協銷經理、長豐資訊創辦人及總經理。長豐資訊(www.rich999.com)主要提供個人及企業策略開發及交易軟

體導向服務；並提供專業投資人教育訓練及專案開發。

技術指標分類進入發燒排行的影片

應用情感分析於股票趨勢預測 -以台灣人工智慧(AI)概念股為例

為了解決技術指標分類的問題，作者曾梓閑 這樣論述：

近年來人工智慧的發展及應用備受各界關注，隨著人工智慧發展大躍進，AI概念股在這波浪潮下因運而生，而2017年AI類股相關指數漲贏美股大盤，人工智慧發展對我國也帶來了重要的影響，本研究中對台灣人工智慧概念股做一個初步的調查，並依據技術面與應用面定義出29支台灣AI概念股作為本研究之研究範圍。本研究利用財經新聞作為情感分析的來源，計算出情緒指數後利用時間序列分析找出與情緒指數相關的指標，再建立分類模型來預測股票的漲跌。經實證結果發現，情緒指數與人工智慧概念股股價走勢有其影響，推測散戶看到新聞報導後會受到新聞文本的影響進而影響股價走勢，並於2~3 天影響最為明顯。另外，本研究實驗結果中也發現結合情

緒指數與技術指標建立的分類模型優於單純以技術指標分類模型來預測股價的漲跌趨勢。而加入其他間接指標如國際指標、總體經濟指標、台股資訊指標建立的分類模型優於結合情緒指數與技術指標建立的分類模型，整體分類準確度達82%。在結合情緒指數與技術指標的分類模型上，以分類器的準確度及召回率效果而言，KNN的準確率為0.8 及召回率為0.67的分類結果較為優異，以F1-measure而言則是0.65 的隨機森林效果較為優異。