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另外網站電子支票服務- 香港滙豐 - HSBC HK也說明：加倍簡便. 可在任何地方透過互聯網絡使用; 毋須親身收取或存入; 毋須使用支票簿. 強化保安. 使用數碼簽署技術，令每張電子支票都顯得獨一無二，有效防止數據被篡改 ...
這兩本書分別來自永然 和永然所出版 。
逢甲大學 資訊工程所 李維斌所指導 葉書辰的 植基於單向赫序鏈之電子支票簿及電子旅行支票之設計 （2006），提出支票用完申請關鍵因素是什麼，來自於電子支票、電子現金、電子旅行支票、電子支票簿。
而第二篇論文輔仁大學 應用統計學研究所 黃登源所指導 余貴珠的 上市(櫃)公司發生財務異常之案例分析與研究 （2002），提出因為有 公司間交叉持股、金字塔股權結構、充分揭露、公平揭露、完全揭露、全額交額股、管理股票的重點而找出了 支票用完申請的解答。
最後網站个人支票_百度百科則補充：个人支票是指由出票人（个人）签发的，委托办理支票存款业务的银行或者其他金融 ... 申请人获准开户后，按银行规定存储备付金，每次限购一本支票簿，用完后再凭支票领 ...
記帳.報稅錯誤160問(九版)
為了解決支票用完申請 的問題，作者峻誠稅務記帳士事務所 這樣論述：
記帳、報稅，是合法企業應盡的義務之一，但身為公司財會人員或記帳人員，是否仍因對稅法的了解不夠或不小心的失誤，而讓公司苦嚐補稅、罰款的滋味？本書精挑公司行號記帳、報稅時常犯的160種錯誤，依問題、法源、建議、處罰四階段編寫，教您從他人的錯誤中汲取寶貴經驗，避免重蹈覆轍而付出慘痛代價！本書深入淺出，閱讀容易，是企業會計人員及記帳士最佳工具書。
植基於單向赫序鏈之電子支票簿及電子旅行支票之設計
為了解決支票用完申請 的問題，作者葉書辰 這樣論述：
近年來，由於網路的迅速發展，使得電子商務亦隨之快速成長，其中電子化的現金、支票和旅行支票等付款工具因應而生。電子現金因具有無法追蹤使用者身分之特性，因此當遺失電子現金時，持有人需自付責任的情況造成了持有人的困擾。而電子支票及電子旅行支票都必須擁有使用者簽章才能夠生效，因而可以保障使用者的權利。然而現今所使用的電子支票，每使用完後都必須重新向銀行再次申請，對使用者及銀行來說並不是十分有效率。另外，在電子旅行支票中，由於使用者每一次都必須兌換不同大小的面額，當進行消費時，卻往往湊不出正好的面額，這時就存在著找零的問題。本篇論文考量電子支票和電子旅行支票所面臨的問題，採用電子支票簿的概念，進而設計
出一套新的電子支票簿及電子旅行支票系統，銀行可以因此減少計算量，相對地也節省了消費者交易的時間。為了降低他們的負擔，我們提出了銀行核發電子支票簿的方法來解決這個問題。電子旅行支票採用極具效率的單向赫序鏈(Hash chain)之密碼技術，讓使用者可以每次都利用最小的面額，來達到不需要找餘額的功能。
記帳‧報稅錯誤160問(八版)
為了解決支票用完申請 的問題，作者峻誠稅務記帳士事務所 這樣論述：
記帳、報稅，是合法企業應盡的義務之一，但身為公司財會人員或記帳人員，是否仍因對稅法的了解不夠或不小心的失誤，而讓公司苦嚐補稅、罰款的滋味？本書精挑公司行號記帳、報稅時常犯的160種錯誤，依問題、法源、建議、處罰四階段編寫，教您從他人的錯誤中汲取寶貴經驗，避免重蹈覆轍而付出慘痛代價！本書深入淺出，閱讀容易，是企業會計人員及記帳士最佳工具書。
上市(櫃)公司發生財務異常之案例分析與研究
為了解決支票用完申請 的問題，作者余貴珠 這樣論述：
摘 要 論文題目：上市(櫃)公司發生財務異常之案例分析與研究 校(院)系所組別：應用統計研究所 研究生：余貴珠 指導教授：黃登源博士 論文頁數：129 關鍵詞：公司間交叉持股、金字塔股權結構、充分揭露、公平揭露、完全揭露、全額交割股、管理股票。 論文摘要內容： 本研究旨在探討財務異常公司的經營狀況，在以往的文献研究中僅著重在財務性指標之異常作為預警，反觀台灣近幾次企業財務風暴顯示的資訊，財務比率異常的現象不足以涵蓋全貎。除了財務比率變數影響上市(櫃)公司經營的績效
外，更要深入分析股權結構、監理機制及監理能力影響企業經營的重要因素。 當企業發生經營困難之初，可能會有一些徵兆，顯示企業缺乏健全的公司監理能力來規範公司大股東、公司經營管理人員(董事長兼任)、董事會組成及高階經理人的行為。從這公司監理制度能力的缺失，公司本身經營能力受影響減弱競爭優勢，甚至牽連到公司員工、往來金融機構，更擴及到投資者與債權人權益。所以投資者與債權人應著重考量公司整個企業集團的股權結構、監理機制及監理能力所呈現的特性與所隱含的風險。 本次研究採用資料分析方法有： 一、正常營運與財務異常公司的29個財務比率、14個股權結構
及5個董事會組成。經取eta值大於0.1後，有18個財務比率、8個股權結構及4個董事會組成。二、將eta值大於0.1的三項變數標準化。三、單因子變異數分析(one-way ANOVA)；了解標準化後三項變數平均數顯著差異情形。四、主成份分析(Principal Component Analysis)：將18個財務比率精簡為10個財務比率的描述，並產生新的五個因素命名。五、典型相關(Canonical Correlation Analysis)，了解股權結構與董事會組成之間結構形態。六、logistic迴歸模型，探討8個股權結構、4個董事會組成、18個財務比率在Logistic迴歸分析中正常公司
與財務異常公司，依照誤判率與正確率差異情形與實際公開市場資訊作比較，是否此研究模型能有效分析，並同步掌握市場的公開資訊。期望本研究能提供投資者與債權人正面積極有效率的投資行為。