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人生最重要的整理，離世清單：三階段守護你的財富，留給家人永恆的遺愛，而不是遺憾或遺恨

為了解決收到通知英文的問題，作者AbbySchneiderman 這樣論述：

臺灣每年有數億遺產無人繼承、盡數充公！ 別讓畢生積蓄便宜國庫、肥了陌生人！ 風靡全美「數位生前計畫」領導品牌Everplans，唯一授權！ 帶你按部就班、重整人生、妥善安排，就此從容謝幕、瀟灑轉身！ 　　►生命終有時，別讓心愛的家人，為了你沒交代清楚的遺產起糾紛，甚至對簿公堂！ 　　►遺囑怎麼寫（不花錢一樣有法律效力）？財產怎麼避稅？一般人也能辦信託嗎？ 　　►我沒結婚無生養，僅一隻毛小孩作陪……哪天我走了，沒人收留牠怎麼辦？ 　　►遺物由誰繼承？債務如何拋棄？不想被看到的隱私怎麼處理？共用密碼真的沒問題？ 　　人走在路上，被公車撞斃的比例為49萬5000分之一！這機率，夠低了

吧？ 　　但任何人運氣再好，終究難逃一死！這機率，是百分之百！ 　　更別提COVID-19持續肆虐全球、帶走無數生命，更教人感嘆：死亡從來都不遙遠！ 　　沒人知道意外或明天誰會先到，每一天都是劫後！每秒鐘都是餘生！ 　　你準備留給家人的，是遺愛、遺恨，還是遺憾？ 　　★安排身後事就像打怪，三階段實作項目全收錄： 　　本書三位作者皆任職於全美「數位生前計畫」領導品牌Everplans， 　　以風格獨特、平易近人且幽默詼諧的筆調，懇切地探討身後議題； 　　並透過業界獨創的三階段生前管理，帶你按部就班、線上打怪，逐步整理離世清單： 　　 　　◎LEVEL 1：首先，從你現有的東西開始著手——密

碼、聯絡人、錢、住家。 　　◎LEVEL 2：化零為整，把亂七八糟的聚成整體——遺囑、信託、保單、醫護與數位財產。 　　◎LEVEL 3：想留給別人的、不想被看到的，這樣收尾——紀念物、告別信、喪禮與訃告。 　　更棒的是，上述項目你無須一次做好做滿，按照自己的步調，慢慢來就好； 　　完成之後，還能隨時更新修正、快樂養老；從容謝幕、瀟灑轉身、不留遺憾！ 　　★全方位守護金鑰密碼、財產避稅、保險醫護、遺囑信託、心愛毛孩： 　　◎金鑰密碼： 　　不要抗拒與信任的人共享密碼，尤其是手機，裡頭的個資比你放在家裡的還要多！ 　　怎麼共享最安全？存哪裡才不怕被發現又能被找到？三種方法給你選，超值附贈最

佳解！ 　　◎財產避稅： 　　事實是，一般人根本不必擔心遺產稅問題，因為繳納門檻高達1200萬新臺幣！ 　　若你的財產剛好有點多需避稅，強烈建議建立「不可撤銷信託」，且務必委任專業律師。 　　◎保險醫護： 　　人一生需要看護的平均時數為三年，這也將是你這輩子燒錢速度最快的一段時光。 　　為此，建議買長期照護險；因病無法自理時，保險公司便會依醫師評估與投保額度理賠。 　　◎遺囑信託（還有個東西叫授權書）： 　　除了大老闆，沒人會在20年前就立好遺囑。但遺囑在任何時間寫，都具法律效力。 　　遺囑會在你過世時生效；信託則在你生前與死後都能運作；授權書只在你活著時有用。 　　◎心愛毛孩： 　　

毛小孩算不算遺產？繼承人若不願接手我家毛孩，竟還有既定程序要走？（否則違法！） 　　擬定寵物計畫三步驟：估算飼料費用、指定寵物監護人、提供醫療史及特殊習慣。 　　★離世清單完成後，將得到下列好處： 　　►一套可有效管理你所有金鑰密碼的系統。 　　►使你的財富（現金、帳單和欠款）變得井然有序。 　　►重整所有法律文件（遺囑、信託、授權書等），以及醫療照護與保單。 　　►清楚管理所有值得留念的照片、食譜與傳家寶。 　　►完整記錄你的個人歷史，包括興趣愛好、信仰以及其他人生大小事。 　　►關於你的住家、交通工具等大型所有物的管理指導。 　　►設計你的超完美喪禮……想自己寫訃聞？當然可以！ 　　

讀完這本書，你將習得如何簡單且有效地重整人生、守護所有財富， 　　讓家人朋友更愛你的生前計畫，就從現在開始！ 本書特色 　　◎風靡全美「數位生前計畫」領導品牌Everplans，唯一授權！業界實作項目全收錄。 　　◎安排身後事就像打怪！各項「應對計畫」與「支線任務」詳解，包山包海，絕無遺漏！ 　　◎方法全面，守護你最放心不下的：金鑰密碼、財產避稅、保險醫護、遺囑信託、心愛毛孩！ 　　◎筆調幽默懇切、平易近人。在這本書裡，「生前計畫」不再是禁忌，而是人生最重要的整理。 專業推薦 　　《火來了，快跑》作者／大師兄 　　執業律師／呂秋遠 　　金寶山事業股份有限公司業務部總經理／紀孟平 　　人

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結合足壓與慣性感測之深度學習跌倒與人體活動偵測系統設計及演算法開發

為了解決收到通知英文的問題，作者賴彥宏 這樣論述：

[目錄]中文摘要i英文摘要ii目錄iii圖目錄viii表目錄xvii第一章 緒論11.1 研究背景21.2 研究目的41.3 論文架構4第二章 文獻回顧62.1基於雙閾2.1基於雙閾值和跌倒姿態實現跌倒偵測72.2使用三軸加速度計總和與歐拉角兩個特徵取得最佳閾值來判別跌倒與非跌92.3比較多個加速計與放置的位置實現姿勢識別與跌倒偵測112.4 使用足底壓力和加速度計實現跌倒偵測17第三章 實驗裝置與系統設計273.1 實驗裝置283.1.1足壓鞋子283.1.2 Microsoft KinectV2 303.2 系統介面設計343.2.1 系統介面介紹343.2.2 系統介面設計介紹363.

2.3 系統介面操作介紹41第四章 實驗方法研與流程544.1 資料集554.2 實驗場地604.3 實驗活動項目624.3.1 壓力鞋墊壓力感測器位置說明624.3.2 模擬跌倒動作說明654.3.3 日常活動(靜態)動作說明884.3.4 日常活動(動態)動作說明1094.4 實驗流程1274.5 參數介紹1274.6 模型架構1314.7 訓練模型方法1314.2.1 訓練模型介紹1334.2.1 資料預處理134第五章 研究結果1375.1評估指標1385.2交叉驗證1395.3使用雙腳資料進行跌倒與日常活動2個類別辨識結果1405.3.1 使用雙腳足壓進行2個類別辨識1405.3.2

使用雙腳六軸慣性感測器進行2個類別辨識1445.3.3 使用雙腳九軸慣性感測器進行2個類別辨識1485.3.4 使用雙腳足壓和六軸慣性感測器進行2個類別辨識1515.3.5 使用雙腳足壓和九軸慣性感測器進行2個類別辨識1555.4使用左腳資料進行跌倒與日常活動2個類別辨識結果1595.4.1 使用雙腳足壓進行2個類別辨識1595.4.2 使用雙腳六軸慣性感測器進行2個類別辨識1635.4.3 使用雙腳九軸慣性感測器進行2個類別辨識1675.4.4 使用雙腳足壓和六軸慣性感測器進行2個類別辨識1705.4.5 使用雙腳足壓和九軸慣性感測器進行2個類別辨識1745.5使用右腳資料進行跌倒與日常活

動2個類別辨識結果1785.5.1 使用雙腳足壓進行2個類別辨識1785.5.2 使用雙腳六軸慣性感測器進行2個類別辨識1825.5.3 使用雙腳九軸慣性感測器進行2個類別辨識1865.5.4 使用雙腳足壓和六軸慣性感測器進行2個類別辨識1895.5.5 使用雙腳足壓和九軸慣性感測器進行2個類別辨識1935.6使用雙腳資料進行跌倒與日常活動8個類別辨識結果….1975.6.1 使用雙腳足壓進行8個類別辨識1975.6.2 使用雙腳六軸慣性感測器進行8個類別辨識2015.6.3 使用雙腳九軸慣性感測器進行8個類別辨識2065.6.4 使用雙腳足壓和六軸慣性感測器進行8個類別辨識2105.6.5

使用雙腳足壓和九軸慣性感測器進行8個類別辨識2155.7使用左腳資料進行跌倒與日常活動8個類別辨識結果2195.7.1 使用左腳足壓進行8個類別辨識2195.7.2 使用左腳六軸慣性感測器進行8個類別辨識2245.7.3 使用左腳九軸慣性感測器進行8個類別辨識2285.7.4 使用左腳足壓和六軸慣性感測器進行8個類別辨識2335.7.5 使用左腳足壓和九軸慣性感測器進行8個類別辨識2375.8使用右腳資料進行跌倒與日常活動8個類別辨識結果2415.8.1 使用右腳足壓進行8個類別辨識2425.8.2 使用右腳六軸慣性感測器進行8個類別辨識2465.8.3 使用右腳九軸慣性感測器進行8個類別辨識

2515.8.4 使用右腳足壓和六軸慣性感測器進行8個類別辨識2555.8.5 使用右腳足壓和九軸慣性感測器進行8個類別辨識259第六章 結論與討論2646.1分析雙腳使用5種不同輸入參數分2類結果2656.2分析左腳使用5種不同輸入參數分2類結果2676.3分析右腳使用5種不同輸入參數分2類結果2696.3分析雙腳使用5種不同輸入參數分8類結果2716.4分析左腳使用5種不同輸入參數分8類結果2776.5分析右腳使用5種不同輸入參數分8類結果2836.6結論2896.7討論291參考文獻293[圖目錄]圖2-1-1 一般跌倒發生時的加速度計總和變化7圖2-1-2 跌倒後躺著的休息狀態(身體傾

斜角度大於60°)8圖2-3-1 典型跌倒的加速度計總和變化14圖2-4-1 雙腳力敏電阻(FSR)擺設的位置17圖2-4-2 8種日常活動雙腳足底中心壓力(COP)變化軌跡18圖2-4-3 4種跌倒的加速度總和的變化19圖2-4-4 決策樹演算法流程圖21圖2-4-5 利用ROC曲線進行比較決策樹演算法提出的方法22圖3-1-1 實際收集資料使用的足壓鞋29圖3-1-2 足壓鞋上搭載的藍芽模組JDY-18 29圖3-1-3 實驗室開發的11點壓力鞋墊30圖3-1-4 Kinect V2構造圖32圖3-1-5 Kinect V2 Time of Flight技術示意圖33圖3-1-6 Kine

ct V2獲取的彩色影像33圖3-1-7 Kinect V2獲取的深度影像34圖3-2-1 系統介面圖35圖3-2-2 Qt Designer設計介面範例37圖3-2-3 BLE協議架構圖38圖3-2-4 GATT協議架構圖39圖3-2-5 系統介面流程圖41圖3-2-6 根據系統執行時間建立專屬資料夾示意圖42圖3-2-7 點擊顯示即時影像按鈕(示意圖)42圖3-2-8 KinectV2即時影像已開啟訊息通知43圖3-2-9 顯示KinectV2即時影像43圖3-2-10 KinectV2即時影像已關閉訊息通知43圖3-2-11 關閉KinectV2即時影像44圖3-2-12 儲存Kinec

tV2彩色和深度影像45圖3-2-13 彩色影像儲存於指定資料夾示意圖45圖3-2-14 深度影像儲存於指定資料夾示意圖45圖3-2-15 儲存KinectV2彩色和深度影像46圖3-2-16 警示通知-未處於存取影像的狀態46圖3-2-17 匯出彩色和深度影片中47圖3-2-18 彩色和深度影片匯出完畢-1 48圖3-2-19 彩色和深度影片匯出完畢-2 48圖3-2-20 與藍牙BLE裝置開始進行連線49圖3-2-21 與藍牙BLE裝置開始進行連線49圖3-2-22 當前正在儲存足壓鞋資料的訊息通知50圖3-2-23 停止接收後儲存接收到的資料50圖3-2-24 足壓鞋資料儲存完畢的訊息通

知51圖3-2-25 資料儲存完畢後顯示本次收到的資料數51圖3-2-26 足壓鞋資料儲存於指定資料夾示意圖51圖3-2-27 警示通知-未處於接收BLE裝置的狀態52圖3-2-28 同步執行儲存影像和與BLE裝置連線並接收封包52圖3-2-29 停止同步儲存影像和與BLE裝置連線並接收封包53圖4-1-1 各項實驗項目資料選取方式示意圖57圖4-1-2 資料隨機移動方式示意圖58圖4-2-1 模擬跌倒實驗場地(KinectV2視角)60圖4-2-2 -靜態日常活動場地(KinectV2視角)61圖4-2-3 上下樓梯活動實驗場地(工學大樓7樓)61圖4-2-4 慢跑和行走活動實驗場地工學大樓

7樓)63圖4-3-1 壓力鞋墊-壓力感測器位置圖63圖4-3-2 行走時向前跌倒的動作說明圖68圖4-3-3 行走時向前跌倒九軸慣性感測器變化圖(左腳)68圖4-3-4 行走時向前跌倒九軸慣性感測器變化圖(右腳)69圖4-3-5 三次行走時向前跌倒足壓變化圖69圖4-3-6 行走時向左跌倒的動作說明圖70圖4-3-7 行走時向左跌倒九軸慣性感測器變化圖(左腳)70圖4-3-8 行走時向左跌倒九軸慣性感測器變化圖(右腳)71圖4-3-9 三次行走時向左跌倒的左右腳足壓變化圖71圖4-3-10 行走時向右跌倒的動作說明圖72圖4-3-11 行走時向右跌倒九軸慣性感測器變化圖(左腳)72圖4-3-

12 行走時向右跌倒九軸慣性感測器變化圖(右腳)72圖4-3-13 三次行走時向右跌倒的左右腳足壓變化圖73圖4-3-14 站著時向前跌倒的動作說明圖74圖4-3-15 站著時向前跌倒九軸慣性感測器變化圖(左腳)74圖4-3-16 站著時向前跌倒九軸慣性感測器變化圖(右腳)75圖4-3-17 三次站著時向前跌倒的左右腳足壓變化圖75圖4-3-18 站著時向左跌倒的動作說明圖76圖4-3-19 站著時向左跌倒九軸慣性感測器變化圖(左腳)76圖4-3-20 站著時向左跌倒九軸慣性感測器變化圖(右腳)77圖4-3-21 三次站著時向左跌倒的左右腳足壓變化圖77圖4-3-22 站著時時向右跌倒的動作說

明圖78圖4-3-23 站著時向右跌倒九軸慣性感測器變化圖(左腳)78圖4-3-24 站著時向右跌倒九軸慣性感測器變化圖(右腳)79圖4-3-25 三次站著時時向右跌倒的左右腳足壓變化圖79圖4-3-26 坐下時向後跌的動作說明圖80圖4-3-27 坐下時向後跌九軸慣性感測器變化圖(左腳)80圖4-3-28 坐下時向後跌九軸慣性感測器變化圖(右腳)81圖4-3-29 三次坐下時向後跌的左右腳足壓變化圖81圖4-3-30 站起時向前跌倒的動作說明圖82圖4-3-31 站起時向前跌九軸慣性感測器變化圖(左腳)82圖4-3-32 站起時向前九軸慣性感測器變化圖(右腳)83圖4-3-33 三次站起時向

前跌倒的左右腳足壓變化圖83圖4-3-34 站起時向左跌倒的動作說明圖48圖4-3-35 站起時向左跌九軸慣性感測器變化圖(左腳)84圖4-3-36 站起時向左九軸慣性感測器變化圖(右腳)85圖4-3-37 三次站起時向左跌倒的左右腳足壓變化圖85圖4-3-38 站起時向右跌倒的動作說明圖86圖4-3-39 站起時向右跌九軸慣性感測器變化圖(左腳)86圖4-3-40 站起時向右九軸慣性感測器變化圖(右腳)87圖4-3-41 三次站起時向右跌倒的左右腳足壓變化圖87圖4-3-42 坐直動作說明圖91圖4-3-43 坐直九軸慣性感測器變化圖(左腳)91圖4-3-44 坐直九軸慣性感測器變化圖(右腳

)92圖4-3-45 三次坐直的左右腳足壓變化圖92圖4-3-46 坐著腳伸直動作說明圖93圖4-3-47 坐著腳伸直九軸慣性感測器變化圖(左腳)93圖4-3-48 坐著腳伸直九軸慣性感測器變化圖(右腳49圖4-3-49 三次坐著腳伸直的左右腳足壓變化圖94圖4-3-50 站直動作說明圖95圖4-3-51 站直九軸慣性感測器變化圖(左腳)95圖4-3-52 站直九軸慣性感測器變化圖(右腳)96圖4-3-53 三次站直的左右腳足壓變化圖96圖4-3-54 站著舉起雙手動作說明圖87圖4-3-55 站著舉起雙手九軸慣性感測器變化圖(左腳)97圖4-3-56 站著舉起雙手九軸慣性感測器變化圖(右腳)

98圖4-3-57 三次站著舉起雙手的左右腳足壓變化圖98圖4-3-58 站著向上墊腳動作說明圖99圖4-3-59 站著向上墊腳九軸慣性感測器變化圖(左腳)99圖4-3-60 站著向上墊腳九軸慣性感測器變化圖(右腳)100圖4-3-61 三次站著向上墊腳的左右腳足壓變化圖100圖4-3-62 站著前後擺動動作說明圖101圖4-3-63 站著前後擺動九軸慣性感測器變化圖(左腳)101圖4-3-64 站著前後擺動九軸慣性感測器變化圖(右腳)102圖4-3-65 三次站著前後擺動的左右腳足壓變化圖102圖4-3-66 站著左右擺動動作說明圖103圖4-3-67 站著左右擺動九軸慣性感測器變化圖(左腳

)103圖4-3-68 站著左右擺動九軸慣性感測器變化圖(右腳)104圖4-3-69 三次站著左右擺動的左右腳足壓變化圖104圖4-3-70 原地跳一次動作說明圖105圖4-3-71 原地跳一次九軸慣性感測器變化圖(左腳)105圖4-3-72 原地跳一次九軸慣性感測器變化圖(右腳)106圖4-3-73 三次原地跳一次的左右腳足壓變化圖106圖4-3-74 原地連續跳動作說明圖107圖4-3-75 原地連續跳九軸慣性感測器變化圖(左腳)107圖4-3-76 原地連續跳九軸慣性感測器變化圖(右腳)108圖4-3-77 三次原地連續跳的左右腳足壓變化圖108圖4-3-78 上樓梯動作說明圖111圖4

-3-79 上樓梯九軸慣性感測器變化圖(左腳)111圖4-3-80 上樓梯九軸慣性感測器變化圖(右腳)112圖4-3-81 三次上樓梯的左右腳足壓變化圖112圖4-3-82 下樓梯動作說明圖113圖4-3-83 下樓梯九軸慣性感測器變化圖(左腳)113圖4-3-84 下樓梯九軸慣性感測器變化圖(右腳)114圖4-3-85 三次下樓梯的左右腳足壓變化圖114圖4-3-86 向前慢跑動作說明示意圖115圖4-3-87 向前慢跑九軸慣性感測器變化圖(左腳)115圖4-3-88 向前慢跑九軸慣性感測器變化圖(右腳)116圖4-3-89 三次向前慢跑的左右腳足壓變化圖116圖4-3-90 原地慢跑動作說

明示意圖……117圖4-3-91 原地慢跑九軸慣性感測器變化圖(左腳)117圖4-3-92 原地慢跑九軸慣性感測器變化圖(右腳)118圖4-3-93 三次原地慢跑的左右腳足壓變化圖118圖4-3-94 倒退著走動作說明示意圖119圖4-3-95 倒退著走九軸慣性感測器變化圖(左腳)119圖4-3-96 倒退著走九軸慣性感測器變化圖(右腳)120圖4-3-97 三次倒退著走的左右腳足壓變化圖120圖4-3-98 原地踏步動作說明示意圖121圖4-3-99 原地踏步九軸慣性感測器變化圖(左腳)121圖4-3-100 原地踏步九軸慣性感測器變化圖(右腳)122圖4-3-101 三次原地踏步的左右腳足

壓變化圖122圖4-3-102 向前快走/向前正常速度走動作說明示意圖123圖4-3-103 向前快走九軸慣性感測器變化圖(左腳)123圖4-3-104 向前快走九軸慣性感測器變化圖(右腳)124圖4-3-105 三次向前快走的左右腳足壓變化圖124圖4-3-106 向前正常速度走九軸慣性感測器變化圖(左腳)125圖4-3-107 向前正常速度走九軸慣性感測器變化圖(右腳)125圖4-3-108 三次向前正常速度走的左右腳足壓變化圖126圖4-4-1 實驗流程圖 127圖4-5-1 左腳COP軌跡示意圖130圖4-6-1 跌倒與日常活動辨識模型訓練流程圖131圖4-6-2 跌倒與日常活動辨識模

型架構圖132圖4-7-1 資料預處理流程圖136[表目錄]表2-1-2利用靈敏度和特異性來判斷跌倒與非跌倒的判斷能力9表2-2-1提出兩種演算法與兩種找尋最佳預設閾值測試結果11表2-3-1使用1個加速度計放置於腰部進行姿勢識別的混淆矩陣13表2-3-2使用多個加速度計及放置不同位置姿勢識別的混淆矩陣14表2-3-3使用加速度計進行跌倒與非跌倒辨識的混淆矩陣16表2-4-1比較7種方法的靈敏度、特異性、準確度24表2-4-2 7個方法對於各活動的辨識失敗數26表3-1-1 Kinect V1和Kinect V2比較30表4-1-1每項活動提取資料數和隨機移動的次數59表4-3-1 左右腳壓力

感測器位置與名稱代號說明表64表5-1-1二元混淆矩陣138表5-3-1全部受試者使用雙腳足壓最佳的分2類結果141表5-3-2全部受試者使用雙腳足壓最差的分2類結果141表5-3-3全部受試者雙腳足壓資料整體辨識分2類結果142表5-3-4全部受試者使用雙腳六軸慣性感測器最佳的分2類結果145表5-3-5全部受試者使用雙腳六軸慣性感測器最差的分2類結果145表5-3-6全部受試者雙腳六軸慣行感測器資料整體辨識分2類結果146表5-3-7全部受試者使用雙腳九軸慣性感測器最佳的分2類結果148表5-3-8全部受試者使用雙腳九軸慣性感測器最差的分2類結果149表5-3-9全部受試者雙腳九軸慣性感測

器資料整體辨識分2類結果149表5-3-10全部受試者使用雙腳足壓與六軸慣性感測器最佳的分2類結果152表5-3-11全部受試者使用雙腳足壓與六軸慣性感測器最差的分2類結果152表5-3-12全部受試者雙腳足壓和六軸慣性感測器資料整體辨識分2類結果153表5-3-13全部受試者使用雙腳足壓與九軸慣性感測器最佳的分2類結果156表5-3-14全部受試者使用雙腳足壓與九軸慣性感測器最差的分2類結果56表5-3-15全部受試者雙腳足壓與九軸慣性感測器資料整體辨識分2類結果157表5-4-1全部受試者使用左腳足壓最佳的分2類結果160表5-4-2全部受試者使用左腳足壓最差的分2類結果160表5-4-3

全部受試者左腳足壓資料整體辨識分2類結果161表5-4-4全部受試者使用左腳六軸慣性感測器最佳的分2類結果164表5-4-5全部受試者使用左腳六軸慣性感測器最差的分2類結果164表5-4-6全部受試者左腳足壓與六軸慣性感測器資料整體辨識分2類結果165表5-4-7全部受試者使用左腳九軸慣性感測器最佳的分2類結果167表5-4-8全部受試者使用左腳九軸慣性感測器最差的分2類結果168表5-4-9全部受試者左腳九軸慣性感測器資料整體辨識分2類結果168表5-4-10全部受試者使用左腳足壓和六軸慣性感測器最佳的分2類結果171表5-4-11全部受試者使用左腳足壓和六軸慣性感測器最差的分2類結果171

表5-4-12全部受試者左腳足壓和六軸慣性感測器資料整體辨識分2類結果172表5-4-13全部受試者使用左腳足壓和九軸慣性感測器最佳的分2結果175表5-4-14全部受試者使用左腳足壓和九軸慣性感測器最差的分2類結果175表5-4-15全部受試者左腳足壓和九軸慣性感測器資料整體辨識分2類結果176表5-5-1全部受試者使用右腳足壓最佳的分2類結果179表5-5-2全部受試者使用右腳足壓最差的分2類結果179表5-5-3全部受試者右腳足壓資料整體辨識分2類結果180表5-5-4全部受試者使用右腳六軸慣性感測器最佳的分2類結果183表5-5-5全部受試者使用右腳六軸慣性感測器最差的分2類結果183

表5-5-6全部受試者右腳六慣性軸感測器資料整體辨識分2類結果184表5-5-7全部受試者使用右腳九軸慣性感測器最佳的分2類結果186表5-5-8全部受試者使用右腳九軸慣性感測器最差的分2類結果187表5-5-9全部受試者右腳九慣性軸感測器資料整體辨識分2類結果187表-5-10全部受試者使用右腳足壓和六軸慣性感測器最佳的分2類結果190表5-5-11全部受試者使用右腳足壓和六軸慣性感測器最差的分2類結果190表5-5-12全部受試者右腳足壓和六軸感測器資料整體辨識分2類結果191表5-5-13全部受試者使用右腳足壓和九軸慣性感測器最佳的分2類結果194表5-5-14全部受試者使用右腳足壓和九

軸慣性感測器最差的分2類結果194表5-5-15全部受試者右腳足壓和九軸感測器資料整體辨識分2類結果195表5-6-1全部受試者使用雙腳足壓最佳的分8類結果198表5-6-2全部受試者使用雙腳足壓最差的分8類結果198表5-6-3全部受試者雙腳足壓資料整體辨識分8類結果199表5-6-4全部受試者使用雙腳六軸慣性感測器最佳的分8類結果202表5-6-5全部受試者使用雙腳六軸慣性感測器最差的分8類結果203表5-6-6全部受試者雙腳六軸慣性感測器資料整體辨識分8類結果203表5-6-7全部受試者使用雙腳九軸慣性感測器最佳的分8類結果206表5-6-8全部受試者使用雙腳九軸慣性感測器最差的分8類結

果207表5-6-9全部受試者雙腳九軸慣性感測器資料整體辨識分8類結果208表5-6-10全部受試者使用雙腳足壓和六軸慣性感測器最佳的分8類結果211表5-6-11全部受試者使用雙腳足壓和六軸慣性感測器最差的分8類結果212表5-6-12全部受試者雙腳足壓和六軸慣性感測器資料整體辨識分8類結果212表5-6-13全部受試者使用雙腳足壓和六軸慣性感測器最佳的分8類結果215表5-6-14全部受試者使用雙腳足壓和六軸慣性感測器最差的216表5-6-15全部受試者雙腳足壓和九軸慣性感測器資料整體辨識分8類結果217表5-7-1全部受試者使用左腳足壓最佳的分8類結果220表5-7-2全部受試者使用左腳

足壓最差的分8類結果221表5-7-3全部受試者左腳足壓資料整體辨識分8類結果221表5-7-4全部受試者使用左腳六軸慣性感測器最佳的分8類結果224表5-7-5全部受試者使用左腳六軸慣性感測器最差的分8類結果225表5-7-6全部受試者左腳六軸慣性感測器資料整體辨識分8類結果226表5-7-7全部受試者使用左腳九軸慣性感測器最佳的分8類結果229表5-7-8全部受試者使用左腳九軸慣性感測器最差的分8類結果230表5-7-9全部受試者左腳九軸慣性感測器資料整體辨識分8類結果230表5-7-10全部受試者使用左腳足壓和六軸慣性感測器最佳的分8類結果233表5-7-11全部受試者使用左腳足壓和六軸

慣性感測器最差的分8類結果234表5-7-12全部受試者左腳足壓和六軸慣性感測器資料整體辨識分8類結果235表5-7-13全部受試者使用左腳足壓和九軸慣性感測器最佳的分8類結果238表5-7-14全部受試者使用左腳足壓和九軸慣性感測器最差的分8類結果239表5-7-15全部受試者左腳足壓和九軸慣性感測器資料整體辨識分8類結果239表5-8-1全部受試者使用右腳足壓最佳的分8類結果242表5-8-2全部受試者使用右腳足壓最差的分8類結果243表5-8-3全部受試者左腳足壓資料整體辨識分8類結果244表5-8-4全部受試者使用雙腳六軸慣性感測器最佳的分8類結果.247表5-8-5全部受試者使用雙腳

六軸慣性感測器最差的分8類結果.248表5-8-6全部受試者右腳六軸慣性感測器資料整體辨識分8類結果………..248表5-8-7全部受試者使用右腳九軸慣性感測器最佳的分8類結果.251表5-8-8全部受試者使用右腳九軸慣性感測器最差的分8類結果.252表5-6-9全部受試者雙腳九軸慣性感測器資料整體辨識分8類結果253表5-8-10全部受試者使用右腳足壓和六軸慣性感測器最佳的分8類結果256表5-8-11全部受試者使用右腳足壓和六軸慣性感測器最差的分8類結果257表5-8-12全部受試者右腳足壓和六軸慣性感測器資料整體辨識分8類結果257表5-8-13全部受試者使用右腳足壓和九軸慣性感測器最佳

的分8類結果260表5-8-14全部受試者使用右腳足壓和九軸慣性感測器最差的分8類結果261表5-8-15全部受試者右腳足壓和九軸慣性感測器資料整體辨識分8類結果261表6-1-1雙腳使用5種不同輸入參數跌倒與日常活動辨識結果265表6-1-2雙腳使用5種不同輸入參數分2類結果266表6-2-1左腳使用5種不同輸入參數跌倒與日常活動辨識結果267表6-2-2左腳使用5種不同輸入參數分2類結果268表6-3-1右腳使用5種不同輸入參數跌倒與日常活動辨識結果269表6-3-2右腳使用5種不同輸入參數分2類結果270表6-4-1雙腳使用足壓輸入參數跌倒與7項日常活動辨識結果271表6-4-2雙腳使用

六軸輸入參數跌倒與7項日常活動辨識結果72表6-4-3雙腳使用九軸輸入參數跌倒與7項日常活動辨識結果273表6-4-4雙腳使用足壓和六軸輸入參數跌倒與7項日常活動辨識結果274表6-4-5雙腳使用足壓和九軸輸入參數跌倒與7項日常活動辨識結果275表6-4-6雙腳使用5種不同輸入參數分8類結果276表6-5-1左腳使用足壓輸入參數跌倒與7項日常活動辨識結果77表6-5-2左腳使用六軸輸入參數跌倒與7項日常活動辨識結果278表6-5-3左腳使用九軸輸入參數跌倒與7項日常活動辨識結果279表6-5-4左腳使用足壓和六軸輸入參數跌倒與7項日常活動辨識結果280表6-5-5左腳使用足壓和九軸輸入參數跌倒

與7項日常活動辨識結果281表6-5-6左腳使用5種不同輸入參數分8類結果282表6-6-1右腳使用足壓輸入參數跌倒與7項日常活動辨識結果283表6-6-2右腳使用六軸輸入參數跌倒與7項日常活動辨識結果284表6-6-3右腳使用九軸輸入參數跌倒與7項日常活動辨識結果285表6-6-4右腳使用足壓和六軸輸入參數跌倒與7項日常活動辨識結果286表6-6-5右腳使用足壓和九軸輸入參數跌倒與7項日常活動辨識結果287表6-6-6右腳使用5種不同輸入參數分8類結果288

2022細說金融基測/銀行招考：口試秘訣與實作-面試官「內定錄取」的秘訣

為了解決收到通知英文的問題，作者林崇漢,柳威廷 這樣論述：

　　★近年各大行庫口試到底都問些什麼？看本書完整收錄。那怎麼回答可以得高分？本書題題均附「完整應答範例」！★ 　　2022全新改版！完整收錄各大公民營行庫最新口試題型（諸如：新冠肺炎、美中貿易戰、美國總統大選、3倍券、數位貨幣、行動支付、及其他更多......），題題均附「完整應答範例」。助您考前充分準備、從容自信上陣，給主考官留下最深刻的印象，順利脫穎而出！ 　　 　　★筆試過關考生這本必讀：過關斬將通過筆試，千萬別在口試滑鐵盧！★ 　　本書係由具20多年銀行人資經歷之作者群聯手打造。透過其超過千人的口試經驗，告訴你所有在銀行口試過程中面試官評分的要點。包含：試前心理

建設、服裝儀容舉止注意要點、口試題型實況與完整應答範例、更精心整理「扣分&加分應答技巧」。幫你牢牢抓住面試官的心，順利擠進面試官「內定錄取」的名單！ 　　本人於銀行業服務迄今近30載，因緣際會而在國內多家行庫擔任面試官。平均一年口試人數少則5,60人，多則甚至超出百人！累計人數早已超出千人。 　　銀行業徵才通常透過兩種管道： 　　一、 其一為「履歷徵才」，即不經由專業考試，僅在工作經驗或專業證照上設下限制，接受各方求職者之應徵履歷，然後再從履歷中設定條件，由此篩選出符合條件者參加口試。本人並不甚認同此種徵才方式，因即使通過條件篩選，來參加口試者，仍有相當高比例的「砲灰」→所謂「砲

灰」：就是一進門第一印象即甚負面，然後在面試的前3分鐘內就知道不可能錄取者。此種即便早知結果，卻仍須花上半小時「哈拉」，無疑是一種時間的浪費。且一般依經驗此種徵才方式之錄取者流動性亦較高。 　　二、 其二為「甄試徵才」，即必須先參加第一階段筆試，筆試通過者才能參加第二試口試。本人相當認同此種徵才方式，也很樂於擔任第二試的面試官；原因無他：只因透過此種徵才方式，能脫穎而出參加口試者，無一不是人才！尤其在看到其優異之筆試成績後，心中之敬意油然而生，心中暗自希望所有人都能錄取…。無奈在有限名額下，仍必須經由客觀性相對較低的口試來一決勝負。 　　只是每每讓本人感到訝異之處在於，有很多第一試平均考超

過90分的考生，在口試階段竟意外表現出捉襟見肘：不是過於緊張表現失常、就是答非所問，或是2分鐘的回答時間，1分鐘不到就草草結束…。幾年來看著許多在口試敗下陣來的考生，那種口試結束後懊悔、自責、傷心啜泣的畫面，自己心裡也不禁感到同情。 　　其實本人一直想告訴考生：「銀行口試」其實也像筆試一樣，是「可以」也「應該」事先準備的。這就是本書出版的緣起……。 　　銀行業相對其他產業，是相當特殊的一個行業。它的經營是透過政府的「特許」，且必須在眾多的法律規範下運作。因此銀行業在徵人時其實是有一定的「規則」可循－白話的講就是：面試官會「喜歡」的應試者，通常都會滿足某些特別的客觀條件！而這些「眉角」就是這

本書想告訴讀者的重點，概括的講包括： 　　一、 服裝儀容舉止注意要點：本人覺得銀行業大概是除了娛樂業以外，對外表最重視的行業了－並不是說非帥哥美女不選，而是銀行業相當講就「門面得體」：也就是打扮的太隨便，或是太過頭，都很容易在一開始就被面試官刷掉：要知道面試官一天要面試多少求職者！從外表來淘汰最直覺也最有效率了！所以本書會好好教您如何在口試時打扮得「得體」。給面試官留下好的第一印象！ 　　二、 口試題型實況與應答範例：這部分可說是口試的核心，也可以說是決定面試者錄取與否的關鍵。基本上一定會有幾個固定的題型，例如：人格特質、求學／求職經歷、專業能力、金融時事…等，也可以說就是口試的「基本分」

，絕對是可以事先準備起來的；且這些題型經常就會占據整個口試過程超過一半的時間，所以口試過程中要是出現這些題目，你千萬別說答不出來或答不好，被這些基本問題考倒的話，你也怪不了別人。 　　三、 口試過程中的「扣分&加分應答技巧」：前面說過銀行業徵人有一定的規則。口試過程中對於面試官的提問，甚至是一般的交談中，你要怎麼反應，才會讓面試官覺得你給他（們）「自己人」的感覺！這些小技巧，別以為他們不重要……，依本人經驗告訴你，把這些細節顧好，保證你口試結束那一剎那，就已經擠進面試官「內定錄取」名單（所謂「內定錄取」，就是面試官不用等到最後所有人面試完畢後評分出爐，就已先指定某人錄取的意思）。

　　以上內容在本書都有相當詳盡的介紹，希望能幫助所有筆試過關，準備參加口試的考生。其實出版此書，最重要的還是想告訴所有考生：銀行口試「是可以事先作好準備的」。有很多考生以為筆試過了就等於錄取，所以對口試掉以輕心，結果口試2分鐘就註定落榜…，前面的努力等於白做工，這樣豈不太可惜了。如果你真的有心想考進銀行當Banker，那麼希望你能利用口試前的時間，把這本書教給你的「眉角」通通學起來，然後自信滿滿的去抓住面試官的心！祝福大家都可以順利擠進面試官「內定錄取」的名單！

從美國經驗探討我國專利法修正草案之複審與爭議審議制度—以專利專責機關之審議為中心

為了解決收到通知英文的問題，作者陳育菁 這樣論述：

　　為完善我國專利制度、與國際接軌，並回應學界與產業界長年提出簡併行政救濟制度及兩造對審制度之建言，我國經濟部智慧財產局自民國109年12月30日開始陸續公告「專利法部分條文修正草案」第一稿、第二稿與第三稿。希冀藉由本次修法改善我國現行專利制度下，專利申請案遭核駁後之救濟途徑過於冗長，與舉發案之審理由智慧局主導及訴訟程序中以智慧局為被告產生之弊端。　　據修正草案說明，本次修法將新增「複審及爭議審議制度」，並於智慧局內部增設「複審及爭議審議會」，於訴訟章節中亦新增複審訴訟及爭議訴訟之相關規定，複審訴訟及爭議訴訟皆改採民事訴訟審理程序。此外，就爭議案（即現行之舉發案）之審議與爭議訴訟之進行皆採行

兩造對審制。　　因本次修法對美國法制多有借鑑，故本文將聚焦於修正草案中智慧局內部增設之「複審及爭議審議會」，將審議會之運作、複審案與爭議案之審議流程、制度設計等與美國制度進行分析比較。本文以為，就本次修法新制，應於審議規則中訂定審議人員具有法律專業者及專利專業者之比例，以避免爭議；此外，修正草案中應仿效美國制度訂定專利無效雙軌制之調和機制，刪除現行智慧財產案件審理法第16條關於法院得自為判斷專利有效性之規定，並於修正草案第81條中參酌美國法制之規定，訂定爭議案審議期間之限制。然該草案尚非最終定案，且尚未實際施行，運作成效仍有待後續觀察。