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恐怖疾病與駭人療法：腦洞大開的醫術奇聞

為了解決拉力的問題，作者JonathanJMoore 這樣論述：

　　看到歷史上腦洞大開的種種治療法，你會認真希望自己不會生病： 　　• 若有女性想要懷孕，建議她可以喝馬的精液。 　　• 穿狼皮可以治療皮膚癌。 　　• 強效避孕法：以亞麻布包裹藥草，圍在脖子上。 　　• 人們曾經相信，以主教的頭骨盛裝的水，喝了可以治療百日咳。在愛爾蘭，用牛奶煮綿羊排泄物，是治療百日咳的配方，萬一用藥無效，建議將病人扛起，越過驢子的上方、穿過驢子的下方，共九次。 　　• 腮腺炎的治療方式如下：「用驢的套索套在病患頭上，並以此拉著病人繞行豬欄三圈。」 　　• 治療一般感冒，可以在脖子上掛一袋煮熟的馬鈴薯。不然也可以在頭皮上塗抹烤馬鈴薯。 　　如果沒生病，誰

還會想看醫生！只是人不是機器，也非存在於毫無汙染的環境中，每個人的一生難免有過大大小小的病痛，不過現代醫學的發展，也讓越來越多疾病能得到適當的治療。 　　而醫學的發展，不是一蹴可幾，本書作者強納森．摩爾帶領讀者從遠古遊牧民族骨骸開始，一路看到近代各種疾病的痕跡，蠕動的寄生蟲、爆裂的膿皰、腐爛的四肢和層出不窮的腹瀉：這一切都在書中生動地描繪出來。而曾經出現過的治療方法，似乎與疾病本身一樣難以忍受：無論是可怕的牙科手術還是冰錐切除術，放血還是起水泡……歷史上的醫生，即使沒有妙手回春的能耐，也不得不說，非常有創造力。 　　此外，作者亦談到疾病如何塑造人類歷史：了解麻疹和天花為何加速美洲原住民的衰

落，以及斑疹傷寒如何幫助擊敗拿破崙，醫學史上軼事比比皆是。 本書特色 　　★    從歷史中記錄有案的例子來看各時代曾經發生過的重大疾病問題，以及應對的醫學發展，如何影響人類的生命與整體社會的關鍵。 　　★    書中滿滿是令人吃驚的醫學插圖，對所有疾病的病態著迷的研究，一定會從你翻開第一頁，就想伸手去拿消毒劑。 名人推薦 　　眭澔平（世界文化史與醫學雙博士） 　　謝哲青（作家、旅行家、知名節目主持人） 　　黃信恩（醫師、作家）

拉力進入發燒排行的影片

多功能碳材複合薄膜之製備與性質探討

為了解決拉力的問題，作者林立軒 這樣論述：

本研究之主要目的為製備多功能碳材複合薄膜，並透過探討多形態碳材組成與薄膜性質之相關性，研發出新型多功能導電彈性材料。其係以熱塑性聚氨酯薄膜作為基材，將其表面塗佈多層石墨烯、多壁奈米碳管和導電碳黑等碳材漿料，針對碳材薄膜之電性、延展性與耐磨性與形態結構等物性，進行結果之對照分析。第一部分，在熱塑性聚氨酯表層塗佈石墨烯/PU樹脂分散液，分別比較不同濃度以及不同厚度之石墨烯複合薄膜的性質變化。實驗結果發現G-20薄膜拉伸後之片電阻率能夠穩定維持在105 Ω/s，其耐磨次數可達2000轉；G-10薄膜之最大應力延伸率可達1800 %。第二部分，根據第一部分的實驗結果，將石墨烯/PU樹脂分散液均勻混合

奈米碳管與碳黑，調配出相近碳固含量之漿料進行塗佈，分別測量不同形態碳材之結合對於薄膜的性質變化。實驗數據得知G-T薄膜拉伸後之片電阻率可以穩定維持在105 Ω/sq，其耐磨次數可達2000轉；G-T-B薄膜拉伸後之片電阻率能夠穩定維持在106 Ω/sq和最大延伸率可達1500 %。綜合以上實驗，我們發現石墨烯/PU樹脂分散液濃度和厚度對於薄膜延伸率和電性均有影響，添加了奈米碳管與碳黑後，薄膜之導電性以及耐磨性皆提升，並透過高解析掃描式電子顯微鏡測量薄膜表面形態構造，發現石墨烯(2D)結合碳黑(0D)與奈米碳管(1D)構築出三維碳材結構，碳材以點線面多形態結構組成，創造出優良之導電網路，這將有助

於未來設計新型多功能導電彈性材料。

圖解小麥製粉與麵食加工實務

為了解決拉力的問題，作者李明清,施柱甫,徐能振,楊書瑩,盧榮錦,顏文俊 這樣論述：

　　本書是由食品業界資深專業人士，依據食品加工理論與豐富實務經驗為基礎共同執筆，將多年麵食產品加工技術簡明扼要地介紹與讀者分享，期望讀者藉由此書了解麵食加工的技術，是一本兼具理論與實務的參考書。

植基於支援向量機模型之良品預測—以石英振盪器銲線製程為例

為了解決拉力的問題，作者黃俊傑 這樣論述：

銲線製程於石英振盪器的封裝流程屬於前段製程，銲線品質的優劣會直接對電子產品電子訊號的傳輸、阻抗干擾等造成影響，且銲線製程所造成的報廢無法再次重工，故該製程對石英振盪器十分重要。而在銲線製程中的金球球厚、金球球徑、金線弧高則是銲線品質判定的其中幾個重要關鍵因子，目前業界普遍使用放大倍數較高的電子顯微鏡由品管人員人工量測再進行判斷，但因人員量測手法有些微差異或是測量過多而使人員產生視覺疲勞、或注意力分散等因素而產生誤判。本研究使用支援向量機(Support Vector Machine, SVM)進行品管的分類預測，分類模型的應變數為品管分類(即良品與不良品)，自變數為金球球厚、金球球徑與金線弧

高。本研究實驗的結果顯示，以支援向量機模型為基礎的石英振盪器品管分類模型，透過 70/30訓練資料與測試資料進行模型的訓練與測試後，其Recall、F1-Score、Precision評估本研究所提出之分類模型之精準度，可提供準確的石英振盪器品管分類預測。