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2022國貿業務乙級技能檢定學術科得分寶典：NEW!依據Incoterms 2020編寫！［三版］(國貿業務乙級技術士)

為了解決提供報價單英文的問題，作者吳怡萱 這樣論述：

　　◎收錄近800題學科分類題庫，突破學習無盲點！ 　　國貿業務乙級技能檢定學科測驗題雖然全部取自勞動部修正的800題題庫，但面對如此多的題目往往只能囫圇吞棗，死記題目與答案，臨場考試時，卻常常會因為題目過多或相似而造成混淆，功虧一簣。故本書在每章開始，皆會依照該章主題加以解說，並做系統的整理分析及提醒，方便你理解每章節的內容和重點，並在試題及解析中，詳細解說和分析，希望透過這些淺顯的重點解析，有助釐清觀念並順利瞭解並記取解答。 　　◎精編術科4大單元，名師精心解析，快速領略答題要領！ 　　國貿業務乙級技術士證照考試除了學科外，還有術科，其單元分為基礎貿易英文、貿易流程圖、商業信用狀分析

、單據製作與出口價格核算等題型。書中依據最新Incoterms 2020貿易條規編寫，並加入111年〈技術士技能檢定「國貿業務」職類規範修正草案〉新增之內容，系統化整理各章節內容加以解說，並依據勞動部範例題予以分析，最後再配合歷屆試題解析，讓你在理解各章內容及考題的同時，也能增強解題技巧。其中因勞動部所公布的測驗試題範例與一般國際貿易書籍的計算方式大不相同，但卻有脈絡與公式可循，故書中詳細列出範例中的各個公式，並仔細列出了每一個步驟的計算過程，只要你跟著書中解說的內容再搭配公式運用，那麼對於各種出口價格核算的問題皆可得心應手，手到擒來。 　　◎依主題系統化彙整重要考題，立即掌握考試趨勢！ 　

　練習題目是驗收自己是否吸收的一個很好的方式，所以在每個課文重點後面，均附有相關的練習題，屬於小範圍的單元練習，藉此可以慢慢累積解題的方法、速度等，對於考試很有幫助。另外在讀完各篇章後，再搭配本書收錄歷屆試題與解析，更有助於了解最近幾年的命題重點，在國貿業務乙級技術士專業的路上，可獲得事半功倍之效。 　　＊＊＊＊ 　　有疑問想要諮詢嗎？歡迎在「LINE首頁」搜尋「千華」官方帳號，並按下加入好友，無論是考試日期、教材推薦、解題疑問等，都能得到滿意的服務。我們提供專人諮詢互動，更能時時掌握考訊及優惠活動！

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主臥室系統櫥櫃配置合適解之研究

為了解決提供報價單英文的問題，作者詹士源 這樣論述：

專案係指在時間及預算限度內的一個獨特任務、產品、成果或服務，室內裝修工程亦需在一定的預算和時間內，達成預定的工程任務，具備一般專案的特性。但實務上在規劃設計的階段，因業主預算考量下，常常變更設計而使得規劃時間過長，造成整體時間延宕，若能在規劃之前先了解預算需求之間的平衡，將能有效提升室內裝修工程之品質。臺灣在都市快速發展的狀況下，人口集中於都會區，對於居住的需求除日益增多，亦帶動了房價高漲，而公寓大樓的需求也因此暴增，根據內政部營建署之住宅需求動向調查中，首購族仍然是目前需求之大宗，佔全臺灣平均49.0%。對於剛購屋的家庭來說，預算花費因以購屋為主，因此運用在室內裝修上的費用已相形減少，購屋

後還需要一筆基礎工程的費用，例如水電變更、油漆修補、供生活之使用或收納之櫥櫃需求…，而系統櫥櫃因已模組化、系統化，所以在價格上也比一般木工製作廚櫃還節省。目前系統家具已經能夠在客廳、餐廳、廚房、書房、臥房…等住家之室內空間全方面的應用，尤其是最重要的寢室，人的一生之中，睡眠就佔三分之一的時間，因此臥室空間對每個人來說都是非常重要的。本研究之系統櫥櫃房間配置最適解，來解決設計者、需求者與預算之間的平衡，藉以減少因預算而反覆溝通之問題，以購屋後主臥室的基礎系統櫥櫃需求，範圍選擇是以建坪以83㎡~116㎡(25~35坪)的首購族為主。透過程式撰寫，需求者輸入房型之寬度、深度尺寸後，提供系統廚櫃配置方

案，再依據消費者機能的需求，選擇並輸入所需求的系統廚櫃數量，計算出最符合預算的配置研究。希望透過本研究，可以快速計算出消費者在有限的預算下，快速滿足主臥室的基礎系統櫥櫃需求與形式，減少在報價的過程，若超出預算後，一來一回修正規劃設計的時間，改善規劃流程的速度，提升室內裝修的服務與產品品質。

新時代 丙級國貿業務學科題庫分類解析 - 最新版(第十二版) - 附MOSME行動學習一點通：學科.診斷.擬真

為了解決提供報價單英文的問題，作者先優工作室 這樣論述：

　　1.依據勞動部最新公告學科試題編寫。 　　2.解析詳實，鉅細靡遺，重點清晰。 　　3.學科試題細分工作項目與自我評量，提升學習效果。  　　4.試題與解析作一明顯區別，強化學習效果。  　　5. MOSME 行動學習一點通功能： 　　搭配「MOSME 行動學習一點通」，進行學科題庫線上測驗，可自我練習增強記憶力，反覆測驗提升應考戰鬥力，即學即測即評，強化試題熟練度。   　　‧ 學科：亦提供「數位閱讀電子書模式」，可隨時隨地於行動裝置閱讀學習。 　　‧ 診斷：可反覆線上練習書籍裡所有題目，強化題目熟練度。 　　‧ 擬真：學科「擬真卷」，模擬檢定配分與題數，自我練習增強記憶力，即學即測即

評，強化試題熟練度。

精密機械產業製程能力指標預測模型-以Y公司為例

為了解決提供報價單英文的問題，作者張東蔚 這樣論述：

隨著「工業4.0」時代的發展，許多製造業逐漸邁向智慧製造應用，將製造過程的資料都儲存至資料庫，透過資訊技術讓資料自己來說話，並改變決策方式。本研究將以「Y公司」為例，Y公司主要生產製造精密螺帽，至今積極的投入智慧製造，結合了虛與實的整合系統跨及各廠區的線上機聯網蒐集大數據分析。本研究主要目的是運用Visual Studio 2019 ASP. NET程式語法編寫進行資料蒐集、資料前置處理、建置資料倉儲，設計屬於Y公司的製程能力分析系統，給予企業對機台、人員改善有個決策依據，並結合資料挖掘技術，將製程能力指標進行預測模型，企業在生產製造之前能有一個參考依據。在研究方法過程中將蒐集Y公司「品保部

門」的量測原始資料，進行資料前置處理後建立資料倉儲，接著由製程能力指標數學式計算結果，並運用線上分析處理(Online analytiCal processing, OLAP)資料庫，呈現各製程能力分析圖表以及建構決策樹預測模型。透過製程能力指標的運算結果，將連續值轉換成離散值並以累計方式視覺化看出機台的變化走向，並透過製程能力指標的Cp與Ca指標所影響的因素提供改善措施達到品質預防的效果。最後當穩定的資料流程能完善的紀錄資料後，本研究透過資料挖掘技術，建置決策樹預測模型，當公司新的製程工單發起時，使用者能透過該分類預測系統得知Cp各指標的預測機率，提供在生產製造前有個參考的依據，不僅能避免不

良品的路徑還能運用百分比，加入損耗成本，對於產品的報價也有著貢獻。